Stability AI 推出 Stable Video 4D 通过单个视频并生成八个新角度的动态新视角视频

Stability AI 宣布推出 Stable Video 4D（SV4D），这是一款创新模型，用户可以上传单个视频并生成八个新角度的动态新视角视频。

与以往需要从图像扩散模型、视频扩散模型和多视角扩散模型中取样的方法不同，SV4D 能够同时生成多个新视角视频，大大提高了空间和时间轴上的一致性。这不仅确保了多个视角和时间戳中对象外观的一致性，还实现了更轻量级的4D优化框架，无需使用多个扩散模型进行繁琐的得分蒸馏采样（SDS）。

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🤖 必应的 AI 强化搜索大改版：摘要占据中心舞台

必应正在通过优先考虑 AI 生成的摘要来颠覆其搜索体验，而不是传统的搜索结果。这种新的布局目前正在有限范围内推出，为用户提供全面的 AI 生成的答案，包括摘要、要点、相关视频、图表，甚至音乐细节。例如，搜索“什么是意大利面西部片？”会得到详细的解释、历史背景、热门电影等等。虽然微软声称这种方法可以维持网站流量，但一些用户担心可能会出现不准确的信息，以及传统搜索结果的可见度降低。谷歌类似的 AI 概述功能因提供不准确的答案而受到批评，突出了完全依赖 AI 获取信息的挑战。

(The Verge)

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📈 Alphabet 股价因利润率担忧和 YouTube 增速放缓而暴跌

Alphabet 的股价周三下跌超过 3%，原因是投资者担心不断增加的人工智能基础设施投资会压缩利润率，以及 YouTube 面临着来自广告收入的激烈竞争。尽管 Alphabet 的核心搜索业务增长超过预期，但其增长速度放缓，而 YouTube 广告销售额在第二季度仅增长了 13%，低于第一季度的 21%。该公司第二季度的资本支出飙升至 132 亿美元，这得益于人工智能投资。虽然 Alphabet 一直在削减成本，但分析师预测，增加招聘和提前发布 Pixel 手机将对第三季度利润率造成压力。尽管股价下跌，但许多分析师仍然看好 Alphabet，理由是其云收入强劲增长，以及人工智能概述对搜索收入的影响微乎其微。Alphabet 的 12 个月远期市盈率为 22.2，而英伟达的市盈率为 38.6。

(路透社)

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🤖 AI：生产力提升还是倦怠助推器？

一项新的调查揭示了一个令人担忧的趋势：尽管高管们期望 AI 能够提高生产力，但员工却难以跟上。这项由 Upwork 进行的研究调查了来自美国、英国、澳大利亚和加拿大的 2500 名员工。虽然 96% 的高管预计 AI 驱动的效率会提高，但 47% 使用 AI 工具的员工不确定如何实现这些收益。事实上，77% 的员工报告称，由于 AI，他们的生产力下降，工作量增加。调查强调了几个促成因素：39% 的员工花费额外时间验证 AI 输出，因为存在不准确性；21% 的员工难以学习新的 AI 工具；40% 的员工感到公司对 AI 的期望令他们不堪重负。这些压力导致了倦怠，71% 的全职员工经历了倦怠，65% 的员工难以应对雇主的要求。令人担忧的是，三分之一的员工正在考虑在未来六个月内辞职，原因是倦怠或工作过度。该研究表明，AI 与其他办公技术一样，除了带来益处之外，也会带来新的负担。作者建议对工作组织进行根本性转变，以充分发挥 AI 的潜力，同时确保员工的福祉。

(PCMag.com)

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🤖 Mistral 大模型 2：强大的多语言 AI 模型

Mistral AI 发布了 Mistral 大模型 2，这是一个拥有 1230 亿参数、128k 上下文窗口的语言模型。该模型在各种基准测试中表现出色，包括 MMLU（准确率 84.0%）、代码生成和推理任务。它在多语言能力方面表现出色，支持 80 多种语言和编程语言。

Mistral 大模型 2 专为单节点推理而设计，使其在长上下文应用中具有成本效益。它在 Mistral 研究许可下提供非商业用途，并提供商业许可用于自部署。

该模型可通过 la Plateforme 访问，并与领先的云服务提供商集成，例如 Google Cloud Platform、Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai。

(HackerNews)

