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DeepSeek V4.1 Flash 升级至 1017 版本,763B 开源参数与 1M 上下文

DeepSeek V4.1 Flash 已无缝升级至 V4.1 Flash-1017 版本,无需更换模型 ID,带来基准测试提升、单任务成本下降以及更强的 Agent 与编程能力。

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OpenAI 恢复 OpenCode 用户 API 访问并退还攻击期间扣除的额度

OpenAI 与 OpenCode 合作,恢复受影响用户的 API 访问,并退还攻击期间本会被扣除的额度,同时提供 Daybreak Blue 访问权限用于防御性网络安全用途。

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Anthropic正在研究让AI智能体替人谈判砍价

Anthropic正与法律界人士探讨如何让AI智能体代表用户谈判,在争取更好交易条件的同时遵循合理的谈判规则。两名了解Anthropic想法的人士透露,该公司正在向律师事务所寻求建议,希望了解律师如何在维护客户利益的同时,兼顾公平的谈判结果。

据了解相关工作的人士称,Anthropic正在研究模型相互交涉时应遵循的 “谈判规范”。随着智能体能力增强,它们需要代表用户,与目标存在冲突的其他智能体打交道。谈判中应该多久向用户请示一次,以及应该对AI谈判对手保持多大程度的警惕,都是该公司正在权衡的问题。公司希望智能体能够保持必要的怀疑,同时避免陷入过度猜疑。

—— 凤凰网科技、英国金融时报

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Anthropic 自曝就业之变:AI 智能体干活时长碾压人类 6 倍,新人岗位被腰斩

Anthropic 把自己当成了观察 AI 如何改写职场的标本。这家公司发布了一份名为《Anthropic 就业之变》的内部研究报告,基于多类内部数据和深度访谈,剖析深度用 AI 之后,公司在工作内容、招聘结构和劳动力需求上的真实位移。报告抛出四项发现,每一项都指向同一个结论:工作的含义、门槛和价值排序,正在被重新洗牌。

第一项是招聘的"水位"在悄悄下沉。公司整体就业规模仍在扩张,但初级技术岗位的招聘占比,已经从2025年初的27% 一路滑到2026年的9%;新增岗位更多堆向中高级和专家层级,非技术部门也走着相似的曲线。换句话说,职场最底端的那级台阶,正在变窄。

第二项最惊人:AI 智能体已经成了不知疲倦的劳动力。2026年8月,仅仅是员工直接指导下那些交互式智能体的工作时长,就达到了人类操作者的6倍。各个职能部门的生产率随之明显抬升,而报告特意做了对照分析、排除业务自然增长的干扰后确认,AI 对产出有明确的正向贡献,且 AI 生成的代码质量与手写代码没有显著差异——这意味着"机器写的代码更糙"这个借口,正在失去支点。

第三项描绘出人该怎么和 AI 共事的新画像。员工的工作内容发生了结构性转向:从亲手执行任务,变成搭建工具、监控流程、管理智能体的"元工作"(meta-work)。当重复劳动被智能体接走,人类自己的注意力反而成了新的瓶颈;招聘标准也随之转弯,从看重领域专长,转为更青睐自主性、判断力这类特质。

第四项是清醒的自知之明。Anthropic 已经建立了早期预警系统和内部人员调配机制,但它也承认,这种企业层面的应对,填不上入门岗位收窄带来的更大社会窟窿。作为 AI 应用的最前沿企业,它的变化本身就是一面镜子:当 AI 冲击下,入门级岗位作为职场新人积累经验的起点功能被削弱,相关的技能培养、转岗成本该怎么分担,早已超出任何单一公司能独自扛下的范围。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果严管AI深度伪造:违规应用将遭下架

苹果公司扩展App Store审核规则,正式将AI生成的非自愿亲密图像纳入监管范畴。尽管平台早已禁止色情内容,但新规明确要求应用开发者必须主动预防并清除AI生成的深度伪造内容。若开发者未能有效采取行动,包含此类违规内容的 App 将被强制下架。

此次更新的 1.2 条款特别提及AI内容创建类应用,矛头直指Grok等存在争议的产品。此外,苹果新增第2.5.19条指导原则,严厉打击所谓的 “调包计”行为。该条款规定,若开发者在提交审核的版本之外隐藏新功能或模块,尤其是仅在获批后才启用 “去衣”等有害功能,将面临从 App Store 和苹果开发者计划中被双重移除的风险。

—— ZAKER 科技

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成本砍掉90%!DeepSeek-V4.1-Flash 重磅升级:逆袭成为 WebDev 榜首开源模型

