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亚马逊将投资200亿澳元扩建澳洲数据中心
亚马逊宣布，计划从 2025年到 2029年新投资 200 亿澳元，用于扩建、运营和维护其在澳大利亚的数据中心基础设施。这是澳大利亚公开宣布的最大一笔全球技术投资，将支持对云计算和人工智能需求的增长，加速人工智能的应用。澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯表示，这项对悉尼和墨尔本数据中心的投资是全球科技公司在澳大利亚有史以来最大的一笔投资。周六，阿尔巴尼斯在前往加拿大参加G7峰会的途中在西雅图停留期间会见了亚马逊 AWS CEO 马特·加曼。亚马逊还将在维多利亚州和昆士兰州投资三个新的光伏发电场，以支持扩建的基础设施。
—— 彭博社
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亚马逊宣布，计划从 2025年到 2029年新投资 200 亿澳元，用于扩建、运营和维护其在澳大利亚的数据中心基础设施。这是澳大利亚公开宣布的最大一笔全球技术投资，将支持对云计算和人工智能需求的增长，加速人工智能的应用。澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯表示，这项对悉尼和墨尔本数据中心的投资是全球科技公司在澳大利亚有史以来最大的一笔投资。周六，阿尔巴尼斯在前往加拿大参加G7峰会的途中在西雅图停留期间会见了亚马逊 AWS CEO 马特·加曼。亚马逊还将在维多利亚州和昆士兰州投资三个新的光伏发电场，以支持扩建的基础设施。
—— 彭博社
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TikTok利用新工具深入推进AI生成视频广告
TikTok正在推出一系列新的人工智能驱动的广告功能，包括营销人员可以使用文本或静态图片为该服务创建AI生成视频的功能。该公司周一宣布，营销人员可以上传他们想要展示的产品图片，或者写一段简短的文字提示来描述他们想要的视频广告类型，TikTok 的人工智能工具将制作各种五秒钟的视频片段，然后可用于广告。文本和图像生成视频功能是TikTok现有Symphony产品的一部分，该产品于2024年推出，旨在帮助品牌使用生成式人工智能制作广告。TikTok已经允许广告商使用AI增强的发言人（虚拟形象）来帮助在视频应用上推广和销售他们的产品。
—— 彭博社
TikTok正在推出一系列新的人工智能驱动的广告功能，包括营销人员可以使用文本或静态图片为该服务创建AI生成视频的功能。该公司周一宣布，营销人员可以上传他们想要展示的产品图片，或者写一段简短的文字提示来描述他们想要的视频广告类型，TikTok 的人工智能工具将制作各种五秒钟的视频片段，然后可用于广告。文本和图像生成视频功能是TikTok现有Symphony产品的一部分，该产品于2024年推出，旨在帮助品牌使用生成式人工智能制作广告。TikTok已经允许广告商使用AI增强的发言人（虚拟形象）来帮助在视频应用上推广和销售他们的产品。
—— 彭博社
🤖 ChatGPT 惨败 1978 年雅达利国际象棋游戏
OpenAI 的 ChatGPT 在与 1978 年雅达利 2600 游戏的国际象棋引擎对战中惨败。这款拥有 0.3 MIPS 处理能力的 46 年前设备，性能远低于 iPhone 15 Pro（约 25 万倍）。ChatGPT 在初级水平上就表现不佳，甚至混淆棋子，并声称像素化的棋子图标“太抽象”。尽管如此，AI 在其他游戏中表现出色，例如 DeepMind 在 2016 年和 2019 年分别攻克了围棋和星际争霸 II。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI 的 ChatGPT 在与 1978 年雅达利 2600 游戏的国际象棋引擎对战中惨败。这款拥有 0.3 MIPS 处理能力的 46 年前设备，性能远低于 iPhone 15 Pro（约 25 万倍）。ChatGPT 在初级水平上就表现不佳，甚至混淆棋子，并声称像素化的棋子图标“太抽象”。尽管如此，AI 在其他游戏中表现出色，例如 DeepMind 在 2016 年和 2019 年分别攻克了围棋和星际争霸 II。
(PCMag.com)
