Anthropic估值预期据称缩水 高增长故事讲不下去了？

据四位知情人士对媒体爆料，随着AI行业算力扩张的资金成本持续飙升，在看到最新财务数据之后，Anthropic部分现有股东以及有意参与其IPO的潜在投资方，正在重新评估这家AI独角兽的价值，下调对其上市估值预期。知情人士表示，在本周三于旧金山举办的投资者交流会上，不少参会投资者讨论的公司估值大约落在1.5万亿美元区间。这一数字，较此前市场预期的11月IPO约2万亿美元估值，出现明显缩水。

在这场投资者会议上，Anthropic向潜在IPO投资者们披露了最新一季经营成绩单：公司第三季度营收环比大涨45%，达到168亿美元，并且在调整后口径下实现盈利。

—— 财联社

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微软完成 MAI-Base-2 预训练：2.8T 参数碾压开源对手，算力效率超 DeepSeek 数倍

微软当地时间昨日宣布，新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 已完成预训练，官方称其性能强于所有参测的开源权重模型。

这组数字相当硬核：MAI-Base-2 总参数规模 2.8T，活跃参数 80B，在 6000 块英伟达 GB200 GPU 上耗时 38 天训成。整段训练里，模型平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%——在超大集群上能稳住这个效率，本身就是工程实力的注脚。

算力效率甩开 DeepSeek 4 到 12 倍

更值得玩味的是效率对比。微软放话，MAI-Base-2 的预训练算力效率达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12 倍。在"烧钱建基建"成行业上半场的当下，能把单位算力的产出拉开数量级差距，比单纯堆参数更具战略意义。

微软把这次成功归因于三件事：科学化的规模化、模型与基础设施的协同设计，以及数据规模化。换言之，不是一味加卡，而是让算法、硬件与数据配方同步打磨。在收尾 MAI-Base-2 的同时，这家巨头已悄然启动 MAI-Base-3 的筹备工作——基础模型的军备竞赛，微软显然不想掉队，反而加速冲到了前排。

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微软AI负责人：新基础模型超越OpenAI同类产品，算力仅为其四分之一

微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼告诉员工，微软自主研发的一款模型比OpenAI提供的类似模型更好。苏莱曼在周四举行的员工大会上表示：“我们现在拥有一个更强大的预训练基础模型，其性能超过了目前驱动GPT 5.6 Sol的模型。事实上，我们训练这个模型所使用的算力，只有OpenAI训练其模型所用算力的四分之一。”微软在周四早些时候宣布了这款模型，名为MAI-Base-2。微软称，公司最近完成了该模型的预训练。该模型采用混合专家(MoE)架构，总参数量达2.8万亿，激活参数量为800亿。苏莱曼还表示，从算力使用效率来看，微软的新款AI模型所需的计算量只有DeepSeek的十二分之一。

—— 凤凰网科技

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Cursor 调查 Grok Bot 内部测试数据或涉机密信息问题

据媒体调查，SpaceX AI 部门旗下智能体 Grok Bot 在发布前曾引发内部数据安全担忧。2026年7月下旬，负责开发该产品的 Cursor 工程师警告，内部测试和员工日常使用产生的数据可能包含客户、供应商及商业伙伴的机密信息，并可能已被传输至 SpaceX AI 部门。Cursor 随后启动内部调查，但调查结论尚未公开。

Grok Bot 最初代号为 Sand，Cursor 员工约于今年6月开始使用，覆盖销售、招聘和调研等场景。为优化产品，Cursor 曾收集员工、外部个人及企业用户的操作记录，用于训练模型学习智能体的任务执行方式。由于部分员工使用个人邮箱登录，公司难以准确识别相关数据。对此，Cursor 要求员工改用公司邮箱，并决定后续模型训练不再纳入员工使用数据。Cursor 律师曾在内部通讯中指出，相关数据可能包含客户及合作伙伴的机密信息，公司未必拥有将其用于模型训练的合法权限。

此外，Cursor 今年夏季还发生客户信息泄露事件。公司通过 Vercel 搭建的销售与市场网站，将密码直接写入底层代码，导致威瑞森、博世及 Coupa 等企业的部分客户信息面临暴露风险，工程师发现后紧急下线相关网站。

SpaceX AI 此前也出现过类似问题。2025年3月，一名员工误将测试脚本上传至公开 GitHub 仓库，泄露 Grok API 密钥;今年夏季，Grok Build 被发现可能将完整 Git 代码仓库上传至 SpaceX 旗下谷歌云存储，随后相关上传功能被关闭。随着 Grok Bot 成为 SpaceX AI 争夺企业级 AI 市场的重要产品，这些事件凸显了智能体高权限访问、训练数据采集与企业机密保护之间的安全治理挑战。

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Meta 发布 Muse Spark Open：自称"美国最强开源"，两台 Mac Studio 就能跑

Meta 于当地时间 15 日推出开放权重模型 Muse Spark Open，并高调宣称这是迄今能力最强的美国开放权重模型。它采用原生多模态架构，总参数量 816B、激活参数 42B，上下文窗口拉到 1M token，专为代码构建与智能体协作打磨，在长程任务、复杂软件工程与多步推理上表现突出。

最抓人眼球的是本地部署门槛被压到极低：依托最新的 MLX 框架，它成为同级别里首个只需两台搭载 M5 Ultra 芯片（512GB 内存版）的 Mac Studio，就能在桌面端本地跑起来的模型。换句话说，一套总价可控的工作站，便足以托起一个顶尖开源大模型，不必再依赖云端机房。

主流平台全面铺开，权重免费可商用

即日起，开发者可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 与 Together AI 等 API 平台调用；模型权重也已同步登陆 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 与 Microsoft Foundry Models 公开下载。推理侧，它适配 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 与 Unsloth 等主流引擎，并针对 AMD、苹果、英特尔与英伟达芯片做了深度优化，基于 PyTorch 也能便捷二次开发。

Meta 在公告中强调，该模型在后训练阶段加强了安全对齐，基准显示各风险维度均有严密防护。模型基于附带限制性商用条款的 Muse Model License 发布，绝大多数开发者可免费获取使用。在 OpenAI、Anthropic 紧捂权重的当下，Meta 把"美国最强"的招牌挂上开源之门，既是技术秀肌肉，也意在抢下开发者生态的话语权。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)