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联合国报告称中国在人工智能专利竞赛中处于领先地位
联合国3日公布的数据显示，中国在聊天机器人等生成式人工智能发明方面提交的专利申请数遥遥领先于其他国家，专利申请数是竞争对手美国的六倍。世界知识产权组织数据显示，2014年至2023年，全球生成式人工智能相关的发明申请量达54000件，其中超过25%是在去年一年出现的。其中，中国提交了超过3.8万项关于生成式人工智能的技术专利申请，同期美国仅提交6276项。世界知识产权组织专利分析经理哈里森说，中国提交的专利申请涵盖了自动驾驶、出版和文档管理等领域。其中，申请者最多的公司包括字节跳动、阿里巴巴以及微软。
—— 路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
联合国3日公布的数据显示，中国在聊天机器人等生成式人工智能发明方面提交的专利申请数遥遥领先于其他国家，专利申请数是竞争对手美国的六倍。世界知识产权组织数据显示，2014年至2023年，全球生成式人工智能相关的发明申请量达54000件，其中超过25%是在去年一年出现的。其中，中国提交了超过3.8万项关于生成式人工智能的技术专利申请，同期美国仅提交6276项。世界知识产权组织专利分析经理哈里森说，中国提交的专利申请涵盖了自动驾驶、出版和文档管理等领域。其中，申请者最多的公司包括字节跳动、阿里巴巴以及微软。
—— 路透社
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2024上半年《人工智能现状报告》来自750名AI行业领导者和技术人员的意见
Retool 刚刚发布了最新2024上半年《人工智能现状报告》，收集了约750名技术人员的意见，包括开发者、数据团队和各行业的领导者，了解如何利用人工智能产生真正的影响。
主要发现
AI情绪变化
● 在2023年的报告中，大多数受访者对AI持谨慎态度，认为其略微被高估。2024年，这种情绪并没有显著变化，各个角色的平均评分仍在5分左右（“合理评价”到“略高估”）。
● 受访者认为，虽然AI有巨大的潜力，但目前仍处于相对不成熟阶段，很多应用没有真正发挥其价值。
AI应用现状
● 大部分受访者表示，他们的公司还未达到AI应用的最高水平。仅有约30%的受访者认为他们的公司在AI应用方面处于“运行”或“飞行”阶段。
● 在不同的行业中，咨询（46%）、房地产（46%）和消费品（37%）领域的AI应用程度最高。
● 非营利组织和材料行业的受访者表示，他们在AI应用方面落后。
投资和生产力
● 绝大多数受访者每周至少使用一次AI工具，56.4%的人几乎每天使用。小公司（1-9名员工）和较大公司（1000-4999名员工）的每日使用率分别为72%和43%。
● 在不同角色中，产品和工程部门的日常使用率最高，分别为68%和62.6%，设计部门最低，为39%。
● 经常使用AI工具的受访者报告生产力显著提高，64.4%的日常用户报告生产力显著提高，而每周用户和偶尔用户的比例分别为17%和6.6%。
隐秘使用
● 相较于2023年，允许在工作中使用AI的公司比例增加，从54%上升到64.2%。然而，仍有27.3%的受访者在公司政策不明确或不允许的情况下秘密使用AI。
● 只有约9%的受访者在违反公司政策的情况下秘密使用AI，其他人的动机主要是内部对齐和对使用AI的看法不一。
替代风险
● 45.7%的受访者认为初级员工最有可能被AI替代。中层管理人员（13.2%）次之，而高级IC和高管的替代风险较低。
● 高层管理人员（如C-suite）是AI工具生产力提升，这表明AI被视为一种工具，而非威胁。
AI技术和工具
模型使用
● OpenAI的模型（如GPT-4和GPT-3.5）在生产中最常用，占据约76.7%的市场份额。其中，GPT-4的使用率最高，为45%，其次是GPT-3.5，占25%。
● Anthropic的Claude 3模型在本次调查中表现突出，其使用率相比之前大幅提升。Mistral也出现在使用名单中。
工具和数据库
● 使用向量数据库（如MongoDB和Chroma）进行模型定制的公司数量大幅增加，63.6%的受访者表示使用了向量数据库。
● 公司越大，使用向量数据库或RAG（检索增强生成）的可能性越高。5000人以上的公司中，33%的公司使用这些工具。
● 最受欢迎的向量数据库是MongoDB，满意度最高。Chroma紧随其后，用户满意度也很高。
硬件资源
● 只有13.2%的公司拥有或操作自己的GPU，大多数公司租用云提供商（如Amazon Sagemaker和Databricks）的GPU资源。Databricks在用户满意度方面表现最好。