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谷歌开始测试搜索查询的音频概览功能
谷歌搜索正在针对某些搜索查询测试音频概览功能，该公司周五宣布。这项功能首先被引入到 NotebookLM，谷歌基于人工智能的笔记和研究助手。该科技巨头表示，音频概览将使用其最新的Gemini模型为用户提供另一种获取和理解信息的方式。谷歌在一篇博客文章中解释道，音频概览可以帮助您了解情况，无论您是在执行多任务还是只是更喜欢音频体验，都能提供一种便捷的、免提的方式来获取信息。该功能从即日起在谷歌的实验性项目Labs中推出。如果谷歌认为根据用户的具体查询生成简短的音频概览会有帮助，用户将会看到生成该音频概览的选项。
—— Techcrunch
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谷歌搜索正在针对某些搜索查询测试音频概览功能，该公司周五宣布。这项功能首先被引入到 NotebookLM，谷歌基于人工智能的笔记和研究助手。该科技巨头表示，音频概览将使用其最新的Gemini模型为用户提供另一种获取和理解信息的方式。谷歌在一篇博客文章中解释道，音频概览可以帮助您了解情况，无论您是在执行多任务还是只是更喜欢音频体验，都能提供一种便捷的、免提的方式来获取信息。该功能从即日起在谷歌的实验性项目Labs中推出。如果谷歌认为根据用户的具体查询生成简短的音频概览会有帮助，用户将会看到生成该音频概览的选项。
—— Techcrunch
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Scale AI 的最大客户谷歌计划在 Meta 对其投资后终止合作
五位知情人士透露，在竞争对手 Meta 持有 AI 数据标记初创公司 Scale AI 49% 股份的消息传出后，其最大客户谷歌计划断绝与 Scale 的合作关系。谷歌原计划今年向 Scale AI 支付约 2 亿美元，用于获取对技术开发至关重要的人工标记训练数据。Scale AI 在 2024 年的营收为 8.7 亿美元，谷歌去年支付了约 1.5 亿美元。谷歌本周已与 Scale AI 的几家竞争对手进行了洽谈，寻求转移大部分工作量。Scale 的其他主要科技公司客户，包括微软和马斯克的 xAI 也在考虑退出。OpenAI 几个月前就已决定退出，尽管其支出远低于谷歌。Scale 业务的大幅下滑正值 Meta 以 290 亿美元估值入股该公司之际，交易前 Scale AI 的估值为 140 亿美元。
—— 路透社
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五位知情人士透露，在竞争对手 Meta 持有 AI 数据标记初创公司 Scale AI 49% 股份的消息传出后，其最大客户谷歌计划断绝与 Scale 的合作关系。谷歌原计划今年向 Scale AI 支付约 2 亿美元，用于获取对技术开发至关重要的人工标记训练数据。Scale AI 在 2024 年的营收为 8.7 亿美元，谷歌去年支付了约 1.5 亿美元。谷歌本周已与 Scale AI 的几家竞争对手进行了洽谈，寻求转移大部分工作量。Scale 的其他主要科技公司客户，包括微软和马斯克的 xAI 也在考虑退出。OpenAI 几个月前就已决定退出，尽管其支出远低于谷歌。Scale 业务的大幅下滑正值 Meta 以 290 亿美元估值入股该公司之际，交易前 Scale AI 的估值为 140 亿美元。
—— 路透社
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台积电与东京大学共建半导体研究实验室
东京大学与全球最大半导体代工企业台积电12日宣布，已设立 “台积电东大实验室” 并投入使用。该实验室旨在推进尖端半导体开发的共同研究与教育，设在东京都文京区的东大设施内。这是台积电首次与台湾地区以外的大学共建实验室。投资金额虽未公布，但据相关人士透露台积电将在五年内投入1500万美元。台积电共同首席运营官米玉杰在记者会上强调，将与东大紧密合作，携手培养全球半导体人才。东大校长藤井辉夫提及生成式人工智能等发展时表示，“将充实半导体设计的教育教学，应对人类共同的课题。”
—— 共同社
