生数科技的 Vidu 视频模型开放 Sora架构 可模仿真实物理世界 开放了API申请

生数科技的 Vidu 模型直接开放了

官方称不到30秒可以生成一个4秒钟的视频…

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1:10

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Meta AI推出AI Studio平台 基于lama 3.1 用户可以自己创建自己的AI角色

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

Telegraph

Meta AI推出AI Studio平台 基于lama 3.1 用户可以自己创建自己的AI角色

Meta  AI推出 AI Studio 平台，让用户可以创建、分享和发现 AI 角色。这个平台基于 Llama 3.1 构建，旨在使任何人都能轻松创建定制的 AI，无需技术技能。AI Studio 允许用户通过简单的操作和多样的模板创建出符合自己需求的 AI 角色，并将其应用于各种场景中。 提供两种类型的AI创建： 创作者AI：创作者可以创建一个与其Instagram资料相关的AI扩展，帮助他们与更多的观众连接。可以代表创作者与观众互动，模仿创作者的语气和表达。这一功能目前处于测试阶段，仅在美国可用。…

Meta AI 推出新一代SAM 2 可实时在图像或视频中识别出特定对象并进行跟踪

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

Telegraph

Meta AI 推出新一代SAM 2 可实时在图像或视频中识别出特定对象并进行跟踪

Meta AI 宣布推出新一代的Segment Anything Model (SAM) 2，能够在视频和图像中实现实时的可提示对象分割。 SAM 2可以快速、精确地在任何视频或图像中选择对象。它不仅能在图像中分割对象，还能在视频中追踪对象，即使这些对象在训练时从未见过。该模型支持实时互动，非常适合各种实际应用，比如视频编辑和互动式媒体内容制作。 对象分割： 它可以在图像或视频中识别出一个特定对象，并将该对象的像素与背景区分开来。例如，在一张包含多个物体的图片中，模型可以准确地找出并标记出某一个物体的轮廓。

苹果称其人工智能模型是在谷歌的定制芯片上训练的

苹果公司周一在一篇技术论文中表示，支撑其人工智能系统 Apple Intelligence 的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。这表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在寻找英伟达以外的替代品。此外，苹果于周一发布了适用于部分设备的 Apple Intelligence 预览版。苹果在周一的报告中表示，AFM-on-device是在2048个TPU v5p芯片组成的单个“切片”上进行训练的。这是最先进的TPU，于去年12月首次推出。AFM-server是在8192个TPU v4芯片上进行训练的，这些芯片通过数据中心网络被配置为八个切片协同工作。

—— CNBC

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel

苹果：本公司AI模型是在谷歌定制款芯片上训练的

https://www.cnbc.com/2024/07/29/apple-says-its-ai-models-were-trained-on-googles-custom-chips-.html

🗒 标签: #Apple #Google #AI
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot

CNBC
Apple says its AI models were trained on Google's custom chips

Apple is using chips designed by Google in building its advanced AI models, according to a paper published on Monday.

via Yummy 😋 - Telegram Channel

🤖 苹果弃用英伟达，转而使用谷歌 AI 芯片

苹果透露，其新的人工智能模型训练使用了谷歌的张量处理单元 (TPU)，而不是英伟达的 GPU。这一决定意义重大，因为英伟达在 AI 芯片市场占据主导地位，份额高达 80%。苹果在其 iPhone AI 模型中部署了 2048 个 TPUv5p 芯片，在其服务器 AI 模型中部署了 8192 个 TPUv4 处理器。虽然苹果没有明确表示不再使用英伟达芯片，但其研究论文中没有提及英伟达硬件。此举突显了苹果对其 AI 开发对谷歌云基础设施的依赖。

(路透社)

via 老裕泰 - Telegram Channel

🤖 苹果AI功能逐步推出

苹果备受期待的AI功能，被称为“苹果智能”，将在今年晚些时候全面推出。首个版本，iOS 18.1，预计将于10月发布，将包含Siri增强功能、写作工具和照片功能，但将缺少ChatGPT集成和视觉工具。这些功能将在今年晚些时候或明年推出。

只有iPhone 15 Pro、15 Pro Max以及搭载M芯片的设备才能使用苹果智能。

iOS 18.1中的主要功能：

* Siri：重新设计，拥有更自然的语音，更强的理解能力，并能够回答有关苹果产品的问题。
* 写作工具：校对、改写、摘要以及列表/表格创建。
* 照片：基于文字提示的自然语言搜索和视频创建。

