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Google 学校账号默认关闭 Gemini 与搜索
Google 为学校推出新的 AI 设置：K-12 学生账号默认关闭 Gemini 与 Google 搜索等 AI 功能，需管理员手动开启；因搜索与 AI 深度整合，关掉 AI 便等于关掉搜索。
2027 年初学校只剩两个选择：启用带 AI 概览的完整功能，或以 Guided Learning 取代，否则学生用不上搜索。该功能本月起在美国部分学校试点。
9To5Google
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Google 为学校推出新的 AI 设置：K-12 学生账号默认关闭 Gemini 与 Google 搜索等 AI 功能，需管理员手动开启；因搜索与 AI 深度整合，关掉 AI 便等于关掉搜索。
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NVIDIA 推出了 OpenShell，一个开源项目，旨在为 AI 代理构建安全的运行环境。它为 AI 代理提供了必要的权限来读取文件、安装包、调用 API 和使用凭据，同时通过细粒度策略控制，避免代理对你的数据、机密或网络进行无限制访问。即使代理行为异常或被劫持，也会受限于 OpenShell 设定的安全边界
OpenShell 通过两种方式管理 AI 代理行为：首先，它会修改内核以在运行时对文件访问、系统调用和网络连接强制执行策略；其次，它会使用形式化验证，在策略更改生效前检查其可能带来的新权限，确保不会意外开放高风险访问。这意味着用户可以精确设定每个代理的权限，例如允许读取 GitHub API 但禁止发布
该项目支持 Claude Code、Codex、OpenCode 和 GitHub Copilot CLI 等多种代理，以及 Ollama、OpenClaw 和 Hermes Agent。NVIDIA 在去年 10 月还在此基础上构建了企业参考架构，支持 Anthropic、Cohere、Google、Meta、OpenAI 等八家模型厂商的代理。OpenShell 仍在早期阶段，版本号从 0.0 开始，公开的生产实践经验尚不多
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
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欧洲法院顾问警告：Gemini若绕过付费墙或复用内容或涉嫌侵权
围绕匈牙利网站运营商起诉谷歌的一起核心诉讼，欧盟法院法务总顾问近日正式提出了官方意见，对人工智能在处理新闻内容时的版权边界进行了明确厘清。该意见指出，在特定情况下，谷歌旗下的 AI 聊天机器人 Gemini 使用新闻报道可能违反版权规定，若其非法绕过付费墙等手段获取内容，或在回答中以可识别的方式复用新闻报道的具体表达形式，就可能侵犯出版商的复制权。
法律边界划定:单纯事实不受保护，训练模型属于合法例外
在这份备受行业关注的法律意见中，总顾问对版权保护的范围与大模型训练的合规性进行了详细拆解:
版权保护的边界: 版权规则明确规定不保护新闻中的单纯事实，仅保护事实的具体表达形式。这意味着，AI 抓取并总结新闻背后的客观事实本身并不违规，关键在于生成内容时对原文文字的复用程度。
数据挖掘的例外: 现行的文本与数据挖掘（TDM）例外条款允许在合规框架内，使用受版权保护的材料来训练大语言模型。
行业深远影响:非强制性意见或为传统媒体带来转机
需要指出的是，该意见本身不具备直接的法律约束力，但通常会被欧洲法院的法官在最终裁决时参考采纳。
分析人士指出，若最终法院作出对谷歌不利的裁决，或将为相关网络媒体带来新的生存机会与维权底气。此前，由于 AI 聊天机器人直接生成新闻摘要取代了传统的带外链搜索结果，导致传统媒体网站的自然流量和广告收入遭遇严重缩减。这一法律争端的演进，未来有望推动科技巨头与新闻出版商之间建立更公正的内容使用与利益分配机制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