● 投资GPU的公司中，53.7%表示这种投资带来了正向的ROI（投资回报），尤其是在5000人以上的大公司中，40%的公司报告了积极的ROI。
AI开发工具
● 59.1%的公司使用某种形式的AI开发工具，无论是自制的还是商用的。最常用的单一工具是HuggingFace，占15.8%，并且用户满意度最高。
● 多工具组合中，LangChain（21.3%）和HuggingFace（20.1%）是最常用的工具。
● 40.9%的受访者没有使用额外的AI开发工具，这表明该领域仍有很大的发展空间。
挑战与前景
主要障碍
● 开发AI应用的主要障碍包括数据安全、资源不足和组织挑战（如获取高层支持）。这些障碍与AI技术本身无关，而是与企业环境和资源管理有关。
● 38.9%的受访者提到模型输出的准确性和“幻觉”是主要问题，33.5%的受访者提到了数据访问和安全问题。
满意度
● 总体上，受访者对AI技术栈的满意度较高，超过72%的受访者知道需要改进的地方，并愿意进行调整。最满意的行业包括医疗保健（45%）、教育（43%）、咨询（42%）和非营利组织（40%）。
未来展望
● 大多数受访者认为，未来十年内实现通用人工智能（AGI）的可能性很高，59.9%的人认为这一概率很高或非常高，2.7%的人认为AGI已经存在。
以下是详细报告翻译
----------------------
2024上半年《人工智能现状报告》
AI行业正在迅速发展，技术也在不断增多，伴随着这些活动而来的还有炒作、怀疑、焦虑和好奇。我们对AI采取实用的态度，因此回顾了解开发人员如何使用AI构建项目以及什么对企业真正有用。
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Retool 刚刚发布了最新2024上半年《人工智能现状报告》，收集了约750名技术人员的意见，包括开发者、数据团队和各行业的领导者，了解如何利用人工智能产生真正的影响。
主要发现
AI情绪变化
● 在2023年的报告中，大多数受访者对AI持谨慎态度，认为其略微被高估。2024年，这种情绪并没有显著变化，各个角色的平均评分仍在5分左右（“合理评价”到“略高估”）。
● 受访者认为，虽然AI有巨大的潜力，但目前仍处于相对不成熟阶段，很多应用没有真正发挥其价值。
AI应用现状
● 大部分受访者表示，他们的公司还未达到AI应用的最高水平。仅有约30%的受访者认为他们的公司在AI应用方面处于“运行”或“飞行”阶段。
● 在不同的行业中，咨询（46%）、房地产（46%）和消费品（37%）领域的AI应用程度最高。
● 非营利组织和材料行业的受访者表示，他们在AI应用方面落后。
投资和生产力
● 绝大多数受访者每周至少使用一次AI工具，56.4%的人几乎每天使用。小公司（1-9名员工）和较大公司（1000-4999名员工）的每日使用率分别为72%和43%。
● 在不同角色中，产品和工程部门的日常使用率最高，分别为68%和62.6%，设计部门最低，为39%。
● 经常使用AI工具的受访者报告生产力显著提高，64.4%的日常用户报告生产力显著提高，而每周用户和偶尔用户的比例分别为17%和6.6%。
隐秘使用
● 相较于2023年，允许在工作中使用AI的公司比例增加，从54%上升到64.2%。然而，仍有27.3%的受访者在公司政策不明确或不允许的情况下秘密使用AI。
● 只有约9%的受访者在违反公司政策的情况下秘密使用AI，其他人的动机主要是内部对齐和对使用AI的看法不一。
替代风险
● 45.7%的受访者认为初级员工最有可能被AI替代。中层管理人员（13.2%）次之，而高级IC和高管的替代风险较低。
● 高层管理人员（如C-suite）是AI工具生产力提升，这表明AI被视为一种工具，而非威胁。
AI技术和工具
模型使用
● OpenAI的模型（如GPT-4和GPT-3.5）在生产中最常用，占据约76.7%的市场份额。其中，GPT-4的使用率最高，为45%，其次是GPT-3.5，占25%。
● Anthropic的Claude 3模型在本次调查中表现突出，其使用率相比之前大幅提升。Mistral也出现在使用名单中。
工具和数据库
● 使用向量数据库（如MongoDB和Chroma）进行模型定制的公司数量大幅增加，63.6%的受访者表示使用了向量数据库。
● 公司越大，使用向量数据库或RAG（检索增强生成）的可能性越高。5000人以上的公司中，33%的公司使用这些工具。
● 最受欢迎的向量数据库是MongoDB，满意度最高。Chroma紧随其后，用户满意度也很高。
硬件资源
● 只有13.2%的公司拥有或操作自己的GPU，大多数公司租用云提供商（如Amazon Sagemaker和Databricks）的GPU资源。Databricks在用户满意度方面表现最好。
