Anthropic 推出 FlashProve，实现可验证的大模型推理

Anthropic 发布 FlashProve，这是一种基于密码学的方法，可让开发者验证某条回复是否来自某个特定 AI 模型，并称其效率显著高于此前的开源方案。

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OpenAI 公布 ChatGPT 与 Codex 在实体工程领域的进展

OpenAI 表示 ChatGPT 与 Codex 正帮助工程师开展机械设计、电气工程与仿真工作，并已在 Chip Ganassi Racing 和 Mazda 展开早期合作。

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ChatGPT 语音功能接入财务模块

ChatGPT 语音功能现已接入 Finances 财务功能，用户可安全连接账户并通过语音询问消费、储蓄等财务问题。

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Google承认搜索与AI已无法分离 关闭AI功能或意味着放弃搜索服务

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Google承认搜索与AI已无法分离 关闭AI功能或意味着放弃搜索服务

Google近日宣布，将从2027年开始调整面向K-12学校教育用户的人工智能策略，允许学校自主决定是否启用Gemini等AI工具。然而，这项看似给予学校更多选择权的新政策，却引发了教育界的广泛讨论，因为Google同时确认，若学校决定完全禁用AI功能，学生也将无法继续使用Google Search搜索服务。 根据Google公布的计划，自2027年起，学校管理的K-12学生账户中，Gemini、NotebookLM、Gemini in Classroom以及Google Search相关AI功能将默认…

纽约时报等起诉 Brave 绕过付费墙抓取内容并提供给 AI 公司

2026-11-04 00:58 by 光明之子

《纽约时报》、《芝加哥论坛报》和《奥兰多哨兵报》等美国出版商起诉 Brave Software，指控其未经许可抓取网站内容，并帮助用户绕过付费墙。Brave Software 被控将其抓取内容的索引数据库 Brave Index 提供给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 和 Cohere 等 AI 公司，通过 Paywall blocker 功能帮助用户绕过数百家新闻媒体的付费墙。《纽约时报》发言人 Graham James 在一份声明中表示：“我们支持合乎道德且负责任的使用与开发 AI，但 Brave 公然蔑视现行版权法，对《纽约时报》多次要求其停止侵权行为的诉求置之不理。我们提起此项诉讼，旨在追究 Brave 的责任——它窃取了我们的内容，不仅用于支撑其自身产品，还将其提供给部分全球最知名、资源最雄厚的生成式 AI 公司。”

https://yro.slashdot.org/story/26/11/02/1829212/the-new-york-times-sues-brave-web-browser-for-ai-scraping-bypassing-paywalls

#商业

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OpenAI披露ChatGPT最新增长数据：每周活跃用户达12亿

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OpenAI披露ChatGPT最新增长数据：每周活跃用户达12亿

OpenAI消费者产品负责人Adam Fry近日在接受科技媒体Big Technology采访时披露了ChatGPT的一系列最新运营数据。根据他的介绍，ChatGPT每周活跃用户已经达到12亿，过去两个月新增了约2亿用户；其搜索类查询量目前约为Google的五分之一。此外，ChatGPT每周生成的图片达到15亿张，语音输入和语音对话的合计周活跃用户也已经达到2.5亿。 这些数据是在11月2日于纽约举行的一场OpenAI活动期间披露的。Adam Fry表示，ChatGPT的增长速度正在进一步加快。按照他的…

DeepSeek服务已恢复 今年以来至少已有10次大范围故障

11月3日下午，DeepSeek出现对话功能无法使用，聊天界面显示“服务器繁忙，请稍后重试”。目前，DeepSeek官网更新状态称，此前发生的网页及API服务部分中断问题已实施修复，正在监控修复效果。不过，DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash的API服务及对话服务仍存在性能下降的情况。

DeepSeek官方状态页显示，16:58分开始，DeepSeek 网页/API 部分中断，官方正在排查问题以定位原因。受到影响的服务包括对话(Chat Service)、DeepSeek V4 Pro API服务以及DeepSeek V4.1 Flash API服务。

从DeepSeek官方的服务状态记录来看，今年以来至少已有10次大范围的故障，包括“服务不可用、服务异常”等报告，以及更为频繁的“性能下降”异常报告。

10月15日上午，DeepSeek出现服务异常。网页端及App无法正常使用，向对话框发送消息后，页面提示“服务器暂时不可用”。此次故障持续时长近近5小时。

10月12日，其网页服务曾出现部分中断，网页及API服务也出现过性能下降。9月，官方记录了多次服务异常，其中9月14日的一次网页/API部分中断持续约3小时。更早之前，DeepSeek也曾发生持续时间较长的服务中断。

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↩️🖼 Anthropic 员工人均月成本超 10 万美元

在花🎗️科技圈:

🤖 Anthropic 前三季度营收达 332 亿美元，净亏损 1040 亿美元 Anthropic 周一更新 IPO 招股书，披露截至 2026 年 9 月 30 日的前三季度营收达到 332.4 亿美元，同比增长约 1200%，其中第三季度营收约 170 亿美元，延续了此前的高速增长。然而，同期公司净亏损达到 1040 亿美元，远高于去年同期的 251 亿美元，营收爆发与巨额账面亏损形成鲜明对比。 公司表示，上半年净亏损主要受到可转换债券及衍生负债公允价值变动影响，并不完全代表实际经营现金消耗。此外，Anthropic…

