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访问OpenAI API中的未来AI模型可能需要经过身份验证
验证需要 OpenAI API 支持的国家/地区之一的政府签发的身份证件。OpenAI 表示，一个身份证件每 90 天只能验证一个组织，并且并非所有组织都有资格进行验证。该页面写道：“在 OpenAI，我们认真履行责任，确保人工智能的广泛可及性和安全使用。遗憾的是，少数开发者故意违反我们的使用政策使用 OpenAI API。我们正在添加验证流程，以减少人工智能的不安全使用，同时继续向更广泛的开发者社区提供先进的模型。”随着OpenAI产品变得越来越复杂和强大，新的验证流程可能旨在增强其产品的安全性。该公司已发布多份报告，介绍其如何检测和减少其模型的恶意使用，其中包括据称来自朝鲜的团体。这也可能是为了防止知识产权盗窃。据彭博社今年早些时候报道，OpenAI 正在调查一个与中国人工智能实验室 DeepSeek 有关联的组织是否在 2024 年底通过其 API 窃取了大量数据，可能用于训练模型——这违反了 OpenAI 的条款。OpenAI去年夏天阻止了中国大陆与香港、澳门对其服务的访问。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1492620.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1492620.htm
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验证需要 OpenAI API 支持的国家/地区之一的政府签发的身份证件。OpenAI 表示，一个身份证件每 90 天只能验证一个组织，并且并非所有组织都有资格进行验证。该页面写道：“在 OpenAI，我们认真履行责任，确保人工智能的广泛可及性和安全使用。遗憾的是，少数开发者故意违反我们的使用政策使用 OpenAI API。我们正在添加验证流程，以减少人工智能的不安全使用，同时继续向更广泛的开发者社区提供先进的模型。”随着OpenAI产品变得越来越复杂和强大，新的验证流程可能旨在增强其产品的安全性。该公司已发布多份报告，介绍其如何检测和减少其模型的恶意使用，其中包括据称来自朝鲜的团体。这也可能是为了防止知识产权盗窃。据彭博社今年早些时候报道，OpenAI 正在调查一个与中国人工智能实验室 DeepSeek 有关联的组织是否在 2024 年底通过其 API 窃取了大量数据，可能用于训练模型——这违反了 OpenAI 的条款。OpenAI去年夏天阻止了中国大陆与香港、澳门对其服务的访问。 ...
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访问OpenAI API中的未来AI模型可能需要经过身份验证 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
根据公司网站上上周发布的支持页面，OpenAI可能很快会要求组织完成身份验证过程才能访问某些未来的人工智能模型。该页面写道，该验证流程名为“已验证组织”，是“开发者解锁OpenAI平台上最先进模型和功能的一种新方式”。
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据悉，GPT-4于2023年3月发布，较上一代GPT-3.5有了显著提升。而GPT-4o是OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布的一款多模态大模型，于2024年5月14日发布，其中 “o” 代表 “omni”，意为 “全能”。该模型可以使ChatGPT能够处理50种不同的语言，并接受文本、音频和图像三者组合作为输入，生成文本、音频和图像的任意组合输出。另外，OpenAI下周还将揭晓一系列新的AI模型，其中包括GPT-4.1，这将是4o多模态模型的改进版。同时推出的还有更小的GPT-4.1 mini和nano版本，以及o3 “推理” 模型和新的名为o4-mini的推理模型。 ...