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东京大学与全球最大半导体代工企业台积电12日宣布，已设立 “台积电东大实验室” 并投入使用。该实验室旨在推进尖端半导体开发的共同研究与教育，设在东京都文京区的东大设施内。这是台积电首次与台湾地区以外的大学共建实验室。投资金额虽未公布，但据相关人士透露台积电将在五年内投入1500万美元。台积电共同首席运营官米玉杰在记者会上强调，将与东大紧密合作，携手培养全球半导体人才。东大校长藤井辉夫提及生成式人工智能等发展时表示，“将充实半导体设计的教育教学，应对人类共同的课题。”
—— 共同社
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中国人工智能企业用硬盘带数据出境训练
今年三月初，四名中国工程师从北京飞往马来西亚，每个人都携带了一个装有15个硬盘的行李箱。这些硬盘中存储了 80 TB 的电子表格、图像和视频片段，用于训练一个AI模型。在马来西亚的一家数据中心，这些工程师的雇主租用了约 300 台装有英伟达高性能AI芯片的服务器。计划在那里训练 AI模型并将其带回国内。该中国AI开发公司为此次前往马来西亚的行动方案筹备了数月之久。鉴于通过互联网传输海量数据可能需要数月时间，工程师们最终认定，携带存有数据的实体硬盘乘机入境才是最高效的方案。在出行前，该公司在中国的工程师花了超过八周的时间优化数据集，并调整AI训练程序。
—— 华尔街日报（点击查看全文）
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今年三月初，四名中国工程师从北京飞往马来西亚，每个人都携带了一个装有15个硬盘的行李箱。这些硬盘中存储了 80 TB 的电子表格、图像和视频片段，用于训练一个AI模型。在马来西亚的一家数据中心，这些工程师的雇主租用了约 300 台装有英伟达高性能AI芯片的服务器。计划在那里训练 AI模型并将其带回国内。该中国AI开发公司为此次前往马来西亚的行动方案筹备了数月之久。鉴于通过互联网传输海量数据可能需要数月时间，工程师们最终认定，携带存有数据的实体硬盘乘机入境才是最高效的方案。在出行前，该公司在中国的工程师花了超过八周的时间优化数据集，并调整AI训练程序。
—— 华尔街日报（点击查看全文）
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超级以太网联盟发布1.0规范 为 HPC和AI做好准备
该规范详细介绍了以太网的增强功能，旨在提升高吞吐量网络部署中的低延迟传输。它包括现代远程直接内存访问 (RDMA) 方法、直接内存访问实现、传输协议和拥塞控制机制。超级以太网联盟指导委员会主席J Metz向表示： “最初，那些寻求创建开放式以太网方法的公司主要关注 HPC，因为当时 HPC 是高性能网络的黄金标准。然而，在我们正式成立仅几个月后，ChatGPT 就改变了世界。”梅茨指出，幸运的是，UEC 对此做好了准备，因为人工智能一直是计划的一部分。然而，这也让团队意识到，他们正在做的工作将有多么重要。“高性能计算的吸引力有限；而人工智能则受到广泛关注，”他说道，“从我们开始研究到发表论文，这确实是最大的转变。”1.0 规范的意义规范的 1.0 版本通常表示组织和实施者能够依赖的稳定程度。Metz 表示，从他的角度来看，1.0 不仅仅是一个标准文档的版本。他认为这是一个里程碑，因为许多公司和组织已经采用了全栈方法来同步网络和工作负载需求。 “以太网是一种出色的通用网络，其设计初衷是尽可能灵活地处理各种类型的工作负载，但人们一直认为它无法胜任最苛刻的工作负载，因为它的灵活性本身就不利于处理，事实上，正如我们在 UEC 中发现的那样，调整以太网以适应特定的工作负载需求非常困难。虽然困难，但并非不可能。”调整以太网需要知道如何以及何时打破规则，尤其是在网络层。Metz 表示，UEC 通过开放标准解决了这一挑战。它通过跨层工作组的协调解决了层违规问题，并通过与生态系统行业合作伙伴（例如 SNIA、OCP、IEEE、DMTF、NVM Express）密切合作，解决了作为“全新”协议的问题。“因此，这不仅仅是提出一个规范，而是开发一个长期框架，让最终用户相信部署 UEC 不是一次性的、孤立的行动计划，”梅茨说。UEC 核心的拥塞控制 UEC 1.0 规范的关键创新领域之一是网络拥塞控制的新机制，这对于 AI 工作负载至关重要。Metz 解释说，UEC 的拥塞控制方法并不像传统方法那样依赖于无损网络。它还引入了一种新的操作模式，接收方能够限制发送方的传输，而不是被动地限制。他说：“这对于人工智能工作负载至关重要，因为这些原语能够以更高的效率构建更大的网络。