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🚨 参议院通过法案打击深度伪造滥用 🚨

参议院一致通过了《破坏显式伪造图像和非自愿编辑法案》（DEFIANCE法案），该法案允许性侵深度伪造的受害者起诉其制造者以索取赔偿。该法案现已提交众议院审议，为受害者提供最高 150,000 美元的赔偿，如果深度伪造与性侵犯、跟踪或骚扰有关，则赔偿金额增加至 250,000 美元。该法案的通过是在非自愿深度伪造事件激增之后，包括针对泰勒·斯威夫特等名人以及高中生的事件。多数党领袖查克·舒默强调了该问题的普遍性，并呼吁制定更多人工智能立法以防止其被滥用。

(The Verge)

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OpenAI 今年可能亏损 50 亿美元 并可能在 12 个月内耗尽现金

OpenAI 建立了历史上增长最快的企业之一，也可能是运营成本最高的企业之一。根据基于此前未披露的内部财务数据和参与该业务的人员提供的信息进行分析，OpenAl 的 AI 训练和推理成本今年可能达到 70 亿美元，员工成本可能高达 15 亿美元，其今年可能运营亏损高达 50 亿美元。因此，最近估值为 800 亿美元的 OpenAI 将需要在未来 12 个月左右筹集更多资金，以避免现金流断裂。

—— The Information

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芝加哥大学经济机构的一项研究，用丹麦的数据，调研了ChatGPT的使用情况

数据涵盖11 个职业的 10 万名工人，虽然ChatGPT已被普遍使用，但他们发现了一些不平等现象，具体包含：

- ChatGPT在不同职业中的使用情况相差较大，例如程序员为79%，而财务顾问仅为34%
- 年轻的工人更倾向于使用ChatGPT，其收入也较高
- 使用率与性别有关，女性使用ChatGPT的可能性低于男性约20个百分点
- ChatGPT对于工人的工作时间有帮助，能将约37%工作任务的时间减少一半
- 虽然工人普遍认可ChatGPT能提高工作效率，但依然未能被普遍采用
- 没有采用的原因包括老板禁止、不会使用以及担心数据泄漏等

88页 PDF 原文内容

信息来源量子位

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OpenAI对Meta直接开战！推GPT-4o Mini免费微调服务

OpenAI宣布GPT-4o Mini模型免费微调服务，紧随Meta推出开源Llama 3.1模型之后，引发人工智能领域新的竞争格局。行业专家认为，这一策略不仅重塑了人工智能市场，也暴露了传统市场领导地位的脆弱性

Meta AI 研究员：网络上的文本基本都是“狗屎” Llama 3 没有使用任何人类书写的答案 全是合成数据

概要：Meta发布了有史以来最强大和最具能力的开源模型Llama 3-405B，该模型训练在15T令牌上，超过了GPT-4在所有主要基准测试中的表现。Llama 3的8B和70B型号也在4月的发布中进行了重大升级。

Latent Space采访了 Meta  AI 研究员 Thomas Scialom，他领导了 Llama2 和现在的 Llama3 训练后工作。详细讨论了Llama 3.1预训练（如合成数据、数据管道、缩放法则等）和后训练（如强化学习人类反馈 (RLHF) 与指令调优、评估、工具调用）方面的内容。

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阿里巴巴通义大模型成为奥运首个AI大模型应用技术提供方

7 月 24 日，阿里巴巴通义大模型在与众多国际科技公司的竞争中获胜后，成为奥运首个AI大模型应用的技术提供方。

在即将开幕的巴黎奥运会上，将有一系列 AI 应用亮相。其中就包括阿里AI技术支持的360度直播特效、黑白影像AI彩色修复、碳减排辅助等应用。

另外，巴黎奥运会还将上线首个大模型应用，由阿里通义千问提供技术支持，开放给国际奥组委官方解说员使用，辅助各项赛事解说。

爱范儿

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爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量

据官方数据显示，爱尔兰能源消耗巨大的数据中心去年消耗的电力比该国所有城镇家庭的总用电量还多。根据中央统计局的数据，该国不断增长的数据中心占用了全国21%的电力，比2022年增加了1/5。这是支持爱尔兰科技中心的数据中心首次用电量超过城镇家庭用电量，去年城镇家庭用电量占电网总用电量的18%。专家担心，数据中心推动的电力需求突然激增可能会导致爱尔兰和整个欧洲的气候目标无法实现。根据爱尔兰国家能源和气候计划，受人工智能领域最新突破的推动，数据处理需求不断增长，可能导致爱尔兰的数据中心在未来三年内消耗全国约31%的电力。去年，爱尔兰50%以上的电力来自化石燃料，风力发电34.6%，光伏1.2%。

—— 英国卫报

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