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🤖 中国AI监管机构：平衡发展与安全

中国的国家互联网信息办公室（CAC），这个强大的互联网监管机构，正面临着在促进经济增长和确保国家安全之间取得平衡的难题。CAC 对人工智能和数据的监管导致了混乱和政策反复，影响了从苹果到特斯拉等众多企业。

2021 年，CAC 对滴滴全球的打压引发了中国科技股 1 万亿美元的抛售。随后的数据传输规则进一步加剧了不确定性，促使摩根士丹利等公司将开发人员撤出中国。

虽然 CAC 放松了一些数据传输限制，但对其做法的担忧依然存在。该机构的不透明性和直接向共产党汇报的性质，使得预测未来政策变化变得困难。

CAC 在人工智能发展中的作用尤为关键，因为中国正在寻求在这一领域与美国竞争。该机构在 2023 年发布的人工智能聊天机器人草案指南最初对人工智能聊天机器人施加了严格的限制，但后来有所放宽。

尽管最近转向更加开放的做法，但 CAC 对安全的关注仍然是投资者的一大担忧。该机构不可预测的性质继续给在中国运营的企业带来风险。

(Bloomberg Politics)

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📉 恒生科技指数在监管审查中下跌

2024年7月18日，恒生科技指数下跌1.22%，主要受主要科技公司股价下跌的影响。百度股价下跌3.2%，阿里巴巴下跌1%，腾讯下跌0.8%。据《金融时报》报道，此次下跌是在中国网络空间管理局（CAC）发布一项指令之后发生的，该指令要求包括字节跳动和阿里巴巴在内的重要科技公司和人工智能初创公司对其人工智能模型进行政府审查，以确保其符合“社会主义核心价值观”。

主要代码： $HSI, $KWEB, $FXI, $HXC, $BABA, $BIDU, $TCEHY

(@CN Wire)

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OpenAI 提出了一种新方法 来提高模型输出答案的可读性 确保输出易于理解

研究表明，仅通过优化链式思维（Chain-of-Thought, CoT）来解答问题，仅仅追求答案的正确性，可能会降低可读性，让答案变得难以理解。

为了解决这个问题，OpenAI提出了一种新方法，使用小模型来验证大模型生成的答案。

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Meta 不会在欧盟发布新的多模态 AI 模型

获悉，Meta 将不会向欧盟客户提供其下一代以及未来的多模态人工智能模型，原因是欧盟监管机构缺乏明确规定。Meta 在声明中表示：“我们将在未来几个月内发布一个多模态的 Llama 模型，但由于欧洲监管环境的不可预测性，该模型不会在欧盟发布。”Meta 表示，其决定还意味着，尽管多模态模型是在开放许可下发布的，但欧洲公司将无法使用该模型。该公司还计划很快发布更大的仅文本版本的 Llama 3 模型。Meta 表示，这将供欧盟的客户和公司使用。Meta 的问题不在于《人工智能法案》，而在于如何使用欧盟客户的数据来训练模型，同时遵守 GDPR。

—— Axios

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Hugging Face发布了一个完全开源的端侧模型SmolLM 可在手机上运行

SmolLM 是由 Hugging Face 推出的一个小型语言模型系列，具有 135M、360M 和 1.7B 参数的模型。

SmolLM 能够在本地设备（如智能手机和笔记本电脑）上高效运行。超越 MobileLLM、Phi1.5 和 Qwen2 小型模型。

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“人工智能教母”李飞飞4个月创立一家10亿美元的初创企业

斯坦福大学人工智能领军人物李飞飞在短短4个月内悄悄打造了一家价值10亿美元的初创企业，加入了整个科技行业的人工智能技术商业化的激烈竞争。据三名知情人士透露，被称为“人工智能教母”的计算机科学家李飞飞在今年4月创建了一家名为World Labs的公司。其中两名知情人士透露，这家初创公司已经筹集了两轮融资，资金来自安德里森-霍洛维茨和人工智能基金Radical Ventures等顶级科技投资者。这些投资者对该公司的估值超过10亿美元。其中一人表示，World Labs在最新一轮融资中筹集了约1亿美元。