开源大模型领域再次迎来技术爆破!根据 Arena 官方最新发布的评测榜单,DeepSeek 团队推出的最新模型迭代版本 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max) 正式登顶 Code Arena: WebDev 榜单,成功摘得“第一开源模型”的桂冠。

值得关注的是,在本次 WebDev 前沿代码与网页开发基准评测中,DeepSeek-V4.1-Flash-1017不仅成功超越了此前备受关注的 Kimi K3(Max),更在推理成本上实现了数量级的突破——其调用开销仅为后者的十分之一左右。在性能与性价比之间,再次刷新了行业认可的帕累托最优边界。

在总榜表现方面,该模型以1670分的成绩位列总榜第12名。在这一高位区,它不仅领先于封闭源领军模型 Claude Opus5(High),并且与顶尖模型 GPT-6Sol (Max) 的差距已缩小至10分以内。

根据官方介绍,本次推出的1017版本作为深度优化迭代,相较于一个月前发布的上一版(20260910),榜单得分大幅提升了52分。模型在保持极低定价策略(每百万输入 token0.3美元,输出 token1.2美元)的同时,进一步加快了复杂任务的完成速度,并显著精简了冗余输出,帮助开发者在实际调用中进一步节省算力和时间成本。

目前,DeepSeek-V4.1-Flash-1017已同步在 DeepSeek 网页端、移动端 App 以及 API 接口上线。针对开发者生态,官方已对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 以及 WorkBuddy 等多款主流 AI 编程与 Agent 辅助工具进行了专项适配优化。开发者只需将框架升级至 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1或更高版本,即可无缝解锁该模型的最高性能体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek发布API网页搜索与抓取服务:每1000次成功请求收费5元

DeepSeek近日正式发布官方公告,宣布其API已全面支持网页搜索与抓取能力,并明确了具体的商业化计费标准。根据公告内容,该功能将采用按请求次数的计费模式,单价定为每1000次成功请求5元。

在应用场景与过渡节点方面,当前用户在DeepSeek Harness、Claude Code及Codex等开发工具与环境中调用DeepSeek API时,已可通过Server端工具直接访问Search与Fetch接口。

该部分接口调用在过渡期内暂免收费,并将于同年11月1日00:00起正式按次收取调用费用。这一举措标志着AI大模型在提升实时信息获取能力的同时,正加速推进底层工具调用服务的规模化与规范化商业落地,对优化智能体开发生态具有积极的行业示范效应。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic承诺将5%股份拨入新设公共利益基金

Anthropic 周日宣布,将把一部分股份拨入新成立的 Anthropic 公共利益基金,该基金结构设计为随着公司估值增长而扩大持股比例。这家人工智能公司表示,在获得股东批准后,将有5%的股份拨入该基金。此后,每当公司估值在设定基准之上上升50%,董事会可酌情再追加2%的股份。公司表示,该基金将支持各类公共利益活动,包括向传统非牟利机构提供大额捐款,或直接向特定群体进行分配。 Anthropic以人工智能对劳动力市场的影响为例,指出公司已承诺投入 2亿美元,用于研究和应对这一问题。

—— 雅虎新闻

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AI 浪潮下的社区无奈谢幕:知名反编译追踪网站decomp.dev宣布关闭

诞生于2024年的知名反编译进度追踪与社区平台decomp.dev近日正式宣布关闭主索引及添加新项目功能。该网站曾致力于集中展示匹配反编译的进展,并凝聚志同道合的技术爱好者。然而,随着近年来人工智能技术的迅猛发展,开源协作生态遭到严重破坏,创始人最终决定让其退居为历史数据存档。

匹配反编译长期以来是一项极度耗时且艰难的任务。自2026年初 Opus4.6和 GPT-5.4发布以来,AI 模型在成熟代码库中已能取得不错的成果;而近期更先进的模型(如 GPT-6-Astra)登场后,不仅能遵循复杂指令、编写自然代码,还能作为出色的“排列组合者”测试多种源代码形式以寻找匹配项,大幅加快了反编译进程。

但技术的普及也彻底引发了信任与生态危机。创始人指出,部分不法分子开始滥用平台:一方面,恶意分支泛滥,许多人利用 AI 盲目“完成”项目却不作实际贡献;另一方面,投机者争相利用成熟工具发布粗制滥造的 PC 移植版,将原本侧重于研究与探索的反编译,异化为一场只管消耗代币、盲目刷进度的空洞数字游戏。

