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📰 美国人干不了这些活？文化冲突与H1B签证争议
近日，美国候任总统特朗普要求最高法院暂缓执行TikTok“不卖就禁”的法律，称需时间寻求政治解决方案。同时，以Laura Loomer为首的“保皇派”与马斯克等科技界人士因H1B签证问题爆发激烈争论。Musk认为技术移民对美国至关重要，而Loomer则指责这是用廉价劳动力取代美国人，不符合“美国优先”。此事件引发了关于文化和经济政策的广泛讨论。
📉 山西省委原副书记商黎光受贿超亿元被判无期
山西省委原副书记商黎光因24年间累计受贿超过1.04亿元，被法院以受贿罪判处无期徒刑，并剥夺政治权利终身。这一案件再次凸显中国反腐斗争的严峻性。
🇯🇵 日本新预算创历史新高，社保支出占比最大
日本内阁通过2025年度预算法案，总额达115.5万亿日元，其中38.28万亿用于社会保障支出。国防开支也大幅增加10%以上，达到8.6万亿日元，此举显示日本在应对老龄化及安全挑战上的财政压力。
🌐 OpenAI计划转型为公共利益公司（PBC）
OpenAI宣布将营利部门转型为公共利益公司，以吸引更多投资，同时支持非营利部门开展公益项目。这一调整旨在确保AI技术发展能造福全人类，并保持其在快速发展的行业中的领先地位。
🎓 日本发布生成式AI教育指南
日本文部科学省发布详细的生成式AI使用指南，强调人类中心原则、信息素养培养以及教师作为学生与AI之间引导者的重要角色。该指南提供了学校如何有效利用生成式AI进行教学和管理工作的框架，为全球教育系统提供借鉴意义。
(喷嚏图卦)
via 茶馆 - Telegram Channel
近日，美国候任总统特朗普要求最高法院暂缓执行TikTok“不卖就禁”的法律，称需时间寻求政治解决方案。同时，以Laura Loomer为首的“保皇派”与马斯克等科技界人士因H1B签证问题爆发激烈争论。Musk认为技术移民对美国至关重要，而Loomer则指责这是用廉价劳动力取代美国人，不符合“美国优先”。此事件引发了关于文化和经济政策的广泛讨论。
📉 山西省委原副书记商黎光受贿超亿元被判无期
山西省委原副书记商黎光因24年间累计受贿超过1.04亿元，被法院以受贿罪判处无期徒刑，并剥夺政治权利终身。这一案件再次凸显中国反腐斗争的严峻性。
🇯🇵 日本新预算创历史新高，社保支出占比最大
日本内阁通过2025年度预算法案，总额达115.5万亿日元，其中38.28万亿用于社会保障支出。国防开支也大幅增加10%以上，达到8.6万亿日元，此举显示日本在应对老龄化及安全挑战上的财政压力。
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OpenAI宣布将营利部门转型为公共利益公司，以吸引更多投资，同时支持非营利部门开展公益项目。这一调整旨在确保AI技术发展能造福全人类，并保持其在快速发展的行业中的领先地位。
🎓 日本发布生成式AI教育指南
日本文部科学省发布详细的生成式AI使用指南，强调人类中心原则、信息素养培养以及教师作为学生与AI之间引导者的重要角色。该指南提供了学校如何有效利用生成式AI进行教学和管理工作的框架，为全球教育系统提供借鉴意义。
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近日，中国AI公司DeepSeek发布的最新模型DeepSeek V3在测试中出现异常：它自称是OpenAI的ChatGPT，并能提供OpenAI的API使用说明。专家认为，这可能是由于训练数据中混入了大量ChatGPT生成的内容，导致模型“身份混淆”。
随着AI生成内容在网络上激增，训练数据污染问题日益严重。DeepSeek表示正在优化数据清洗流程，以提升模型的独立性和准确性。
未来AI开发中数据纯净性已经变得很重要，如何有效过滤AI生成内容将成为行业的关键。
TechCrunch
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🤖 当前AI：严肃应用的死胡同？
艾尔克·博伊滕教授认为，当前的人工智能（尤其是大型语言模型如ChatGPT）由于软件工程上的根本性限制，不适合用于严肃应用。他指出，这些系统因其庞大的神经网络结构和高昂的训练成本（数百万美元或千瓦时），表现出不可控和不可信赖的特性。主要问题包括：
- 缺乏组合性：现有AI缺少内部结构，无法进行模块化开发、重用及部分验证，与传统软件工程原则相悖。
- 行为难以预测：节点间复杂互动使得理解和预测AI行为极为困难，即便使用“可解释AI”技术也无济于事。
- 验证挑战：巨大的输入与状态空间阻碍了全面测试，而随机输出则使成功测试结果不可靠。修复过程无法局部化，使回归测试变得不可能。
- 数据责任问题：对数据来源的不关注以及对AI输出缺乏问责机制仍然是重大问题。
博伊滕总结道，目前的AI系统在严肃应用中已走入死胡同，他提倡采用组合方法及结合符号与直觉型AI的混合系统，以提高可靠性和信任度。他建议将这些技术限于错误可控领域，如天气预报等。
