芯片紧缺难挡中国企业前进步伐，为了赚钱干劲更足

无法获得全球最先进人工智能计算芯片的中国科技公司正团结起来，因为一个吸引人的理由：为了赚钱，他们可能并不需要这些芯片。

许多中国人工智能初创公司正试图为大型语言模型编写更高效的代码，以应对使用不太复杂的半导体所带来的有限的训练周期。其他公司则在构建更小、更专业的模型，或采用需要更少能源和时间的训练方法。

中国人工智能高管和分析师表示，虽然中国广泛缺乏 Nvidia 等品牌的先进芯片，但赚钱的动力可能会使一些差异变得毫无意义。

百度CEO李彦宏是中国最直言不讳的行业领袖之一，他警告称，大量公司各自开发自己的基础模型，浪费了计算资源。李彦宏在上个月的一次人工智能行业会议上表示，“没有应用程序...只有基础模型，无论是开源的还是闭源的，都是毫无价值的。”

—— 华尔街日报

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📉 中国共同基金因监管打击遭受重创

由于习近平主席对金融部门的加强监管，中国4.4万亿美元的共同基金行业正面临重大挑战。自上月起生效的新法律要求被动和主动基金降低费用，并禁止基金经理购买第三方服务如外部咨询。国家审计署已启动为期两个月的检查，审查超过10家领先共同基金公司的账簿。

要点：
- 损失：该行业在2023年报告投资者损失4928亿人民币（690亿美元），继2022年更大的1.47万亿人民币损失之后。
- 费用减少：平均费用从之前约1.43%降至接近1%，主要公司如易方达将股票型管理费从1.5%降至1.2%。
- 经理流动：过去七个月至少有204名基金经理辞职，而过去三年的年度平均值约为170人。
- 市场表现：股票相关基金因股市疲软而挣扎，而债券相关基金则在主权债券上涨中看到强劲资金流入。

此次打击与习近平强调“高质量发展”的重点相一致，优先考虑技术和制造业而非金融，以及他的“共同富裕”理念。这种环境导致许多知名经理离职，造成了更高的人员流动率，同时年轻且经验较少的替代者占据了主导地位。

分析人士指出，这种远离明星基金经理的转变反映了中国金融市场内更广泛的压力，因为它们正在适应旨在遏制过度行为并促进可持续增长战略的新监管现实。

(FT)

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🚫 私募股权公司因紧张局势加剧而暂停中国投资

今年，包括黑石、KKR 和凯雷在内的全球领先私募股权公司，都大幅减少了对中国的投资，原因是地缘政治紧张局势升级以及北京方面加强了监管控制。Dealogic 的数据显示，2024 年，全球十大并购公司仅进行了五项新投资，与 2021 年的 30 笔交易形成鲜明对比。今年，这十家公司中有七家没有进行任何新的投资。

这种下降归因于几个因素：中国经济增长放缓，美国对私募股权投资中国科技行业的限制增加，以及北京方面在滴滴出行纽约上市问题后对海外上市的打击。值得注意的是，像华平投资这样的活跃投资者大幅减少了他们的活动；过去两年，他们分别只完成了两笔交易，而 2017 年则完成了 18 笔交易。

尽管有一些活动——例如 Advent 对 VNU Exhibitions Asia 和 Seek Pet Food 的投资——但总体而言，这些公司的交易量大幅下降，超过了全球范围内的下降。对海外上市的冻结进一步复杂化了在中国运营的基金经理的退出策略。

美国总统乔·拜登最近发布的命令限制美国对中国量子计算和人工智能领域的投资，也抑制了投资者的热情。地缘政治限制和经济逆风相结合，使得中国尽管拥有潜在的机会，但作为投资市场越来越具有挑战性。

(FT)

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亚马逊斥资62亿美元进军大马扩展云服务

亚马逊公司的云计算部门在马来西亚启动了一个新的基础设施区域，这是公司62亿美元投资计划的一部分。该公司在8月21日的声明中表示，新的区域由亚马逊云计算服务在东南亚国家的数据中心提供支持，旨在满足日益增长的云服务需求，包括亚太地区的需求。随着马来西亚成为亚洲人工智能和数据中心相关服务的重要投资对象，美国科技巨头加大了对马来西亚的投资力度。亚马逊云计算服务称，新区域的建设和运营预计将为马来西亚经济增加121亿美元，到2038年每年将为外部企业增加3500多个全职工作岗位。

—— 彭博社

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Transfusion：一种可生成文本和图像的统一多模态模型

传统的多模态生成模型通常需要分别针对文本和图像等不同模态设计专门的处理方法或模型。例如，文本使用语言模型，而图像则使用扩散模型或其他生成模型。这种方法导致需要多个独立的模型，难以在同一个框架内高效处理和生成多种类型的数据。

Meta 和 南加州大学 的研究人员开发出一种Transfusion模型， 通过一个统一的模型同时处理文本和图像，解决了这个问题。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

🛠️ 无人机革新乌克兰排雷行动

在排雷工作取得重大进展之际，配备人工智能（AI）的无人机正在乌克兰部署，用于探测地雷，解决这场持续冲突中最紧迫的挑战之一。据估计，乌克兰约有三分之一的领土被布雷，这些技术旨在提高排雷行动的安全性和效率。

最近的演示展示了各种无人机模型，包括能够使用先进传感器识别威胁的四足“无人机狗”。在乌克兰部队进行的测试中，人工智能驱动的软件在探测地雷方面取得了70%的成功率。自2022年2月俄罗斯全面入侵以来，乌克兰已经勘察了约13,500平方英里的土地，成功清理了约1,800平方英里。

国际支持包括北约盟国的贡献以及一个专门用于排雷部队技术援助和培训的1.1亿美元基金。此外，欧盟正在为专门的探雷犬提供资金，作为人道主义任务的一部分。

随着技术的快速发展——可能允许无人机不仅定位地雷，还能引爆地雷——军事开发人员和人道主义组织之间的合作标志着在持续敌对行动中向更安全的土地清理方法转变的关键一步。

(NYT > World News)

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