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Altman展示GPT-5实测问答 确认即将发布
8月4日，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼晒出了一张使用ChatGPT-5的问答图，确认GPT-5基础开发已基本完成，目前处于安全和功能测试阶段，即将发布。此次展示的问答内容涉及推荐与人工智能相关的电视剧，GPT-5 的回答与现有模型相比并无显著差异，但据爆料，GPT-5 在代码生成和商业化能力方面有显著提升。奥尔特曼还提到，GPT-5 的发布将引领SaaS行业进入“快时尚时代”，预示着该模型将为软件即服务领域带来变革。
—— 萨姆·奥尔特曼
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
8月4日，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼晒出了一张使用ChatGPT-5的问答图，确认GPT-5基础开发已基本完成，目前处于安全和功能测试阶段，即将发布。此次展示的问答内容涉及推荐与人工智能相关的电视剧，GPT-5 的回答与现有模型相比并无显著差异，但据爆料，GPT-5 在代码生成和商业化能力方面有显著提升。奥尔特曼还提到，GPT-5 的发布将引领SaaS行业进入“快时尚时代”，预示着该模型将为软件即服务领域带来变革。
—— 萨姆·奥尔特曼
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美国知名经济学家：就业市场疲软别怪AI 是经济不行了
美国大学毕业生正面临着多年来最艰难的就业市场之一，加州大学伯克利分校教授、前美国财政部助理副部长布拉德·德隆在最近的一篇文章中指出，如今年轻求职者面临的挑战主要是由广泛的政策不确定性和低迷的经济驱动的，而不是由于ChatGPT或数据处理机器人这样的人工智能工具的迅速崛起。
德隆在7月23日发表了他的分析，大约在7月就业报告震惊市场的10天前，该报告显示，几个月来，美国经济比之前想象的要疲软得多。
德隆发出了预言性的声音，他写道，贸易、移民、通胀和技术方面的“政策不确定性”已经“瘫痪了商业规划”，导致了招聘冻结的自我强化循环。新进入就业市场的人首当其冲地受到了企业向避险情绪倒退的冲击。换句话说，2025年的大学毕业生真的很不走运。
这位经济学家认为，面对不可预测的政策环境，不确定性导致企业推迟重大决策，包括招聘。
他写道：“这种厌恶风险的情绪对那些刚刚开始职业生涯的人来说尤其有害，因为他们依赖于稳定的入门级职位空缺来迈出第一步。”
那么，究竟是什么阻碍了刚毕业的美国大学生找到第一份至关重要的工作呢？德隆引用了《彭博商业周刊》的阿曼达·马尔和她关于“随机不确定性”的理论，即政府政策、贸易、移民和通货膨胀的不可预测性。公司没有裁员；相反，他们只是在等待。由于预期关税、通货膨胀率和监管环境可能突然发生变化，许多公司正在推迟招聘新员工。结果是一种观望的气氛，雇主们担心未来的经济冲击，对扩张持谨慎态度。这种持有模式对新进入劳动力市场的人打击尤其严重。
虽然美国的总体失业率仍然很低，但相对于其他劳动力群体，应届毕业生的处境尤为艰难。德隆援引包括保罗·克鲁格曼在内的经济学家的话指出，虽然大学毕业生的绝对失业率并不令人担忧，但毕业生失业率与总体失业率之间的差距却创下了历史新高。过去，高等教育确实能降低失业率，但现在，与前几代人相比，应届毕业生的生活“差距很大”。
尽管科技行业对人工智能取代初级分析师或自动化入门级任务的可能性发出警告，但德隆敦促在指责时要谨慎。他以他一贯的风格指出，“目前还没有硬的、甚至连半令人信服的软叙事都没有，即‘人工智能是导致初级职位稀缺的罪魁祸首’。”他指出，招聘放缓是由更广泛的经济力量驱动的：不确定性、风险规避以及企业投资方式的变化。
德隆认为，最关键的是，科技行业的公司不是在招聘人才，而是在“为人工智能提供动力的硬件”上大肆挥霍——尤其是英伟达的高性能芯片——这助长了资本投资的繁荣，同时也在排挤初级员工。
“对企业来说，计算方法很简单：投资人工智能基础设施被视为提高未来竞争力的入场券，而雇佣初级员工是一项可以推迟的成本。”
支撑这些趋势的是对所有风险的规避。雇主们更愿意为特定的短期需求雇佣员工，而不太愿意投资于培养新人才——这让年轻的求职者陷入了一个循环，“刚踏入公司大门”就比以往任何时候都困难。在职员工担心就业市场的不确定性，不太可能换工作，导致职位空缺减少，就业停滞加剧。
德隆表示：“从长期来看，大学毕业生工资溢价的上升已经结束，下降（可能）已经开始。”
他继续说，几十年来，大学学位是获得更高收入的入场券，而劳动力市场青睐那些拥有高级技能和证书的人。然而，近年来，“这已经趋于稳定，甚至可能正在下降。”他补充说，原因很复杂，但结论是：虽然学位仍然很有价值，但它们不再像以前那样是通往繁荣的不断上升的门票。