这是减少训练和推理时间的关键因素。”以太网与 Infiniband：UEC 是功率提升吗？在高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 领域，Infiniband 通常被认为优于以太网，因为它在这些工作负载下具有更优的性能。在很多方面，UEC 将在这两个竞争对手之间实现显著的公平竞争。UEC 采用工作负载语义方法。“简而言之，这意味着我们承担工作负载并定义必要的网络特性，以便在无需更改应用程序本身的情况下调整数据包的传输，”他说。“识别语义需求之后，就会对数据包传输系统进行调整，进而产生拥塞需求、安全需求、传输顺序需求等。”最重要的是，UEC 在网络中创建了一个环境，其中结构端点不仅仅是硬件绑定到 NIC 端口。相反，UEC 允许一项重要的新功能，可以充分利用网络中的所有路径。状态仅在事务存在时才保持，这降低了内存需求，并且不需要新的交换基础设施。供应商拥抱UEC在过去的两年中，随着网络供应商数量的增加，UEC 支持范围也不断扩大。Arista Networks 是最初的支持者之一。在Arista Networks 首席开发官Hugh Holbrook看来，1.0 版本的关键交付成果是新传输协议的规范。他指出，该协议旨在满足面向未来的 AI 和 HPC 需求，包括低尾延迟、快速启动时间、现代拥塞控制和加密。从产品角度来看，Arista 公司云和人工智能平台副总裁兼总经理Martin Hull向表示，其公司的产品组合已为 UEC 1.0 规范做好了准备。Hull 表示：“Arista 将在我们的 Etherlink 产品组合中支持 UE 1.0 交换增强功能，最初从 7060X 和 7800R 开始。”瞻博网络 (Juniper Networks) 也支持 UEC 工作。瞻博网络数据中心产品营销主管Amit Sanyal表示，瞻博网络对 UEC 1.0 规范在交换机级别实现数据包喷射并在 NIC 级别实现重新排序的功能感到特别兴奋。Sanyal 表示：“这种方法采用开放的、基于标准的方法，显著提高了网络利用率，而这种功能迄今为止仅在专有和封闭的系统中可用。”在部署方面，Sanyal 表示，Juniper 正在与 AMD 合作开发一种联合验证的设计，将 Juniper 的高性能交换机与支持 UEC 的 AMD Pollara NIC 结合在一起。UEC 的下一步是什么 据梅茨称，UEC 才刚刚起步。Metz 表示，自 1.0 版主要工作启动以来，已有四个工作组成立，每个工作组都有各自的计划，旨在巩固和简化 UEC 的部署。这些工作组包括：存储、管理、合规性和性能。他指出，所有这些工作组都有正在开发的项目，旨在增强易用性、提升下一阶段的效率并简化配置。UEC 还在编写培训材料，帮助网络管理员了解 UEC 技术和概念。该团队还与行业生态系统合作伙伴开展合作。Metz 表示：“我们与 OCP、NVM Express、SNIA 等组织都有合作项目，而且还有更多项目正在推进中，涵盖从物理层到软件层的各个层面。我们无意满足所有人的需求，而是与业内专家合作，共同解决这些问题。”PDF下载：https://www.txrjy.com/thread-1390631-1-1.html ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1506796.htm
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该规范详细介绍了以太网的增强功能，旨在提升高吞吐量网络部署中的低延迟传输。它包括现代远程直接内存访问 (RDMA) 方法、直接内存访问实现、传输协议和拥塞控制机制。超级以太网联盟指导委员会主席J Metz向表示： “最初，那些寻求创建开放式以太网方法的公司主要关注 HPC，因为当时 HPC 是高性能网络的黄金标准。然而，在我们正式成立仅几个月后，ChatGPT 就改变了世界。”梅茨指出，幸运的是，UEC 对此做好了准备，因为人工智能一直是计划的一部分。然而，这也让团队意识到，他们正在做的工作将有多么重要。“高性能计算的吸引力有限；而人工智能则受到广泛关注，”他说道，“从我们开始研究到发表论文，这确实是最大的转变。”1.0 规范的意义规范的 1.0 版本通常表示组织和实施者能够依赖的稳定程度。Metz 表示，从他的角度来看，1.0 不仅仅是一个标准文档的版本。他认为这是一个里程碑，因为许多公司和组织已经采用了全栈方法来同步网络和工作负载需求。 “以太网是一种出色的通用网络，其设计初衷是尽可能灵活地处理各种类型的工作负载，但人们一直认为它无法胜任最苛刻的工作负载，因为它的灵活性本身就不利于处理，事实上，正如我们在 UEC 中发现的那样，调整以太网以适应特定的工作负载需求非常困难。虽然困难，但并非不可能。”调整以太网需要知道如何以及何时打破规则，尤其是在网络层。Metz 表示，UEC 通过开放标准解决了这一挑战。它通过跨层工作组的协调解决了层违规问题，并通过与生态系统行业合作伙伴（例如 SNIA、OCP、IEEE、DMTF、NVM Express）密切合作，解决了作为“全新”协议的问题。“因此，这不仅仅是提出一个规范，而是开发一个长期框架，让最终用户相信部署 UEC 不是一次性的、孤立的行动计划，”梅茨说。UEC 核心的拥塞控制 UEC 1.0 规范的关键创新领域之一是网络拥塞控制的新机制，这对于 AI 工作负载至关重要。Metz 解释说，UEC 的拥塞控制方法并不像传统方法那样依赖于无损网络。它还引入了一种新的操作模式，接收方能够限制发送方的传输，而不是被动地限制。他说：“这对于人工智能工作负载至关重要，因为这些原语能够以更高的效率构建更大的网络。这是减少训练和推理时间的关键因素。”以太网与 Infiniband：UEC 是功率提升吗？在高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 领域，Infiniband 通常被认为优于以太网，因为它在这些工作负载下具有更优的性能。在很多方面，UEC 将在这两个竞争对手之间实现显著的公平竞争。UEC 采用工作负载语义方法。“简而言之，这意味着我们承担工作负载并定义必要的网络特性，以便在无需更改应用程序本身的情况下调整数据包的传输，”他说。“识别语义需求之后，就会对数据包传输系统进行调整，进而产生拥塞需求、安全需求、传输顺序需求等。”最重要的是，UEC 在网络中创建了一个环境，其中结构端点不仅仅是硬件绑定到 NIC 端口。相反，UEC 允许一项重要的新功能，可以充分利用网络中的所有路径。状态仅在事务存在时才保持，这降低了内存需求，并且不需要新的交换基础设施。供应商拥抱UEC在过去的两年中，随着网络供应商数量的增加，UEC 支持范围也不断扩大。Arista Networks 是最初的支持者之一。在Arista Networks 首席开发官Hugh Holbrook看来，1.0 版本的关键交付成果是新传输协议的规范。他指出，该协议旨在满足面向未来的 AI 和 HPC 需求，包括低尾延迟、快速启动时间、现代拥塞控制和加密。从产品角度来看，Arista 公司云和人工智能平台副总裁兼总经理Martin Hull向表示，其公司的产品组合已为 UEC 1.0 规范做好了准备。Hull 表示：“Arista 将在我们的 Etherlink 产品组合中支持 UE 1.0 交换增强功能，最初从 7060X 和 7800R 开始。”瞻博网络 (Juniper Networks) 也支持 UEC 工作。瞻博网络数据中心产品营销主管Amit Sanyal表示，瞻博网络对 UEC 1.0 规范在交换机级别实现数据包喷射并在 NIC 级别实现重新排序的功能感到特别兴奋。Sanyal 表示：“这种方法采用开放的、基于标准的方法，显著提高了网络利用率，而这种功能迄今为止仅在专有和封闭的系统中可用。”在部署方面，Sanyal 表示，Juniper 正在与 AMD 合作开发一种联合验证的设计，将 Juniper 的高性能交换机与支持 UEC 的 AMD Pollara NIC 结合在一起。UEC 的下一步是什么 据梅茨称，UEC 才刚刚起步。Metz 表示，自 1.0 版主要工作启动以来，已有四个工作组成立，每个工作组都有各自的计划，旨在巩固和简化 UEC 的部署。这些工作组包括：存储、管理、合规性和性能。他指出，所有这些工作组都有正在开发的项目，旨在增强易用性、提升下一阶段的效率并简化配置。UEC 还在编写培训材料，帮助网络管理员了解 UEC 技术和概念。该团队还与行业生态系统合作伙伴开展合作。Metz 表示：“我们与 OCP、NVM Express、SNIA 等组织都有合作项目，而且还有更多项目正在推进中，涵盖从物理层到软件层的各个层面。我们无意满足所有人的需求，而是与业内专家合作，共同解决这些问题。”PDF下载：https://www.txrjy.com/thread-1390631-1-1.html ...