—— 英国金融时报（全文截图）

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三星中国Galaxy Z系列新品接入豆包大模型

7月17日，三星电子面向中国市场发布新一代Galaxy Z系列产品。会上，三星电子与火山引擎官宣合作，为Galaxy Z Fold6、Galaxy Z Flip6手机的智能助手和AI视觉接入豆包大模型。此前，三星在海外新品发布会上公布了与谷歌Gemini的深度合作。

—— 界面新闻

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OpenAI CEO奥特曼状告天价豪宅开发商偷工减料

OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼斥资2700万美元购入的旧金山豪宅疑似存在严重质量问题。诉讼称，奥特曼买到了一栋“柠檬”，存在“普遍的劣质工艺和偷工减料”问题。奥特曼的法律团队上周在旧金山法院提起诉讼，指控房地产开发商Troon Pacific“虚假宣传房产质量最高”，以“尽快出售”房产。原告还指控开发商未能聘请合格的承包商，其中一些承包商因未及时付款而“报复”，在排水和下水道管道内填满垃圾袋和碎屑。 诉讼称，由于“劣质”工艺，去年8月泳池漏水淹没了房屋底层，导致“该区域石膏天花板坍塌”和“霉菌大量滋生”。奥特曼的法律团队估计，修复泳池的费用可能超过400万美元。

—— 金融界、旧金山标准报

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📈 习近平在经济增长疲软之际公布经济愿景

中国国家主席习近平将在中共中央全会闭幕式上概述他对中国经济的长期愿景。此次会议聚焦改革，是在经济增长数据意外疲软之后召开的，给北京带来刺激内需的压力。周四发布的文件将提供对400名官员在为期四天的闭门会议中讨论内容的见解。

习近平的愿景以科技驱动的“高质量增长”和“中国式现代化”为中心，强调自力更生和先进制造业。此次会议标志着自2013年以来首次将重点放在改革上，习近平在2018年跳过了重大政策举措。

重点关注的领域包括解决房地产危机、促进人工智能发展以及推动电动汽车和绿色能源行业。虽然对重大政策转变的预期较低，但此次全会可能会暗示更大的房地产市场救助计划。

预计本月晚些时候政治局将进一步讨论具体政策。经济学家强调需要采取连贯的方法来应对财政、住房和工业发展方面的挑战。

(Bloomberg Politics)

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🤖 AI预测临界点发生之前

中国研究人员开发了一种人工智能系统，可以准确预测复杂系统中的临界点，例如金融市场和生态系统。该人工智能使用机器学习算法分析了理论模型和现实世界场景中的数据，包括中非热带森林向稀树草原的转变。人工智能识别出一个关键降雨阈值（1,630毫米），在这个阈值下，降雨量略微下降会导致树木覆盖率大幅下降（超过 30%）。这一突破可以帮助预测和缓解现实世界中的事件，例如洪水、停电，甚至股市崩盘。

(Science & technology)

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🧠 语言模型：让输出更容易理解

研究人员开发了一种新方法来提高语言模型输出的可读性，使其更容易被人类和其他 AI 系统理解。这种方法被称为“证明者-验证者游戏”，它涉及训练一个强大的语言模型来生成一个较弱的模型可以轻松验证的文本。

研究发现，这种训练不仅提高了输出的准确性，而且使人类更容易评估。事实上，当评估高度优化的解决方案时，人类评估者犯的错误几乎是评估较少优化的解决方案的两倍。

研究人员使用链式思维方法来解决小学数学问题，证明了通过较弱的模型优化可验证性可以使人类获得更易读的输出。这种方法实现了仅优化正确性时性能提升的一半，同时保持了高可读性。

这项研究强调了在 AI 系统中平衡性能和可读性的重要性，尤其是在清晰准确的沟通至关重要的领域。

(@OpenAI)

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