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Google向一些AI业务线员工支付报酬 一年内什么都不做但不能加入竞争对手
有些人在这段时间会得到报酬,相当于一段很长的带薪休假时间。但据 BI 报道,这种做法可能会让研究人员感到被排除在人工智能快速进步之外。在美国,联邦贸易委员会去年禁止了大多数竞业禁止协议,但这并不适用于 DeepMind 的伦敦总部。上个月,微软人工智能副总裁在 X 上发布了一篇帖子,讲述了 DeepMind 员工如何“绝望地”向他寻求帮助,以摆脱竞业禁止条款的挑战:Google没有回应评论请求,但向《商业内幕》表示,它“有选择地”使用竞业禁止协议。 ...
PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1491324.htm
手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1491324.htm
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有些人在这段时间会得到报酬,相当于一段很长的带薪休假时间。但据 BI 报道,这种做法可能会让研究人员感到被排除在人工智能快速进步之外。在美国,联邦贸易委员会去年禁止了大多数竞业禁止协议,但这并不适用于 DeepMind 的伦敦总部。上个月,微软人工智能副总裁在 X 上发布了一篇帖子,讲述了 DeepMind 员工如何“绝望地”向他寻求帮助,以摆脱竞业禁止条款的挑战:Google没有回应评论请求,但向《商业内幕》表示,它“有选择地”使用竞业禁止协议。 ...
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Google向一些AI业务线员工支付报酬 一年内什么都不做但不能加入竞争对手 - Google 谷歌 - cnBeta.COM
在Google、OpenAI和其他重量级对手之间的激烈竞争中,留住顶尖人工智能人才非常困难。据《商业内幕》报道,Google人工智能部门DeepMind已对英国部分人工智能员工采取“激进”的竞业禁止协议,禁止他们在长达一年的时间内为竞争对手工作。
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这款 AI 笔记本目前仅支持网页版也就是只能通过网页进行访问,可以固定为 PWA 渐进式网络应用,不过谷歌透露目前 NotebookLM 应用很快就会推出,谷歌并未透露具体发布时间和支持的操作系统。按照谷歌以往作风大概率只是推出 NotebookLM for iOS 和 Android 应用程序,指望谷歌推出 NotebookLM for Windows、macOS 和 Linux 确实比较难,因为谷歌通常不会开发桌面端软件。例如谷歌办公应用这类在桌面平台都是通过网页进行访问的,谷歌从来没有推出桌面客户端的想法,对谷歌来说只提供网页版可以快速更迭而且不需要兼顾不同平台的体验。就 NotebookLM 来说能提供 iOS 和 Android 客户端也算是个好消息,毕竟在桌面平台使用浏览器访问网页版的体验也还行,在移动设备上网页版的体验就比较普通了,这种体验远不如客户端的体验好。至于移动客户端是不是也是简单的包装器就不好说了,谷歌实验室推出的产品通常都比较注重成本问题,如果按 iOS 和 Android 平台进行原生开发的话,可能需要投入不少人力资源。 ...
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Google即将为AI笔记本NotebookLM推出客户端应用 - Google 谷歌 - cnBeta.COM
NotebookLM是谷歌实验室推出的集成AI功能的笔记本应用,用户可以借助Gemini人工智能应用在这款笔记本里快速撰写内容、生成摘要和总结、上传文件或实现更多由AI驱动的功能。
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(Bloomberg Politics)
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据 CNBC 看到的一份内部消息显示,微软写道,阿布萨德本可以“私下向你的经理或全球员工关系部”提出担忧。但却选择故意打断微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼的讲话。“今天早些时候,在西雅图雷德蒙德举行的微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼 50 周年庆典活动上,你打断了首席执行官的演讲,在数千名现场观众面前大喊大叫,指责首席执行官,并对首席执行官、公司和微软做出充满敌意、无端且极不恰当的指控,”微软发给伊布蒂哈尔·阿布萨德的电子邮件中写道。“虽然首席执行官保持冷静并试图缓和事态,但你的行为过于激进,以至于你不得不被保安护送出房间。公司认为,你的不当行为是为了博取恶名,并给这场备受期待的活动造成最大程度的干扰,同样令人担忧的是,你没有向公司道歉,事实上,你对你的行为已经造成和将要造成的影响没有表现出任何悔意。”上周五,在活动期间,阿布萨德大喊苏莱曼“双手沾满鲜血”,打断了他发表关于新 AI 产品的主题演讲。当天晚些时候,阿格拉瓦尔在微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉、前首席执行官史蒂夫·鲍尔默和创始人比尔·盖茨参加的小组讨论中大喊“你们所有人都应该感到羞耻……切断与以色列的关系。”据 CNBC 报道,事件发生后不久,阿布萨德向微软员工和高管发送了一封电子邮件,声称该公司压制了某些持不同意见的员工。据报道,该电子邮件包含“反对种族隔离的蓝色”请愿书的链接,该请愿书由一群微软员工组成,他们过去曾因抗议该公司与以色列的合作而登上头条新闻。相关文章:抗议员工打断微软50周年庆Copilot主题演讲 称公司“双手沾满鲜血”微软CEO的讲话被另一名员工抗议者打断:“你们真可耻” ...