Anthropic 员工人均月成本超 10 万美元

Anthropic 修订版 S-1 显示，2026 年 7 至 9 月为 5,300 名员工支出人力成本 17 亿美元，人均约 32.2 万美元，即每月逾 10 万美元，其中 11 亿美元为股权激励。

前九个月人力成本共 48 亿美元，仅占总营收 15%；截至 9 月底另有逾 320 亿美元股权激励未入账。公司 IPO 预计本月进行。

Business Insider

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CentOS联合创始人仅用11天打造全新内核Ginux AI承担了几乎全部编程工作

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CentOS联合创始人仅用11天打造全新内核Ginux AI承担了几乎全部编程工作

从零开始开发一个操作系统内核，通常需要一支经验丰富的工程师团队耗费数年时间。然而，CentOS联合创始人、Rocky Linux项目发起者Gregory Kurtzer近日展示了一项颇为特别的成果：他利用人工智能代理，仅用11天便打造出一个全新的操作系统内核Ginux。这个内核没有使用任何Linux内核代码，却已经能够启动Rocky Linux 10。尽管目前仍属于研究原型，但这一项目展示了AI参与复杂底层软件开发的全新可能。 Kurtzer上周通过社交平台X首次公布了Ginux项目，相关代码也已经上传…

Switch 2破解催生惊人实验：《马力欧赛车世界》竟成功移植至初代Switch

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Switch 2破解催生惊人实验：《马力欧赛车世界》竟成功移植至初代Switch

任天堂Switch 2问世后不久出现的首个破解方案，正在催生越来越令人意外的技术实验。继自制软件开发、游戏数据挖掘、PC模拟器研究以及DLSS相关测试之后，一名开发者近日展示了更为大胆的成果：成功将原本面向Switch 2的平台独占游戏移植到性能明显落后的初代Nintendo Switch上运行。 据报道，此次实验由开发者@touhoufagyuri完成。开发者利用名为DeepSeek Harness的工具，对Switch 2游戏进行了大量适配与优化工作，并在过去几天连续公布多段演示视频，展示《马力欧赛车世界》以及《Pokémon…

Mistral Large 4 技术报告披露 KV-Cache 压缩权衡与稀疏注意力方案

Mistral Large 4 的技术报告在 alphaXiv 发布，解释了激进压缩 KV-cache 为何损害智能体能力，以及如何通过恢复全上下文注意力并引入 DeepSeek 稀疏注意力来修复。

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冷知识：国模又慢又贵，洋模又快又便宜！

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OpenAI计划合并ChatGPT聊天与工作模式

OpenAI计划合并ChatGPT中的Chat与Work标签页，将日常对话和复杂任务处理能力整合至同一界面；面向编程任务的Codex仍将作为独立入口保留。

调整后，用户无需切换模式，即可从日常问答转入多步骤任务，并在同一对话中调用文件和插件，让ChatGPT制作网站、演示文稿或执行网页操作，同时查看任务进度并进行干预。OpenAI计划先向部分用户开放测试，再逐步扩大范围。

OpenAI相关负责人蒂博·索蒂奥表示，团队正在推进Chat 与Work能力整合，但目前尚未正式推送，将在后续公布更多信息。

—— 凤凰网科技

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DeepSeek 网页与 API 部分中断，已修复待观察

2026 年 11 月 3 日，DeepSeek 状态页显示其网页与 API 出现部分中断。官方表示问题原因仍在排查中。

目前修复措施已实施，团队正在监控结果。

DeepSeek Status

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先进AI模型已具备直接读写神经网络权重的能力，能精准修改权重来提升模型能力

研究表明，前沿大模型能够直接读取和写入神经网络权重，其能力已显著超出人类与传统算法的预期，这对模型优化与可解释性具有重要意义。

仅通过检查原始权重，GPT-6 Astra 即可判断出神经网络原本的训练任务。在没有任何环境反馈的前提下，它能从零编写出小型游戏对弈网络，其实际表现优于使用 PPO 算法训练 1 亿步的模型。在要求不借助梯度来提升 Qwen3.5-0.8B 的数学能力时，Astra 在权重中定位到了引发推理死循环的问题（该问题在 Qwen 的模型说明中亦有提示），并通过直接修改其中 0.016% 的权重完成修复。在采样设置保持一致的情况下，这项权重修正使模型在 MATH-500 上的表现从 7.9% 提升至 48.1%，并直接泛化至指令遵循任务，使 IFEval 指标提升了 3 倍。

这一全过程无需模型编写任何训练循环。Astra 依靠逻辑推理判断神经网络各部分正在计算或应当计算的内容，并据此对权重进行调整。这种方法被称为“权重空间编程”（Weight-Space Programming）。长期以来，深度学习将简化的归纳偏置写入 Adam 或 Muon 等符号优化器中；而今后，神经网络权重将直接由具备主动推理能力的大语言模型来进行原生优化。