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OpenAI确定GPT-4退役日期：4月30日 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
OpenAI宣布，自2025年4月30日起，GPT-4将从ChatGPT中退役，由GPT-4o完全替代，不过GPT-4仍将在API中提供。OpenAI表示，在面对面的评估中，GPT-4o在写作、编码、STEM等方面持续超越GPT-4。最近的升级进一步改进了GPT-4o的指令跟踪、问题解决和对话流程，使其成为GPT-4的自然继承者。
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🚀谷歌Gemini 2.5发布，重夺AI领导地位：谷歌发布Gemini 2.5 Pro Experimental，在LMArena、GPQA Diamond、Humanity's Last Exam和AIME等测试中均排名第一，创意写作表现出色，用户评价为当前最佳大模型。Gemini 2.5反应迅速且成本低廉，上下文窗口高达100万tokens。此外，谷歌开源模型Gemma 3性能媲美Llama 4和DeepSeek-V3等顶尖开源模型。
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GitHub - JefferyHcool/BiliNote: AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记
AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记. Contribute to JefferyHcool/BiliNote development by creating an account on GitHub.
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#AI·知识库·文档 #AI新时代
站点名称: 人人都能学会的 AI 教程资源合集
描述: 人人都能学会的 AI 教程》资源合集 - 飞书云文档
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神秘模型上线三天已被玩疯 网友发现大量OpenAI痕迹
有网友试着用它挑战MC-Bench，生成《我的世界》风格的场景，并对比了4o-mini，结果高下立判：还有人系统测试了它的编程水平，发现Optimus Alpha在Ruby语言上是表现最好的模型。有人更是直接称赞，Optimus Alpha必须是SOTA。惊讶于其优异表现的同时，Optimus Alpha神秘身份也引发了猜测……百万上下文窗口，面向现实世界任务Optimus Alpha支持百万上下文窗口，最大输出位32K。并且响应速度很快，首个Token延迟中位数仅有0.81秒，输出速度中位数为每秒24.8个Token。同时介绍中提到，Optimus Alpha主要面向现实世界中的任务，并特别提及了编程。有博主让它写一个带购物车功能的电商网站，结果Optimus Alpha设计出了合理的UI界面，其他很多AI都翻车的购物车功能也能正常工作，并且跨越不同文件时也一切正常。或者写一个贪吃蛇游戏，不仅能正常工作，还加入了蛇头部颜色变化、蛇身颜色渐变等巧妙设计，在新思上胜过了一些其他AI编程工具。甚至还有人用它编写出了OCR文字识别应用，支持手写文字的那种。成绩方面，其Elo分数为1338，在榜单中排名第二，仅次于Claude 3.7 Sonnet，领先于DeepSeek-R1，以及疑似Optimus Alpha前身的Quasar Alpha。特别是在SQL数据库查询任务上，Optimus Alpha取得了最高的平均成绩。Aider榜单则显示，Optimus Alpha的编程能力与Quasar Alpha，以及Grok 3和中号o3-mini接近，略胜过GPT-4.5-preview。除了编程之外，Optimus Alpha在创意写作上也表现优异，Elo分数排名第四，位列DeepSeek-V3之后。神秘模型来自OpenAI？最简单粗暴的调查方式，就是直接让模型自己交代。因为模型发出来的目的就是收集反馈，Optimus Alpha目前在OpenRouter上可以免费使用，也就有了试验的可能。当被问及身份时，Optimus Alpha毫不犹豫地说自己是ChatGPT。如果追问具体版本，回答则是“基于GPT-4，知识截止时间2024年6月”。此外，还有人直接根据Optimus这个名字，联想到特斯拉的擎天柱机器人，认为神秘模型来自马斯克。但也有人认为这是奥特曼的障眼法，如果信了它来自马斯克旗下的公司就正中奥特曼下怀了。而更有说服力的证据，还要从已经下线的Quasar Alpha说起，它最早出现在本月2日。Reddit上有网友发现，在试图用Quasar Alpha进行违规操作时，模型的拒绝方式和OpenAI非常相似。