即将推出的功能：

* Siri的ChatGPT集成
* 图像创建/编辑工具
* Siri理解屏幕内容的能力
* 支持更多语言和国家

(华尔街日报)

via 老裕泰 - Telegram Channel

🤖 欧盟数据保护监管机构对 X 使用公开推文训练 AI 感到惊讶

X 已经悄然开始使用公开推文来训练其新的 AI，Grok，而没有获得用户的明确同意。此举令爱尔兰数据保护委员会 (DPC) 感到惊讶，该委员会几天前才与 X 就使用公开推文训练 Grok 进行谈判。DPC 现在正在向 X 寻求澄清，并可能调查其是否违反了《通用数据保护条例》(GDPR)。虽然 X 声称用户可以选择退出将他们的推文用于训练 Grok，但该设置目前仅在桌面版上可用，移动版上不可用。Grok 已经因传播虚假信息而受到批评，包括错误地宣布印度选举的获胜者，以及错误地声称八个美国州的总统选票已经最终确定。

(PCMag.com)

via 老裕泰 - Telegram Channel

🤖 马斯克为卡玛拉·哈里斯的深度伪造视频辩护，引发关于言论自由和人工智能监管的辩论

埃隆·马斯克为其分享副总统卡玛拉·哈里斯的深度伪造视频辩护，称其为一种讽刺形式。该视频由一位 YouTube 创作者制作，使用人工智能克隆哈里斯的声音并嘲讽她的总统竞选活动。加州州长加文·纽森谴责了该视频，并计划签署一项法案来规范以政治为中心的深度伪造视频。马斯克以讽刺的语气回应，突出了围绕深度伪造视频监管及其对言论自由的潜在影响的持续辩论。虽然讽刺受到第一修正案的保护，但使用人工智能恶意操纵声音和图像引发了人们的担忧。加州此前通过了一项反深度伪造法，该法案于 2023 年到期。哈里斯的视频在 Twitter/X 上被标记为讽刺，这可能是该平台没有将其删除的原因。然而，马斯克重新分享的视频没有关于其虚假性质的任何免责声明。这一事件突出了围绕深度伪造视频及其对公众话语的潜在影响的复杂法律和伦理问题。

(PCMag.com)

via 老裕泰 - Telegram Channel

🤖 苹果在 iOS 18.1 Beta 中推出首批 AI 功能

苹果已发布 iOS 18.1、iPadOS 18.1 和 macOS Sequoia 15.1 的开发者测试版，引入了首批“苹果智能”功能。这些功能包括重新设计的 Siri，具有改进的上下文感知能力，邮件中的智能回复和电子邮件摘要，照片中的自然语言搜索等等。这些功能目前仅在 iPhone 15 Pro/Pro Max、Apple Silicon Mac 和兼容的 iPad 上可用。用户必须加入等待名单才能访问它们。

苹果还发布了 iOS 18 的第二个公开测试版，包括更多运营商上的 RCS 支持、新的 CarPlay 壁纸以及浅色模式下的深色模式小部件。虽然一些 AI 功能现已可用，但苹果计划在 2025 年全年推出其他功能，例如对 Siri AI 的重大改进。

18.1 测试版的早期发布表明，苹果在今年秋季 iPhone 16 发布之前，优先考虑其 AI 功能的错误修复和功能测试。

(The Verge)

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中国发布首个亿级参数量地震波大模型

7月28日，“谛听”地震波大模型在四川成都发布，该大模型由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所以及清华大学联合开发，是首个亿级参数量的地震波大模型。

中国地震局地球物理研究所副所长陈石介绍说：“‘谛听’大模型依托海量数据，通过先进的人工智能技术，已经显著提升了地震信号的识别准确率和速度。”据了解，目前“谛听”地震波大模型已可投入使用，十亿参数量级的版本预计2024年8月完成预训练。未来，该大模型还可用于矿震监测、城市地下空间结构探测、海底地震监测等多个领域。

—— 新华社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel

🤖 苹果的 AI 功能将延迟至 iPhone 16 发布后推出

苹果备受期待的 AI 功能，包括改进后的 Siri 和 AI 驱动的图像生成，不会在 9 月份 iOS 18 和 iPhone 16 首次发布时推出。相反，该公司计划在 10 月份发布 iOS 18.1 中推出“Apple Intelligence”。虽然本周将发布包含一些 AI 功能的 iOS 18.1 开发者测试版，但能够在应用程序内执行操作并获得屏幕感知能力的 Siri 预计将在 2025 年春季推出。

(The Verge)

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📡 欧盟批准惠普140亿美元收购瞻博网络

惠普企业 (HPE) 有望获得欧盟反垄断部门的无条件批准，以完成其以 140 亿美元收购网络设备制造商瞻博网络的交易。这笔交易于今年 1 月宣布，反映了对升级版和人工智能驱动的服务的日益增长的需求。欧盟委员会预计将在 8 月 1 日之前做出最终决定，其可能会被 HPE 的论点所影响，这些论点强调了市场领导者思科的支配地位。这笔交易也正在接受英国反垄断机构的审查，预计将在 8 月 14 日做出决定。

