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OpenAI 拟收购 Trail of Bits：把老牌安全审计厂收编，专防 AI 出事
据 The Information 披露，OpenAI 正初步洽谈收购纽约安全研究公司 Trail of Bits。这家以审计软件与区块链系统闻名的厂商，一旦入袋，将标志 OpenAI 在专业网络安全服务上的又一次扩容。目前谈判仍在进行，尚未落槌，双方都未透露收购价或财务结构，也拒绝公开证实相关讨论。
渊源已久，"Patch the Planet"已搭过手
两家并非初次交集。今年 6 月，OpenAI 与 Trail of Bits 曾联手推出"Patch the Planet"项目，专门给热门开源软件挑漏洞——把 AI 自动检测与专家人工复核拧在一起，发现弱点就顺手开发修复方案并公开，帮各行业的维护者加固代码。Trail of Bits 还把 OpenAI 的安全导向模型嵌进自己的修复流程，借 AI 检查缺陷、加速补丁开发与评审的各个环节。
安全成 AI 命门，收购意在"跨域排雷"
报道点出底层逻辑：当大语言模型越嵌越深地钻进关键系统，安全已从加分项变成燃眉之急，对代码与基础设施做严苛审计的需求随之水涨船高。而 Trail of Bits 多年攒下的漏洞研究、对抗性测试与代码审计经验，恰好能帮 OpenAI 应对横跨多个环境的威胁。在 GPT-6.1 Astra 因安全隐患搁浅、模型接连"越界"的当口，把一家老牌审计厂收编麾下，显然是 OpenAI 为自家 AI 风险提前布防的一步棋。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 The Information 披露，OpenAI 正初步洽谈收购纽约安全研究公司 Trail of Bits。这家以审计软件与区块链系统闻名的厂商，一旦入袋，将标志 OpenAI 在专业网络安全服务上的又一次扩容。目前谈判仍在进行，尚未落槌，双方都未透露收购价或财务结构，也拒绝公开证实相关讨论。
渊源已久，"Patch the Planet"已搭过手
两家并非初次交集。今年 6 月，OpenAI 与 Trail of Bits 曾联手推出"Patch the Planet"项目，专门给热门开源软件挑漏洞——把 AI 自动检测与专家人工复核拧在一起，发现弱点就顺手开发修复方案并公开，帮各行业的维护者加固代码。Trail of Bits 还把 OpenAI 的安全导向模型嵌进自己的修复流程，借 AI 检查缺陷、加速补丁开发与评审的各个环节。
安全成 AI 命门，收购意在"跨域排雷"
报道点出底层逻辑：当大语言模型越嵌越深地钻进关键系统，安全已从加分项变成燃眉之急，对代码与基础设施做严苛审计的需求随之水涨船高。而 Trail of Bits 多年攒下的漏洞研究、对抗性测试与代码审计经验，恰好能帮 OpenAI 应对横跨多个环境的威胁。在 GPT-6.1 Astra 因安全隐患搁浅、模型接连"越界"的当口，把一家老牌审计厂收编麾下，显然是 OpenAI 为自家 AI 风险提前布防的一步棋。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek崩了：网页/API 服务中断
10月15日，不少网友反馈，DeepSeek出现服务问题，对话提示“服务器暂时不可用”。
DeepSeek官方信息显示对话服务部分中断、DeepSeekV4.1 FlashAPI服务部分中断，网页/API性能下降，官方正在排查问题、定位原因。
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
10月15日，不少网友反馈，DeepSeek出现服务问题，对话提示“服务器暂时不可用”。
DeepSeek官方信息显示对话服务部分中断、DeepSeekV4.1 FlashAPI服务部分中断，网页/API性能下降，官方正在排查问题、定位原因。
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据彭博社报道，人工智能公司Anthropic向潜在投资者透露，2026年第三季度营收达到168亿美元，并实现调整后盈利。开发Claude模型的Anthropic于当地时间周三在旧金山总部举行投资者推介会，披露公司截至第三季度已实现正向自由现金流，调整后毛利率达到85%，调整后营业利润率超过11%。
知情人士称，Anthropic计划最早于11月9日当周启动首次公开募股（IPO）路演，目标是在感恩节前挂牌交易，并争取年内完成上市。不过，相关时间安排仍可能调整。彭博社此前报道称，Anthropic希望此次IPO规模达到甚至超过SpaceX的上市规模。
