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苹果以往收购偏向小型公司，大型收购如Beats、英特尔调制解调器业务和滴滴出行投资，效果参差不齐。Beats收购带来文化冲突，英特尔收购技术大量被弃用，滴滴投资因中国监管几乎无回报。 苹果更倾向于自建，如Apple Music和TV+，取得成功。但面对AI竞赛，苹果可能需要改变策略。
苹果目前AI实力相对薄弱，其设备端模型拥有30亿参数，云端模型拥有330亿参数，远落后于OpenAI和谷歌。 苹果拥有超过1300亿美元现金储备，但OpenAI（估值3000亿美元）和Anthropic（估值约600亿美元）因估值过高、与其他巨头深度合作或面临监管审查，并非理想收购目标。
苹果更可能收购估值约140亿美元的Perplexity AI。Perplexity拥有成熟的消费级产品，能直接整合进苹果生态，填补苹果在AI搜索和对话式接口的空白，团队规模适中（约250名员工），估值合理。苹果高管已公开表示对Perplexity的兴趣，并与其团队会面，但尚未进行正式谈判。
苹果也考虑过其他小型AI公司，如Cohere、Sierra AI、Databricks和Mistral，其中Mistral的高性能模型尤其吸引人。 最终决定取决于苹果对自建、收购和授权的权衡，以及谷歌反垄断诉讼的结果。 一次具有变革性的AI收购，对苹果至关重要，否则可能在AI竞赛中落后。
(IT业界资讯)
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提供卡片搜索和管理接口，支持获取当前卡片、待复习卡片和新卡片；支持卡片更新和添加功能，方便用户自动化学习流程；兼容Anki-Connect插件，无缝对接现有Anki生态
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OpenAI撤下与Jony Ive合作相关的宣传材料
OpenAI已从其官网和YouTube页面撤下了一段备受讨论的视频，该视频宣传了首席执行官萨姆·奥尔特曼和传奇苹果设计师乔纳森·艾维之间的友谊。这一举动是否意味着收购计划出现了问题，或者伊夫在OpenAI的设计工作规划有所变动？根据彭博社报道，收购计划仍在正常推进，收购案并未终止或出现类似问题。彭博社指出，视频被撤下的真正原因是法院下达了禁令，要求OpenAI撤回所有涉及“io”名称的宣传材料。OpenAI随后证实了这一说法并在其旧公告页面更新声明称：“因iyO就我们使用‘io’名称提出商标投诉，法院下达了禁令，导致该页面暂时下线。我们不同意该投诉，并正在评估我们的应对方案。”
—— Techcrunch
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OpenAI已从其官网和YouTube页面撤下了一段备受讨论的视频，该视频宣传了首席执行官萨姆·奥尔特曼和传奇苹果设计师乔纳森·艾维之间的友谊。这一举动是否意味着收购计划出现了问题，或者伊夫在OpenAI的设计工作规划有所变动？根据彭博社报道，收购计划仍在正常推进，收购案并未终止或出现类似问题。彭博社指出，视频被撤下的真正原因是法院下达了禁令，要求OpenAI撤回所有涉及“io”名称的宣传材料。OpenAI随后证实了这一说法并在其旧公告页面更新声明称：“因iyO就我们使用‘io’名称提出商标投诉，法院下达了禁令，导致该页面暂时下线。我们不同意该投诉，并正在评估我们的应对方案。”
—— Techcrunch
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模块化设计，轻松定制和扩展Agent逻辑；智能路由，精准匹配用户需求到对应Agent；支持多种交互场景，涵盖航班查询、座位变更、取消订单等
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Lemonade SDK：轻松运行、基准测试和部署大语言模型（LLM）的高效工具。
支持多种硬件加速，包括GPU和NPU，大幅提升模型运行速度；提供本地LLM服务器，兼容OpenAI API标准，快速集成到各类应用；高级Python API和CLI工具，方便模型测试与性能优化
via 黑洞资源笔记 - Telegram Channel
支持多种硬件加速，包括GPU和NPU，大幅提升模型运行速度；提供本地LLM服务器，兼容OpenAI API标准，快速集成到各类应用；高级Python API和CLI工具，方便模型测试与性能优化
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提供丰富的社区生成的规则和工作流，助力Cline开发；简单易用的贡献规则，方便开发者快速参与
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月之暗面（Moonshot AI）正式推出其首款Agent产品——Kimi-Researcher（深度研究），并已启动小范围灰度测试。该产品基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术打造，在HLE测试中表现优异，性能超越Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research，并与Gemini-Pro的Deep Research Agent持平。
Kimi-Researcher 是一款高度自主的智能研究助手，能够独立规划任务流程并交付完整结果。与其他Agent不同，它采用零结构设计，无需复杂提示词或预设流程，完全依靠自主决策能力在动态环境中运行。
例如，它能自行判断信息冲突时的权衡策略、任务节点的切换时机，以及中间信息的取舍标准，其核心驱动力始终是任务的实际解决效果。
作为一款深度研究模型，Kimi-Researcher 整合了多源数据，并支持每条引用的直接追溯，确保研究严谨性，有效减少幻觉问题。月之暗面表示，未来将逐步开源Kimi-Researcher 的基础预训练模型及强化学习优化版本，以推动Agent强化学习领域的探索与发展。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
