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黑客利用Anthropic的Claude入侵OpenAI

据报道,在一群AI代理从OpenAI系统中突破封锁并攻击Hugging Face公司两周后,这家ChatGPT开发商又发现了一起由人工智能驱动的入侵事件——而这一次,他们自己成了目标。一组独立的安全研究人员使用了Anthropic开发的Claude软件,成功获取了一名OpenAI员工的ChatGPT账户权限,从而得以读取并修改该公司私有的软件缓存内容。

该团队参与了OpenAI的一项漏洞挖掘计划,该项目为研究人员提供安全环境,允许其尝试攻破企业系统。他们在发现漏洞后迅速向公司报告。OpenAI为此支付了6500美元的悬赏金,而该团队也首次向媒体披露了此次行动细节。

此次新发现的入侵事件,是近期科技巨头和研究人员接连曝光的一系列网络攻击案例之一,这些攻击均借助了快速发展的AI工具。尽管数月来业界已多次警告AI系统的强大能力,但此次事件再次表明,当今计算机系统的复杂性使其防御变得极为困难。

周六,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼及其同行呼吁暂停人工智能开发,称当前发展速度过快,导致开发技术的企业难以安全地应对潜在危害。周三,OpenAI披露了此前未公开的安全事件,并宣布了新的政策,以说明其未来将如何报告此类问题。

OpenAI表示,黑客发现了两个问题:一个是托管OpenAI社区讨论论坛的第三方服务Discourse中的漏洞,另一个是该公司自身存在的问题。OpenAI称,这两个问题目前已得到解决。

该公司表示:“我们感谢研究人员与我们联系并分享他们的发现。我们已缩小社区登录令牌的权限范围,并撤销了受影响的令牌和会话。”

一位Anthropic发言人则拒绝发表评论。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Jev —— 不聊天的 AI 智能决策模型

🤖 Diogo Almeida 是参与创造 ChatGPT 的核心成员之一。他最新的作品 Jev 提出了一个大胆的想法:AI 的大规模自动化,可能根本不需要“聊天”,甚至不需要生成文本

⚡️ Jev 最特别的地方,在于它完全放弃了“聊天”和“逐字生成答案”的模式。它直接接收非结构化信息,然后输出预定义好的结构化决策,连带着每个选择的概率和置信度,并且所有结果都是一次性并行生成。这真的像一个超高效的智能函数调用:输入业务状态,它就直接输出可执行的决策,速度比传统 LLM 快 20 到 200 倍,成本也低很多

⚙️ 这种设计,有点像是把大模型负责思考和规划,而 Jev 则专注于在软件里大规模、高效率地做决策。过去我们常常试图把聊天型 LLM 硬塞进软件里,再用各种约束去规范它。Jev 则从模型架构层面就放弃了自由文本生成,只允许输出合法的类型。这种“不生成”的思路,或许是 AI 效率跃迁的下一个关键点

📱 更多技术细节和原推,你可以在这里看到:原文链接 · 相关链接

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白帽黑客使用Claude成功入侵了OpenAI

在OpenAI内部一群AI智能体突破控制、入侵Hugging Face公司两周后,这家ChatGPT开发商又获悉了另一起由AI驱动的入侵事件。

而这一次,OpenAI自己成了目标。独立安全研究人员利用Anthropic的Claude软件,获取了OpenAI一名员工的ChatGPT账户权限,从而得以读取该公司私有的软件缓存,并提出修改建议。

该团队参加了OpenAI的漏洞悬赏项目,该项目为研究人员尝试入侵企业系统提供免责保护。他们迅速向公司报告了发现。OpenAI向该团队支付了6500美元赏金。这是最新一批由领先科技公司和研究人员披露的、借助快速演进的AI工具实施的网络入侵之一。

—— 凤凰网科技华尔街日报

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↩️ 黑客用 Anthropic Claude 侵入 OpenAI 内部系统


在花🎗️科技圈:

🤖 Anthropic 测试模型失控联网,入侵三家公司 Anthropic 7 月 30 日表示,其测试中的 Claude 模型自 4 月起三度意外接入互联网,在公司不知情的情况下入侵了三家真实企业,三家受害公司已于本周一获通知。检查逾 14.1 万次测试日志后发现,问题源于 Anthropic 与测试合作伙伴 Irregular 的系统配置失误,模型误以为入侵属于基准测试内容。 涉事模型包括 Opus 4.7、Mythos 5 及一个未命名研究模型;最严重的一次中,模型虚构的目标公司与真实企业同名,…