围绕匈牙利网站运营商起诉谷歌的一起核心诉讼，欧盟法院法务总顾问近日正式提出了官方意见，对人工智能在处理新闻内容时的版权边界进行了明确厘清。该意见指出，在特定情况下，谷歌旗下的 AI 聊天机器人 Gemini 使用新闻报道可能违反版权规定，若其非法绕过付费墙等手段获取内容，或在回答中以可识别的方式复用新闻报道的具体表达形式，就可能侵犯出版商的复制权。
法律边界划定:单纯事实不受保护，训练模型属于合法例外
在这份备受行业关注的法律意见中，总顾问对版权保护的范围与大模型训练的合规性进行了详细拆解:
版权保护的边界: 版权规则明确规定不保护新闻中的单纯事实，仅保护事实的具体表达形式。这意味着，AI 抓取并总结新闻背后的客观事实本身并不违规，关键在于生成内容时对原文文字的复用程度。
数据挖掘的例外: 现行的文本与数据挖掘（TDM）例外条款允许在合规框架内，使用受版权保护的材料来训练大语言模型。
行业深远影响:非强制性意见或为传统媒体带来转机
需要指出的是，该意见本身不具备直接的法律约束力，但通常会被欧洲法院的法官在最终裁决时参考采纳。
分析人士指出，若最终法院作出对谷歌不利的裁决，或将为相关网络媒体带来新的生存机会与维权底气。此前，由于 AI 聊天机器人直接生成新闻摘要取代了传统的带外链搜索结果，导致传统媒体网站的自然流量和广告收入遭遇严重缩减。这一法律争端的演进，未来有望推动科技巨头与新闻出版商之间建立更公正的内容使用与利益分配机制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国开源AI凭什么火遍全球？乌镇峰会揭秘：调用量连续 27 周超越美国，成海外企业和开发者的香饽饽
在浙江乌镇举办的2026年世界互联网大会乌镇峰会上，关于人工智能开源生态的话题成为了全场瞩目的焦点。近年来，中国AI大模型凭借持续的技术迭代、高性能以及高性价比，在全球范围内持续“圈粉”，展现出强劲的国际竞争力。
全球数据印证:中国大模型调用量领跑，DeepSeek稳居榜首
中国AI大模型的受欢迎程度，有着详实的数据支撑。根据全球AI模型聚合平台 OpenRouter 的统计数据显示，在10月26日至11月1日这一周内，中国大模型的词元（Token）调用量已经连续27周超过美国。与此同时，在全球 AI 大模型 Token 周总调用量排名前五的模型中，中国 AI 大模型成功占据了四席，其中深度求索(DeepSeek)更是位居榜首。
深度求索研究工程师高熙指出，从最初的基础聊天和翻译功能，到如今具备深度逻辑推理、能够真正解决用户实际生活难题，中国 AI 大模型的发展速度超乎想象，几乎保持着每年都有显著技术创新与突破的节奏。
国际专家点赞:硅谷与欧洲中小企业成为忠实用户
在国际化应用层面，中国开源模型同样获得了广泛认可。全球移动通信系统协会董事长洪曜庄（John Hoffman）表示，中国的一些大语言模型和正在开发的小语言模型均取得了巨大进展，且绝大多数都基于开源平台构建。
德国明斯特大学教授贝恩德·霍尔茨纳格尔（Bernd Holznagel）作为 DeepSeek 的切身体验者观察到，目前美国硅谷的许多公司以及德国近半数的中小企业，都在日常工作中广泛使用中国开源 AI 大模型。
阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信指出，中国开源模型综合性能好、推理效率高，在全球具备很强竞争力。过去一年，全球 AI 的应用场景正加速向工业制造、医疗健康、公共服务、企业办公以及科技研发等领域延伸，中国科技企业持续加大的开源和生态开放力度，使得开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先。
破除“小院高墙”:开源生态助力消除数字鸿沟
与会专家普遍认为，如果将 AI 技术死死锁在“小院高墙”之内，创新的火花将难以燎原，并最终阻碍全球科技的整体进步。而开放共享的“开源”趋势，正为未来的 AI 创新打开更广阔的想象空间。