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Scale AI 亚历山大·王的创业法则：人类计算资源可像计算机一样编排，吴恩达一观点毁掉红杉投资，YC创始人一句话带来商业灵感
2025-06-13 17:33 by 太阳王与海妖
Meta正式宣布投资近150亿美元收购Scale AI 49%股份，同时聘请其创始人亚历山大·王领导全新的"超级智能"实验室。25岁的亚历山大·王是华裔天才创业者，19岁从MIT辍学创立Scale AI，专注为AI模型提供高质量数据标注服务，八年内将公司发展为估值138亿美元的AI独角兽，被誉为"AI模型的数据工厂"，为OpenAI、Meta、Google等主要AI公司提供数据服务。在最新访谈中，亚历山大·王分享了创业方法论：强调认知套利能力比技术更重要，专注度是创业公司对抗科技巨头的核心优势，企业销售中感知比现实更重要。他指出当前AI发展面临数据墙困境，合成数据无法完全解决问题，未来需要人类生成数据与计算资源同步指数级增长，这为Scale AI等数据基础设施公司带来巨大机遇。
高飞的电子替身：https://mp.weixin.qq.com/s/5q34R1oFmqW_8pIzdOygeQ
#高飞的电子替身
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2025-06-13 17:33 by 太阳王与海妖
Meta正式宣布投资近150亿美元收购Scale AI 49%股份，同时聘请其创始人亚历山大·王领导全新的"超级智能"实验室。25岁的亚历山大·王是华裔天才创业者，19岁从MIT辍学创立Scale AI，专注为AI模型提供高质量数据标注服务，八年内将公司发展为估值138亿美元的AI独角兽，被誉为"AI模型的数据工厂"，为OpenAI、Meta、Google等主要AI公司提供数据服务。在最新访谈中，亚历山大·王分享了创业方法论：强调认知套利能力比技术更重要，专注度是创业公司对抗科技巨头的核心优势，企业销售中感知比现实更重要。他指出当前AI发展面临数据墙困境，合成数据无法完全解决问题，未来需要人类生成数据与计算资源同步指数级增长，这为Scale AI等数据基础设施公司带来巨大机遇。
高飞的电子替身：https://mp.weixin.qq.com/s/5q34R1oFmqW_8pIzdOygeQ
#高飞的电子替身
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迪士尼和 NBC 起诉 Midjourney 侵犯版权
2025-06-12 22:46 by 绿光
迪士尼和 NBC 环球在洛杉矶地方法院对提供 AI 文本图像生成服务的 Midjourney 公司提起侵权诉讼，这是好莱坞巨头首次对一家生成式 AI 公司提起法律诉讼。两大巨头指控 Midjourney 未经许可利用无数版权保护作品训练其模型，允许用户创建包含知名角色的图像，包括达斯维达、小黄人、《冰雪奇缘》的艾莎、怪物史莱克和荷马辛普森。两家公司称他们一度试图私下解决此事，但 Midjourney 继续发布新版本，提供“更高质量的侵权图像”。迪士尼总法律顾问用“盗版”形容 Midjourney 的行为，而 NBC环球则称为“公然侵权”。好莱坞巨头没有起诉 AI 行业的巨头如 Google、OpenAI 和微软，可能是试图通过在法庭上获得先例之后再瞄准更强大的对手。
yro.slashdot.org/story/25/06/11/1533241/disney-nbcu-sue-ai-image-generator-midjourney-over-copyright-infringement
#人工智能
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迪士尼和 NBC 环球在洛杉矶地方法院对提供 AI 文本图像生成服务的 Midjourney 公司提起侵权诉讼，这是好莱坞巨头首次对一家生成式 AI 公司提起法律诉讼。两大巨头指控 Midjourney 未经许可利用无数版权保护作品训练其模型，允许用户创建包含知名角色的图像，包括达斯维达、小黄人、《冰雪奇缘》的艾莎、怪物史莱克和荷马辛普森。两家公司称他们一度试图私下解决此事，但 Midjourney 继续发布新版本，提供“更高质量的侵权图像”。迪士尼总法律顾问用“盗版”形容 Midjourney 的行为，而 NBC环球则称为“公然侵权”。好莱坞巨头没有起诉 AI 行业的巨头如 Google、OpenAI 和微软，可能是试图通过在法庭上获得先例之后再瞄准更强大的对手。
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印度航空一航班在收到炸弹威胁后在泰国普吉岛紧急迫降 泰国机场当局称，一架从泰国普吉岛飞往印度首都新德里的印度航空公司航班周五收到炸弹威胁，并在普吉岛紧急迫降。泰国机场的一位官员说，按照应急计划，乘客正在被护送下飞机，该航班为 AI 379。 泰国机场在一份声明中说，飞机上共有 156 名乘客，炸弹威胁是在飞机上收到的。 据航班追踪网站 Flightradar24，这架飞机于周五上午 9：30（0230GMT）从普吉岛机场起飞前往印度新德里，但在安达曼海绕了一大圈后又降落在泰国普吉岛。 泰国机场官员…
印度政府考虑停飞波音787
总台记者获悉，当地时间6月13日，印度政府考虑停飞波音787，并就空难事件进行安全审查。
当地时间6月12日，印度航空一架载有242人的波音787-8型客机在古吉拉特邦坠毁。最新数据显示，事故造成至少265人死亡，机上仅1人幸存。这是波音787机型首次发生致命空难，多国已派团队协助调查。