而这名网友提到的Tokenizer bug，指的是更早之前有人发现Quasar Alpha在执行中译英任务时出现了GPT-4o同款的已读乱回现象。这个bug似乎是OpenAI独有，Grok、Claude以及DeepSeek上都不会出现此类情况。还有人甚至进行了更为复杂的分析——AI研究员Sam Paech（前面的创意写作榜单也是他发起的）通过模型回答中的差异，利用信息学方法试图建立模型之间的关联。结果Paech发现，Quasar Alpha与OpenAI的模型极为相近，并且特别点明了是GPT-4.5-preview。后来，奥特曼也在推文中暗示了Quasar Alpha的身份。终于可以回到Optimus Alpha，测试发现，ChatGPT和Quasar Alpha中的同款bug，再次出现在了其中。Paech这边也有新结果，在最新的谱系图中加入了Optimus Alpha，与其最接近的模型是今年3月27日更新的ChatGPT-4o。而从时间上看，Quasar Alpha的下架时间是Optimus Alpha上线次日，因此有人认为Optimus Alpha是Quasar Alpha的替代。除了实验观察到的种种迹象之外，以神秘模型的方式对新模型进行社区测试，已经是OpenAI的传统艺能。加上奥特曼对Quasar Alpha的暗示，Optimus Alpha来自OpenAI的概率，整体看还是非常高的。至于再具体的细节，结合OpenAI刚刚泄露出的“GPT-4.1”，被视为是GPT-4o的升级，加上Paech最新谱系图的印证……你认为这个神秘模型的真实身份是什么呢？参考链接：[1]https://x.com/TheMattBerman/status/1910813233008509191[2]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jrd0a9/chinese_response_bug_in_tokenizer_suggests/[3]https://x.com/sam_paech/status/1910346895110848553 ...
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有网友试着用它挑战MC-Bench，生成《我的世界》风格的场景，并对比了4o-mini，结果高下立判：还有人系统测试了它的编程水平，发现Optimus Alpha在Ruby语言上是表现最好的模型。有人更是直接称赞，Optimus Alpha必须是SOTA。惊讶于其优异表现的同时，Optimus Alpha神秘身份也引发了猜测……百万上下文窗口，面向现实世界任务Optimus Alpha支持百万上下文窗口，最大输出位32K。并且响应速度很快，首个Token延迟中位数仅有0.81秒，输出速度中位数为每秒24.8个Token。同时介绍中提到，Optimus Alpha主要面向现实世界中的任务，并特别提及了编程。有博主让它写一个带购物车功能的电商网站，结果Optimus Alpha设计出了合理的UI界面，其他很多AI都翻车的购物车功能也能正常工作，并且跨越不同文件时也一切正常。或者写一个贪吃蛇游戏，不仅能正常工作，还加入了蛇头部颜色变化、蛇身颜色渐变等巧妙设计，在新思上胜过了一些其他AI编程工具。甚至还有人用它编写出了OCR文字识别应用，支持手写文字的那种。成绩方面，其Elo分数为1338，在榜单中排名第二，仅次于Claude 3.7 Sonnet，领先于DeepSeek-R1，以及疑似Optimus Alpha前身的Quasar Alpha。特别是在SQL数据库查询任务上，Optimus Alpha取得了最高的平均成绩。Aider榜单则显示，Optimus Alpha的编程能力与Quasar Alpha，以及Grok 3和中号o3-mini接近，略胜过GPT-4.5-preview。除了编程之外，Optimus Alpha在创意写作上也表现优异，Elo分数排名第四，位列DeepSeek-V3之后。神秘模型来自OpenAI？最简单粗暴的调查方式，就是直接让模型自己交代。因为模型发出来的目的就是收集反馈，Optimus Alpha目前在OpenRouter上可以免费使用，也就有了试验的可能。当被问及身份时，Optimus Alpha毫不犹豫地说自己是ChatGPT。如果追问具体版本，回答则是“基于GPT-4，知识截止时间2024年6月”。此外，还有人直接根据Optimus这个名字，联想到特斯拉的擎天柱机器人，认为神秘模型来自马斯克。但也有人认为这是奥特曼的障眼法，如果信了它来自马斯克旗下的公司就正中奥特曼下怀了。而更有说服力的证据，还要从已经下线的Quasar Alpha说起，它最早出现在本月2日。Reddit上有网友发现，在试图用Quasar Alpha进行违规操作时，模型的拒绝方式和OpenAI非常相似。而这名网友提到的Tokenizer bug，指的是更早之前有人发现Quasar Alpha在执行中译英任务时出现了GPT-4o同款的已读乱回现象。