蔡崇信谈到，开源能够大幅降低中小企业的研发成本，特别是让新兴经济体的开发者能够基于开源模型，较快创建出符合本国需求的 AI 应用。例如，乌干达的一家非营利组织正是基于千问模型开发了本地语言模型，目前已覆盖68种非洲语言，帮助当地更多人突破语言限制，顺利接触并使用上先进的 AI 技术。
阿里巴巴 ATH 事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒直言，如果没有开源，AI 大模型的核心技术或许将长期被少数人和少数企业所垄断。通过开源，缺乏资源的学者和学生能够以极低的成本获取前沿知识、参与技术创新;而大厂可能无暇顾及的小语种、特殊垂类应用或特定硬件适配问题，也能借助开源社区的集体智慧得到有效解决。此外，开源模型本身具备的高性价比，对于防止市场出现价格垄断也起到了积极作用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在浙江乌镇举办的2026年世界互联网大会乌镇峰会上，关于人工智能开源生态的话题成为了全场瞩目的焦点。近年来，中国AI大模型凭借持续的技术迭代、高性能以及高性价比，在全球范围内持续“圈粉”，展现出强劲的国际竞争力。
全球数据印证:中国大模型调用量领跑，DeepSeek稳居榜首
中国AI大模型的受欢迎程度，有着详实的数据支撑。根据全球AI模型聚合平台 OpenRouter 的统计数据显示，在10月26日至11月1日这一周内，中国大模型的词元（Token）调用量已经连续27周超过美国。与此同时，在全球 AI 大模型 Token 周总调用量排名前五的模型中，中国 AI 大模型成功占据了四席，其中深度求索(DeepSeek)更是位居榜首。
深度求索研究工程师高熙指出，从最初的基础聊天和翻译功能，到如今具备深度逻辑推理、能够真正解决用户实际生活难题，中国 AI 大模型的发展速度超乎想象，几乎保持着每年都有显著技术创新与突破的节奏。
国际专家点赞:硅谷与欧洲中小企业成为忠实用户
在国际化应用层面，中国开源模型同样获得了广泛认可。全球移动通信系统协会董事长洪曜庄（John Hoffman）表示，中国的一些大语言模型和正在开发的小语言模型均取得了巨大进展，且绝大多数都基于开源平台构建。
德国明斯特大学教授贝恩德·霍尔茨纳格尔（Bernd Holznagel）作为 DeepSeek 的切身体验者观察到，目前美国硅谷的许多公司以及德国近半数的中小企业，都在日常工作中广泛使用中国开源 AI 大模型。
阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信指出，中国开源模型综合性能好、推理效率高，在全球具备很强竞争力。过去一年，全球 AI 的应用场景正加速向工业制造、医疗健康、公共服务、企业办公以及科技研发等领域延伸，中国科技企业持续加大的开源和生态开放力度，使得开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先。
破除“小院高墙”:开源生态助力消除数字鸿沟
与会专家普遍认为，如果将 AI 技术死死锁在“小院高墙”之内，创新的火花将难以燎原，并最终阻碍全球科技的整体进步。而开放共享的“开源”趋势，正为未来的 AI 创新打开更广阔的想象空间。
蔡崇信谈到，开源能够大幅降低中小企业的研发成本，特别是让新兴经济体的开发者能够基于开源模型，较快创建出符合本国需求的 AI 应用。例如，乌干达的一家非营利组织正是基于千问模型开发了本地语言模型，目前已覆盖68种非洲语言，帮助当地更多人突破语言限制，顺利接触并使用上先进的 AI 技术。
阿里巴巴 ATH 事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒直言，如果没有开源，AI 大模型的核心技术或许将长期被少数人和少数企业所垄断。通过开源，缺乏资源的学者和学生能够以极低的成本获取前沿知识、参与技术创新;而大厂可能无暇顾及的小语种、特殊垂类应用或特定硬件适配问题，也能借助开源社区的集体智慧得到有效解决。此外，开源模型本身具备的高性价比，对于防止市场出现价格垄断也起到了积极作用。
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