● 投资GPU的公司中，53.7%表示这种投资带来了正向的ROI（投资回报），尤其是在5000人以上的大公司中，40%的公司报告了积极的ROI。
AI开发工具
● 59.1%的公司使用某种形式的AI开发工具，无论是自制的还是商用的。最常用的单一工具是HuggingFace，占15.8%，并且用户满意度最高。
● 多工具组合中，LangChain（21.3%）和HuggingFace（20.1%）是最常用的工具。
● 40.9%的受访者没有使用额外的AI开发工具，这表明该领域仍有很大的发展空间。
挑战与前景
主要障碍
● 开发AI应用的主要障碍包括数据安全、资源不足和组织挑战（如获取高层支持）。这些障碍与AI技术本身无关，而是与企业环境和资源管理有关。
● 38.9%的受访者提到模型输出的准确性和“幻觉”是主要问题，33.5%的受访者提到了数据访问和安全问题。
满意度
● 总体上，受访者对AI技术栈的满意度较高，超过72%的受访者知道需要改进的地方，并愿意进行调整。最满意的行业包括医疗保健（45%）、教育（43%）、咨询（42%）和非营利组织（40%）。
未来展望
● 大多数受访者认为，未来十年内实现通用人工智能（AGI）的可能性很高，59.9%的人认为这一概率很高或非常高，2.7%的人认为AGI已经存在。
以下是详细报告翻译
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2024上半年《人工智能现状报告》
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最新泄露的细节显示 Google Pixel 9将带来更多 AI 功能 包括类似微软的Recall功能
最新泄露的细节显示，Google Pixel 9系列将带来更多复杂的AI体验。据Android Authority来自Google的内部消息，Google计划在“Google AI”品牌下推出一系列新机器学习功能，其中包括类似于微软争议召回（Recall）的新功能。
Google AI将包括新旧功能的结合。Circle to Search已经在 Pixel 手机和一些第三方设备上可用，Gemini也在所有Android手机上提供。
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巴西的数据保护机构（ANPD）已命令Meta停止使用巴西的个人数据来训练其AI模型，理由是这对用户隐私构成风险。这一决定是在Meta于五月更新其隐私政策之后做出的，该政策允许公司使用来自巴西的公共Facebook、Messenger和Instagram数据进行AI训练。ANPD引用了一份人权观察报告，该报告发现用于AI训练的大型图像数据集中包含了可识别的巴西儿童照片，引发了对潜在剥削的担忧。Meta有五个工作日来遵守这一命令，否则将面临每天50,000雷亚尔（约8,808美元）的罚款。Meta声称其政策符合巴西法律，并表示该裁决阻碍了创新，而ANPD则认为Meta的选择退出过程过于困难。这一事件与欧盟类似的监管反弹相呼应，突显出全球对AI数据实践日益增长的审查力度。
(The Verge)
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Google 温室气体排放因 AI 过去五年增长 48%
2024-07-03 17:09 by 泰山归林
过去 5 年，由于支撑 AI 系统的数据中心的扩张，Google 的温室气体排放量飙升了 48%，这让人们对其到 2030 年实现“净零”排放的承诺产生了怀疑。Google 在周二发布的年度环境报告中表示，这家硅谷公司 2023 年的污染总量达到 1430 万吨碳当量，比 2019 年的基准增长 48%，比去年增长 13%。Google 承认排放量飙升凸显了减排的挑战，表示 AI 对环境的影响是复杂且难以预测的。Google 首席可持续发展官 Kate Brandt 表示，该公司仍然致力于实现 2030 年零排放目标。但为了构建运行 AI 所需的基础设施，短期内排放还会继续增长。Google 称，其数据中心耗电量在 2023 年增长 17%，占全球数据中心电力消耗的 7-10%。数据中心在 2023 年的耗水量也比上一年增加了 17%。
https://tech.slashdot.org/story/24/07/02/2112247/google-emissions-jump-nearly-50-over-five-years-as-ai-use-surges
https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/2024-environmental-report/