德隆对应届毕业生的底线是：把今天的就业困境归咎于厌恶风险的商业环境，而不是科技。既然我们知道2025年的经济可能比以前更加厌恶风险，德隆的警告值得重新审视。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
美国大学毕业生正面临着多年来最艰难的就业市场之一，加州大学伯克利分校教授、前美国财政部助理副部长布拉德·德隆在最近的一篇文章中指出，如今年轻求职者面临的挑战主要是由广泛的政策不确定性和低迷的经济驱动的，而不是由于ChatGPT或数据处理机器人这样的人工智能工具的迅速崛起。
德隆在7月23日发表了他的分析，大约在7月就业报告震惊市场的10天前，该报告显示，几个月来，美国经济比之前想象的要疲软得多。
德隆发出了预言性的声音，他写道，贸易、移民、通胀和技术方面的“政策不确定性”已经“瘫痪了商业规划”，导致了招聘冻结的自我强化循环。新进入就业市场的人首当其冲地受到了企业向避险情绪倒退的冲击。换句话说，2025年的大学毕业生真的很不走运。
这位经济学家认为，面对不可预测的政策环境，不确定性导致企业推迟重大决策，包括招聘。
他写道：“这种厌恶风险的情绪对那些刚刚开始职业生涯的人来说尤其有害，因为他们依赖于稳定的入门级职位空缺来迈出第一步。”
那么，究竟是什么阻碍了刚毕业的美国大学生找到第一份至关重要的工作呢？德隆引用了《彭博商业周刊》的阿曼达·马尔和她关于“随机不确定性”的理论，即政府政策、贸易、移民和通货膨胀的不可预测性。公司没有裁员；相反，他们只是在等待。由于预期关税、通货膨胀率和监管环境可能突然发生变化，许多公司正在推迟招聘新员工。结果是一种观望的气氛，雇主们担心未来的经济冲击，对扩张持谨慎态度。这种持有模式对新进入劳动力市场的人打击尤其严重。
虽然美国的总体失业率仍然很低，但相对于其他劳动力群体，应届毕业生的处境尤为艰难。德隆援引包括保罗·克鲁格曼在内的经济学家的话指出，虽然大学毕业生的绝对失业率并不令人担忧，但毕业生失业率与总体失业率之间的差距却创下了历史新高。过去，高等教育确实能降低失业率，但现在，与前几代人相比，应届毕业生的生活“差距很大”。
尽管科技行业对人工智能取代初级分析师或自动化入门级任务的可能性发出警告，但德隆敦促在指责时要谨慎。他以他一贯的风格指出，“目前还没有硬的、甚至连半令人信服的软叙事都没有，即‘人工智能是导致初级职位稀缺的罪魁祸首’。”他指出，招聘放缓是由更广泛的经济力量驱动的：不确定性、风险规避以及企业投资方式的变化。
德隆认为，最关键的是，科技行业的公司不是在招聘人才，而是在“为人工智能提供动力的硬件”上大肆挥霍——尤其是英伟达的高性能芯片——这助长了资本投资的繁荣，同时也在排挤初级员工。
“对企业来说，计算方法很简单：投资人工智能基础设施被视为提高未来竞争力的入场券，而雇佣初级员工是一项可以推迟的成本。”
支撑这些趋势的是对所有风险的规避。雇主们更愿意为特定的短期需求雇佣员工，而不太愿意投资于培养新人才——这让年轻的求职者陷入了一个循环，“刚踏入公司大门”就比以往任何时候都困难。在职员工担心就业市场的不确定性，不太可能换工作，导致职位空缺减少，就业停滞加剧。
德隆表示：“从长期来看，大学毕业生工资溢价的上升已经结束，下降（可能）已经开始。”
他继续说，几十年来，大学学位是获得更高收入的入场券，而劳动力市场青睐那些拥有高级技能和证书的人。然而，近年来，“这已经趋于稳定，甚至可能正在下降。”他补充说，原因很复杂，但结论是：虽然学位仍然很有价值，但它们不再像以前那样是通往繁荣的不断上升的门票。
德隆对应届毕业生的底线是：把今天的就业困境归咎于厌恶风险的商业环境，而不是科技。既然我们知道2025年的经济可能比以前更加厌恶风险，德隆的警告值得重新审视。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
苹果CEO蒂姆·库克在一次员工会议上表示，人工智能（AI）革命的重要性“堪比甚至超越”互联网、智能手机、云计算和应用程序。他强调苹果“必须抓住”这一机遇，并指出尽管苹果在智能手机、平板电脑和MP3播放器市场并非先行者，但仍成功创造了这些产品的“现代版本”，对AI亦抱有同样信心。为实现这一目标，苹果正“大力投资”AI领域，去年招聘的12,000名员工中，有40%将专注于研发。彭博社此前报道称，苹果正在开发代号为“Baltra”的新型云计算芯片，以支持其AI功能，并且库克也曾表示苹果对收购AI公司持开放态度。文章还提到，其他科技巨头如微软、谷歌和亚马逊也投入了数亿美元进行AI投资。前谷歌CEO谢尔盖·布林曾要求员工每周工作60小时以赢得AI竞赛，而OpenAI前员工则透露公司存在普遍的倦怠问题。PCMag的母公司Ziff Davis已于2025年4月对OpenAI提起诉讼，指控其侵犯版权。
(PCMag.com)