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印度航空一航班在收到炸弹威胁后在泰国普吉岛紧急迫降
泰国机场当局称，一架从泰国普吉岛飞往印度首都新德里的印度航空公司航班周五收到炸弹威胁，并在普吉岛紧急迫降。泰国机场的一位官员说，按照应急计划，乘客正在被护送下飞机，该航班为 AI 379。
泰国机场在一份声明中说，飞机上共有 156 名乘客，炸弹威胁是在飞机上收到的。
据航班追踪网站 Flightradar24，这架飞机于周五上午 9：30（0230GMT）从普吉岛机场起飞前往印度新德里，但在安达曼海绕了一大圈后又降落在泰国普吉岛。
泰国机场官员称，主管机关进行初步检查后并未在飞机上发现炸弹，并询问了在飞机上发现炸弹威胁纸条的乘客。
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黄仁勋在分析师会议上放出豪言，面对大客户自研AI芯片的挑战，他丝毫不感到威胁。在本周巴黎的分析师会议上，黄仁勋毫不掩饰自己的自信。
面对亚马逊AWS、微软以及OpenAI等大客户纷纷启动自研芯片计划的挑战，这位英伟达掌门人给出了近乎挑衅的回应：英伟达的技术进步速度如此之快，大多数客户公司最终会放弃自己的芯片项目。
他表示：“如果造AI芯片那么容易的话，天哪，我不知道自己为什么还要这么拼命工作。”
更耐人寻味的是，黄仁勋透露了英伟达正在执行一项策略——不再将网络技术绑定自家芯片独家销售，而是向包括竞争对手在内的客户开放。
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Elevated errors on the API, Console and Claude.ai
Jun 12, 11:23 PDT
Investigating - We are currently investigating an issue which is resulting in significantly elevated HTTP 503 errors across Anthropic services. We will provide updates as soon as possible.
via Anthropic Status - Incident History
Jun 12, 11:23 PDT
Investigating - We are currently investigating an issue which is resulting in significantly elevated HTTP 503 errors across Anthropic services. We will provide updates as soon as possible.
via Anthropic Status - Incident History
GCP Outage - Degradation with Indexing and Authentication
Jun 12, 18:20 UTC
Update - Due to an ongoing outage with GCP, some of Cursor's features and services, including indexing and authentication, are currently degraded.
While we are monitoring this, these systems should restore on their own once the outage is resolved.
Jun 12, 18:18 UTC
Monitoring - Due to an ongoing outage with GCP, some of Cursor's features and services, including indexing and authentication, are currently degraded.
While we are monitoring this, these systems should restore on their own once the outage is resolved.
Jun 12, 18:15 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Jun 12, 18:20 UTC
Update - Due to an ongoing outage with GCP, some of Cursor's features and services, including indexing and authentication, are currently degraded.
While we are monitoring this, these systems should restore on their own once the outage is resolved.
Jun 12, 18:18 UTC
Monitoring - Due to an ongoing outage with GCP, some of Cursor's features and services, including indexing and authentication, are currently degraded.
While we are monitoring this, these systems should restore on their own once the outage is resolved.
Jun 12, 18:15 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