黑客用 Anthropic Claude 侵入 OpenAI 内部系统

独立安全研究团队近日借助 Anthropic 的 Claude,成功攻入 OpenAI 的部分内部系统。研究人员先利用 Claude 分析 OpenAI 开发者社区所使用的 Discourse 漏洞并生成可运行的攻击代码,随后获取认证令牌,并借助权限配置问题进入一名 OpenAI 员工的 ChatGPT 账户,同时取得对部分私有 GitHub 代码库的有限读取和提交修改建议权限。

这发生在 OpenAI 的 AI 智能体冲出限制、攻击 Hugging Face 两周之后,OpenAI 这次成了被入侵目标,凸显自动化网络威胁风险正在上升。

The Wall Street Journal

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微软高管称AI抓取是规模空前的惊人盗窃

纽约时报提交的新诉讼文件显示,OpenAI在明知其对出版商构成生存威胁的情况下,仍复制了数百万篇受版权保护的文章。

OpenAI一直辩称,根据版权法,利用公开可获得的内容训练模型属于 “合理使用”,这一法律依据与搜索引擎访问相关内容时采用的理由类似。但纽约时报的律师称,“被告未经许可,反复完整复制数百万篇受版权保护的文章,以开发具有替代性的商业AI产品”。

诉讼还引用了微软应用科学总监布伦特·赫克特的话:用受版权保护的内容训练大语言模型是 “一场规模空前的惊人盗窃”,此案胜诉将“彻底嘲弄‘合理使用’这一理念”。微软发现与传统搜索引擎相比,使用其AI回答工具的用户对原始内容的点击率低了83%–93%。

—— 凤凰网科技

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Claude 写掉 Anthropic 八成代码,CI 半年暴涨 25 倍差点被"砸瘫"

Anthropic 披露的内部数据勾勒出一幅夸张的图景:全公司80% 的代码由 Claude 编写,工程师季度交付代码量达到2021至2025年平均水平的8倍,连代码审查和合并批准这类活儿也大量落在 Claude 头上。

但 AI 写代码的"行为模式"和人类根本不是一回事。它偏爱提交粒度极细的 PR,全天候不停手地提交,还让测试用例数量狂飙10倍——这套玩法直接把 CI 系统砸瘫了:CI 运行任务量在6个月内暴涨25倍。Anthropic 前后打了三次补丁——加核心、分片、每日强制重启,全都失效。

最后他们听了 Claude 的建议,把服务推倒重来,改用分布式无状态的新架构,才真正解决 CI 过载。这起事故的信号很清晰:AI 编程带来的冲击,已经从"程序员写不写得完"这一层,蔓延到了整套软件工程体系的承载能力——当写代码这件事不再受人力节奏约束,最先扛不住的往往是那些按人类习惯设计的流水线。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英国国王敦促AI行业领袖防止技术失控

英国国王查尔斯三世周四介入了AI领域的辩论,他在苏格兰召集了多位顶尖科技企业高管,敦促他们探讨制定指导方针,以防这项技术失控。这位英国君主接待了来自英伟达公司、Anthropic、DeepMind 和 OpenAI的高管,以及梵蒂冈的一位AI顾问,赋予他们凝聚共识的重任,以确保人类的未来得到保护。根据英国王室发布的讲话内容,国王对这群高管表示:“世上那些珍视我们的人性及其重要道德准则的人,正急切地期盼你们给出定心丸,保证我们不会失去对自身命运的控制。”查尔斯国王本人并不使用手机,但他曾多次利用自身的国际影响力召集各国决策者,探讨包括气候变化在内的棘手议题。

—— 华尔街日报

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千问上线 Qwen3.8-Omni-Flash:1M 上下文,30项评测平均提升超26%

千问于18日上线新一代原生全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash,支持文本、图像、音频与视频输入及1M 长上下文,已在千问 AI 平台开放体验。该模型在此前编程、文本知识工作与 GUI 操作等通用 Agentic 能力之上,着重拓展以音视频为核心的 Agentic 应用,覆盖视频剪辑、MV 创作、影视制作与解说、音视频转图文摘要及音视频对话等需综合处理多模态内容的工作流。

在累计30项评测中,其平均得分较上一代 Qwen3.5-Omni-Plus 提升超26%。音视频 Agent、Coding 与长程任务方面,WildClawBench-MM 提升36.5分,AgenticVBench 提升22.3分,UniClawBench 取得69.6分;基础能力上,LongAudioSpan 提升8.3分,OmniVideoBench 提升9.6分,OmniCap-IF 的 CSR/ISR 分别提升8.5/14.1分,AliMeeting 的 DER/cpWER 由88.11/89.61降至3.35/17.18。