#Google
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2024-07-03 17:09 by 泰山归林
过去 5 年，由于支撑 AI 系统的数据中心的扩张，Google 的温室气体排放量飙升了 48%，这让人们对其到 2030 年实现“净零”排放的承诺产生了怀疑。Google 在周二发布的年度环境报告中表示，这家硅谷公司 2023 年的污染总量达到 1430 万吨碳当量，比 2019 年的基准增长 48%，比去年增长 13%。Google 承认排放量飙升凸显了减排的挑战，表示 AI 对环境的影响是复杂且难以预测的。Google 首席可持续发展官 Kate Brandt 表示，该公司仍然致力于实现 2030 年零排放目标。但为了构建运行 AI 所需的基础设施，短期内排放还会继续增长。Google 称，其数据中心耗电量在 2023 年增长 17%，占全球数据中心电力消耗的 7-10%。数据中心在 2023 年的耗水量也比上一年增加了 17%。
https://tech.slashdot.org/story/24/07/02/2112247/google-emissions-jump-nearly-50-over-five-years-as-ai-use-surges
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巴西禁止 Meta 用该国用户数据训练 AI 模型
2024-07-03 15:08 by 终极之门
巴西国家数据保护机构周二裁定，Meta 须停止使用该国用户数据训练其 AI 模型。Meta 此前更新隐私政策，声明将使用用户公开发表的帖子训练 AI 模型。巴西监管机构担心儿童与朋友和家人分享的个人数据可能会被以无法预料的方法对他们造成伤害。里约热内卢智库 Institute of Technology and Society 的 Ronaldo Lemos 认为，巴西此举可能会鼓励其它科技公司在使用个人数据方面维持不透明的状态，因为 Meta 是唯一一家提前通知使用个人数据训练 AI 的科技巨头，结果却因此受到严厉惩罚。Meta 收到通知后需要在五天内证明合规，否则每天面临 5 万雷亚尔的罚款。Meta 发言人对巴西的裁决表达了失望。
https://apnews.com/article/brazil-tech-meta-privacy-data-93e00b2e0e26f7cc98795dd052aea8e1
#人工智能
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2024-07-03 15:08 by 终极之门
巴西国家数据保护机构周二裁定，Meta 须停止使用该国用户数据训练其 AI 模型。Meta 此前更新隐私政策，声明将使用用户公开发表的帖子训练 AI 模型。巴西监管机构担心儿童与朋友和家人分享的个人数据可能会被以无法预料的方法对他们造成伤害。里约热内卢智库 Institute of Technology and Society 的 Ronaldo Lemos 认为，巴西此举可能会鼓励其它科技公司在使用个人数据方面维持不透明的状态，因为 Meta 是唯一一家提前通知使用个人数据训练 AI 的科技巨头，结果却因此受到严厉惩罚。Meta 收到通知后需要在五天内证明合规，否则每天面临 5 万雷亚尔的罚款。Meta 发言人对巴西的裁决表达了失望。
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中国 AI 机器人 GeoGPT 在欧洲地球科学界引发混乱
2024-07-03 14:38 by 穹顶之下
中国 AI 机器人 GeoGPT 在欧洲地球科学界引发了混乱，导致了欧洲地球科学联合会主席被解雇。GeoGPT 由阿里巴巴 CTO 王坚开发，基于该公司的 AI 模型 Qwen，使用了来自开源地质研究和数据集的数十亿单词进行了微调。部分科学家认为 GeoGPT 存在缺乏透明度、审查和侵权等严重问题。期刊出版商今年二月致函国际地质科学联合会（International Union of Geological Sciences，IUGS），称 GeoGPT 是非法基于未经授权使用的科学文献之上，且其答案没有引用来源，是不透明的。欧洲地球科学联合会（EGU）也收到了类似的投诉。EGU 主席是出生在俄罗斯、但已离开祖国几十年的 Irina Artemieva。她将投诉邮件转发给了中国地质大学的王成善院士，征求其意见，但忘记删除了投诉者的名字。5 月 EGU 开会解雇了 Artemieva，理由之一就是她忘记删除名字违反保密规定。
