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🤖 戴尔和超微将为 xAI 的超级计算机提供动力

戴尔科技和超微电脑将为埃隆·马斯克的人工智能初创公司 xAI 的新型超级计算机提供服务器机架。戴尔将组装 50% 的机架,超微将提供剩余的一半。这台超级计算机由戴尔和英伟达建造的“人工智能工厂”提供动力,将可能使用 100,000 个英伟达 H100 芯片来训练 xAI 聊天机器人 Grok 的未来版本。马斯克的目标是在 2025 年秋季之前让超级计算机投入运行。此举将 xAI 定位为 OpenAI 和谷歌等人工智能巨头的竞争对手。

(路透社)

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🔋🚗 中国新能源车企动态:宁德时代架构重组,蔚来发力大模型

发布日期: 2024 年 6 月 19 日

核心内容: 本文报道了中国两家知名新能源车企——宁德时代和蔚来——的最新动态。

* 宁德时代 宣布对其制造体系进行重大组织架构调整,将原本的六个大区重组为国内和海外两大区,由原大区经理直接向董事长曾毓群汇报。此外,曾毓群还将直接管理采购业务。此次调整旨在应对新能源汽车市场快速变化的供需关系,并将海外业务提升至与国内业务同等重要的地位,以支持其全球化战略。今年一季度,宁德时代在欧洲的市场占有率已接近40%,超越LG新能源成为欧洲最大的电池供应商。
* 蔚来 近期对其智能驾驶研发部进行了重组,将感知和规控团队合并为大模型团队,由原感知团队负责人彭超负责。此举旨在更明确地探索用端到端大模型实现高阶智能驾驶,加速城区 NOA 等功能的落地。蔚来已在今年 4 月底向用户推送了包含高速和城区 NOA 的全域领航辅助驾驶功能 NOP+,服务了近 26 万用户。

简评: 宁德时代和蔚来的举措都体现了中国新能源车企对技术创新和市场扩张的重视,以及对未来智能化趋势的积极应对。

(晚点 - 晚点独家)

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🤖 利用全新“语义熵”方法可检测人工智能“幻觉”

一篇发表在《自然》杂志上的新研究介绍了一种检测大型语言模型(LLM)(如ChatGPT)中“幻觉”现象的有前景的方法。这种由牛津大学研究人员开发的方法利用“语义熵”来识别人工智能响应中的不一致之处。通过多次询问人工智能相同的问题并分析其答案的含义和变化,该系统可以标记出可能编造的信息。

研究人员发现,尽管使用了不同的措辞,但含义相似的回答获得了较低的“语义熵”分数,表明可靠性较高。相反,含义不同且差异很大的回答获得了高分,表明可能存在“幻觉”。与人类判断相比,该方法的准确率高达 93%。 尽管这种方法很有希望,但专家也承认其局限性。它需要大量的计算能力,并且可能无法检测出源于有偏差的训练数据的重复性虚假信息。这项研究标志着朝着构建更值得信赖和可靠的人工智能系统迈出了关键一步,特别是在医疗保健和教育等准确性至关重要的领域。

(Science)

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AI教父Geoffrey Hinton表示人工智能“有 50-50 的机会”战胜人类

AI教父Geoffrey Hinton近日呼吁科技行业应该拨出大量资金来应对生存威胁——如果人工智能变得比人类更聪明,会发生什么?

Geoffrey Hinton认为未来 20 年人工智能有 50-50 的机会变得比人类更聪明,而因为人类从来没处理过比自己还聪明的东西,所以现在起应该花费 20%-30% 的计算资源来研究人工智能是如何最终如何逃脱人类的控制。“一旦人工智能有了自身利益,进化就会开始,”Hinton说道。

Hinton 将这种风险与人工智能带来的潜在收益并列起来,认为这是导致 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 最近离开公司的关键矛盾之一。“对安全感兴趣的人,如 Ilya Sutskever,希望在安全上投入大量资源。对利润感兴趣的人,如 Sam Altman,不想在这方面花费太多资源。他补充说到。

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🧠 美光科技提升 HBM 产量以满足 AI 需求

美光科技计划到 2025 年将其在高带宽内存 (HBM) 市场的份额增加两倍,为此正在大幅扩大产能。该公司正在美国建设新的 HBM 测试生产线,并考虑在马来西亚建立制造工厂。此前,作为人工智能芯片关键组件的 HBM 的需求激增。目前,美光科技在 HBM 市场的份额远低于竞争对手 SK 海力士(50% 以上)和三星(42.4%)。然而,美光科技已与 SK 海力士一起获得了为英伟达的 H200 人工智能芯片生产 HBM3E 的批准,而三星仍在等待验证。

(日经)

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Adobe 的新服务条款澄清其不会使用用户的作品来训练人工智能

过去几周,Adobe 因修改服务条款协议而面临强烈反对。当地时间6月18日,该公司公布了修订后的服务条款,明确强调其不会使用用户存储在本地或云端的内容来训练人工智能模型。条款明确指出,其软件“不会使用您的本地或云端内容训练生成式人工智能模型”。不过有一个例外:如果用户将其作品提交到 Adobe Stock 素材市场,公司可以使用其来训练 Adobe Firefly。新条款还强调该公司不会“扫描或查看”用户设备上存储的本地作品。只会自动扫描上传到云端的内容,以“确保我们不会托管非法或滥用内容,例如儿童性虐待材料”。

