📉 AI 股票热潮遭遇做空者质疑

近期人工智能 (AI) 股票的飙涨，显著推动了标普 500 指数的上涨，但现在却遭到了投资者的质疑。像超微电脑公司 (Super Micro Computer Inc.) 和光纤网络公司 (Lumen Technologies Inc.) 这样的公司，其股价在今年早些时候飙升了 250% 以上，但在质疑其估值的批评性研究报告发布后，面临着做空压力。

在兴登堡研究公司 (Hindenburg Research) 指出“明显的会计红旗”后，超微电脑公司的市值从约 360 亿美元暴跌至约 260 亿美元。同样，在凯瑞塞尔资本 (Kerrisale Capital) 指出该公司在巨额债务负担下销售额下降后，光纤网络公司的股价大幅下跌。Symbotic Inc. 是一家由软银集团 (SoftBank Group Corp.) 支持的另一家与 AI 相关的公司，其价值因其设施闲置的指控而下降了 23%。

尽管出现了这些挫折，但英伟达 (Nvidia) 等主要参与者仍在表现良好；然而，即使是它们在发布财报后也下跌了 6.4%，因为投资者预期达到了不可持续的水平。分析师认为，目前的波动反映了人们对许多搭乘 AI 浪潮的公司长期生存能力的广泛不确定性。

随着投资者重新评估这个快速发展的行业中的潜在赢家和输家，专家警告说，过度的热情可能会导致未来股价出现大幅调整。

(Bloomberg Technology)

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联发科蔡力行预告天玑9400将于下个月亮相

联发科 CEO 蔡力行于3日出席活动时，首先为自家手机旗舰芯片天玑9400做了宣传，预计下个月亮相。联发科此前提到，该公司在过去五年中，移动芯片的CPU性能已提升2.6倍、GPU性能提升6倍、NPU性能更是大幅提升了18倍。蔡力行今天指出，联发科从边缘设备起家，目前该公司手机NPU芯片的算力已可达到68TOPS。蔡力行也说，除了与目前的OEM业者及生态系合作，台湾还有另一生态系，也就是人工智能服务器生态系，彼此也可以有更紧密的合作。

—— 台湾经济日报

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台湾指责中国从其科技公司“挖走”人才

台湾表示，中国芯片公司正在“非法挖走”人才并窃取商业机密，凸显了全球在开发用于手机、汽车和人工智能的关键技术方面的激烈竞争。台湾最高情报和调查机构在声明中说，上个月的一项调查发现有八家中国公司违反了台湾法律，其中包括北方华创科技集团有限公司。声明指出，北方华创为中国最大的芯片制造商中芯国际供应产品，并非法招募了从事芯片相关设备工作的工程师。北方华创在声明中表示，其台湾办公室“是按照当地法律法规设立的，并不存在挖角行为。”

—— 彭博社

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🚨 Clearview AI 因非法人脸识别数据库被罚款 3050 万欧元

美国人脸识别公司 Clearview AI 因运营非法人脸图像数据库，被荷兰数据保护局 (DPA) 处以 3050 万欧元（约合 3371 万美元）的罚款。DPA 还对 Clearview AI 施加了最高 500 万欧元的潜在追加罚款，以应对其不遵守法规的行为。DPA 主席 Aleid Wolfsen 強调了人脸识别技术的侵入性，并指出使用 Clearview AI 的服务违反了荷兰法律。此前，DPA 还对 Uber 处以罚款，原因是 Uber mishandling 欧洲出租车司机的个人数据，这进一步突显了欧洲对数据隐私实践的监管审查。

(路透社)

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华为的软硬件缺陷阻碍中国在 AI 芯片领域取代英伟达的努力