面对难以控制的“AI 辅助”标准,身为业余爱者的运营者坦言已无力维护。目前,decomp.dev的现有项目页面与历史数据将继续保留,但主索引和新项目添加已被彻底禁用,且其代码库未采用开源许可,严禁任何人自行 fork 或托管。随着这一时代的落幕,创始人也向所有曾为社区付出热情与贡献的开发者表达了诚挚谢意。

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ChatGPT 桌面应用支持编辑对话中的历史消息

ChatGPT 桌面应用现已支持编辑同一对话中的历史消息,这是用户长期呼吁的功能。

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Tibo 称有人街头当面索要重置,打算发小卡片

Tibo(@thsottiaux)在 10 月 18 日的帖文中说,有人已经离开 TL,现在在街上当面向他要重置,他打算做点小卡片发给大家。

值得一提的是,OpenAI 在连续 28 天更新的第 14 天更新:ChatGPT 桌面端应用现支持编辑同一线程内此前发送的消息。

Tibo(1 , 2)

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Vercel数据表明决策模型Jev成史上采用最快AI模型

Vercel于周四发布的数据显示,由 TypeSafe AI 创建的轻量级决策模型Jev在推出两周内,已获得35% 付费团队的采用,其覆盖范围达到排名第二的Sonnet5.5模型近两倍,创下Vercel平台有史以来最快的模型普及速度。

Jev于9月15日限量发布,通过限制预设输出数量实现更高速度与更低成本,成为快速分类大量数据的理想选择,并已促使OpenAI和亚马逊等公司推出竞品。作为早期采用者,Vercel已利用Jev取代GPT-6Luna来识别有害指令。

相关数据源自类似OpenRouter的统一 API 服务VercelAI网关,该报告同时指出开源模型已占据处理代币的70% 以上及总支出的近25%,而前沿实验室支出亦实现十倍增长。

这一趋势表明,高效的轻量化决策模型与开源生态正快速渗透实际业务,前沿模式与开源替代方案呈现出互补而非竞争的发展态势。

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上市前 Anthropic 拟捐 5% 股份设公共利益基金,估值每涨 50% 再添 2%

Anthropic 在冲击史上最大规模 IPO 之一的当口,先给自己套上一道公益缰绳。当地时间10月18日,这家公司宣布,在拿到股东批准的前提下,计划把5% 的股份划进一个新设立的"公共利益基金"(Public Benefit Fund);而随着这家 AI 巨头的估值水涨船高,基金手里攥的股份比例未来还可能进一步变厚。

这只拟议中的基金,将以一家全资拥有的有限责任公司形式落地。它的增资规则写得很妙:经董事会裁量,只要公司估值较一个尚未公开的基准线每上涨50%,基金就能再拿到 Anthropic 额外2% 的股份——等于把公司未来的身价膨胀,自动换算成投向公共领域的子弹。算上这笔新设基金,Anthropic 累计将约有20% 的股份被专门圈出来服务公共目的,这还没算上未来踩中估值里程碑时可能追加的任何份额。

这笔钱要花在哪儿,公司也给了大致轮廓:基金支持的项目会覆盖非营利捐赠、向特定群体直接发放资助,以及应对人工智能对就业人群冲击这类举措。Anthropic 特别划了一条红线——基金持有的任何股权,都不会用于美国国内或海外的政治游说和政治捐赠,把公益与政治运作明确隔开。

把时间线拉长看,这次动作和 Anthropic 的上市路径是一体的。它打算以共益企业(PBC)的法律架构登陆资本市场,这种架构逼着管理层在替投资者追逐商业回报的同时,也得兼顾更宽泛的公共利益。这家一向把"安全至上"挂在嘴边的公司,近来频繁提醒自家模型的风险,最近一次是在 IPO 招股说明书里直言,这些模型可能会表现出"自我保护行为"。

Anthropic 表示,未来数月内会公布更多细节:基金怎么治理、组织怎么搭、触发增持的估值门槛设在哪;此外公司还计划发布一份公共利益报告,把践行使命的进度摊开给外界看。把近20% 的股份提前绑上公益的锚,等于在敲钟之前就向市场递出一句话——这家公司想赚的钱,和它想守的公共利益,得被装进同一个笼子里。

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DeepSeek API已支持网页搜索和抓取

DeepSeek昨日发布公告,DeepSeek API现已支持网页搜索与抓取,按请求次数计费,单价为每1000次成功请求5元。

公告称,当前用户在DeepSeek Harness/Claude Code/Codex中使用DeepSeek API时,已经会通过Server端工具调用访问到Search/Fetch接口。这部分Search/Fetch接口调用目前未计费,并将于北京时间2026年11月1日00:00起按次收取调用费用。