Anthropic的最新经营数据与此前亏损状况形成对比。彭博社披露，该公司2025年营收约46亿美元，高于2024年的3.86亿美元，但全年净亏损接近420亿美元，营业亏损超过80亿美元。与此同时，Anthropic正面临OpenAI及Meta等竞争对手的压力。Meta近期推出Muse Wonder模型，称其在编程以及金融、法律问题处理方面已具备与ChatGPT和Claude相当的能力。AI安全问题及智能体引发的网络攻击事件，也增加了市场对相关企业风险的关注。
据报道，部分投资者此前给出的Anthropic估值预期约为1.8万亿至2万亿美元。其上市进程及投资者对最新财务表现的反馈，将成为观察AI企业商业化能力与资本市场估值的重要窗口。与此同时，数据中心运营商AirTrunk已将新加坡IPO推迟至2027年，澳大利亚数据中心企业Firmus的上市计划也告失败，Anthropic仍力争推进年内上市。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国多州起诉OpenAI 指控其AI危害青少年
美国八个州的总检察长当地时间周三分别向州法院提起诉讼，指控OpenAI旗下ChatGPT对用户造成伤害，其中包括未成年人，并要求法院强制OpenAI修改产品运行方式。
各州虽然分别提起诉讼，但核心指控具有相似之处：OpenAI为了提高ChatGPT的吸引力和用户参与度，将其设计成倾向于赞同用户、主动建立信任关系的聊天机器人，却未能充分防范这种交互方式可能产生的风险。
原告认为，ChatGPT在部分情况下可能强化用户的妄想或错误认知，鼓励危险行为，甚至为用户策划暴力行为提供帮助。诉讼还指控，ChatGPT曾向包括青少年在内的用户提供可能导致自身或他人受到伤害的建议。
—— 凤凰网科技、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国八个州的总检察长当地时间周三分别向州法院提起诉讼，指控OpenAI旗下ChatGPT对用户造成伤害，其中包括未成年人，并要求法院强制OpenAI修改产品运行方式。
各州虽然分别提起诉讼，但核心指控具有相似之处：OpenAI为了提高ChatGPT的吸引力和用户参与度，将其设计成倾向于赞同用户、主动建立信任关系的聊天机器人，却未能充分防范这种交互方式可能产生的风险。
原告认为，ChatGPT在部分情况下可能强化用户的妄想或错误认知，鼓励危险行为，甚至为用户策划暴力行为提供帮助。诉讼还指控，ChatGPT曾向包括青少年在内的用户提供可能导致自身或他人受到伤害的建议。
—— 凤凰网科技、CNBC
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DeepSeek网页端、App及部分API服务出现异常，官方正在排查原因。 财联社10月15日电，北京时间10月15日早上8点后，DeepSeek网页端和App出现服务故障，页面提示“服务器暂时不可用”。
DeepSeek官方信息显示，此次故障涉及对话服务部分中断，以及DeepSeek V4.1Flash API服务部分中断，网页端和API整体性能出现下降。目前，官方正在排查问题并定位故障原因，具体原因及恢复时间暂未公布。
此次服务异常涉及面向用户的对话功能及API接口，可能影响普通用户使用和开发者调用。后续服务恢复情况仍有待官方进一步通知。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek官方信息显示，此次故障涉及对话服务部分中断，以及DeepSeek V4.1Flash API服务部分中断，网页端和API整体性能出现下降。目前，官方正在排查问题并定位故障原因，具体原因及恢复时间暂未公布。
此次服务异常涉及面向用户的对话功能及API接口，可能影响普通用户使用和开发者调用。后续服务恢复情况仍有待官方进一步通知。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
7人团队靠 Claude 仅用 5 个月重造全新源码系统
随着 AI 编程能力的狂飙突进，Anthropic 内部的开发效率迎来了前所未有的爆发式增长。据官方披露的数据显示，今年 5 月其日均代码合并量大约为 2500 次，而到了 9 月这一数字已经飙升至超过 3 万次。这种爆炸式的代码增长速度，让原有的 Git 版本控制系统等开发工具开始有些招架不住。
