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⚡️ Google首次披露AI能耗：Gemini每次查询中位数耗电0.24瓦时
Google首次公布其AI聊天机器人Gemini每次查询的耗电量中位数为0.24瓦时，约相当于一台标准微波炉运行一秒钟的能耗。在这0.24瓦时中，Google AI芯片TPU占58%，CPU和内存占25%，备用机器占10%，数据中心运营（如冷却和功率转换）占8%。此能耗计算仅针对文本生成任务。Google表示，Gemini的能耗在过去一年多显著改善，2024年5月的能耗是2025年5月的33倍，这得益于模型改进和软件优化。此外，Gemini每次查询还会产生0.03克二氧化碳和消耗0.26毫升水（约五滴水）。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
Google首次公布其AI聊天机器人Gemini每次查询的耗电量中位数为0.24瓦时，约相当于一台标准微波炉运行一秒钟的能耗。在这0.24瓦时中，Google AI芯片TPU占58%，CPU和内存占25%，备用机器占10%，数据中心运营（如冷却和功率转换）占8%。此能耗计算仅针对文本生成任务。Google表示，Gemini的能耗在过去一年多显著改善，2024年5月的能耗是2025年5月的33倍，这得益于模型改进和软件优化。此外，Gemini每次查询还会产生0.03克二氧化碳和消耗0.26毫升水（约五滴水）。
(科技情报)
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🌐 AI 爬虫加剧网站负担，Meta 和 OpenAI 流量贡献显著
云服务公司 Fastly 的报告显示，AI 爬虫正给开放网络带来沉重负担。在所有访问网站的 AI 机器人流量中，AI 爬虫占 80%，AI 抓取程序占 20%。其中，Meta 的 AI 爬虫贡献了所有 AI 爬虫流量的 52%，Google 和 OpenAI 分别占 23% 和 20%，Anthropic 占 3.76%，Perplexity AI 占 1.12%。AI 抓取程序则能在短时间内造成流量爆发，Fastly 监测到一个抓取程序每分钟产生逾 39,000 个请求，且 98% 的 AI 抓取程序流量来自 OpenAI。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
云服务公司 Fastly 的报告显示，AI 爬虫正给开放网络带来沉重负担。在所有访问网站的 AI 机器人流量中，AI 爬虫占 80%，AI 抓取程序占 20%。其中，Meta 的 AI 爬虫贡献了所有 AI 爬虫流量的 52%，Google 和 OpenAI 分别占 23% 和 20%，Anthropic 占 3.76%，Perplexity AI 占 1.12%。AI 抓取程序则能在短时间内造成流量爆发，Fastly 监测到一个抓取程序每分钟产生逾 39,000 个请求，且 98% 的 AI 抓取程序流量来自 OpenAI。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
8月22日，据彭博社报道，OpenAI在一份法庭文件中称，埃隆·马斯克(Elon Musk)曾试图拉拢马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)参与其今年对OpenAI发起的主动收购计划。
扎克伯格
OpenAI称，马斯克把扎克伯格列为有望为其收购OpenAI提供资金，并与之沟通的人士之一。不过，OpenAI在法庭文件中表示，扎克伯格和Meta未签署意向书，也没有参与974亿美元的收购计划。OpenAI董事会已在今年2月正式拒绝了马斯克的收购提议。
OpenAI在周四的法庭文件中请求法官下令Meta提交与马斯克相关的所有沟通资料。
Meta则敦促法院驳回OpenAI的请求。“Meta的文件不可能包含与马斯克‘协调’的证据，也不可能显示Meta试图收购OpenAI，更不可能包含其他相关信息，因为Meta并未参与马斯克的收购计划。”Meta称。
Meta补充道：“即便与参与竞购方存在通讯记录，其关联性也微乎其微。而且此类证据理应向实际参与方调取，而非向未参与交易的Meta索取。”
截至发稿，马斯克及其代表未立即回应置评请求。Meta拒绝置评。OpenAI拒绝在法庭文件之外进一步置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
美国总务管理局 (GSA) 周四宣布，Google将以每套 47 美分的价格向联邦机构提供一套人工智能 (AI) 和云服务。 到 2026 年，联邦机构将可以折扣价使用 Gemini for Government。此前，OpenAI和Anthropic 也采取了类似举措，以每年 1 美元的价格向政 提供其人工智能产品。
美国总务管理局代理局长迈克尔·里加斯在一份声明中表示：“得益于与Google达成的这项协议以及特朗普政府领导层对美国政府人工智能的革新，联邦机构现在可以通过使用‘Gemini for Government’中的工具显著改变其运营方式。”
该机构本月初将Google的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 添加到其政府采购系统中，开放人工智能模型供联邦机构购买和使用。xAI 的 Grok 也在 7 月份被添加到采购计划中。