(路透社)

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实时打字翻译工具 支持中英文等多种语言的文字和语音实时翻译

via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)

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实时打字翻译工具 支持中英文等多种语言的文字和语音实时翻译

该项目是一个实时打字翻译软件，提供语音实时打字、语音实时翻译功能，尤其适用于游戏（如LOL）的语音打字输入。其主要功能包括： 实时打字翻译 实时语音转文字并翻译 游戏语音转文字输入

X 平台因 AI 数据使用问题面临监管机构质询

2024-07-29 18:12 by 2001太空漫游

欧洲数据保护监管机构正“寻求澄清”马斯克(Elon Musk)旗下 X 公司允许用户数据自动输入其人工智能初创企业 xAI 的决定，给这个社交媒体平台带来了新的监管审查。上周五 X 用户发现他们被“选择加入”了将他们在该网站上的帖子以及与其 Gro k聊天机器人的互动用于“训练和优化”xAI 系统的行为。此举未事先获得用户明确同意，且相关设置只能在桌面版本上修改，用户目前无法通过移动 APP 选择退出数据共享。爱尔兰数据保护委员会表示“寻求 X 对此进行澄清”。隐私专家认为 X 此举违反了欧盟的 GDPR（General Data Protection Regulation）规定，该规定要求收集或使用个人数据的公司首先征得个人同意并披露原因。如果爱尔兰监管机构启动 GDPR 调查，X 可能会面临处罚。

https://www.ft.com/content/1e8f5778-a592-42fd-80f6-c5daa8851a21

#隐私

via Solidot - Telegram Channel

X平台因AI数据使用问题面临监管机构质询

欧洲数据保护监管机构正“寻求澄清”马斯克旗下 X 公司允许用户数据自动输入其人工智能初创企业 xAI 的决定，给这个社交媒体平台带来了新的监管审查。上周五，X 用户发现他们被“选择加入”了将他们在该网站上的帖子以及与其 Grok 聊天机器人的互动用于“训练和优化” xAI 系统的行为。此举并未事先征得用户对数据共享的明确同意。爱尔兰数据保护委员会表示，就 X 利用其用户数据创建人工智能系统的计划，已经与 X 进行了“数月”的接触。并表示，监管机构最近在上周四就“针对用户的透明度”等问题向该公司发出了质询。该监管机构表示：“他们推出这项计划让我们感到意外。”该机构已于上周五跟进，提出了进一步的问题，寻求 X 就此事“澄清”。

—— 英国金融时报

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华为高阶智能驾驶3.0版本将于8月正式上市

华为常务董事、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东29日在 AITO 问界第 40 万辆新车下线暨 M9 第7万辆交付仪式上透露称，华为将在8月份正式上市华为高阶智能驾驶 3.0 版本 (即 ADS 3.0 版本)。ADS 3.0 版本将从9月开始在问界 M7、问界 M9 上进行数据升级，届时车辆自动驾驶能力将上新的台阶。余承东介绍，ADS 3.0 版本具备融合端到端能力，在激光雷达辅助下将会对智驾能力带来巨大提升和飞跃。“我们预计到10月底或11月，最新版本的华为高阶智能驾驶将上更大台阶，智能驾驶能力会更好。”

—— 每日经济新闻

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无需开颅手术 Synchron 将 ChatGPT 整合到其脑机脑机系统中

Synchron的脑机接口（BCI）正在试验将ChatGPT整合到其脑机系统中，以使瘫痪患者更容易控制他们的数字设备。

Synchron独特的BCI植入方法，无需开颅手术。现在，该公司已将OpenAI的ChatGPT集成到其软件中，据称这是BCI公司的一项世界首创。

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黑客或正利用 AI 技术窥探电脑屏幕，新模型可利用 HDMI 线盗取信息

来自乌拉圭的一组研究人员近日发现了一种黑客利用人工智能窥探显示器显示内容的方法，可以通过拦截电脑和显示器之间电缆泄漏的电磁辐射获取信息。

窥探是通过拦截电脑 HDMI 电缆泄漏的电磁辐射来实现的。乌拉圭共和国大学的Federico Larroc表示，他和他的团队已经开发出一种人工智能模型，可以从几米远的泄露信号中重建数字信号。

利用与 Larroc团队开发的方法类似的方法，黑客可以在用户输入加密信息、银行登录信息或其他个人信息时窥探屏幕。该团队说，黑客甚至可以站在大楼外用天线拦截信号。他们还可以安放一个小型设备，捕捉信号，然后传输数据或让人通过物理方式恢复数据。

令人担忧的是，这种攻击越来越成功。以前最先进的攻击方法比 Larroca 团队设计的方法容易出错 60%。

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