面对持续集成服务不堪重负的局面，团队此前曾做过三次临时补救，但每次能维持的时间却越来越短，最终只能通过重构来彻底解决问题。为了彻底打破源码管理的性能瓶颈，Anthropic 的 7 人研发团队耗时 5 个月，自建了专门面向超大规模代码库的全新版本控制系统——Scion，并顺利将公司庞大的单体代码库从 Git 完整迁移过去。
在架构设计上，Scion 采用了服务端处理核心操作、客户端按需获取数据的创新模式，并配套了高效的分层缓存机制。这一优化让其源码管理相关基础设施的规模缩减至此前 Git 镜像基础设施的仅 1/200。值得一提的是，在系统开发过程中，团队借助 Claude 重新编写了数据导入管线原型，其运行速度达到了手写版本的 4 倍，而内存占用却降到了原版的 1/20，大幅提速了整个系统的建设周期。
在享受 AI 带来十倍速生产力提升的同时，Anthropic 也总结出了一套宝贵的实战经验。团队指出，工程师必须做好架构层面的取舍，严格审核 AI 生成的方案，对不合理的 AI 输出勇于说“不”，同时理清系统逻辑、把控好整体设计，这样才能真正让 AI 生成代码省下来的时间，不至于在后期的等待与频繁返工中被消耗殆尽。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 AI 编程能力的狂飙突进，Anthropic 内部的开发效率迎来了前所未有的爆发式增长。据官方披露的数据显示，今年 5 月其日均代码合并量大约为 2500 次，而到了 9 月这一数字已经飙升至超过 3 万次。这种爆炸式的代码增长速度，让原有的 Git 版本控制系统等开发工具开始有些招架不住。
面对持续集成服务不堪重负的局面，团队此前曾做过三次临时补救，但每次能维持的时间却越来越短，最终只能通过重构来彻底解决问题。为了彻底打破源码管理的性能瓶颈，Anthropic 的 7 人研发团队耗时 5 个月，自建了专门面向超大规模代码库的全新版本控制系统——Scion，并顺利将公司庞大的单体代码库从 Git 完整迁移过去。
在架构设计上，Scion 采用了服务端处理核心操作、客户端按需获取数据的创新模式，并配套了高效的分层缓存机制。这一优化让其源码管理相关基础设施的规模缩减至此前 Git 镜像基础设施的仅 1/200。值得一提的是，在系统开发过程中，团队借助 Claude 重新编写了数据导入管线原型，其运行速度达到了手写版本的 4 倍，而内存占用却降到了原版的 1/20，大幅提速了整个系统的建设周期。
在享受 AI 带来十倍速生产力提升的同时，Anthropic 也总结出了一套宝贵的实战经验。团队指出，工程师必须做好架构层面的取舍，严格审核 AI 生成的方案，对不合理的 AI 输出勇于说“不”，同时理清系统逻辑、把控好整体设计，这样才能真正让 AI 生成代码省下来的时间，不至于在后期的等待与频繁返工中被消耗殆尽。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技媒体 lwn 报道，Linux 之父林纳斯·托瓦兹在其个人 Git 仓库里推了一个名为 noref-filemap-read-with-llm 的新分支，正式交出了他首个由大语言模型辅助开发的内核补丁系列。这位平时只在 master 分支上维护代码的开发者，罕见地开了带"llm"后缀的实验分支，而幕后帮手正是 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code。
托瓦兹 10 月 13 日在该分支提交的补丁，主题是"提高页面引用计数可扩展性"，瞄准的是 Linux 内存管理积年的老毛病。当多个线程同时高频、微量地读取同一文件，传统机制会反复触发页缓存的引用计数更新，多核 CPU 因此陷入严重的竞态争抢。他坦言，这组补丁的核心代码、测试程序、漏洞审查乃至公告文档初稿，全是在他本人亲自指导下，由 Claude Code 协作完成。
8 线程实测：吞吐翻三倍，时钟周期砍掉七成
关掉部分本机安全防护后，托瓦兹在 8 个线程并发读同一文件的测试负载下跑出数据：读取吞吐量从原先每秒 990 万至 1040 万次，直接跃到 3000 万至 3300 万次，提升约 3 倍；单次读取消耗的内核时钟周期，也从约 2950 次骤降到 725 次。
不过该补丁眼下仍停在实验分支，尚未合入 Linux 7.4 正式主线。更值得一提的是，在近期的维护者峰会与另一处 assoc_array 代码库清理中，托瓦兹同样借 LLM 重构陈年代码，一口气揪出潜伏 Linux 系统长达 13 年、最早可追溯到 2013 年首笔提交的 3 个隐蔽 Bug——AI 辅助写内核，似乎已从"提速"走向"排雷"。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌工程师海顿·贝尔菲尔德（Haydn Belfield）表示，尽管AI在模型研发中的自动化程度持续提升，但目前尚无可衡量的证据表明，AI自主驱动的研究正在加速发展。