特朗普总统上个月公布了人工智能行动计划，呼吁加快联邦政府采用该技术， 此后，特朗普开始推动这些模型的普及。
Google和 GSA 此前于 4 月份达成协议，以 71% 的折扣向各机构提供这家科技巨头的 Workspace 工具。
Google首席执行官桑达尔·皮查伊在一份声明中表示：“在我们为联邦雇员提供的工作区基础上 ， Gemini for Government 使联邦机构能够使用我们全栈式人工智能创新方法，包括由我们最新模型和安全云基础设施提供支持的 NotebookLM 和 Veo 等工具，以便他们能够完成重要任务。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Google最近发表了一篇关于人工智能对环境影响的论文，指出现有的测量方法过于“狭窄”。该公司提出了一种“全栈”方法，将闲置机器和数据中心开销等因素纳入考量，并将其应用于其生产人工智能模型Gemini。
以下是Google其针对Gemini文本提示的中位数进行的“全面”测量的结果：
● 它消耗0.26毫升水，约五滴。
● 它消耗 0.24 Wh 的能量，比看 9 秒电视还要少。
● 它会产生0.03克二氧化碳当量。
● Google声称，在 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期间，其每次排放总量减少了 44 倍。
一些专家对Google提供的数据表示怀疑。加州大学河滨分校研究人工智能环境影响的副教授任少磊指责Google“隐瞒了关键信息”。任少磊是《让人工智能不那么“渴”：揭开并解决人工智能模型的秘密水足迹》一书的合著者，Google在其研究中引用了这篇论文。
任少磊的论文声称，在微软最先进的美国数据中心训练 GPT-3 大约消耗了 70 万升（约 18.5 万加仑）清洁淡水。他的研究还估计，在使用 ChatGPT 进行对话时，一段包含 20-50 个问答的对话可以“喝掉”一瓶 500 毫升（17 盎司）的水。
任和Digiconomist 的 Alex de Vries-Gao等专家认为，Google的计算忽略了间接用水量。该公司的数据仅包括数据中心内部冷却用水，完全忽略了为这些数据中心提供大量电力的发电厂消耗的场外用水。用 Vries-Gao 的话来说，这使得五滴水的估算充其量只是“冰山一角”。
他们还指出，Google采用的是“基于市场”而非“基于位置”的碳排放衡量标准。基于市场的核算方法允许公司扣除其购买的可再生能源信用额度，从而使其碳足迹看起来更小。专家表示，基于位置的衡量标准更加透明，因为它反映了为数据中心供电的当地电网的实际碳强度，从而能够真实地反映公司对当地的影响。
在该研究的配套博客中，Google表示希望提高能源和水资源消耗的透明度。该公司的论文尚未经过同行评审，且拒绝公开回答媒体提出的具体问题。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
🤿 Dive Club 是我最近常听的设计访谈类播客，经常邀请 AI 领域头部公司的顶尖设计师，探讨他们的工作流程和思维模式
🖥️ 这一期对谈的正是前面用 Cursor 搭了个人 OS 的设计师 Ryo Lu，他分享了如何在设计 Cursor 的过程中运用系统思维，而不是传统的设计思维：
🔸 单一原语（Primitive）： 将 Cursor 原先的 Tab、Chat、Composer、Agent 统一为一个「Agent」概念。功能不减少，心智模型更简单，默认即为 Agent
🔸 中间层 AI： 把 AI 放在中间层，理解项目结构与上下文，把人的目标翻译成具体操作。界面作为“容器”，会按用户和场景动态组合模块（blocks）
🔸 渐进复杂： 保留 IDE 的熟悉感作为起点，同时支持用户从 vibe coder 过渡到 power user 的进阶。形态在 IDE、Web、Slack、Mobile 等端保持一致，同一套系统、不同外壳
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via Roller | ChatGPT 中文社区 - Telegram Channel
Increased latency on realtime, chat completions and text embedding APIs
Status: Investigating
We have identified that users are experiencing elevated latency for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Completions (legacy) (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We have identified that users are experiencing elevated latency for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Completions (legacy) (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