(HackerNews)
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艾尔克·博伊滕教授认为，当前的人工智能（尤其是大型语言模型如ChatGPT）由于软件工程上的根本性限制，不适合用于严肃应用。他指出，这些系统因其庞大的神经网络结构和高昂的训练成本（数百万美元或千瓦时），表现出不可控和不可信赖的特性。主要问题包括：
- 缺乏组合性：现有AI缺少内部结构，无法进行模块化开发、重用及部分验证，与传统软件工程原则相悖。
- 行为难以预测：节点间复杂互动使得理解和预测AI行为极为困难，即便使用“可解释AI”技术也无济于事。
- 验证挑战：巨大的输入与状态空间阻碍了全面测试，而随机输出则使成功测试结果不可靠。修复过程无法局部化，使回归测试变得不可能。
- 数据责任问题：对数据来源的不关注以及对AI输出缺乏问责机制仍然是重大问题。
博伊滕总结道，目前的AI系统在严肃应用中已走入死胡同，他提倡采用组合方法及结合符号与直觉型AI的混合系统，以提高可靠性和信任度。他建议将这些技术限于错误可控领域，如天气预报等。
(HackerNews)
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OpenAI 宣布计划转型为一家盈利性公司
美国 OpenAI 公司已制定转型为一家营利性公司的计划。OpenAI 董事会周五表示，将改变公司现有的架构，将控制权交到盈利性部门手中。进入2025年，OpenAI 计划成为一家公益公司(PBC)。该部门将“运行和控制 OpenAI 的运营和业务”，而 OpenAI 的非营利组织将保留该业务的股份，但失去其监督职能。该非营利组织将独立运营，拥有自己的领导团队和员工，“在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动”。各大公司目前在AI开发方面投入的数千亿美元表明，OpenAI 需要付出多大的努力才能继续完成使命：“我们再次需要筹集比我们想象的更多的资金。投资者希望支持我们，但在这种规模的资本下，我们需要的是传统股权，而不是结构性定制。”
—— The Verge，OpenAI
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美国 OpenAI 公司已制定转型为一家营利性公司的计划。OpenAI 董事会周五表示，将改变公司现有的架构，将控制权交到盈利性部门手中。进入2025年，OpenAI 计划成为一家公益公司(PBC)。该部门将“运行和控制 OpenAI 的运营和业务”，而 OpenAI 的非营利组织将保留该业务的股份，但失去其监督职能。该非营利组织将独立运营，拥有自己的领导团队和员工，“在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动”。各大公司目前在AI开发方面投入的数千亿美元表明，OpenAI 需要付出多大的努力才能继续完成使命：“我们再次需要筹集比我们想象的更多的资金。投资者希望支持我们，但在这种规模的资本下，我们需要的是传统股权，而不是结构性定制。”
—— The Verge，OpenAI
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OpenAI 重组：营利实体转型为营利性公益公司
OpenAI 董事会正在评估其公司架构，以更好地实现其确保通用人工智能 (AGI) 惠及全人类的使命。OpenAI 计划将其现有的营利性实体转变为特拉华州公益公司（PBC），并发行普通股。这一转变以传统的股权形式吸引更多投资，预计将使 OpenAI 的非营利性部门获得远超以往的资源。
OpenAI 将继续同时拥有非营利性和营利性实体，营利性实体的成功将为非营利性实体提供资金支持。此次架构调整平衡了股东、利益相关者和公众利益，确保 OpenAI 能够持续推进其使命，引领 AGI 经济的发展，并确保其成果造福于全人类。
OpenAI
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OpenAI 董事会正在评估其公司架构，以更好地实现其确保通用人工智能 (AGI) 惠及全人类的使命。OpenAI 计划将其现有的营利性实体转变为特拉华州公益公司（PBC），并发行普通股。这一转变以传统的股权形式吸引更多投资，预计将使 OpenAI 的非营利性部门获得远超以往的资源。
OpenAI 将继续同时拥有非营利性和营利性实体，营利性实体的成功将为非营利性实体提供资金支持。此次架构调整平衡了股东、利益相关者和公众利益，确保 OpenAI 能够持续推进其使命，引领 AGI 经济的发展，并确保其成果造福于全人类。
OpenAI
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🤖 Awesome LLM Apps - 优秀大语言模型应用列表