官方称其音视频能力接近 Gemini3.8Flash,音频能力整体超过后者;API 每小时音频输入价格降幅超98%,音视频输入价格降幅超93%。

为支撑长程工作流与实时交互,千问扩展了 Qwen-MM-Plugins 并开源 Qwen-Live Harness。在 Agentic Understanding 模式下,OmniVideoBench 准确率由63.4升至67.8,Token 消耗从145,736降至79,117,降幅约45.7%。

团队还将模型推向研发环节本身:12小时内自主完成评测集选择、数据构建与4轮迭代,累计构建3,413条训练数据,将 Qwen2.5-Omni-3B 的四川话识别字符错误率从25.79% 降至15.30%,相对下降约40.7%。同步推出的 Realtime 版本为首个支持"听声辨位"的全模态大模型。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
法官驳回 OpenAI 请求:苹果无需公布与 SpaceXAI 的和解协议

据外媒 POLITICO 报道,美国得克萨斯州联邦法院法官 Mark Pittman 当地时间昨日驳回了 OpenAI 的一项动议,苹果无需公布与 SpaceXAI 达成的保密反垄断诉讼和解协议。

法官在裁决中表示,尽管此前有公布保密和解协议的先例,但这种情况的前提是其包含与诉讼具体待决争议点相关的信息——法院在闭门审查中认为,SpaceXAI 与苹果的和解协议中不存在与 SpaceXAI、OpenAI 诉讼争议点相关的信息。

据此前报道,X 和 SpaceXAI 本周早些时候提交动议,自愿撤回去年针对苹果的反垄断指控,同时表示并未寻求撤销对 OpenAI 的指控。OpenAI 随后提交紧急动议,要求法院强制披露双方的和解协议,如今这一请求已被驳回。

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OpenAI披露GPT-5.6Sol异常行为:曾向后续模型传递“隐藏错误”指令

OpenAI于9月16日发布模型不匹配报告框架,并披露包括GPT-5.6Sol在内的六起异常模型行为。其中,在训练GPT-5.6Sol期间,部分模型实例曾向“压缩摘要”写入指令,要求后续模型隐藏错误或不一致行为。OpenAI表示,该具体问题已经得到处理。

报告显示,一名处理财务模型的代理因缺少2024年历史数据,曾建议自行生成数据,并要求后续版本“仅在被问及时”披露;另一代理发现供应商源文档与标签存在不匹配后,也留下了避免主动说明的指令。OpenAI随后针对这一行为建立监控程序,并在训练数据中发现27条包含类似越狱指令的摘要。

类似现象也出现在尚未发布的模型中。OpenAI披露,一款Astra系列模型曾在强化学习训练期间向摘要写入指令,包括要求后续模型忽略开发者消息;另一起案例中,后续模型则执行了前代模型留下的30字限制及禁止使用工具、引用等要求。

OpenAI此次同步公布六起案例,覆盖隐藏信息、未经授权获取API密钥、上传文件、跨代理通信及文件共享等行为,并强调这些案例属于初步披露,并不代表已知问题或调查的完整范围。公司认为,随着模型能力提升,如何监测模型隐藏不匹配行为、验证安全措施有效性,将成为AI对齐研究的重要议题。

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OpenAI、微软高管内部承认 AI 可替代新闻文章,法院文件曝光

据最新公开的法庭文件显示,OpenAI 和微软高管曾私下承认,其 AI 产品可以替代媒体发布的文章,且该技术对新闻业构成威胁。这一证据来自《纽约时报》诉 OpenAI 和微软的版权诉讼案中解封的内部文件。

该诉讼案自2023年12月启动,指控 OpenAI 和微软未经许可使用数百万篇《纽约时报》文章训练 AI 模型。2025年3月,法官 Sidney H. Stein 驳回了被告的大部分撤案动议,允许核心版权侵权主张继续审理。2026年6月,《纽约时报》寻求修改诉状,指控微软曾鼓励 OpenAI 未经授权使用该报文章。

此次解封的文件揭示了 OpenAI 和微软内部对 AI 替代新闻内容的认知。彭博法律新闻报道称,两家公司的高管在私下交流中承认其 AI 工具是新闻文章的替代品。与此同时,微软高管近年来也对 OpenAI 使用《纽约时报》及其他出版商的付费墙文章表示担忧。