中国在 AI 领域追赶美国计算能力的努力因软件漏洞百出的现状而受到阻碍，领先的 AI 芯片制造商华为的客户抱怨性能问题以及从英伟达产品迁移的困难。多位业内人士表示，这些芯片在模型的初始训练方面仍远远落后于英伟达。他们将其归咎于稳定性问题、较慢的芯片间连接以及华为开发的名为 CANN 的劣质软件。华为自己的员工也在抱怨该软件，一位研究人员表示，这让“昇腾”产品“难以使用且不稳定”，并阻碍了测试工作。了解百度情况的中国工程师表示，这些芯片经常崩溃，使 AI 开发工作复杂化。

华为研究人员表示，崩溃的发生是因为硬件难以使用，“由于人们对硬件本身了解不多，因此很容易得到不好的结果。”据多位知情人士透露，为了解决这个问题，华为一直在派工程师到现场帮助客户将之前在 CUDA 上编写的训练代码转移到 CANN，百度、科大讯飞和腾讯等公司都已获得驻场工程师团队。

—— 金融时报

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微软称 Recall 的卸载选项是 Bug

2024-09-03 11:18 by 最后的守护者

当你以为微软做好事时，它其实是在犯错。在 Windows 11 的新测试版本，微软受争议的 AI 功能 Recall 被发现提供了卸载选项。但现在微软发表声明，称这是 bug 不是特性。Windows 高级产品经理 Brandon LeBlanc 表示，Recall 被错误地列为控制面板“打开或关闭 Windows 功能”对话框下的一个选项，该问题将在即将推出的更新中修复。被认为存在隐私隐患的 Windows Recall 将是不可卸载的。

https://it.slashdot.org/story/24/09/02/2241242/microsoft-says-its-recall-uninstall-option-in-windows-11-is-just-a-bug

#Bug

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Meta 去年数据中心用电量达到 14.975GWh

2024-09-02 22:07 by 人猿泰山之结缘蚁人

2023 年 Meta 数据中心用电量达到 14,975,435MWh，增长 34%。其中租赁的数据中心设施用电量 2,187,020MWh，同比增长 97%。在 Meta 自己的 16 座数据中心设施中，俄勒冈州 Prineville 园区用电量最高达到 1,375,321MWh，其次爱荷华州 Altoona 园区用电量 1,243,306MWh，内布拉斯加州 Sarpy 用电量 1,148,091MWh。数据中心用水量达到 3,881 兆升，增长 7%。其中地下水取水量增加 137% 达到 88 兆升。Meta 称正在建造的最新数据中心用 AI 进行了优化，将采用干冷技术。

https://www.datacenterdynamics.com/en/news/meta-data-center-electricity-consumption-hits-14975gwh-leased-data-center-use-nearly-doubles/

#Facebook

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DisTrO：用你的家用电脑完成的去中心化人工智能训练

Nous Research 最近推出了DisTrO（Distributed Training Over-the-Internet）是一个专为在低带宽网络环境下高效训练大规模神经网络而设计的工具。它的设计目的是显著减少在分布式训练中各个GPU之间的通信需求，使得即使在普通的互联网连接上，也能高效地训练大模型。
在训练大规模语言模型（LLMs）或扩散模型（LDMs）时，通常需要在多个加速器（如GPU或TPU）之间同步大量的数据，这需要非常高的网络带宽和紧密连接的硬件设施。传统的训练方法需要专门的高速互连网络，这种需求导致训练成本极高，只有大型科技公司或政府才能负担得起。
DisTrO 通过大幅减少不同GPU之间的数据通信需求，解决了这个问题。它允许在带宽受限甚至是普通互联网连接的环境下高效地进行大规模神经网络的训练，同时保持与传统方法相同的收敛速度。这个突破使得大规模模型的训练更加普及和经济，使得没有昂贵硬件设施的团队也可以参与大规模人工智能研究和开发。
DisTrO还具有适应去中心化训练和联邦学习的潜力，这可能会改变未来AI训练的方式，甚至降低对环境的影响。