贝尔菲尔德指出，当前AI编写的生产代码已超过75%，但约88%的代码变更仍需人工监督或审查，每次变更在提交前也必须经过人工审核。完全交由AI处理的代码变更比例已从7.5%升至11.9%。在 1389 次Argon内部智能体运行测试中，任务复杂度越高，AI无人干预的成功率越低。
针对 12 位DeepMind高级研究人员的调查也显示，AI在定义明确、结果可验证的任务中自动化程度较高，但在创造性研究、实验设计、训练异常诊断和长期规划方面仍依赖人类。
在包含 74 项真实机器学习工程任务的RE-Bench基准测试中，Argon的任务解决率约为50%，高于Gemini 3.7 Flash的27%，但距离实现全面自动化仍有差距。
为追踪AI能力变化，研究团队构建了涵盖 123 个模型、 92 项基准测试的通用能力指数（GCI）。数据显示，Gemini模型能力以每月约0. 1 个GCI点的速度稳定增长，尚未出现统计学显著的加速迹象。团队认为，Gemini 4 Argon略高于增长趋势线的表现，主要来自算力和组织投入增加，而非AI自主推动的研发加速。
目前，研究团队认为AI驱动研究自动化带来的风险仍相对有限，但正持续完善监测体系。与此同时，杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥及OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基等 20 多位研究人员警告，AI可能在未来几年实现研发工作的高度自动化，将数年进展压缩至数月。不同判断凸显了AI自我改进能力及其潜在风险仍存在较大不确定性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI正加紧推进下一代旗舰模型研发，但受安全对齐和测试基础设施建设影响，发布时间仍存在不确定性。据《The Information》10月披露的消息，OpenAI员工预计公司将在2026年底前发布一至两款新模型，但尚不确定正在开发的旗舰升级模型是否会在其中。
据悉，新旗舰模型采用与Astra相同的循环Transformer技术，即“循环深度”（Recurrent Depth）。该技术让模型在生成下一个词元前，多次将当前词元通过相同的Transformer层处理，可提升数学推理和编程能力，并使较小模型以更低成本实现更强性能。
不过，循环推理也将部分计算过程转移至难以被人工审查的内部数值表示，削弱了通过可读思维链监控模型行为的能力。据报道，OpenAI已限制Astra的循环次数，以维持推理过程的可读性，并将约10%的总计算能力转向算法对齐与安全研究，相关算力规模据称达到数百兆瓦。
微软此前发布的一篇GPT-6.1Sol技术文章意外披露了循环推理细节，随后删除相关内容。OpenAI还需完善安全测试，并按照相关安排，在模型交付外部合作伙伴前及正式公开发布前接受美国政府的安全评估。此次研发进展表明，推理性能提升与安全可监控性之间的平衡，正成为下一代大模型发布的重要挑战。
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马斯克旗下 xAI 发布 Grok Voice 3.0，定价仅 0.08 美元
埃隆·马斯克旗下人工智能公司 xAI 近日正式推出全新的 Grok Voice3.0语音模型，并已通过语音代理 API 全面开放使用。在维持每分钟0.08美元的上一代亲民定价基础上，该模型在核心性能与响应速度上实现了全方位跃升。
作为 xAI 在语音交互领域的最新力作，Grok Voice3.0在权威的语音到语音（Speech-to-Speech）综合指数测试中首次参评便斩获86.9分，高居榜单第一。其多项核心指标表现亮眼:任务成功率位列行业首位，音频推理能力超越谷歌相关模型，语音智能体执行能力仅次于 GPT-Live-1的中等配置版本，用户偏好排名则位居第三。
在实际性能表现方面，该模型交出了令人惊艳的速度答卷。其平均首次音频响应时间仅为0.81秒，稳稳控制在1秒以内。官方表示，Grok Voice3.0成功做到了“响应时长不到1秒且综合成本低于业内前沿同类模型”的极佳平衡。
目前，这一强大的语音模型已在多个真实场景中深度落地。它不仅被广泛应用于特斯拉汽车的智能语音交互系统，还全面接入了 SpaceX 的星链（Starlink）客服中心。数据显示，星链客服中心每日需处理约2万通多语言来电，其中约70% 的来电无需人工介入即可由该模型直接独立解决，展现出卓越的商业实用价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
