Anthropic——推出关键基础设施防御计划

💡 Anthropic 启动“关键基础设施防御计划”，将最强大的 AI 模型和工程师提供给保护电网、水利等关键基础设施的公司。这一举措旨在应对网络攻击日益复杂和廉价的挑战，帮助运营方加固老旧且复杂的系统，Sam Sabin 在 Axios 独家报道中提到

🛡️ 根据计划，Anthropic 会提供其前沿 AI 模型、现场工程师和威胁研究资源。Accenture、Booz Allen Hamilton、CrowdStrike 等公司已成为首批合作伙伴，它们将利用这些资源识别并修复客户系统中的漏洞。Anthropic 表示，已有几家合作伙伴开始使用 Claude 修复漏洞

🤖 Anthropic 同时推出免费的开源软件漏洞扫描服务 OSS Scanner。参与项目将定期接收 Claude 的扫描报告，内容包括漏洞详情、利用方式及修复建议。这些报告在发送给维护者前不经人工审核，可能存在不准确性

🔗 信源

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↩️ ChatGPT 与 Codex 桌面应用磁盘占用将降 60%

在花🎗️科技圈:

🤖 OpenAI 工程师被控藏录音设备 美国司法部称，OpenAI 工程师、35 岁沙特籍男子阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞涉嫌在公司旧金山办公室高管会议室藏匿录音设备，10 月 9 日被捕并被控拦截口头通信。 OpenAI 称已解雇该员工，目前没有迹象表明其不当获取或外泄模型权重、源代码或客户数据。案件仍由联邦调查局调查。 Fox Business | OpenAI Newsroom(@OpenAINewsroom) 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

ChatGPT 与 Codex 桌面应用磁盘占用将降 60%

OpenAI 在连续 28 天更新的第 9 天更新，ChatGPT 和 Codex 桌面应用已推出磁盘状态存储优化，预计可将占用空间减少 60%。他称，此次更新规模不大，但源于收到不少高级用户磁盘空间不足的反馈。

Tibo(@thsottiaux)

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SpaceXSI将旗下订阅服务捆绑成一项订阅

为了吸引更多订阅用户，现在名为 SpaceX Super Intelligence 的公司正在将其所有订阅服务，包括X Premium、Grok和Cursor，捆绑成名为“The X Subscription”的套餐中。

该全新订阅提供五种方案：免费、Plus（8 美元/月）、Premium（30 美元/月）、Super（100 美元/月）和 Ultra（200 美元/月），随着档位上升，AI 使用量上限也会随之提高。免费方案将只提供有限的聊天和智能体使用，并且需要订阅 Premium 或更高档位才能使用最新的 Grok 模型。

—— Techcrunch

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Google DeepMind 亮出 Gemini 4 Argon：单次输出飙到百万 Token，专啃长周期硬活

Google DeepMind 于 9 月 30 日推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。最炸裂的改动是输出上限：从原先的 64K 一口气拉到 100 万 Token——注意这是"一次能生成多长"，而非上下文窗口。当模型能在单条任务链里连写数十万乃至上百万字而不必分段请求，深度代码库迁移、长篇技术报告、多步自动化流程便有了从头跑到尾的连贯性。大多数前沿模型眼下输出上限约 12.8 万 Token，Argon 这一跳堪称断层。

企业级长程活，评测全面领跑

定位上，Argon 走分阶段、定向发布，而非一上来就全民开放：先给可信的网络防御者，再铺向开发者、企业与订阅用户。Google 把它钉在"复杂、长周期工作流"上，主攻软件工程、法律、金融与网络安全防御。成绩单相当亮眼：DeepSWE v1.1 长时程软件工程拿 77.9% 创纪录；Vals 指数（金融 / 编程 / 法律 / 税务加权）居首；Zapier 的 AutomationBench 以 51.3% 排第一；长视频理解 LVBench 达 91.7% 最高。视觉侧也能啃专业图表、从长视频抠细节、跨文档行动。

安全牌主打防御，定价两头挂

网络安全是这次发布的核心叙事。Argon 被训成能自主发现、验证并修补关键漏洞；对可信防御方与 Google 内部团队，还会放出"无网络护栏"版本。安全厂商 Wiz 借 Scan for Good 项目，靠它揪出一款全球医院医疗软件里的严重漏洞，此前前沿模型都没能发现。CWE-bench v1 漏洞修复以 68% 并列第一。

价格分两档：介绍期每百万输入 2 美元、输出 10 美元，过后涨到 4 美元与 20 美元。在放开广泛可用前，Google 还在加固四道前沿防线——防滥用、防提示注入、监测错位思维链、强化沙箱。已有数千名 Google 员工拿它调试代码、做算法设计与大规模代码迁移，量子算法经它几分钟便把基准提升 40%。一句话，Argon 瞄准的不是聊天，而是替专业人士啃下最难的硬骨头。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Command Code 发布工程深度解析：如何让 DeepSeek 超越 Opus 4.7

Command Code 的 CEO 指向一篇工程深度解析，说明“开源模型不擅长工具调用”通常是框架（harness）问题，结论基于在其开源 CLI 中用 DeepSeek 分析数十亿 token 的经验。

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