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🆔 网站名称：海螺AI

⭐ 网站功能：AI 视频

📁 网站简介： MiniMax 推出的基于多模态大语言模型的生产力工具，支持从智能搜索问答到创意写作、视频制作、语音通话、图像识别等多种功能。

🔗 网站链接：点击打开
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🚗📈 摩根士丹利上调小米目标价，因电动汽车和AIoT表现强劲

摩根士丹利将小米的目标价格从25.5港元上调至26港元，强调了该公司在电动汽车（EV）和人工智能物联网（AIoT）领域的出色表现。预计这种强劲表现将支持乐观的增长前景，并且在电动汽车领域有望出现更多积极的发展。

(@CN Wire)

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🚍 日本巴士运营商在人口下降之际推出外汇对冲基金

日本乡村巴士运营商Ryobi Holdings Co. 正在建立一个专注于外汇的 AI 驱动的对冲基金，以应对日本人口下降带来的挑战。该项目由前法国兴业银行交易员铃木恭介领导，目标是在 2024 年年底前推出，并在 2025 年初开始投资。

截至 2022 年，冈山县 65 岁及以上人口占 30% 以上，Ryobi 面临着巨大的人口压力。该公司此前已将业务多元化到房地产和超市，以维持运营。为了准备这项新业务，Ryobi 在 18 个月内使用各种 AI 模型进行了 3 亿日元（200 万美元）的货币交易。

该对冲基金计划在第一年从当地企业和金融机构筹集约 50 亿日元，同时将目标客户锁定在机构投资者和精选的高净值个人。目前，Ryobi 的信息技术部门每年收入约 49 亿日元，占其总收入的近一半。外汇基金的成功可能会为未来提供银行 AI 系统或投资咨询服务等服务铺平道路。

(Bloomberg Technology)

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ChatGPT被曝将新增8种语音：ChatGPT将能更自然表达狗叫等声音

科技媒体testingcatalog 昨日报道称通过逆向工程 ChatGPT 应用，发现 OpenAI 即将扩充添加语音，让朗读的声音更加自然和富有表现力。

有迹象表明 OpenAI 未来可能会额外推出 8 种新的语音，每种语音都有一个独特的代号，后续可能会逐步推出。

这些新声音的另一个有趣特点是，它们能够更自然地表达声音，如动物叫声或其他非语言声音。

此外，在朗读加粗或斜体的文字时，它们还能传达或强调特定的情绪。不过，重要的是要记住，这些仍然是 TTS（文本到语音）语音，很可能与目前处于 alpha 阶段的高级语音模式无关。

新浪科技

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Command R 系列更新 编码、数学、推理和延迟方面进行了显著提升

Cohere 公司发布了最新版本的 Command R 和 Command R+ 模型，这些企业级 AI 模型经过优化，专为商业应用场景设计。新版模型在编码、数学、推理和延迟方面进行了显著提升，特别是在处理检索增强生成 (RAG) 和多语言支持方面表现出色。

与之前的 Command R 版本相比， command-r-08-2024吞吐量提高了约 50%，延迟降低了 20%，同时将服务模型所需的硬件占用空间减少了一半。同样，与之前的 Command R+ 版本相比， command-r-plus-08-2024吞吐量提高了约 50%，延迟降低了 25%，同时硬件占用空间保持不变。

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ReFlux：一次使用多个微调的 FLUX.1 模型在一个无限大的画布上生成图像

Replicate 团队正在试验一种新方法，帮助用户更方便地探索和使用他们平台上的图像生成模型。他们开发了一个名为 ReFlux 的界面，通过这个界面，用户可以使用多个已经经过微调的 FLUX.1 模型在一个无限大的画布上生成图像。

换句话说，ReFlux 提供了一个更直观和灵活的工具，允许用户在一个界面中结合多个模型来创建图像。要使用这个工具，用户需要粘贴他们的 Replicate 模型 API ，即可访问和操作这些模型。

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