▎项目介绍：一个收集了使用 OpenAI、Anthropic、Gemini 等模型，以及开源模型构建的优秀大语言模型应用程序的项目。
类型涵盖 AI 代理、检索增强生成 RAG、具有记忆功能的 LLM 应用、与特定数据源的对话接口、LLM 微调教程、高级工具和框架等。
▎项目地址：点击打开
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微软和 OpenAI 对 AGI 的定义是实现1000亿美元利润
微软和 OpenAI 对通用人工智能 (AGI) 有一个非常具体的内部定义。按照这个定义，OpenAI 距离实现这一目标还有许多年的时间。两家公司去年签署了一项协议，规定 OpenAI 只有开发出能够产生至少 1000 亿美元利润的人工智能系统时才算实现了 AGI。这与许多人期待的 AGI 的严格技术和哲学定义相去甚远。
—— The Information
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微软和 OpenAI 对通用人工智能 (AGI) 有一个非常具体的内部定义。按照这个定义，OpenAI 距离实现这一目标还有许多年的时间。两家公司去年签署了一项协议，规定 OpenAI 只有开发出能够产生至少 1000 亿美元利润的人工智能系统时才算实现了 AGI。这与许多人期待的 AGI 的严格技术和哲学定义相去甚远。
—— The Information
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微软强迫用户使用其AI助手并要他们付费
微软公司正尝试一种新方法来推广其人工智能助手Copilot：无论用户想不想要，都强行提供给他们。微软最近在澳大利亚和几个东南亚国家将其Copilot添加到了消费者订阅服务Microsoft 365中。除了增加AI功能外，微软还在这些国家提高了Microsoft 365的订阅价格。但如果人们不想花钱使用AI助手美化文档或总结电邮呢？他们只能自认倒霉。澳洲视频博主弗莱明注意到，每次他用Word写完一行文字，Copilot的标志就会在屏幕上弹出，询问是否可以帮忙他改进写作。弗莱明说：“它非常渴望被使用，但作为用户，这让我很恼火。”同时他还注意到Microsoft 365月订阅费从11澳元增加到了16澳元。
—— 华尔街日报
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微软公司正尝试一种新方法来推广其人工智能助手Copilot：无论用户想不想要，都强行提供给他们。微软最近在澳大利亚和几个东南亚国家将其Copilot添加到了消费者订阅服务Microsoft 365中。除了增加AI功能外，微软还在这些国家提高了Microsoft 365的订阅价格。但如果人们不想花钱使用AI助手美化文档或总结电邮呢？他们只能自认倒霉。澳洲视频博主弗莱明注意到，每次他用Word写完一行文字，Copilot的标志就会在屏幕上弹出，询问是否可以帮忙他改进写作。弗莱明说：“它非常渴望被使用，但作为用户，这让我很恼火。”同时他还注意到Microsoft 365月订阅费从11澳元增加到了16澳元。
—— 华尔街日报
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微软为 Windows 11 AI+ PC 设备推出 AI Dev Gallery 功能，支持开发者集成本地 AI 模型。相比云端服务，该功能通过本地调用 AI 模型，具备更快响应速度。
AI Dev Gallery 兼容 Windows 10、11 系统，支持 x64 和 ARM64 架构，提供超过 25 个示例模型，涵盖文本、图像、代码、音频、视频及智能控制等领域。运行所需配置包括 20 GB 存储空间，处理高密度 AI 资源建议配备 8GB 显存以上显卡。
GitHub
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Sora video creation is seeing high error rates
Dec 26, 20:25 PST
Identified - We are currently experiencing an issue with high error rates on Sora. We are currently investigating and will post an update as soon as we are able.
via OpenAI Status - Incident History
Dec 26, 20:25 PST
Identified - We are currently experiencing an issue with high error rates on Sora. We are currently investigating and will post an update as soon as we are able.
