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今天很有趣，两家知名的公司各出了一篇文章，争论要不要使用多智能体系统。
Claude 的官方 Anthropic ：如何构建多智能体系统
Devin 的官方 Cognition ：不要构建多智能体系统
这核心的争议点在于：Context 上下文到底应该共享还是分开？
Claude 这边的观点是，搜索信息的本质是压缩，单个智能体的上下文有限，面对无限的信息，压缩比太大就会失真。
这就好比一个老板能力再强，也不可能搞定所有的事情，还是需要雇人去解决。
通过多智能体系统，老板让不同的智能体分别研究、汇报重点，老板最后整合到一起。由于每个智能体有自己的专长，具有多样性，减少了单一路径依赖现象，实际效果上，多智能体也超过但智能体 90%。
这是集体智慧，一起协作获得的胜利。
Devin 这边的观点是，多个智能体的上下文不一致，会导致信息割裂、误解、他们汇报给老板的信息经常充满了矛盾。
而且很多时候，智能体的每一步行动都是依赖前一个步骤产生的结果，而多智能体通常分别跟老板沟通，互相之间缺乏沟通，这样很容易导致互相矛盾的结果。
这体现出了个体智慧的完整性和高效性。
两边观点看下来，是否使用多智能体架构，特别像是人类运行一家公司的选择。
一人公司还是多人公司？
一人公司，一个人的脑力、体力、时间都是非常有限的。
优点是一人公司的沟通成本为0 ，可以把所有的时间都高效使用。
而多人公司，人越多，沟通成本就越高，管理难度就越大，总体效率下降。
但因为人数多，脑力多，体力多，整体的价值产出也就有可能更多。
多智能体的设计很有难度，这其实很正常，就像运行一家公司一样，很难。
难就难在建立有效协作的系统。
而且 1个人，3个人，10个人，100人，1000人，所需要的协作系统又不大相同。
参考人类历史，依靠集体智慧，人类在近代获得了文明的指数级发展。
多智能体的集体智慧，也许就是在 Scaling Law 逐渐放缓后，AI 获得指数级发展的那个萌芽。
而关于上下文，人类的协作至今也无法做到完美的上下文管理。
这让我想到，软件工程从来不是追求完美，而是持续迭代。
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: orange.ai)
Claude 的官方 Anthropic ：如何构建多智能体系统
Devin 的官方 Cognition ：不要构建多智能体系统
这核心的争议点在于：Context 上下文到底应该共享还是分开？
Claude 这边的观点是，搜索信息的本质是压缩，单个智能体的上下文有限，面对无限的信息，压缩比太大就会失真。
这就好比一个老板能力再强，也不可能搞定所有的事情，还是需要雇人去解决。
通过多智能体系统，老板让不同的智能体分别研究、汇报重点，老板最后整合到一起。由于每个智能体有自己的专长，具有多样性，减少了单一路径依赖现象，实际效果上，多智能体也超过但智能体 90%。
这是集体智慧，一起协作获得的胜利。
Devin 这边的观点是，多个智能体的上下文不一致，会导致信息割裂、误解、他们汇报给老板的信息经常充满了矛盾。
而且很多时候，智能体的每一步行动都是依赖前一个步骤产生的结果，而多智能体通常分别跟老板沟通，互相之间缺乏沟通，这样很容易导致互相矛盾的结果。
这体现出了个体智慧的完整性和高效性。
两边观点看下来，是否使用多智能体架构，特别像是人类运行一家公司的选择。
一人公司还是多人公司？
一人公司，一个人的脑力、体力、时间都是非常有限的。
优点是一人公司的沟通成本为0 ，可以把所有的时间都高效使用。
而多人公司，人越多，沟通成本就越高，管理难度就越大，总体效率下降。
但因为人数多，脑力多，体力多，整体的价值产出也就有可能更多。
多智能体的设计很有难度，这其实很正常，就像运行一家公司一样，很难。
难就难在建立有效协作的系统。
而且 1个人，3个人，10个人，100人，1000人，所需要的协作系统又不大相同。
参考人类历史，依靠集体智慧，人类在近代获得了文明的指数级发展。
多智能体的集体智慧，也许就是在 Scaling Law 逐渐放缓后，AI 获得指数级发展的那个萌芽。
而关于上下文，人类的协作至今也无法做到完美的上下文管理。
这让我想到，软件工程从来不是追求完美，而是持续迭代。
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: orange.ai)
OpenAI获得一项价值2亿美元的试点项目合同，将帮助美国国防部决定如何将人工智能（AI）应用于一系列行政和安全任务。美国国防部周一披露了这项为期一年的合同，这是OpenAI向美国政府出售其技术的最新努力。
OpenAI在周一的一篇博客文章中写道，该合同是公司旗下名为OpenAI for Government的新实体开展的第一个项目。
OpenAI将与美国国防部合作，提出AI如何帮助开展行政任务的方法，比如为美国军人获取医疗保健服务和帮助防范网络攻击。
OpenAI for Government把OpenAI现有的政府项目全部整合到了一块，包括ChatGPT Gov（专为政府工作人员设计的ChatGPT版本）以及与NASA、美国国立卫生研究院、空军研究实验室和财政部的合作。
相关文章:
OpenAI 面向美国政府机构推出 ChatGPT Gov
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
OpenAI公司获得2亿美元美国国防部合同