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微软解雇了因抗议而中断其50周年纪念活动的员工 - Microsoft 微软 - cnBeta.COM
据报道,微软周一解雇了两名软件工程师IbtihalAboussad和VaniyaAgrawal,因为他们在上周的微软Copilot和50周年纪念活动期间抗议该公司与以色列军方的交易。
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AWS 开发倡导者 Elizabeth Fuentes 在一篇博文中解释说,最新的 Nova Reel,即 Nova Reel 1.1,可以生成“多镜头”视频,并且各个镜头的风格“一致”。用户可以提供长达 4,000 个字符的提示,以生成由六秒镜头组成的长达两分钟的视频。Nova Reel 1.1 还引入了一种名为“Multishot Manual”的新模式。在此模式下,模型可以参考图像以及提示,以更好地控制视频镜头的构图。据 Fuentes 称,给定 1280×720 分辨率的图像和最多 512 个字符的提示,Multishot Manual 可以生成最多包含 20 个镜头的视频。Nova Reel 仅通过 AWS 平台和服务(包括亚马逊的 AI 开发套件 Bedrock)提供,客户必须申请特殊访问权限。与大多数生成式 AI 系统一样,人们质疑 Reel 是否采用合乎道德的方法开发。视频生成模型需要通过大量视频样本进行训练,以“学习”这些视频中的模式来生成新的视频片段。一些公司在未获得所有者或创作者许可的情况下,使用受版权保护的视频来训练模型,而当这些模型“复刻”受版权保护的静态画面时,模型的用户就会面临知识产权诉讼。亚马逊尚未透露 Reel 训练数据的来源,也没有明确告知创作者如何选择退出,创作者可能会将自己的视频输入到模型的数据集中。不过,该公司表示,将根据其赔偿政策,保护任何被指控侵犯其模型生成的媒体版权的 AWS 客户。 ...
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亚马逊的AI视频模型Nova Reel现在可以生成长达数分钟的片段 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
亚马逊升级了其AI视频模型NovaReel,现在它能够生成长达两分钟的视频。NovaReel于2024年12月发布,这是亚马逊首次进军生成视频领域。在这个迅速变得拥挤的市场中,它与OpenAI、Google和其他公司的模型展开竞争。
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在 AI 基准测试中,测试集是用于评估模型训练后性能的数据集合。在测试集上进行训练可能会误导性地夸大模型的基准测试分数,使模型看起来比实际更强大。上周末,一则未经证实的谣言开始在 X 和 Reddit 上流传,称 Meta 人为提高了其新模型的基准测试结果。这条谣言似乎源自中国社交媒体网站上的一篇帖子,该帖子的作者是一名用户,他声称已从 Meta 辞职,以抗议该公司的基准测试做法。有关 Maverick 和 Scout在某些任务上表现不佳的报道加剧了谣言,Meta 决定使用未发布的实验性 Maverick 版本在基准LM Arena上取得更好的分数也是如此。X 上的研究人员 观察到可公开下载的 Maverick 的行为与 LM Arena 上托管的模型之间存在明显差异。 Al-Dahle 承认,一些用户发现,在托管模型的不同云提供商之间,Maverick 和 Scout 的质量“参差不齐”。“由于我们在模型准备就绪后就将其删除,因此我们预计所有公开实施需要几天时间才能完成,”Al-Dahle 表示。“我们将继续努力修复错误并吸引合作伙伴。”相关文章:Llama 4发布36小时差评如潮 匿名员工爆料拒绝署名技术报告Llama 4 是开源模型的全面倒退? ...