https://www.science.org/content/article/chinese-ai-stirs-panic-european-geoscience-society
#科学
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2024-07-03 14:38 by 穹顶之下
中国 AI 机器人 GeoGPT 在欧洲地球科学界引发了混乱，导致了欧洲地球科学联合会主席被解雇。GeoGPT 由阿里巴巴 CTO 王坚开发，基于该公司的 AI 模型 Qwen，使用了来自开源地质研究和数据集的数十亿单词进行了微调。部分科学家认为 GeoGPT 存在缺乏透明度、审查和侵权等严重问题。期刊出版商今年二月致函国际地质科学联合会（International Union of Geological Sciences，IUGS），称 GeoGPT 是非法基于未经授权使用的科学文献之上，且其答案没有引用来源，是不透明的。欧洲地球科学联合会（EGU）也收到了类似的投诉。EGU 主席是出生在俄罗斯、但已离开祖国几十年的 Irina Artemieva。她将投诉邮件转发给了中国地质大学的王成善院士，征求其意见，但忘记删除了投诉者的名字。5 月 EGU 开会解雇了 Artemieva，理由之一就是她忘记删除名字违反保密规定。
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🤖 AI生成的垃圾邮件：开发者收到来自CMS的个性化电子邮件
一位开发者收到了一个名为Wisp的内容管理系统（CMS）发来的个性化电子邮件，推广其服务。这封看似专门针对该开发者博客设置的电子邮件，后来被发现是由AI生成的。当天发布的一篇CMS博客文章承认，他们使用AI代理向1000名开发者发送了个性化电子邮件。该开发者对使用AI进行未经请求的推广以及潜在隐私泄露表示担忧。他们已经从GitHub个人资料中删除了自己的电子邮箱地址。
(HackerNews)
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一位开发者收到了一个名为Wisp的内容管理系统（CMS）发来的个性化电子邮件，推广其服务。这封看似专门针对该开发者博客设置的电子邮件，后来被发现是由AI生成的。当天发布的一篇CMS博客文章承认，他们使用AI代理向1000名开发者发送了个性化电子邮件。该开发者对使用AI进行未经请求的推广以及潜在隐私泄露表示担忧。他们已经从GitHub个人资料中删除了自己的电子邮箱地址。
(HackerNews)
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中国在生成式人工智能（GenAI）发明方面领先全球，提交的专利数量是美国的六倍。联合国世界知识产权组织（WIPO）的一份报告显示，2014年至2023年间，中国提交了超过38,000项GenAI专利，而美国仅为6,276项。这一快速增长体现在专利申请的激增上，在过去十年中全球共提交了超过50,000项，其中仅2023年就占四分之一。中国的专利申请涵盖了从自动驾驶到出版等广泛领域。其他主要的专利申请者包括字节跳动（抖音）、阿里巴巴和微软。WIPO预计未来将有更多的专利申请，并计划使用GenAI来分析这一趋势。
(路透社)
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*MONA是“Made Of New AI”（全新人工智能打造）的首字母缩写。@XPengMotors $XPEV #中国 #电动汽车
(@CN Wire)
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Telegraph
揭秘将英伟达芯片偷偷带入中国的地下网络
去年秋天，一名在新加坡留学的26岁中国学生收拾行李准备回国度假。除了衣服和鞋子，他的行李还有六块英伟达先进制程人工智能芯片。 大学里的一位熟人让他帮忙带这些芯片，因为美国限制向中国出口这些芯片。每块芯片的大小与任天堂Switch游戏机差不多，这名学生在机场没有引起任何怀疑。 这名学生说他每带回一块芯片就能得到100美元的报酬，对于地下市场的售价来说，这只是九牛一毛。 《华尔街日报》发现，这名学生参与的隐匿网络中有买家、卖家和带货人员，这种操作可以绕过美国政府旨在阻止中国获得英伟达先进制程人工智能芯片的限…
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Snapchat Plus 订阅用户将获得一项新功能，可以设计自己的虚拟房屋，并在 Snap 地图上展示。你可以随时通过访问地图查看你的房屋，任何与你分享位置的人也可以看到。