via OpenAI Status - Incident History
微软与OpenAI正在重新评估合作协议，聚焦云服务、收入分成和知识产权管理等关键问题。双方为人工通用智能（AGI）设定了1000亿美元的盈利目标，明确了这一技术的商业化方向。然而，OpenAI当前尚未盈利，预计2024年亏损达50亿美元，尽管其估值已达800亿美元，实现盈利目标仍面临挑战。
与此同时，微软正通过引入非OpenAI模型，降低Microsoft 365 Copilot产品的成本和技术依赖。OpenAI则计划向盈利性企业转型，以吸引更多投资支持高成本的研发工作。这一合作调整将深刻影响双方关系，并为AI行业未来的发展定下基调。
The Information
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人类大脑每秒或仅能处理10比特信息
一项发表在《Neuron》期刊上的研究显示，人类大脑的认知处理速度可能仅为每秒10比特，远低于感官输入的数十亿比特。这一发现由加州理工学院的研究人员提出，揭示了感官输入与有意识思维之间的显著瓶颈，并引发了对人类认知能力及其进化的深入思考。
研究表明，尽管人类的感官系统（如视觉）能够以极高速度采集信息，但这些信息经过大脑的筛选和压缩后，只有极少一部分能进入我们的有意识思维。这种“神经瓶颈”不仅限制了多任务处理能力，还在复杂情况下容易导致认知过载。
该发现对人工智能的发展具有重要启示。研究者建议，未来AI系统可模拟这一瓶颈机制，从而提高其对上下文的理解能力；与此同时，进一步研究这些认知限制，也有望推动认知增强技术的发展，为优化人类思维和决策能力提供新思路。
Neuron
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一项发表在《Neuron》期刊上的研究显示，人类大脑的认知处理速度可能仅为每秒10比特，远低于感官输入的数十亿比特。这一发现由加州理工学院的研究人员提出，揭示了感官输入与有意识思维之间的显著瓶颈，并引发了对人类认知能力及其进化的深入思考。
研究表明，尽管人类的感官系统（如视觉）能够以极高速度采集信息，但这些信息经过大脑的筛选和压缩后，只有极少一部分能进入我们的有意识思维。这种“神经瓶颈”不仅限制了多任务处理能力，还在复杂情况下容易导致认知过载。
该发现对人工智能的发展具有重要启示。研究者建议，未来AI系统可模拟这一瓶颈机制，从而提高其对上下文的理解能力；与此同时，进一步研究这些认知限制，也有望推动认知增强技术的发展，为优化人类思维和决策能力提供新思路。
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字节跳动研发投入接近BAT之和
浙商证券最新报告指出，字节跳动2024年在AI领域的资本开支达800亿元，接近百度、阿里和腾讯三家的总和（约1000亿元），显示其AI研发投入已显著领先同行。2025年字节预计资本开支将达1600亿元，其中900亿元将用于AI算力采购，700亿元用于IDC基建与设备投资。
字节旗下豆包大模型家族近期全新升级，对标OpenAI的GPT-4，并以1/8的价格提供服务。截至2024年11月，豆包App月活跃用户达6000万，仅次于ChatGPT。字节通过免费开放大模型和强力广告推广，快速提升市占率并获取训练语料。
华尔街见闻
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浙商证券最新报告指出，字节跳动2024年在AI领域的资本开支达800亿元，接近百度、阿里和腾讯三家的总和（约1000亿元），显示其AI研发投入已显著领先同行。2025年字节预计资本开支将达1600亿元，其中900亿元将用于AI算力采购，700亿元用于IDC基建与设备投资。
字节旗下豆包大模型家族近期全新升级，对标OpenAI的GPT-4，并以1/8的价格提供服务。截至2024年11月，豆包App月活跃用户达6000万，仅次于ChatGPT。字节通过免费开放大模型和强力广告推广，快速提升市占率并获取训练语料。
华尔街见闻
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测试显示ChatGPT搜索工具易受操纵和欺骗
英国卫报调查发现，OpenAI 的 ChatGPT 搜索工具可能会被隐藏内容操控，甚至返回恶意代码。卫报测试了 ChatGPT 如何应对包含隐藏内容的网页摘要。这些隐藏内容可能包括来自第三方的指令，也称为“提示注入”，干扰 ChatGPT 的回应，或是包含旨在影响回应的内容，如大量隐藏的文字推销某个产品或服务的优点。这种技术可以被恶意使用，例如让 ChatGPT 即使在页面上有负面评论的情况下，也返回对某个产品的积极评价。一位安全专家还发现 ChatGPT 有可能返回从其搜索的网站中提取的恶意代码。
—— 英国卫报
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英国卫报调查发现，OpenAI 的 ChatGPT 搜索工具可能会被隐藏内容操控，甚至返回恶意代码。卫报测试了 ChatGPT 如何应对包含隐藏内容的网页摘要。这些隐藏内容可能包括来自第三方的指令，也称为“提示注入”，干扰 ChatGPT 的回应，或是包含旨在影响回应的内容，如大量隐藏的文字推销某个产品或服务的优点。这种技术可以被恶意使用，例如让 ChatGPT 即使在页面上有负面评论的情况下，也返回对某个产品的积极评价。一位安全专家还发现 ChatGPT 有可能返回从其搜索的网站中提取的恶意代码。
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