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Meta高管否认公司人为提高了Llama 4的基准测试分数 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
Meta的一位高管周一否认了有关该公司训练其新AI模型以在特定基准上表现良好同时隐藏模型弱点的谣言。Meta的生成AI副总裁AhmadAl-Dahle在X上的一篇文章中表示,Meta在“测试集”上训练其Llama4Maverick和Llama4Scout模型“根本不是事实”。
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Llamafile 0.9.2于上周发布,并将 LocalScore 带入代码库,这是一个基准测试实用程序。LocalScore 有助于在 CPU 和 GPus 上进行大型语言模型 (LLM) 基准测试。它是一种评估 LLM 系统性能的简单且便携的方法。LocalScore 可以从 Llamafile 包触发,或者还有一个适用于 Windows 和 Linux 的独立 LocalScore 二进制文件,以方便进行 AI 基准测试。作为 Llamafile 的这一新增功能的一部分,现在有了LocalScore.ai作为可选存储库,用于存放 LocalScore 的 CPU/GPU 结果,这些结果使用了基于微型/小型/中型 Meta Llama 3.1 模型的官方模型。通过LocalScore.ai,可以使用官方模型运行 CPU 和/或 GPU AI LLM 基准测试,步骤简单。基准测试可以在 Windows 和 Linux 系统上轻松完成。LocalScore是开源的,也是Mozilla Builders计划的一个不错的补充,非常希望看到更多易于使用/快速部署和跨平台的开源 AI/LLM 基准测试。 ...
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Mozilla Builders的LocalScore:一个有趣的本地AI大模型基准测试 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
通过Mozilla的MozillaBuilders计划发布的LocalScore是一个有趣的本地AI大型语言模型(LLM)基准测试,适用于Windows和Linux系统。LocalScore具有很大的潜力,并且以MozillaOcho Llamafile项目为基础,成为一个易于分发的LLM框架。LocalScore仍处于早期阶段,但已经运行良好。
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https://youtu.be/zlYOUIso9zs
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IDA+DeepSeek AI自动做逆向分析,抢饭碗的来了?
对逆向学习感兴趣的朋友,欢迎订阅我的会员频道,《从零开始学逆向》系列课程正在更新中~
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🤖 谷歌扩展对话式AI搜索:AI模式向数百万美国用户开放并集成至Lens
谷歌宣布正将其在3月份开始测试的对话式AI搜索功能“AI模式”向美国“数百万更多Labs用户”开放。该功能旨在与具备网络搜索能力的其他AI聊天机器人竞争,支持多轮对话式查询,超越了去年5月推出的AI概览(AI Overview)功能。用户可通过追问获得更具体的信息,例如查询适合特定地区的植物后,可继续询问附近购买地点。AI模式提供的答案会附带来源链接,用户需点击图标查看来源页面。此外,谷歌还将AI模式整合到安卓和iOS版Google应用的Lens功能中,利用其Gemini AI模型分析整个图像场景并提供相关信息,例如根据书架上的书籍推荐类似主题或阅读速度更快的书籍。官方要求使用最新版Chrome浏览器或Google应用,但有用户发现在Mac上的Safari浏览器也能成功使用。
(PCMag.com)
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谷歌宣布正将其在3月份开始测试的对话式AI搜索功能“AI模式”向美国“数百万更多Labs用户”开放。该功能旨在与具备网络搜索能力的其他AI聊天机器人竞争,支持多轮对话式查询,超越了去年5月推出的AI概览(AI Overview)功能。用户可通过追问获得更具体的信息,例如查询适合特定地区的植物后,可继续询问附近购买地点。AI模式提供的答案会附带来源链接,用户需点击图标查看来源页面。此外,谷歌还将AI模式整合到安卓和iOS版Google应用的Lens功能中,利用其Gemini AI模型分析整个图像场景并提供相关信息,例如根据书架上的书籍推荐类似主题或阅读速度更快的书籍。官方要求使用最新版Chrome浏览器或Google应用,但有用户发现在Mac上的Safari浏览器也能成功使用。
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Google的AI模式现在允许用户询问有关图像的复杂问题
Google周一在一篇博客文章中表示,AI 模式中的新图像分析功能由 Google Lens 的多模式功能提供支持。据Google称,AI 模式可以理解图像中的整个场景,包括物体之间的关系,以及它们的材质、颜色、形状和排列。AI 模式使用一种称为“查询扇出”的技术,可以询问有关图像及其中显示的对象的多个问题,从而提供比传统Google搜索更详细的信息。图片来源:Google例如,你可以拍一张书架的照片,然后输入查询:“如果我喜欢这些书,还有哪些类似的、评价很高的书?”人工智能模式将识别每本书,然后提供一份推荐书籍列表,其中包含了解更多信息和/或购买这些书籍的链接。AI 模式还允许您提出后续问题以缩小搜索范围,例如“我正在寻找快速阅读材料,这些推荐中哪一个最短?”作为周一公告的一部分,Google表示,它将向数百万加入实验室(Google实验性功能和产品之家)的用户提供 AI 模式。在此之前,AI 模式仅向 Google One AI Premium 订阅用户提供。AI Mode 于上个月推出,旨在与 Perplexity 和 OpenAI 的ChatGPT Search等热门服务竞争。Google表示,它计划继续改进用户体验并扩展该功能。 ...
PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1491246.htm
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Google周一在一篇博客文章中表示,AI 模式中的新图像分析功能由 Google Lens 的多模式功能提供支持。据Google称,AI 模式可以理解图像中的整个场景,包括物体之间的关系,以及它们的材质、颜色、形状和排列。AI 模式使用一种称为“查询扇出”的技术,可以询问有关图像及其中显示的对象的多个问题,从而提供比传统Google搜索更详细的信息。图片来源:Google例如,你可以拍一张书架的照片,然后输入查询:“如果我喜欢这些书,还有哪些类似的、评价很高的书?”人工智能模式将识别每本书,然后提供一份推荐书籍列表,其中包含了解更多信息和/或购买这些书籍的链接。AI 模式还允许您提出后续问题以缩小搜索范围,例如“我正在寻找快速阅读材料,这些推荐中哪一个最短?”作为周一公告的一部分,Google表示,它将向数百万加入实验室(Google实验性功能和产品之家)的用户提供 AI 模式。在此之前,AI 模式仅向 Google One AI Premium 订阅用户提供。AI Mode 于上个月推出,旨在与 Perplexity 和 OpenAI 的ChatGPT Search等热门服务竞争。Google表示,它计划继续改进用户体验并扩展该功能。 ...
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Google的AI模式现在允许用户询问有关图像的复杂问题 - Google 谷歌 - cnBeta.COM
Google正在将多模态搜索功能引入AI模式,这是Google搜索实验,它允许用户提出复杂的多部分问题和后续问题,以更深入了解某个主题。有权使用AI模式的用户现在可以点击该功能来询问有关他们上传或用相机拍摄的照片的问题。
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🤖 类型:👀资料
👏 介绍:面向开发者的 LLM 入门教程,吴恩达大模型系列课程中文版,本项目是一个面向开发者的大模型手册,针对国内开发者的实际需求,主打 LLM 全方位入门实践。本项目基于吴恩达老师大模型系列课程内容,对原课程内容进行筛选、翻译、复现和调优,覆盖从 Prompt Engineering 到 RAG 开发、模型微调的全部流程,用最适合国内学习者的方式,指导国内开发者如何学习、入门 LLM 相关项目
via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
🤖 类型:👀资料
👏 介绍:由
Microsoft
提供的教程,旨在帮助初学者通过 10 个课程了解如何构建 AI 代理via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:让用户以视觉化方式快速迭代只能图工作流程的工具,它提供了一个平台,让 AI 工程师能够在不重复基础工作的情况下,快速定义、构建、迭代和部署智能体
- ✅ 测试驱动:构建工作流,运行测试用例,并进行迭代。
- 👤 人在环路中:持久化工作流,等待人工批准或拒绝。
- 🔄 循环:具有记忆功能的迭代工具调用。
- 📤 文件上传:上传文件或粘贴 URL 来处理文档。
- 📋 结构化输出:JSON Schema UI 编辑器。
- 🗃️ RAG:解析、分块、嵌入并将数据更新到向量数据库。
- 🖼️ 多模态:支持视频、图像、音频、文本、代码。
- 🧰 工具:Slack、Firecrawl.dev、Google Sheets、GitHub 等。
- 🧪 评估:在真实数据集上评估代理。
- 🚀 一键部署:发布为 API 并在任意地方集成。
- 🐍 基于 Python:通过创建单个 Python 文件来添加新节点。
- 🎛️ 供应商支持:支持超过 100 个 LLM 供应商、嵌入器和向量数据库。
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GitHub - devashish2024/freegpt.js.org: Light-weight powerful FREE ChatGPT Library for JavaScript
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GitHub - machaojin1917939763/mcp-ui: 基于MCP(Model Context Protocol)的智能聊天应用,支持Web和桌面环境。集成OpenAI/Anthropic API,提供MCP服务器的所有工具能力。简洁…
基于MCP(Model Context Protocol)的智能聊天应用,支持Web和桌面环境。集成OpenAI/Anthropic API,提供MCP服务器的所有工具能力。简洁现代的UI设计,支持跨平台部署。 - machaojin1917939763/mcp-ui
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站点名称: CodeReview with LLM in Gitlab
描述: 本文讨论了在生成式Al火爆,众多组织引l入AI辅助编码提升开发效率的背景下,介绍了一个利用大模型在Gitlab上进行Code Review以提升研发效能的项目,还提及相关仓库、文档等内容。关键要点包括:
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#AI·知识库·文档 #AI新时代
站点名称: CodeReview with LLM in Gitlab
描述: 本文讨论了在生成式Al火爆,众多组织引l入AI辅助编码提升开发效率的背景下,介绍了一个利用大模型在Gitlab上进行Code Review以提升研发效能的项目,还提及相关仓库、文档等内容。关键要点包括:
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