美国国防部周一在一份声明中表示，已授予OpenAI一份价值两亿美元的合同，为国家安全开发先进AI能力。美国国防部表示：“根据本合同，承包方将开发前沿AI技术原型，以应对作战与国防企业领域中的关键国家安全挑战。”美国国防部表示，这项工作将主要在华盛顿及其周边地区进行，预计于2026年7月完成。OpenAI上周表示截至今年六月，其年化收入飙升至 100 亿美元，有望实现全年收入目标。白宫管理和预算办公室于四月发布了新的指南，指示联邦机构确保政府和公众从竞争激烈的美国人工智能市场中受益。
—— 路透社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国国防部周一在一份声明中表示，已授予OpenAI一份价值两亿美元的合同，为国家安全开发先进AI能力。美国国防部表示：“根据本合同，承包方将开发前沿AI技术原型，以应对作战与国防企业领域中的关键国家安全挑战。”美国国防部表示，这项工作将主要在华盛顿及其周边地区进行，预计于2026年7月完成。OpenAI上周表示截至今年六月，其年化收入飙升至 100 亿美元，有望实现全年收入目标。白宫管理和预算办公室于四月发布了新的指南，指示联邦机构确保政府和公众从竞争激烈的美国人工智能市场中受益。
—— 路透社、CNBC
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OpenAI和微软之间的紧张关系正达到沸点
OpenAI希望削弱微软对其AI产品和计算资源的控制，并希望获得微软对其转型为营利性公司的支持。谈判过程异常艰难，据知情人士透露，OpenAI高管在近几周讨论了一项被他们视为 “核选项” 的举动：指控微软在双方合作期间存在反竞争行为。该举措可能包括寻求联邦监管机构审查合同条款是否违反反垄断法，以及发起一场公众舆论战。OpenAI与微软目前在前者以30亿美元收购编程公司Windsurf的交易条款上陷入僵局。根据双方的协议，微软目前可以访问OpenAI的所有知识产权。但是，微软也推出了自己的AI编程产品GitHub Copilot与OpenAI竞争。OpenAI不希望微软获得Windsurf的知识产权。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI希望削弱微软对其AI产品和计算资源的控制，并希望获得微软对其转型为营利性公司的支持。谈判过程异常艰难，据知情人士透露，OpenAI高管在近几周讨论了一项被他们视为 “核选项” 的举动：指控微软在双方合作期间存在反竞争行为。该举措可能包括寻求联邦监管机构审查合同条款是否违反反垄断法，以及发起一场公众舆论战。OpenAI与微软目前在前者以30亿美元收购编程公司Windsurf的交易条款上陷入僵局。根据双方的协议，微软目前可以访问OpenAI的所有知识产权。但是，微软也推出了自己的AI编程产品GitHub Copilot与OpenAI竞争。OpenAI不希望微软获得Windsurf的知识产权。
—— 华尔街日报
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Introducing OpenAI for Government
今天，我们推出了“OpenAI政府计划”，这是一项全新举措，旨在将我们最先进的人工智能工具带给美国各地的公务人员。我们支持美国政府采用一流技术，并将这些工具应用于公共利益服务。我们的目标是开发出能够提升政府工作人员能力的AI解决方案，帮助他们减少繁琐的流程和文书工作，让他们能够更多地专注于每天工作的核心——为美国人民服务。
“OpenAI政府计划”整合了我们此前为美国政府提供技术的各项努力——包括已公布的客户和合作伙伴关系，以及我们的ChatGPT Gov产品——并将这些工作统一管理，进一步扩大影响力。我们与美国国家实验室、空军研究实验室、NASA、国立卫生研究院（NIH）和财政部的既有合作也将纳入该计划。
通过“OpenAI政府计划”，我们为美国联邦、州和地方政府提供：
● 在安全合规环境中使用我们最强大的模型，包括通过ChatGPT Enterprise和ChatGPT Gov；
● 针对国家安全的定制模型（限量提供）；
● 实地支持服务；
● 未来产品和功能的预览，帮助政府客户提前规划，探索将工具应用于重要工作的创新方式。
我们很自豪地宣布，在“OpenAI政府计划”下的首个合作项目将是与美国国防部首席数字与人工智能办公室（CDAO）开展的试点项目。该合同最高金额为2亿美元，将利用OpenAI的行业领先专业知识，帮助国防部识别并原型开发前沿AI技术如何变革其行政运营，包括改善军人及其家属的医疗服务、简化项目和采购数据的分析流程，以及支持主动网络防御。所有使用案例均须符合OpenAI的使用政策和指导原则。
通过这些努力，我们旨在提升公共服务的日常体验，帮助政府员工在关键任务中感受到更多的赋能、更高的效率和更强的支持。我们已经看到OpenAI如何帮助州级公务人员减少重复性工作，投入更多时间于高影响力的任务。例如，宾夕法尼亚州参与OpenAI试点项目的员工发现，ChatGPT每天能减少约105分钟的例行工作时间。在联邦层面，我们也见证了其提升服务质量的能力。在洛斯阿拉莫斯、劳伦斯利弗莫尔和桑迪亚国家实验室，我们正在部署OpenAI模型以加速科学研究、增强国家安全准备和推动公共部门创新。
这只是一个开始，我们期待帮助美国政府领导者利用AI更好地服务公众。我们致力于与各机构紧密合作，利用安全可靠的强大工具推动其使命的实现。
----------------------
