🩺人工智能在医疗保健中的应用：Kaiser Permanente的杨丹尼尔医生谈创新与警示

Kaiser Permanente的人工智能副总裁杨丹尼尔医生讨论了人工智能在为超过1200万会员提供医疗服务中的变革潜力和挑战。该组织正在实施可能是美国最大的临床AI抄写技术，旨在减轻临床医生的行政负担。

杨博士指出当前AI开发实践中的关键问题，他注意到许多开发者专注于数据集而非具体的医疗问题。他强调，虽然算法创建相对简单，但将这些工具整合到现有工作流程中却面临重大挑战。

尽管最初医生们对诊断AI持怀疑态度，但随着生成式AI的发展，他们逐渐转向热情。然而，杨博士表达了对各健康系统之间负责部署AI的不均衡访问感到担忧——像Kaiser这样的大型组织比缺乏资源的小型设施更具优势。

他明确表示，AI绝不应自动化临床决策或治疗诊断，而是可以通过管理增加的患者沟通和简化流程来辅助临床医生。

展望未来五年，杨博士设想个性化护理将基于超越仅仅病历记录的全面个人数据进行。他承认关于“AI幻觉”的担忧，但他保证，在笔记传达给患者或提供者之前，有严格的审查程序以确保准确性。

(华尔街日报)

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特斯拉正在招聘人员来进行Optimus机器人训练工作 时薪48美金

特斯拉正在雇佣员工通过穿戴动作捕捉服来帮助训练其人形机器人Optimus。该职位被称为“数据采集操作员”，时薪最高可达48美元，要求员工每天行走超过七小时，携带高达30磅的重量，并长时间佩戴VR头显。

特斯拉计划通过这种大规模的动作捕捉方式，教会Optimus如何执行类似人类的动作。

员工还必须身高在5英尺7英寸到5英尺11英寸之间——这可能与Optimus预计的5英尺8英寸的身高范围相近。

特斯拉计划通过这种大规模的动作捕捉方式，教会Optimus如何执行类似人类的动作。然而，专家指出，要让Optimus完全准备好在特斯拉工厂中工作，可能需要数百万小时的数据，预计成本将高达5亿美元，并且仍不一定能保证成功。目前，尽管埃隆·马斯克承诺明年开始生产“真正有用”的机器人，但Optimus似乎并没有比波士顿动力公司和其他竞争对手的产品更接近完成。

特斯拉Optimus X官方账户曾展示过这个角色的职责，特斯拉在过去一年里已经为这个职位雇佣了超过50名员工。

动作捕捉是训练机器人执行类人动作的常见且通常具成本效益的方式，但特斯拉是首批大规模应用该技术的公司之一。尽管网上的一些视频显示Optimus正在执行各种任务，但Nvidia Research的高级研究员Animesh Garg告诉《商业内幕》，Optimus可能需要数百万小时的数据训练才能在特斯拉的工厂中完全准备好工作。

“你需要的数据收集量可能很容易就达到五亿美元，而真正的问题是‘即便这样做，是否能够成功？’因为成功并无保证，”Garg说道。

这对于类人机器人及其运行的人工智能系统来说是非常典型的情况，这些系统都需要大量艰苦的训练。尽管特斯拉CEO埃隆·马斯克承诺将在明年生产出“真正有用”的机器人（他自己也承认这个时间表大部分是猜测），但目前来看，Optimus似乎并未比其他竞争对手如波士顿动力（Boston Dynamics）、Figure和Apptronik的产品更接近完成。

信息来源：https://www.theverge.com/2024/8/19/24223626/tesla-optimus-humanoid-robot-motion-capture-training

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)