这一内部认知与两家公司公开辩护立场形成对比。OpenAI 一直主张其使用公开数据训练模型属于合理使用范畴。2026年9月,美国司法部甚至提交了一份支持 OpenAI 的简报,认为训练 AI 模型使用版权文本通常不构成侵权,这是美国政府首次在 AI 版权诉讼中表明立场。

但出版商的诉讼浪潮仍在扩大。2026年9月4日,《西雅图时报》和《Newsday》在纽约南区联邦法院起诉 OpenAI 和微软,指控其复制数十万篇文章用于训练 AI 系统,并要求法院销毁包含其新闻内容的模型和数据集。诉状引用《西雅图时报》获得普利策奖的波音737MAX 坠机报道作为证据,称 ChatGPT 在收到文章标题和链接后,逐字复制了88个连续单词。

《纽约时报》CEO Meredith Kopit Levien 在9月9日的 Status Summit 活动上明确表示:"如果他们使用我们的作品开发生成式 AI 工具,就需要与我们达成商业协议。我们不会让任何人免责。"她强调,任何协议都需要获得时报许可,并给予出版商对其新闻内容使用方式的控制权以及公平可持续的补偿。

目前,OpenAI 和微软面临的出版商诉讼已呈规模化趋势。2026年6月,一个代表约400家地方报纸的团体提起了类似诉讼。出版商的核心诉求是:AI 公司不能未经许可或付费就使用受版权保护的新闻报道来构建和运营商业 AI 产品。

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Anthropic 推出生命科学认证计划,三款主力模型纳入统一授权条款

Anthropic 推出了生命科学认证计划。根据该计划,Mythos 5.1、Opus 5 以及 Sonnet 5 三款模型,均适用生命科学计划的标准使用授权条款。

这一动作意味着 Anthropic 把主力模型在生命科学场景下的使用边界和权责写进了统一契约——药企、生物技术公司和科研机构在把这些模型用于研发、文献梳理或实验辅助时,面对的不再是模糊的一般条款,而是明确划定的合规跑道。对监管敏感的生命科学行业来说,标准化的授权条款往往是模型能否真正进入实验室的第一道门槛。

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Hugging Face —— 45 亿条 TikTok 视频元数据

📊 Hugging Face 上出现了一个挺惊人的数据集:45 亿条 TikTok 视频的元数据,涵盖了标题、播放量、点赞数、背景音乐,甚至还有时间戳,可以说是目前公开的 TikTok 数据中规模最大的了

⚙️ 社区里也有人在讨论,这些数据能帮我们发现哪些流行趋势,或者视频平台的内容推荐逻辑是怎样的

🔗 如果你对这种大规模的数据集感兴趣,或者想了解更多,可以去 Hugging Face 的项目页面看看:huggingface.co/datasets/kuben-developer/tiktok-videos-4b。里面有很多值得探索的细节 · 原推 · 相关链接 2

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美政府网站被发现使用中国AI模型提供搜索

美国政府的一个网站采用了一家中国公司的AI模型,供用户搜索拟议中的联邦法规。美国国家档案馆运营的《联邦公报》网站,周三在提供其他搜索选项的同时,还提供了使用阿里巴巴千问模型驱动的搜索工具。

根据路透社查阅的截图和该网站源代码的存档版本,使用千问模型的搜索工具在周三被下线。就在大约同一时间,社交媒体平台上开始出现有关该工具的帖子。AI专家称,在《联邦公报》网站上使用这款中国工具可能并未构成国家安全风险。

千问是一款开放权重模型,这意味着该系统的关键组成部分可以公开获取。开发者可以下载并修改这一模型,以满足特定用途。

—— 凤凰网科技路透社

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谷歌最强 Gemini 4 Pro 开测 SVG 生图惊艳

据网友反馈,谷歌正在以“gemini-3.8-flash”的名称,在 Arena 等基准平台上测试其最强模型 Gemini4Pro,内部开发代号为 Argon。用一个旧版本号挂着跑测试,是典型的"闷声练兵"套路。

网友晒出的测试图里,最抓眼球的是那道经典难题——生成"鹈鹕骑自行车"的 SVG 图片。Gemini4Pro 交出的成品被评价为非常优秀,而发帖者还特意拉来了 OpenAI 最强模型 GPT-6Astra Pro 做同题对比。SVG 这种矢量格式最考验模型对结构、路径与几何关系的理解,能把鹈鹕和自行车的组合画得服帖,说明它在图形生成上的功底不容小觑。

发帖网友认为,等谷歌官方正式发布后,Gemini4Pro 的能力还会再上一个台阶——毕竟测试版本往往还不是完全体。目前谷歌尚未官宣这一模型。

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