Today we’re launching OpenAI for Government, a new initiative focused on bringing our most advanced AI tools to public servants across the United States. We're supporting the U.S. government's efforts in adopting best-in-class technology and deploying these tools in service of the public good. Our goal is to unlock AI solutions that enhance the capabilities of government workers, help them cut down on the red tape and paperwork, and let them do more of what they come to work each day to do: serve the American people.
OpenAI for Government consolidates our existing efforts to provide our technology to the U.S. government – including previously announced customers and partnerships as well as our ChatGPT Gov product—under one umbrella as we expand this work. Our established collaborations with the U.S. National Labs, the Air Force Research Laboratory, NASA, NIH, and the Treasury will all be brought under OpenAI for Government.
Through OpenAI for Government, we are offering U.S. federal, state, and local governments access to:
We are proud to share that our first partnership under this new OpenAI for Government initiative will be a pilot program with the U.S. Department of Defense through their Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO). This contract, with a $200 million ceiling, will bring OpenAI’s industry-leading expertise to help the Defense Department identify and prototype how frontier AI can transform its administrative operations, from improving how service members and their families get health care, to streamlining how they look at program and acquisition data, to supporting proactive cyber defense. All use cases must be consistent with OpenAI's usage policies and guidelines.
Across these efforts, we’re aiming to improve both the day-to-day experience of public service and to help government employees feel more empowered, more efficient, and more supported in their critical missions. We are already seeing how OpenAI can help public servants at the state level spend less time on repetitive tasks and more time on high-impact work. For example, Commonwealth of Pennsylvania employees participating in an OpenAI pilot program found ChatGPT helped reduce the time spent on routine tasks by about 105 minutes per day. And, at the federal level, we’re already seeing how it can improve the quality of services delivered. At Los Alamos, Lawrence Livermore, and Sandia National Labs we are deploying OpenAI models to accelerate scientific research, bolster national security readiness, and drive public sector innovation.