via OpenAI status
Service Degradation for ⌘ K
Aug 21, 18:30 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Aug 21, 18:30 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Service Degradation due to Upstream Provider Issues
Aug 21, 17:00 UTC
Monitoring - Due to issues with upstream service providers:
- Users selecting the 'Auto' model setting are experiencing increased error rates
- The extension marketplace in Cursor is currently seeing elevated latency
- Login and signup processes may also be impacted
We expect these problems to resolve automatically once the upstream issue is fixed.
via Cursor Status - Incident History
Aug 21, 17:00 UTC
Monitoring - Due to issues with upstream service providers:
- Users selecting the 'Auto' model setting are experiencing increased error rates
- The extension marketplace in Cursor is currently seeing elevated latency
- Login and signup processes may also be impacted
We expect these problems to resolve automatically once the upstream issue is fixed.
via Cursor Status - Incident History
↩️ 针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（...
针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（尤其是910B）售后存在严重问题，包括售前夸大良品率、交货周期等信息，售后联系困难且态度恶劣，导致多家公司计划砍掉910B订单。此后华为改善售后态度，开始上门服务并道歉，DeepSeek也在此列。
via LoopDNS资讯播报 - Telegram Channel
LoopDNS资讯播报:
DeepSeek 因华为芯片问题推迟新 AI 模型发布 据三位知情人士透露，中国人工智能公司 DeepSeek 因未能在华为昇腾芯片上成功训练其 R2 模型，而推迟了该模型的发布。此前在今年 1 月推出 R1 模型后，有关部门鼓励公司改用华为系统替代英伟达系统。训练问题导致原定 5 月的发布推迟，并使 DeepSeek 在竞争中落后。消息人士称，华为曾派工程师协助，但未能完成一次成功的训练运行。DeepSeek 仍在与华为合作，使该模型在推理阶段与华为芯片兼容。 来源：金融时报
针对市场误关联情况，需澄清：DeepSeek新版本发布慢与昇腾芯片技术问题无直接关联。实际是，昇腾系列芯片本身不存在重大质量问题，但华为在昇腾系列芯片（尤其是910B）售后存在严重问题，包括售前夸大良品率、交货周期等信息，售后联系困难且态度恶劣，导致多家公司计划砍掉910B订单。此后华为改善售后态度，开始上门服务并道歉，DeepSeek也在此列。
via LoopDNS资讯播报 - Telegram Channel
🎞 MediaCMS - 一个「低仿」 YouTube 的在媒体播放程序
🌐 在线演示
MediaCMS 的界面布局基本是 YouTube ，支持多种媒体类型包括视频、音频、图片、PDF等
基于 Django 开发，性能优秀
➡️已收录至「开源影视程序」
📮投稿 📢频道 💬群聊 🔎索引
via 极客分享 - Telegram Channel
Elevated errors on Claude Sonnet 4
Aug 21, 13:45 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
Aug 21, 13:39 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Anthropic Status - Incident History
Aug 21, 13:45 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
Aug 21, 13:39 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Anthropic Status - Incident History