—— 凤凰网科技

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Anthropic 将捐 5% 股份设立公益基金

Anthropic 宣布,将把 5% 的公司股份投入新设的 Anthropic Public Benefit Fund,但仍需股东批准;公司估值每较基准上涨 50%,董事会可酌情再追加 2% 股份。

该基金为 Anthropic 全资 LLC,所持股份不会用于游说或政治捐款。加上联合创始人承诺捐出的 80% 股权及员工股权配捐,约 20% 股份将用于公共利益。

Anthropic | US News & World Report

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不操控键鼠、自己写代码:4 个 Gemini 智能体在《我的世界》里自主组队击败末影龙

Google DeepMind 放出了一段让人重新审视"AI 协作"边界的实验。4个 Gemini4Argon 通用编码智能体,在没有人类替它们分派任何角色的情况下,仅凭游戏内的聊天频道和一份共享笔记,就自己商量着完成了分工,然后一头扎进一个随机生成的《我的世界》生存世界里。这场硬仗打了27小时14分钟,它们最终通关,把末影龙撂倒。

这群"队友"从头到尾没碰过键盘鼠标。它们真正的手脚,是一行行自己写出来的代码——通过调用 Mineflayer 库,把意图翻译成游戏里能执行的动作。整场挑战里,它们累计产出2783个程序,相当于边打边现搓工具。最硬核的是它们的韧性:过程中总计死亡605次,却没有一次中断退出,反而靠一次次试错,自己摸索出了破坏末影水晶的有效战术。也就是说,那套打败 Boss 的关键打法,不是人类教给它们的,是它们自己悟出来的。

结果的干净程度也经得起检验。DeepMind 安排独立裁判智能体和人工进行了两层审计,确认全程没有任何作弊行为;而四个智能体之间的沟通效率高得惊人——整场27小时的鏖战,聊天频道里只留下229条消息。没有废话,没有扯皮,要紧的事说清楚就继续干活。

这次实验最值得玩味的地方,在于它和过去多智能体研究的分野。以往类似尝试往往先把每个智能体的职责写死,再让它们照剧本配合;而这一回,4个智能体完全靠自己磨合、自己划分权责,在长达一天多的时间里维持住没有预设架构的协作。DeepMind 认为,这种"无预设架构、长时程、多智能体自主协作"的能力,可以迁移到编码、科研、工程乃至机器人等领域。换句话说,这不再是一个被人类安排好工序的工具,而是一支能自己组队、自己商量着把难题啃下来的队伍——AI 正从"你吩咐、它执行"的形态,朝"你给目标、它自己搭班子"的形态演进。

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Anthropic发布内部就业报告:智能体工时达到人类6倍

Anthropic发布了一份关于自身劳动力结构的内部研究报告。首先,Anthropic初级技术岗位的招聘占比显著下降,从2025年初的27%降至2026年的9%。但公司整体就业规模仍在扩张,受到挤压的是入门级岗位,而非岗位总量。其次,AI智能体的工作时长迅速增长。截至2026年8月,Anthropic员工直接指导的交互式智能体,其工作时长已达到人类操作者的六倍。第三,员工的工作内容正在发生结构性变化。从直接执行任务,到构建工具、监控工作流程和管理智能体,员工的工作重心逐渐转移。第四,Anthropic已开始建立早期预警系统和内部人员调配机制。但报告指出,企业层面的应对措施仍不足以解决入门岗位收窄等更广泛的社会问题。

—— 华尔街见闻

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↩️🖼 OpenAI Dots 未来或将登陆欧盟


在花🎗️科技圈:

🤖Tibo 透露未来几天的待做计划 有用户为 Tibo 支招,列出更新建议: 1. plus 取消 5h 限制 2. dot 给 plus 用户使用 3. ultrafast 改为提升 15 倍速度 4. Pro20x 的用量翻倍 5. 提升 6.1 Sol 的 TPS 至少到 50 Tibo 表示,正在推进其中的两个,大家认为最终会有哪两项落地? Tibo(@thsottiaux) 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

OpenAI Dots 未来或将登陆欧盟

OpenAI ChatGPT 负责人 Tibo Sottiaux 10 月 18 日在 X 上回应欧盟用户称,对 Dots 暂不覆盖欧盟「抱歉」,并给出两种解决方案:(1)在其他地区创建的 Dots 进入欧盟后仍可继续使用,(2)Dots 未来将登陆欧盟。

Dots 此前在欧洲多地无法使用,欧盟用户此前多次在 X 上要求 OpenAI 开放该功能。

Tibo(@thsottiaux)

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