We are just getting started, and we look forward to helping U.S. government leaders harness AI to better serve the public. We are committed to working in close partnership with agencies, advancing their missions with powerful tools that are safe, and secure.
via OpenAI News
今天，我们推出了“OpenAI政府计划”，这是一项全新举措，旨在将我们最先进的人工智能工具带给美国各地的公务人员。我们支持美国政府采用一流技术，并将这些工具应用于公共利益服务。我们的目标是开发出能够提升政府工作人员能力的AI解决方案，帮助他们减少繁琐的流程和文书工作，让他们能够更多地专注于每天工作的核心——为美国人民服务。
“OpenAI政府计划”整合了我们此前为美国政府提供技术的各项努力——包括已公布的客户和合作伙伴关系，以及我们的ChatGPT Gov产品——并将这些工作统一管理，进一步扩大影响力。我们与美国国家实验室、空军研究实验室、NASA、国立卫生研究院（NIH）和财政部的既有合作也将纳入该计划。
通过“OpenAI政府计划”，我们为美国联邦、州和地方政府提供：
● 在安全合规环境中使用我们最强大的模型，包括通过ChatGPT Enterprise和ChatGPT Gov；
● 针对国家安全的定制模型（限量提供）；
● 实地支持服务；
● 未来产品和功能的预览，帮助政府客户提前规划，探索将工具应用于重要工作的创新方式。
我们很自豪地宣布，在“OpenAI政府计划”下的首个合作项目将是与美国国防部首席数字与人工智能办公室（CDAO）开展的试点项目。该合同最高金额为2亿美元，将利用OpenAI的行业领先专业知识，帮助国防部识别并原型开发前沿AI技术如何变革其行政运营，包括改善军人及其家属的医疗服务、简化项目和采购数据的分析流程，以及支持主动网络防御。所有使用案例均须符合OpenAI的使用政策和指导原则。
通过这些努力，我们旨在提升公共服务的日常体验，帮助政府员工在关键任务中感受到更多的赋能、更高的效率和更强的支持。我们已经看到OpenAI如何帮助州级公务人员减少重复性工作，投入更多时间于高影响力的任务。例如，宾夕法尼亚州参与OpenAI试点项目的员工发现，ChatGPT每天能减少约105分钟的例行工作时间。在联邦层面，我们也见证了其提升服务质量的能力。在洛斯阿拉莫斯、劳伦斯利弗莫尔和桑迪亚国家实验室，我们正在部署OpenAI模型以加速科学研究、增强国家安全准备和推动公共部门创新。
这只是一个开始，我们期待帮助美国政府领导者利用AI更好地服务公众。我们致力于与各机构紧密合作，利用安全可靠的强大工具推动其使命的实现。
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Today we’re launching OpenAI for Government, a new initiative focused on bringing our most advanced AI tools to public servants across the United States. We're supporting the U.S. government's efforts in adopting best-in-class technology and deploying these tools in service of the public good. Our goal is to unlock AI solutions that enhance the capabilities of government workers, help them cut down on the red tape and paperwork, and let them do more of what they come to work each day to do: serve the American people.
OpenAI for Government consolidates our existing efforts to provide our technology to the U.S. government – including previously announced customers and partnerships as well as our ChatGPT Gov product—under one umbrella as we expand this work. Our established collaborations with the U.S. National Labs, the Air Force Research Laboratory, NASA, NIH, and the Treasury will all be brought under OpenAI for Government.
Through OpenAI for Government, we are offering U.S. federal, state, and local governments access to:
We are proud to share that our first partnership under this new OpenAI for Government initiative will be a pilot program with the U.S. Department of Defense through their Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO). This contract, with a $200 million ceiling, will bring OpenAI’s industry-leading expertise to help the Defense Department identify and prototype how frontier AI can transform its administrative operations, from improving how service members and their families get health care, to streamlining how they look at program and acquisition data, to supporting proactive cyber defense. All use cases must be consistent with OpenAI's usage policies and guidelines.
Across these efforts, we’re aiming to improve both the day-to-day experience of public service and to help government employees feel more empowered, more efficient, and more supported in their critical missions. We are already seeing how OpenAI can help public servants at the state level spend less time on repetitive tasks and more time on high-impact work. For example, Commonwealth of Pennsylvania employees participating in an OpenAI pilot program found ChatGPT helped reduce the time spent on routine tasks by about 105 minutes per day. And, at the federal level, we’re already seeing how it can improve the quality of services delivered. At Los Alamos, Lawrence Livermore, and Sandia National Labs we are deploying OpenAI models to accelerate scientific research, bolster national security readiness, and drive public sector innovation.
