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OmniParse :一个开源的数据清理和整理的自动化工具 支持多种文件格式

OmniParse 是一个数据摄取和解析平台,可以将各种非结构化数据(如文档、表格、图像、视频、音频文件和网页内容)转换为结构化、可操作的数据,以便于生成式人工智能(GenAI)应用的兼容和优化。

它可以进行:

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
Resona V2A :利用AI解读理解视频 自动为视频进行配音配乐

Resona V2A 是首个商用的视频转音频(Video to Audio,V2A)技术产品,能够通过视频数据自动生成高质量、上下文相关的音频,包括声音设计、音效、拟音和环境音。

适用于电影制作人、创作者和教育者,支持主流的AI视频生成应用(如Runway、Luma、、SORA、Veo、可灵等)。

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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
🇨🇳 贝恩公司因紧张局势减少在中国敏感行业的业务

贝恩公司(Bain & Company)是一家领先的咨询公司,由于美中之间日益加剧的地缘政治紧张局势,正在缩减其在中国某些行业的业务。该公司的新任首席执行官克里斯托夫·德·弗瑟(Christophe De Vusser)证实,贝恩将在中国“敏感行业”中“较少频繁”地运营,并提到需要遵守不断变化的监管环境。这一决定是在去年中国当局突袭了贝恩位于上海的办公室后做出的,当时他们对员工进行了审问并没收了设备。尽管德·弗瑟没有具体说明受影响的行业,但他强调所有在华业务都经过严格的风险评估。尽管面临挑战,贝恩在技术和人工智能咨询工作方面看到了增长反弹,并从增加的并购活动中受益。然而,该公司仍然在应对南非腐败丑闻带来的影响,这导致其被禁止为该国公共部门工作直到2032年。

(FT)

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🗳️ 东京选举、上海人工智能大会和比亚迪在泰国的扩展

本周亚洲动态,东京将在周日举行都知事选举,现任知事小池百合子将与斋藤莲舫展开角逐。超过1150万名选民将选择未来四年的领导人。同时,上海将举办世界人工智能大会,展示最新的AI技术,并巩固其作为全球AI中心的地位。

周四,比亚迪将在泰国开设新工厂,目标是每年生产15万辆电动汽车。这一举措表明东南亚对中国电动车制造商的重要性日益增加,尤其是在潜在欧盟关税的背景下。

其他重要事件包括日本央行周一发布的短观调查报告、周三在哈萨克斯坦举行的上海合作组织峰会,以及三星公司于周五公布季度财报。

(日经)

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🆔 网站名称:拼字幕

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📁 网站简介:一个提供一键免费生成字幕拼图服务的网站。可以通过上传图片、输入字幕文字,并下载生成的字幕拼图,轻松制作小红书、微博和朋友圈等社交媒体平台流行的字幕图片。

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🆔 网站名称:Glif

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📁 网站简介:一款多功能AI工具,可以通过简单的提示创建 AI 工作流程、应用程序、聊天机器人等。提供了多种生成工具,包括图像生成、漫画生成、角色生成、视频生成和表情包生成等。

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韩国SK海力士将在2028年前在人工智能、芯片领域投资750亿美元

韩国 SK 集团旗下的半导体子公司 SK 海力士计划在 2028 年前投资 103 万亿韩元 (748 亿美元),彰显出该集团对其认为对其业务未来发展至关重要的领域的押注。SK 集团周日在声明中表示,其中约 80% (即 82 万亿韩元) 将用于投资高带宽内存 (HBM) 芯片。SK 海力士的 HBM 芯片针对英伟达公司的人工智能加速器进行了优化。作为对人工智能押注的一部分,SK 电讯公司和 SK Broadband Co. 将在其数据中心业务上投资 3.4 万亿韩元。

—— 彭博社

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📈 SK海力士将投资750亿美元用于人工智能和芯片

韩国的SK海力士,全球第二大内存芯片制造商,将在2028年前投资103万亿韩元(约合746亿美元)以加强其芯片业务,重点关注人工智能。该公司的母公司SK集团还计划在2026年前筹集80万亿韩元,用于投资人工智能和半导体,同时精简其175多家子公司。该集团旨在通过专注于包括高带宽内存(HBM)芯片、AI数据中心和AI服务在内的AI价值链来提高竞争力。SK集团预计今年税前利润将达到22万亿韩元,从去年的亏损中扭转过来,并目标到2026年实现40万亿韩元的利润。

(路透社)

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Gemini 数据分析能力并不像宣称的那么好

谷歌旗舰级生成式人工智能模型 Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 的卖点之一是它们据称能够处理和分析的数据量。在新闻发布会和演示中,谷歌一再声称,这些模型能够凭借其“长上下文”完成以前不可能完成的任务,例如总结数百页的文档或搜索电影镜头中的场景。

但新的研究表明,这些模型实际上在这些方面并不是很擅长。两项独立研究调查了谷歌的 Gemini 模型和其他模型如何很好地理解大量数据。两项研究都发现 Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 很难正确回答有关大型数据集的问题;在一系列基于文档的测试中,这些模型给出正确答案的概率只有40%到50%。

马萨诸塞大学阿默斯特分校博士后、其中一项研究的合著者 Marzena Karpinska 说:“虽然像 Gemini 1.5 Pro 这样的模型在技术上可以处理长篇上下文,但我们已经看到许多案例表明,这些模型实际上并不‘理解’内容。”

—— Techcrunch

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Microsoft AI CEO 称在线内容是训练 AI 模型的免费食物

2024-06-29 23:54 by 量子魔术师

过去几个月,版权所有者对 OpenAI 及其主要投资者微软提起了多起侵权诉讼。微软 AI CEO Mustafa Suleyman 接受采访时对此表示,机器学习公司能抓取大部分在线内容,用其训练神经网络,因为这些内容本质上“免费软件”。他说,对于已在开放 Web 上的内容,自 1990 年代以来其社会契约一直是合理使用(fair use),任何人都能拷贝,重新创作,再制作。它们就是免费软件。OpenAI 等 AI 公司正与主要版权所有者签署内容协议。换句话说,对于将内容发布在网络上的普通人,除非他们有能挑战微软或将微软拉到谈判桌上的律师,那么他们创作的内容就是“免费软件”。Suleyman 预测的未来是知识生产成本将降至零边际成本,信息经济学将发生根本性改变。

https://www.theregister.com/2024/06/28/microsoft_ceo_ai/

#互联网

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中国黑客通过勒索软件掩盖活动

2024-06-29 23:20 by 团圆奇遇

安全公司报告,APT 组织 ChamelGang 通过勒索软件隐藏活动。ChamelGang 在数十起网络攻击中部署了勒索软件,包括在 2022 年使用勒索软件 CatB 攻击了印度医疗机构 AIIMS 和巴西总统办公室。安全研究人员认为这代表了一种令人不安的趋势:黑客将勒索软件作为其网络间谍行动的最后阶段,旨在获取经济利益、破坏、分散注意力、错误归因或删除证据。

https://www.sentinelone.com/labs/chamelgang-attacking-critical-infrastructure-with-ransomware/

#安全

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