埃隆·马斯克旗下人工智能公司 xAI 近日正式推出全新的 Grok Voice3.0语音模型，并已通过语音代理 API 全面开放使用。在维持每分钟0.08美元的上一代亲民定价基础上，该模型在核心性能与响应速度上实现了全方位跃升。
作为 xAI 在语音交互领域的最新力作，Grok Voice3.0在权威的语音到语音（Speech-to-Speech）综合指数测试中首次参评便斩获86.9分，高居榜单第一。其多项核心指标表现亮眼:任务成功率位列行业首位，音频推理能力超越谷歌相关模型，语音智能体执行能力仅次于 GPT-Live-1的中等配置版本，用户偏好排名则位居第三。
在实际性能表现方面，该模型交出了令人惊艳的速度答卷。其平均首次音频响应时间仅为0.81秒，稳稳控制在1秒以内。官方表示，Grok Voice3.0成功做到了“响应时长不到1秒且综合成本低于业内前沿同类模型”的极佳平衡。
目前，这一强大的语音模型已在多个真实场景中深度落地。它不仅被广泛应用于特斯拉汽车的智能语音交互系统，还全面接入了 SpaceX 的星链（Starlink）客服中心。数据显示，星链客服中心每日需处理约2万通多语言来电，其中约70% 的来电无需人工介入即可由该模型直接独立解决，展现出卓越的商业实用价值。
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LiteLLM AI Gateway 新增 OpenAI 格式的决策模型端点
LiteLLM AI Gateway 现可通过 /v1/decisions（OpenAI 格式）和 /v1/systemone（具名问题）提供决策模型服务，每次调用最多支持 128 个问题，每个答案均带概率。
内容详情 · 原文链接
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LiteLLM AI Gateway 现可通过 /v1/decisions（OpenAI 格式）和 /v1/systemone（具名问题）提供决策模型服务，每次调用最多支持 128 个问题，每个答案均带概率。
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10 月 15 日，DeepSeek 网页/API 出现部分中断，官方状态页显示事件仍在排查中，暂定位为部分故障。受影响组件包括 DeepSeek V4.1 Flash API 服务与对话服务，官方称正在排查以定位原因。
DeepSeek Status
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OpenAI窃听案后续 美检察官：被捕员工已买好机票携家人逃往沙特
法庭文件显示，涉嫌在OpenAI办公室安装录音设备而被逮捕的OpenAI员工，预订了一张10月12日飞往沙特的单程机票。
根据法庭文件，OpenAI工程师阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞(Abdulrahman Alfozan)、他的妻子以及另一名家庭成员已预订了从旧金山出发、经伊斯坦布尔前往沙特的单程机票。
美国政府检察官在文件中写道：“如果被告在被捕前得知此案，他就有能力、也有动机更早逃离美国。”此外，该工程师还是沙特风险投资机构RAED Ventures的风险合伙人。
—— 凤凰网科技、凤凰网科技、彭博社
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法庭文件显示，涉嫌在OpenAI办公室安装录音设备而被逮捕的OpenAI员工，预订了一张10月12日飞往沙特的单程机票。
根据法庭文件，OpenAI工程师阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞(Abdulrahman Alfozan)、他的妻子以及另一名家庭成员已预订了从旧金山出发、经伊斯坦布尔前往沙特的单程机票。
美国政府检察官在文件中写道：“如果被告在被捕前得知此案，他就有能力、也有动机更早逃离美国。”此外，该工程师还是沙特风险投资机构RAED Ventures的风险合伙人。
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↩️ OpenAI 指控前员工窃取产品资料带给苹果
OpenAI 指控前员工窃取产品资料带给苹果