We are just getting started, and we look forward to helping U.S. government leaders harness AI to better serve the public. We are committed to working in close partnership with agencies, advancing their missions with powerful tools that are safe, and secure.
via OpenAI News
OpenAI获得2亿美元美国国防合同
美国国防部已与OpenAI签订了一份为期一年、价值2亿美元的合同，用于使用其人工智能（AI）模型。大部分工作将在华盛顿特区进行。去年12月，OpenAI宣布与国防科技初创公司Anduril合作，为“国家安全任务”部署先进的人工智能系统。作为五角大楼“传统意义上的承包商”
🗒 标签: #OpenAI
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
via Yummy 😋 - Telegram Channel
美国国防部已与OpenAI签订了一份为期一年、价值2亿美元的合同，用于使用其人工智能（AI）模型。大部分工作将在华盛顿特区进行。去年12月，OpenAI宣布与国防科技初创公司Anduril合作，为“国家安全任务”部署先进的人工智能系统。作为五角大楼“传统意义上的承包商”
🗒 标签: #OpenAI
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Google就一起重大服务中断事件致歉，该公司表示事故由近期多层更新缺陷叠加导致。该公司周五晚间发布的事故报告显示，上周四持续数小时的故障源于其云平台配额系统更新异常。
全球超70项Google云服务出现异常，导致Cloudflare、OpenAI、Shopify等数十家第三方服务瘫痪或中断，Gmail、Google日历、Google网盘、Google会议等自有产品亦发生故障。
“我们对此次中断造成的影响深表歉意，”Google在报告中写道，“Google云客户及其用户将业务托付给我们，我们必须做得更好。此次事件不仅影响了客户业务及终端用户，更损害了系统可信度，我们承诺将实施改进以避免类似事故。”
Google云业务首席执行官托马斯-库里安周四也在X平台发文回应：“我们对给客户造成的困扰深表遗憾。”
事故报告披露，Google五月曾在评估自动化请求的“配额政策检查”中新增功能，但该功能未经过真实场景即时测试。这导致系统无法正确处理含空白字段的新功能数据，这些异常数据被同步至所有Google云数据中心区域，最终引发全局崩溃。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品
试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品
自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成，完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用
这里有所有的提示词和演示网页地址：https://mp.weixin.qq.com/s/E1ivlVdvgP6EE9k4rnVGQg
下面是几个测试例子🌰：
先让他用 MiniMax 自己的音频生成能力和谷歌地图 MCP 搞一个旅游景点介绍网站。
基本上所有的信息都帮你搞好放在网页里面了
我回去看了一下步骤，发现搜索的图片结果质量都非常高，Agent 还会自己对图片进行挑选。
音频生成也调用 MiniMax 自家的 MCP 搞定了，而且切换景点就会自动播放。
他居然会利用 browser use 工具对网页进行测试！
会挨个点击所有的网页功能，然后他发现了地图的问题，就换成了按钮跳转的方式，非常智能。
知名艺术家的初见与告别网页生成
我发现他🐂🍺的图片检索和嵌入能力之后就想对他进行一个更加复杂的考验。
让他帮忙生成一个关于知名艺术家初见与告别的网页，里面会展示一些知名艺术家早期艺术作品和晚年的对比，方便大家看到这些艺术家的成长轨迹。
第一次我把提示词写错了写成了一个艺术家，所以他就只选了一个艺术家。
结果好死不死选了梵高，梵高的艺术生涯非常短暂，不太好体现时间带给他的沉淀和变化。
但是整个网页的排版和视觉真的非常高级，而且还有数字跳动的动画。
作品对比这里更是全面，上面是时间，下面是对应的两个时间点的两幅作品，除了介绍文字之外还有作品的颜色色值，另外还有艺术特征提炼。
下面数据可视化这里先是用曲线图介绍了每一年梵高的创作数量，然后又用卡片展示了梵高每个艺术转折点，还有对应的标签，对于了解他的生平非常有帮助。
攻壳机动队的诞生和影响网页生成
由于这里的对比比较少，于是我把上面提示词中的“一个”改成了“多个”重新生成了一个网页。
这次的视觉表现整个更顶了，这个首图的字体和渐变蒙版，简洁中又有细节。
而且可以看一下按钮的动效是加了缓动的颜色改变和投影出现的非常自然，投影还是弥散阴影。
还有下面引导鼠标滚动的那个动画，鼠标图标的滚动部分除了是主题色的渐变外还有动画，太精致了。
在艺术品展示这里它采用了，两级页面的模式，而且找到的艺术品图片和内容都是能对上的。
光这一点就已经吊打很多所谓的 AI 编程 Agents 了，吹这吹那，结果都没办法把图片自动放到网页里。
最后想整个大的，完全让他自己搜索数据和内容对攻壳机动队这个对后世赛博朋克风格影响很深远的电影进行分析和介绍。
生成之后他这个封面图照的很好，而且下面还有已抵达幻景市的文案，相当应景。
英文标题选了非常有赛博朋克风格的字体。
然后他先是介绍了作品的创作背景，两个非常天才的创作者电影导演押井守和漫画作者士郎正宗，这个时候的英文标题字体就更加为页面增加了一些赛博氛围。