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微软搜索业务负责人在社交媒体上援引了来自 ComScore 和 StatCounter 的数据，Bing 自 2023 年初以来相较于谷歌呈增长态势。根据 ComScore 的数据，Bing 的市场份额增长了约 2%，而 StatCounter 的数据显示其增长了约 3%。与此同时，谷歌的市场份额则分别下降了 1% 和 6%。
Bing 的增长，Ribas 将其归因于微软在搜索引擎功能上的持续创新与拓展。例如，Bing 推出的 Copilot Search 功能为用户带来了更智能的搜索体验。
凤凰科技
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马斯克转发了Grok Imagine相关贴文，并表示：“10天前，一段6秒的视频渲染需要60秒，之后降至45秒，再到30秒，如今已缩短至15秒。本周我们或许能将渲染时间控制在12秒以内。且在此过程中，视频的视觉质量未受任何影响。”
他表示，“同时，我们正在对音频轨道进行重大升级。”
马斯克认为，“实时视频渲染技术有望在3到6个月内实现。”
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自2025年7月30日以来，Claude Code在短短6周内显著提升了Puzzmo的开发效率和代码维护能力。作者指出，该工具使其能够以惊人的速度完成大量技术债务清理和创新工作，而无需额外投入工作时间。
主要影响与成果：
* 技术债务清理效率大幅提升： 过去需要数周甚至数年才能完成的技术债务清理工作，如将数百个React Native组件转换为React、替换3个非关键的RedwoodJS系统、将Jest迁移到Vitest、重写iOS应用启动系统等，现在仅用一个半月就由作者一人在日常工作之余完成。
* 加速迭代与原型开发： Claude Code支持“先写后定”的迭代开发模式，例如在两周内为每个前端拉取请求生成测试代码并随后删除，以快速探索最佳测试策略。
* 简化游戏设计协作： 在游戏设计方面，Claude Code将游戏原型从概念到在puzzmo.com上运行的时间从数周缩短到数小时，极大地加速了实验性游戏的开发，如已发布的《Missing Link》。
* 提升开发者能力： 该工具使开发者能够承担更广泛的任务，将“技术债务”转化为日常工作的一部分，并让拥有产品和技术双重技能的开发者感到从编程的初始焦虑中解放出来，实现“全能型开发者”的角色转变。
* 个人项目效率飞跃： 作者表示，使用Claude Code一小时的探索，相当于过去一个周末（约10-12小时）的工作量。例如，为博客文章添加聊天记录显示功能，原本需要一整个周末的工作量，现在仅需约2小时的思考时间。
成功因素：
Claude Code在Puzzmo的成功得益于其单体仓库结构、成熟且明确的技术栈（如React, Relay, GraphQL, TypeScript）以及日常工作中常见的CRUD应用场景，这些都与LLM的训练数据高度契合。
能力评估：
作者将Claude Code的能力比作“后初级工程师”，拥有丰富的经验和无限的
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
Mistral AI在新融资中寻求100亿美元估值
法国人工智能初创公司Mistral AI在下一轮融资中寻求 100亿美元的估值，这是其为在前沿科技领域与资金雄厚的美国和中国竞争对手展开竞争所做努力的一部分。据知情人士透露，总部位于巴黎的集团正在与投资者进行洽谈，包括风险投资基金和阿布扎比的人工智能基金MGX，计划筹集10亿美元。这将使Mistral AI的估值达到约100亿美元，高于此前的58亿欧元。据知情人士透露，这笔资金将用于进一步推动Mistral AI旗下聊天机器人Le Chat的商业化推广，以及其大型语言模型的持续改进。融资谈判尚未最终敲定，因此估值和融资金额仍有可能发生变化。
—— 英国金融时报
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法国人工智能初创公司Mistral AI在下一轮融资中寻求 100亿美元的估值，这是其为在前沿科技领域与资金雄厚的美国和中国竞争对手展开竞争所做努力的一部分。据知情人士透露，总部位于巴黎的集团正在与投资者进行洽谈，包括风险投资基金和阿布扎比的人工智能基金MGX，计划筹集10亿美元。这将使Mistral AI的估值达到约100亿美元，高于此前的58亿欧元。据知情人士透露，这笔资金将用于进一步推动Mistral AI旗下聊天机器人Le Chat的商业化推广，以及其大型语言模型的持续改进。融资谈判尚未最终敲定，因此估值和融资金额仍有可能发生变化。
—— 英国金融时报
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