这个bug似乎是OpenAI独有，Grok、Claude以及DeepSeek上都不会出现此类情况。还有人甚至进行了更为复杂的分析——AI研究员Sam Paech（前面的创意写作榜单也是他发起的）通过模型回答中的差异，利用信息学方法试图建立模型之间的关联。结果Paech发现，Quasar Alpha与OpenAI的模型极为相近，并且特别点明了是GPT-4.5-preview。后来，奥特曼也在推文中暗示了Quasar Alpha的身份。终于可以回到Optimus Alpha，测试发现，ChatGPT和Quasar Alpha中的同款bug，再次出现在了其中。Paech这边也有新结果，在最新的谱系图中加入了Optimus Alpha，与其最接近的模型是今年3月27日更新的ChatGPT-4o。而从时间上看，Quasar Alpha的下架时间是Optimus Alpha上线次日，因此有人认为Optimus Alpha是Quasar Alpha的替代。除了实验观察到的种种迹象之外，以神秘模型的方式对新模型进行社区测试，已经是OpenAI的传统艺能。加上奥特曼对Quasar Alpha的暗示，Optimus Alpha来自OpenAI的概率，整体看还是非常高的。至于再具体的细节，结合OpenAI刚刚泄露出的“GPT-4.1”，被视为是GPT-4o的升级，加上Paech最新谱系图的印证……你认为这个神秘模型的真实身份是什么呢？参考链接：[1]https://x.com/TheMattBerman/status/1910813233008509191[2]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jrd0a9/chinese_response_bug_in_tokenizer_suggests/[3]https://x.com/sam_paech/status/1910346895110848553 ...
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OpenAI揭秘GPT-4.5训练：10万块GPU，几乎全员上阵，有出现过“灾难性问题”
OpenAI近日披露了一些GPT-4.5研发细节，训练耗时两年，动用10万块GPU，几乎全员参与。过程中遭遇基础设施故障、隐藏Bug等问题，团队不得不“边修边训”。
模型性能较GPT-4提升约10倍，智能增强效果超出预期。OpenAI发现，未来突破关键在于数据效率，而非算力。系统架构正转向多集群，未来或需千万级GPU协作。
团队还分享了数据长尾效应与Scaling Law的关系，以及算法与系统协同设计的经验。GPT-4.5的成功验证了Scaling Law的长期有效性。
完整分享内容｜YouTube
📮投稿 ☘️频道 🌸聊天
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
OpenAI近日披露了一些GPT-4.5研发细节，训练耗时两年，动用10万块GPU，几乎全员参与。过程中遭遇基础设施故障、隐藏Bug等问题，团队不得不“边修边训”。
模型性能较GPT-4提升约10倍，智能增强效果超出预期。OpenAI发现，未来突破关键在于数据效率，而非算力。系统架构正转向多集群，未来或需千万级GPU协作。
团队还分享了数据长尾效应与Scaling Law的关系，以及算法与系统协同设计的经验。GPT-4.5的成功验证了Scaling Law的长期有效性。
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☁️ PDF: https://drive.google.com/file/d/1AbaBYbEa_EbPelsT40-vj64L-2IwUJHy/view
🔗 相关链接
Prompting guide 101（2024版）: https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf
🗒 标签: #Google #AI
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#Tip #Grok
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#Update #Grok
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【漫士】冲突背后的数学：懦夫博弈科普
一位来自清华的人工智能博士生，日常思索和科普。
An artificial intelligence doctoral student from Tsinghua University who likes to delve into thinking and science popularization.
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