之后分析了作品的核心主题，主要是奠定了赛博朋克高科技、低生活的作品核心，以及对人类意识的讨论。
可以说非常专业了他找的作品分析文案做参考的时候找的也很好。
之后讨论了电影带来的视觉表现理念革新，在技术上和视觉上都有。
数据这里的表现就更顶了，展示形式和图表选择都非常准确，像一个非常老练的设计师。
先是将核心数据卡片化展示，之后用折线图对比不同作品的 IMDB 评分和豆瓣评分，之后用圆点展示发布时间和评分的关系，最后用卡片展示作品的商业成就。
最后用文化价值拔高和总结，整个网页不管是从一个报告看还是从一个网页设计看都无可挑剔。
目前这个产品支持免费试用，强烈建议你去试试，看看在内容检索、生成和编码上都很强之后结合起来的产品有多强大。
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 歸藏)
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试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品
自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成，完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用
这里有所有的提示词和演示网页地址：https://mp.weixin.qq.com/s/E1ivlVdvgP6EE9k4rnVGQg
下面是几个测试例子🌰：
先让他用 MiniMax 自己的音频生成能力和谷歌地图 MCP 搞一个旅游景点介绍网站。
基本上所有的信息都帮你搞好放在网页里面了
我回去看了一下步骤，发现搜索的图片结果质量都非常高，Agent 还会自己对图片进行挑选。
音频生成也调用 MiniMax 自家的 MCP 搞定了，而且切换景点就会自动播放。
他居然会利用 browser use 工具对网页进行测试！
会挨个点击所有的网页功能，然后他发现了地图的问题，就换成了按钮跳转的方式，非常智能。
知名艺术家的初见与告别网页生成
我发现他🐂🍺的图片检索和嵌入能力之后就想对他进行一个更加复杂的考验。
让他帮忙生成一个关于知名艺术家初见与告别的网页，里面会展示一些知名艺术家早期艺术作品和晚年的对比，方便大家看到这些艺术家的成长轨迹。
第一次我把提示词写错了写成了一个艺术家，所以他就只选了一个艺术家。
结果好死不死选了梵高，梵高的艺术生涯非常短暂，不太好体现时间带给他的沉淀和变化。
但是整个网页的排版和视觉真的非常高级，而且还有数字跳动的动画。
作品对比这里更是全面，上面是时间，下面是对应的两个时间点的两幅作品，除了介绍文字之外还有作品的颜色色值，另外还有艺术特征提炼。
下面数据可视化这里先是用曲线图介绍了每一年梵高的创作数量，然后又用卡片展示了梵高每个艺术转折点，还有对应的标签，对于了解他的生平非常有帮助。
攻壳机动队的诞生和影响网页生成
由于这里的对比比较少，于是我把上面提示词中的“一个”改成了“多个”重新生成了一个网页。
这次的视觉表现整个更顶了，这个首图的字体和渐变蒙版，简洁中又有细节。
而且可以看一下按钮的动效是加了缓动的颜色改变和投影出现的非常自然，投影还是弥散阴影。
还有下面引导鼠标滚动的那个动画，鼠标图标的滚动部分除了是主题色的渐变外还有动画，太精致了。
在艺术品展示这里它采用了，两级页面的模式，而且找到的艺术品图片和内容都是能对上的。
光这一点就已经吊打很多所谓的 AI 编程 Agents 了，吹这吹那，结果都没办法把图片自动放到网页里。
最后想整个大的，完全让他自己搜索数据和内容对攻壳机动队这个对后世赛博朋克风格影响很深远的电影进行分析和介绍。
生成之后他这个封面图照的很好，而且下面还有已抵达幻景市的文案，相当应景。
英文标题选了非常有赛博朋克风格的字体。
然后他先是介绍了作品的创作背景，两个非常天才的创作者电影导演押井守和漫画作者士郎正宗，这个时候的英文标题字体就更加为页面增加了一些赛博氛围。
之后分析了作品的核心主题，主要是奠定了赛博朋克高科技、低生活的作品核心，以及对人类意识的讨论。
可以说非常专业了他找的作品分析文案做参考的时候找的也很好。
之后讨论了电影带来的视觉表现理念革新，在技术上和视觉上都有。
数据这里的表现就更顶了，展示形式和图表选择都非常准确，像一个非常老练的设计师。
先是将核心数据卡片化展示，之后用折线图对比不同作品的 IMDB 评分和豆瓣评分，之后用圆点展示发布时间和评分的关系，最后用卡片展示作品的商业成就。
最后用文化价值拔高和总结，整个网页不管是从一个报告看还是从一个网页设计看都无可挑剔。
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via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 歸藏)
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一个很真实的面试体感：
1.学传播/市场营销科班出身的，问到有没有自己的社交媒体账号，十个人里八个都会说没有，或Yes, But (基本都是有但不发）问为什么不试试，支支吾吾的理由很多，就是没有「我努力试了但失败了」
2.一些已经在某些公司从事AI传播相关工作的社招者，问到对一些新兴AI工具的看法，都能说些宏观的趋势观点，问到「你真的上手用过哪些」——几乎没多少，都是听的和看的。
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 西蓝发)
1.学传播/市场营销科班出身的，问到有没有自己的社交媒体账号，十个人里八个都会说没有，或Yes, But (基本都是有但不发）问为什么不试试，支支吾吾的理由很多，就是没有「我努力试了但失败了」
2.一些已经在某些公司从事AI传播相关工作的社招者，问到对一些新兴AI工具的看法，都能说些宏观的趋势观点，问到「你真的上手用过哪些」——几乎没多少，都是听的和看的。