—— Rikiyat Takehi

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OpenAI聘请前美国陆军部长担任高级顾问

OpenAI 周一表示，已任命前美国陆军部长丹·德里斯科尔（Dan Driscoll）担任一个新设立的职位，专注于国家安全现代化。德里斯科尔将出任国家安全现代化高级顾问，负责为 OpenAI 领导层提供建议，并与外部合作伙伴协作，探讨如何利用先进人工智能技术来加强国家安全与网络安全。OpenAI 表示，德里斯科尔将与包括政府官员、行业领袖及学术机构在内的各方利益相关者展开交流，以推动落实各项务实举措。OpenAI 还表示，他将协助公司内部团队了解全球国家安全相关机构的运作需求。

—— 新浪财经、CNBC

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传DeepSeek V5明年有望基于华为升腾950芯片完成训练

有媒体从产业链知情人士处获悉，DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划采用华为昇腾950芯片作为核心训练算力，项目节奏指向2027年落地。据悉，目前DeepSeek方面与华为昇腾的核心研发对接团队常驻杭州，双方已在V4阶段完成大量底层算子适配及定制化开发，为后续模型训练迁移和算力协同打下基础。

从合作路径来看，此前DeepSeek上一代模型中，华为昇腾算力主要承担推理任务，尚未进入模型训练环节。而此次V5计划将昇腾950引入核心训练体系，意味着双方合作有望从推理端进一步延伸至训练端。相较于推理任务，大模型训练对芯片算力、通信互联、软件生态及集群稳定性均提出更高要求。

业内认为，若DeepSeek V5最终实现基于昇腾950的原生训练，不仅有望进一步验证国产AI芯片在大规模模型训练场景中的性能与适配能力，也可能为国产算力产业链带来新的商业化机会。不过，相关合作目前仍属媒体援引产业链人士的消息，具体技术方案及落地进度尚待官方进一步确认。

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OpenAI聘请美国前陆军部长 负责国家安全现代化事务

据CNBC报道，OpenAI已聘请美国前陆军部长丹·德里斯科尔（Dan Driscoll）担任国家安全现代化高级顾问。这是OpenAI新设立的职位，主要聚焦人工智能在国家安全和网络安全领域的应用。

OpenAI表示，德里斯科尔将与公司高级管理层及外部合作伙伴协作，就先进人工智能如何加强安全能力提供建议，并重点推动美国盟友采用相关技术。他还将与政府、产业界、学术机构及盟友组织合作，帮助OpenAI内部团队了解国家安全机构的实际需求。

德里斯科尔曾任第26任美国陆军部长，负责近100万名现役、国民警卫队及预备役军人，以及超过26.5万名文职人员的相关事务。他还拥有军队、政府和私营部门工作经历，任职期间曾推动美军技术引进、采购改革及现代化建设。

OpenAI称，德里斯科尔还将参与其所谓“民主人工智能”相关工作。此前，该公司已通过Daybreak项目与多方合作，推进网络防御、关键基础设施保护及公共服务安全。

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微软公布AI PC发展路线图：8GB入门机到128GB“超级计算机”全面覆盖

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Telegraph

微软公布AI PC发展路线图：8GB入门机到128GB“超级计算机”全面覆盖

微软日前披露下一代Windows AI PC发展路线图，试图为未来数年的人工智能个人电脑市场建立统一分级体系。根据规划，微软将依据设备内存容量、AI处理能力以及本地运行大模型的能力，将未来AI PC划分为四个不同层级，覆盖从入门级办公设备到具备工作站级算力的高端系统。 在这份路线图中，微软再次强调“Windows是混合智能的家园”这一战略定位，认为未来人工智能体验将由云端与本地设备共同完成，而个人电脑将成为承载AI能力的重要终端。为实现这一目标，公司正在与AMD、英特尔、高通等芯片厂商合作，打造覆盖不同…

AI评测转向现实任务执行，OpenAI推出LifeVal衡量个人助理能力

近日，OpenAI发布LifeVal基准测试，用于衡量AI在照护、健康、教育、家庭管理、个人财务及政府服务等日常生活场景中的表现。与侧重知识问答和单项能力的传统评测不同，LifeVal重点关注AI能否将任务推进至可执行、可交付的状态，评估其解决实际问题的能力。

该基准参考美国时间使用调查（American Time Use Survey），并基于3995名受访者的调研构建。过去一年，OpenAI持续利用LifeVal追踪模型能力改进。公开测试案例显示，AI为孩子筛选幼儿园的任务得分达到93.1%，组织防洪志愿者得分为98.0%，为糖尿病患者制定膳食计划得分为90.4%。

OpenAI同时强调，LifeVal目前主要作为内部评估工具使用，尚未向外界完整开放任务集和评分代码，因此相关测试结果仍需谨慎解读。

此次推出LifeVal，反映出OpenAI正在将模型评估重点从信息理解和内容生成，进一步延伸至复杂现实任务的规划与执行，推动AI从对话工具向具备实际行动能力的个人助理演进。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)