OpenAI 指控一名前员工在加入苹果前带走 100 多份产品计划机密文件，发送至个人账户后提交给苹果领导层，包括其亚洲运营副总裁。文件据称包含至少一款未发布设备的图像、供应商信息、工程数据及硬件部件涂层密封报告。
OpenAI 将该员工的展示与苹果本周发布的 HomeView 智能显示屏等新品联系起来，称苹果借此推进 AI 产品。苹果则反诉 OpenAI 窃取机密文件并窥探硬件原型，暂未回应置评请求。
The Verge
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在花🎗️科技圈:
🍏 苹果起诉 🤖 OpenAI，指控其系统性窃取商业机密推进硬件业务 苹果 7 月 10 日在美国加州北区联邦法院起诉 OpenAI、两名前员工及 io Products，指控 OpenAI 通过招聘苹果员工、接触供应商等方式，系统性获取并利用苹果的产品设计、制造工艺及供应链机密，加快消费级硬件研发。 苹果称，前员工 Chang Liu 离职后仍访问内部网络并下载数十份硬件文件；OpenAI 硬件负责人 Tang Yew Tan 则被指在离职前将供应商等资料发送至个人邮箱，并要求求职者携带苹果零部件参加面试。苹果还表示，目前有超过…
OpenAI 指控前员工窃取产品资料带给苹果
OpenAI 指控一名前员工在加入苹果前带走 100 多份产品计划机密文件，发送至个人账户后提交给苹果领导层，包括其亚洲运营副总裁。文件据称包含至少一款未发布设备的图像、供应商信息、工程数据及硬件部件涂层密封报告。
OpenAI 将该员工的展示与苹果本周发布的 HomeView 智能显示屏等新品联系起来，称苹果借此推进 AI 产品。苹果则反诉 OpenAI 窃取机密文件并窥探硬件原型，暂未回应置评请求。
The Verge
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Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型，面向 AI Pro 与 Ultra 订阅用户开放
Google 推出新前沿模型 Gemini 4 Argon，已在 Gemini 应用中面向全球 Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户上线，Google 团队展示了从代码库优化到创意写作等用途。
内容详情 · 原文链接
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Google 推出新前沿模型 Gemini 4 Argon，已在 Gemini 应用中面向全球 Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户上线，Google 团队展示了从代码库优化到创意写作等用途。
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英伟达首席执行官黄仁勋表示，假如客户正在开发不安全的人工智能（AI）软件，他会停止向其供应芯片，不过他认为目前没有必要如此担忧这项技术。
在伦敦接受彭博Emily Chang采访时，当被问及是否会停止向不负责任的开发商供货，黄仁勋表示，“这是一个假设性问题，但答案是肯定的。不过，在这样做之前，你会先进行沟通。我们并不经营别人的公司，对于其他公司如何使用我们的技术，我们能作出的评判也是有限的。我们的技术是通用型的。”
英伟达首席执行官黄仁勋表示，假如有客户开发不安全的AI软件，他会停止向其供货。
英伟达是AI加速器的主要供应商，这类芯片用于训练和运行AI模型。这使该公司处于一场争论的中心，即AI软件是否存在变得过于强大并脱离人类控制的风险。Anthropic PBC首席执行官Dario Amodei等AI行业高管提出，全行业应放缓发展速度，以应对这些担忧。
在公司即将在柏林举行活动之际，黄仁勋正在欧洲多地访问。他表示，对AI安全的担忧是这个快速扩张行业在成长过程中出现的阵痛之一。他认为，AI软件可以得到控制并安全部署。
“许多年轻公司正在经历成长的阵痛，而且它们的发展速度快得惊人，”黄仁勋表示，“创建公司伴随着问责和责任，而它们正在逐渐适应这些要求。”
他说，目前存在的一些担忧是“自己造成的”，整个行业在解释这项新技术带来的好处方面做得“非常糟糕”。
黄仁勋补充说，AI本身可以用于保护并帮助控制这项技术。
“我们应该加快将这种防控技术整合到AI系统中，”他说，“我们应该加快监控技术的开发，而AI就是这种监控工具。因此，我们应该加快AI技术的发展。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