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 西蓝发)
近期另一个爆火的 AI 视频品类#ai创造营# #ai编程#
一些日常不好实现的 ASMR 视频，比如切割各种玻璃金属材质的水果
搞了一套提示词实现了一下，需要用到 Veo 3 的文生视频
提示词：
ASMR video of slicing a glass strawberry: From an extreme macro viewpoint, a flawlessly transparent, hyper-detailed glass strawberry sits on a warmly lit wooden cutting board.
The camera gently pushes in and out, capturing iridescent highlights and rainbow refractions dancing across its surface. Angles alternate between overhead and 45-degree side shots, freezing the exact moment the knife meets the brittle “fruit” and revealing delicate internal striations.
Each slow, deliberate cut releases a crisp ding—the fragile chime of shattering glass—followed by the soft clatter of tiny shards and the low, resonant scrape of steel against wood, layering a rich ASMR soundscape in an otherwise hushed room.
Composition follows the rule of thirds, with the strawberry anchored at a golden-ratio point; the background melts into a dreamy bokeh of warm light and floating dust motes. Overall, the palette is clear and serene, immersing viewers in the mesmerizing textures of glass fracturing and the intimate, crystalline sound of every slice.
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 歸藏)
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一些日常不好实现的 ASMR 视频，比如切割各种玻璃金属材质的水果
搞了一套提示词实现了一下，需要用到 Veo 3 的文生视频
提示词：
ASMR video of slicing a glass strawberry: From an extreme macro viewpoint, a flawlessly transparent, hyper-detailed glass strawberry sits on a warmly lit wooden cutting board.
The camera gently pushes in and out, capturing iridescent highlights and rainbow refractions dancing across its surface. Angles alternate between overhead and 45-degree side shots, freezing the exact moment the knife meets the brittle “fruit” and revealing delicate internal striations.
Each slow, deliberate cut releases a crisp ding—the fragile chime of shattering glass—followed by the soft clatter of tiny shards and the low, resonant scrape of steel against wood, layering a rich ASMR soundscape in an otherwise hushed room.
Composition follows the rule of thirds, with the strawberry anchored at a golden-ratio point; the background melts into a dreamy bokeh of warm light and floating dust motes. Overall, the palette is clear and serene, immersing viewers in the mesmerizing textures of glass fracturing and the intimate, crystalline sound of every slice.
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 歸藏)
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