你的自定义选项从简陋的小屋到奢华的多层住宅和城堡都有。从本质上讲，它可以让你用更吸引人的路缘来展示你的位置，而不是地图上那些毫无生气的灰色长方体结构。除了给Snapchat Plus会员一点额外的东西，以证明他们每月的预算中又有一个社交媒体订阅是合理的之外，目前还没有太多其他的用途。
高级 Snapchat 用户很快会看到他们的宠物会陪伴他们的 Bitmoji 在聊天时打字，还可以发布极其短暂的快拍，这些快拍会在零点几秒内消失（最快只有 0.10 秒）。所有用户都会获得一个“镜子”功能，可以在使用手机的自拍相机自定义 Bitmoji 时查看自己的样子。还有一些新的 AI 镜头即将推出，包括一个可以把你重新想象成五岁模样的镜头——这对于那些因为某些不幸原因没有自己幼儿时期照片的人来说可能会特别有用。
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0、https://github.com/ai-collection/ai-collection：涵盖各个分类，聊天、写代码、生图、文件处理、音乐创作等等，可以码住备用
1、https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily ：坚持分享GitHub上高质量的开源项目，包括AI工具
2、https://github.com/AmbroseX/Awesome-AISourceHub 收集AI科技领域的高质量信息源，避免信息差和信息茧房
3、https://github.com/Eternaldeath/AIProductHome 一个AI工具导航网站，提供多种AI产品
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🌐 GenType - Google 推出的 AI 字母生成工具
GenType 基于 Google Imagen2 API 构建
它可以根据提示词内容生成 26 个字母的创意图片，还可以通过这 26 个字母图片制作各种单词图片
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该平台提供多种AI模型，包括GPT-4o、GPT-4-Turbo、Gemini 1.5 Flash等，支持文本对话和图片生成等功能。尽管初期通过免费使用吸引了大量用户，但由于调用OpenAI和谷歌API需要支付费用，字节跳动现在推出了付费方案。起步价为9美元/月
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Meta 于 7 月 1 日更新公告称，其下社交平台早前所使用的 Made with AI 图片标记因为无法准确反映部分用户照片的真实创作流程，接下来将被新的 AI info 标识文本所替代。
此前用户通过 Adobe 图像处理工具进行轻度编辑的照片在上传后也会被标记为 Made with AI，可能会导致其他用户将其与纯粹的 AI 生成图像混淆。
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软银集团股份有限公司的股价已达到新的历史高点，这得益于公司在人工智能（AI）和芯片技术方面的积极投资。这家日本科技投资者正在利用全球AI热潮，与微软和Perplexity AI合作，并获得了政府对数据中心开发的补贴。软银的芯片部门Arm Holdings也正将自己定位为节能型AI硬件领域的领导者。这一激增标志着创始人孙正义的回归，他此前因一些代价高昂的初创企业投资而声誉受损。尽管最近取得成功，软银股票仍然波动较大，在互联网泡沫破裂及随后的科技打击中曾经历重大损失。
(Bloomberg Technology)
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Instagram 的“由AI 制作”标签在被摄影师投诉后已替换为“AI 信息”
周一，Meta 宣布“将‘Made with AI’标签改为‘AI info’标签，用户可以点击获取更多信息”，因为有人抱怨他们的照片被错误地应用了这个标签。前白宫摄影师皮特·苏扎指出，他 40 年前用胶片拍摄的篮球比赛照片上传后，突然出现了这个标签，他推测可能是因为使用了 Adobe 裁剪工具和平面化图像。
“我们从一开始就说过，我们一直在不断改进我们的人工智能产品，并且正在与行业合作伙伴紧密合作，优化人工智能标注方式，”Meta 的发言人凯特·麦克劳克林说道。新的标签旨在更准确地表明内容可能只是被修改过，而不是让人觉得完全由人工智能生成。
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