用户反馈：Command Code 处理 1.5 万亿 token 毫无压力

用户反馈，AI 编程工具 Command Code 能顺利处理 1.5 万亿 token，而 Claude Pro 和 Opus 5.5 仅 5 条消息就失败，凸显其在大规模任务上的卓越性能。

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Requesty 以团队采用率衡量新模型发布表现

Requesty 分享了新模型上线 7 天后在其客户中的采用率，其中 DeepSeek V4.1 Flash 以 11% 领先，Flash 级别模型首周团队接入量约为其他模型的 3 倍。

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Command Code 一次更新上线 12 款新模型

Command Code 宣布一次重大更新，新增 12 款 AI 模型，包括 Mimo V2.6 Flash/Pro、DeepSeek V4.1 Flash、GPT 6 Luna/Sol、Grok 4.7、GLM 5.3 FlashX 等。

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OpenAI、Anthropic、Hugging Face 联合国呼吁 AI 国际协调，特朗普政府明确反对"全球治理"

在联合国场合，OpenAI、Anthropic 和 Hugging Face 三家领先 AI 企业的负责人共同呼吁加强人工智能领域的国际协调，希望各国建立可相互比较的 AI 能力评估、安全测试和事故报告标准。不过，特朗普政府明确反对借此建立新的全球 AI 治理架构，认为 AI 发展速度和潜在风险，不足以成为限制技术发展或把监管权交给国际机制的理由。

企业主张：共同标准 + 快速事故报告

OpenAI CEO Sam Altman 在联合国表示，随着 AI 能力增强，关于这项技术最重要的决定不能只由少数位于旧金山的实验室作出，各国需要围绕强大 AI 系统建立共同的评估与安全框架。他提出应同时建立国家和国际层面的标准，用于衡量模型能力、评估风险、审查安全防护措施，并判断人类对 AI 仍保持多大程度监督；还主张建立更快速的事故分类、报告和披露机制，让不同国家用共同语言比较证据、核验措施。OpenAI 近期政策框架也提出，应建立可衔接的国家与国际前沿 AI 标准，并统一部分模型能力测量与事故报告协议，同时强调希望美国发挥领导作用。

Anthropic CEO Dario Amodei 持类似立场：若管理不当，更强 AI 可能带来影响社会乃至人类的风险，安全标准需随模型能力提升同步提高。他表示 Anthropic 愿在必要时放慢自身发布速度，但认为前沿风险已超出任何一家公司管理能力，需行业乃至全球协调。这一判断与近期增加的智能体安全事件相关——联合国独立国际 AI 科学小组本周简报，就以 OpenAI 与 Hugging Face 相关智能体事件为例，讨论模型目标偏离、寻找漏洞、规避监督后可能形成的跨机构风险，强调 AI 事故可跨越企业与国界，任何机构都难独立掌握全部风险。Hugging Face 负责人 Clement Delangue 也提出应加强全球 AI 监测与事故披露标准。

特朗普政府划界：协调可以，治理不行

特朗普政府对此划出明显边界。美国总统科技事务顾问 Michael Kratsios 在联合国表示，美国承认 AI 提速与潜在风险，但这些风险不足以成为暂停开发或通过新全球治理架构限制发展的理由；国际对话与技术协调可继续，但不能演变成由跨国机构主导规则制定与监管的"全球治理"。这一立场与特朗普 9 月 22 日在联大表态一致——美国反对建立针对 AI 的全球性控制体系，并把保持美国 AI 竞争优势作为重要政策目标。

这场分歧显示，双方在前沿风险本身上并非完全对立，都承认更强模型可能带来新风险；真正分歧在于如何把风险转化为监管制度，以及国际机构应拥有多大协调治理权。企业重点是建立共同的能力测试、风险评估与事故披露标准；特朗普政府反对让合作发展为拥有独立监管权或约束力的全球机制。值得注意的是，即便 OpenAI 呼吁国际标准，也主张由美国主导、推动他国采用或互认的技术框架，而非把监管权限交给全球机构。

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消息称DeepSeek年化收入突破10亿美元，拟募资500亿元冲刺上交所上市

据外媒报道，两位知情人士透露，国内头部大模型公司DeepSeek的年化收入已突破10亿美元大关，相比数月前不足5亿美元的水平实现翻倍增长。该业绩跃升主要得益于近期产品定价的上调，以及其系列模型在开发者与企业端持续攀升的采用率。

DeepSeek首席执行官梁文峰在近期举办的投资者会议上披露了这一核心财务数据。此举被视为在资本市场关键节点提振投资人信心的重要举措——目前DeepSeek正接近完成第二轮融资，并紧锣密鼓地筹备在上海证券交易所上市。

按照规划，公司目标在10月底前完成本轮融资，计划募资金额达500亿元人民币（约合75亿美元），投后估值预计达到5000亿元人民币。

在生成式AI商业化普遍面临变现与盈利审视的当下，DeepSeek年化收入的高速增长不仅印证了其大模型技术的商业落地能力，高达5000亿元人民币的估值预期与巨额募资计划，更将创下国内大模型初创企业一级市场的资本规模新纪录，对本土AI企业冲刺公开资本市场具有风向标意义。

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谷歌确认新一代旗舰 Gemini 4 即将推出：已进入后训练，有望远早于年底

在 The Information 当地时间 23 日举办的 AI Agenda Live 峰会上，谷歌 DeepMind 负责人科拉伊·卡武克奥卢透露，谷歌新一代旗舰模型 Gemini 4 即将推出，目前已进入开发流程中的"后训练初期"。所谓后训练，是在基础模型完成后进一步调整、提升行为可靠性的阶段。

跳过 3.5 Pro，直接押注 Gemini 4

卡武克奥卢希望 Gemini 4 在"远早于年底"的时间点推出，并称正尽快拿出后训练阶段的早期成果，"因为我们看到了结果，也很振奋"，随后谷歌会继续快速迭代。Gemini 4 将成为自去年底 Gemini 3 系列之后谷歌首款下一代旗舰；今年 2 月谷歌发布了 Gemini 3.1 升级版，此后又推出多款规模更小、成本更低但复杂推理较弱的 Flash 模型。

回顾来看，今年 5 月谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊曾在 I/O 大会宣布重大更新 Gemini 3.5 Pro 将于 6 月发布，但最终并未亮相。卡武克奥卢解释，Gemini 3 与 3.1 推出后，谷歌没有继续发布 3.5 Pro，而是"稍微退了一步"，把精力转向 Flash 模型，"对我们来说，当时最重要的是尽可能加快学习速度"。他未说明 3.5 Pro 是否被正式取消，但明确当前重点是推出 Gemini 4。

已用于内部编程工具，安全测试进行中

被问及是否担心谷歌落后于同行，卡武克奥卢回应称对团队"百分之百有信心"，"我们的团队强得不可思议，我对团队有最大的信任，我们始终会站在技术前沿"。目前 Gemini 4 正处于防护机制开发与安全测试阶段，谷歌工程师已在内部用其运行 Antigravity AI 编程工具。与部分同行不同，他对行业是否已实现 AGI 没有明确倾向，只表示"讨论是否实现 AGI 并非正确方向，真正该讨论的是能否构建出值得信任的智能体"。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Command Code macOS 应用通过开源 MCP 服务器获得计算机使用功能

一位开发者利用 Command Code macOS 应用创建了 UI-TARS 的 MCP 服务器，通过开源工具实现了计算机使用功能。该方案运行完美且价格极其便宜，但速度略慢于 Codex 和 Claude。

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