—— Theverge

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华为高管:昇腾人工智能算力性能已超过英伟达A100

近期举行的2024世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的一场分论坛上,江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心首席运营官王陶透露,昇腾集群是国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线,性能已经超过了英伟达A100。王陶表示,中国大模型里面,有近50%选择了昇腾技术路线。与英伟达A100相比,昇腾人工智能芯片在训练效率层面最高是英伟达的1.1倍。尤其在训练Meta Llama、BloomGPT等模型方面,昇腾人工智能算力训练效率大大优于英伟达A100,甚至10倍领先其他国产友商。

—— 钛媒体

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📈英伟达的 AI 热潮 echoes 互联网泡沫时代

英伟达已成为美国市值最高的公司,超过微软,原因是其 AI 芯片需求激增。这股热潮反映了 2000 年代初期的互联网泡沫,当时网络设备公司思科占据榜首。英伟达的芯片对于开发复杂的 AI 系统至关重要,推动其最新季度收入达到 260 亿美元,是去年同期的三倍多。该公司股价在过去 12 个月内上涨了三倍,估值达到 3.335 万亿美元。

虽然分析师赞扬英伟达在 AI 市场的统治地位,但人们仍然担心这种热潮的可持续性,因为在英伟达芯片上投入了 500 亿美元,而生成式 AI 初创企业的销售额仅为 30 亿美元。尽管面临这些挑战,英伟达仍在继续投资未来的 AI 技术,预计将在 2026 年推出新一代芯片。

(华尔街日报)

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🤖 日本以轻监管拥抱人工智能投资

日本的目标是成为“全球最人工智能友好国家”,将投资优先于监管。政府的人工智能战略委员会专注于行业主导的监督,没有出现对“硬法”监管的严肃呼吁。这种方法与欧盟的全面人工智能法案形成对比,该法案旨在根据潜在风险对人工智能进行监管。

日本的战略吸引了 OpenAI、微软、谷歌和亚马逊等主要科技公司的投资,其中亚马逊承诺到 2027 年向该国的云服务行业投资 140 亿美元。这笔投资的驱动力是美中科技战、日元贬值以及日本缺乏全球竞争力的人工智能服务。

然而,最近发生的人工智能相关诈骗和深度伪造事件引发了人们对人工智能风险的担忧。这导致了人们呼吁更多地讨论人工智能监管,即使是在人工智能战略委员会内部。虽然日本目前专注于“软监管”,但专家认为,某种形式的监管法律可以帮助日本在国际人工智能监管方面发挥更大的影响力。

(日经)

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英伟达超越微软成为全球市值最高的公司

在英伟达公司的整体估值超过苹果公司不到两周后,这家人工智能芯片制造商现已超越微软公司,成为全球市值最高的公司。周二美股收盘,英伟达股价上涨 3.51%,报 135.58 美元再刷历史新高,总市值达 3.335 万亿美元。这超过了微软 (3.32 万亿美元)、苹果 (3.29 万亿美元) 和谷歌 (2.17 万亿美元)。

—— Theverge

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美国寻求盟友帮助遏制中国人工智能内存芯片发展

美国一位高级官员将访问日本和荷兰,敦促两国对中国半导体行业增加新的限制,包括限制其制造人工智能所需的高端存储芯片能力。据知情人士透露,美国商务部负责工业和安全事务的副部长艾伦·埃斯特维兹将敦促海牙和东京的同行对荷兰芯片设备制造商阿斯麦和日本的东京威力科创在中国的活动施加更多限制。埃斯特维兹的要求是美国与盟友持续对话的一部分,将重点关注中国芯片工厂开发所谓的高带宽存储芯片的情况。

—— 彭博社

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👾 AI 视频生成器引发剽窃担忧

AI 初创公司 Luma 一直在推广其视频生成工具 Dream Machine,并发布了名为“怪兽营”的动画电影预告片。然而,预告片中的角色和美学与皮克斯的“怪兽电力公司”惊人地相似。这引发了人们对 AI 模型透明度及其潜在剽窃行为的担忧。Luma 尚未披露 Dream Machine 训练数据的来源,导致人们质疑其是否包含受版权保护的材料。虽然 Luma 将 Dream Machine 吹捧为电影制作的革命性工具,但这一事件突出了 AI 被用于未经授权复制的可能性。

(The Verge)

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🤖 日本将斥资2亿美元升级超级计算机,提升人工智能能力

日本国立产业技术综合研究所(AIST)将从惠普企业(HPE)获得价值2亿美元的人工智能服务器,用于升级其人工智能桥接云基础设施(ABCI)超级计算机。这些服务器将配备数千个英伟达强大的H200 GPU,大幅提升超级计算机的容量。此次升级旨在促进生成式人工智能模型的研发,特别是针对日语,需要专门的训练。该项目由经济产业省拨款2.5亿美元资助。ABCI超级计算机目前配备了960个A100 GPU和4,352个V100处理器,被超过3,000家企业和研究人员使用。此次升级预计将满足日益增长的对人工智能开发资源的需求,特别是在生成式人工智能领域。

(日经)

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