Anthropic 发布三项追踪 AI 发展的指标

Anthropic 公布三项有助于追踪 AI 发展的指标：AI 驱动的研发、智能体监督和算力分配，并附上公司内部数据快照。

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OpenAI 通过 Trusted Access 向部分律所推出 Astra for Law

OpenAI 宣布 Astra for Law 将首先通过 ChatGPT 和 Codex 中的 Trusted Access 向部分律所开放，API 即将推出，并将与法律合作伙伴共同开发。

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OpenAI为ChatGPT推出73个法律插件

OpenAI正在ChatGPT中推出26个合作伙伴构建和47个社区法律插件，合作方包括Thomson Reuters、Harvey、Legora和iManage。

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OpenAI 推出 Astra for Law：基于 GPT-6 Astra 的法律 AI 产品

OpenAI 宣布推出 Astra for Law，这是基于 GPT-6 Astra 的新产品，通过工具、设置和上下文为律师及法律科技公司提供支持。

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Grok Voice 带来「美丽的惊喜」

Grok 官方账号预告了一项「由 Grok Voice 驱动」的体验，并称之为「美丽的惊喜」，目前细节有限，但附有链接可供进一步了解。

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Elevated errors affecting ChatGPT Work mode

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services. Some users may experience failures when starting or running Work tasks.

Affected components
● ChatGPT Work (Partial outage)

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OpenRouter 现已成为 ZCode 支持的模型提供商

OpenRouter 现已成为 ZCode 支持的模型提供商，用户可接入 API Key，与 GLM 一起选用模型。

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Command Code AI登顶Composio基准测试，被誉为“GOAT”

Command Code AI在Composio知识工作基准测试中表现出色，在DeepSeek等开源模型上击败其他框架，以18/30任务完成率和最快平均用时位居前列。

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Command Code 在 Composio 知识工作基准测试中排名第二

Composio 的知识工作基准测试显示，Command Code 在 GPT-6 Astra 模型上排名第二，该基准依托最全面的连接器与 MCP 工具集，衡量超出编码范畴的真实工作表现。

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Command Code在Composio基准测试中领先开源模型，超越DeepSeek自家框架

Command Code在Composio面向DeepSeek等开源模型的基准测试中声称准确率和速度领先，完成30个任务中的18个，平均耗时375秒，并超越DeepSeek自家框架。

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Dropbox 与 Google Gemini 集成，开启 AI 文件工作流

Dropbox 正在与 Google Gemini 集成，用户可通过 Gemini 聊天和 Gemini Spark 操作 Dropbox 文件、创建可分享链接，并生成 Google 幻灯片、表格、Gmail 草稿等。

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Anthropic：Claude Pro 和 Max 的现有 Projects 将随新功能扩展逐步升级

Anthropic 表示，Claude Pro 和 Max 套餐中的现有 Projects 目前保持原样运行，并会随着新功能在 Claude 上逐步扩展而获得升级；官方已开放候补名单供用户提前体验。

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Claude 云端线程离线也能继续运行，本地支持即将到来

Claude 的云端线程即使在电脑离线时也能继续工作，但暂时还无法访问本地文件、本地工具或内网资源；本地支持即将上线。

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Claude项目现可在Claude Code中从单一对话启动并行线程

Anthropic宣布，项目现可在Claude Code中从单一对话启动，由Claude指挥并行工作线程，即使合上笔记本电脑也会继续运行；该测试版正在向部分云端会话中的Pro和Max用户推出。

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英国国王召集峰会聚焦AI风险 黄仁勋称不够安全的产品应推迟推出

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Telegraph

英国国王召集峰会聚焦AI风险 黄仁勋称不够安全的产品应推迟推出

人工智能（AI）行业的重量级人物齐聚苏格兰，英国国王在峰会上敦促他们确保不会失去对这项技术的控制。查理三世召集科技业领袖及其他具有影响力的人士举行峰会，聚焦日益加剧的AI风险。这个话题本周已成为全球关注焦点。与会高管没有公开承诺作出任何改变，但一些人对安全方面的担忧做出了直接回应。 “我们这些开发AI的人必须严格测试系统，”英伟达首席执行官黄仁勋周四在这场王室活动上简短发言称，“如果产品还不够安全，我们就应该暂缓发布。” 与黄仁勋一同出席苏格兰峰会的还有OpenAI首席财务官Sarah Friar和Google…

用户实测 Command Code macOS 版：Agent 自行构建 Computer Use 能力

用户反馈称，新版 Command Code macOS 应用通过创建 UI-TARS 的 MCP 服务器，借助开源的 DeepSeek 4.1 Flash 自行实现了 Computer Use 功能，虽然较慢但极其便宜。

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Investigating service degradation — Cloud Agents and Grok Bot

Sep 17, 15:20 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting Cloud Agents and Grok Bot.

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OpenAI 外包商能查看到真实用户与ChatGPT的聊天记录

OpenAI已悄悄建立了一个人工审核业务，根据404 Media的最新报道，该程序在内部被称为“莉莉计划”（Project Lily），旨在使聊天机器人减少谄媚并提高准确性，但它也使敏感的用户提示内容暴露给外部承包商。OpenAI正在支付数百名承包商来阅读真实的ChatGPT对话并对机器人的回复进行评分。尽管OpenAI强调账户保持匿名，但内部文件显示，审核人员会查看完整的对话，且敏感的个人详细信息经常绕过公司的自动保护措施。

—— Unusual Whales

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OpenAI有望攻克另一项千禧年大奖数学难题

还记得本月早些时候，数学家指责OpenAI试图抢占先机、争夺一道超高难度数学难题的成果，令这家公司陷入舆论风波吗？据了解该研究进展的人士透露，事实是OpenAI距离攻克千禧年大奖难题中的另一道数学难题已近在咫尺。千禧年大奖难题一共包含七大著名数学挑战，此前引发争议的纳维–斯托克斯方程存在性与光滑性问题正是其中之一。

该消息人士称，公司内部员工预计，下一个目标——霍奇猜想，有望在较短时间内得到证明。霍奇猜想研究的是：由多项式方程定义几何体时，其特定几何特征是否总能用更简单的代数组件来描述。不过，OpenAI可能需要更长时间才会对外公布证明结果。原因在于，公司正研究如何与数学界开展合作，以合适的方式发布成果，避免再次酿成公关危机。

OpenAI为何会对这些冷门艰深的数学难题产生兴趣？毕竟攻克这类问题成本不菲：此前证明纳维–斯托克斯方程相关结论，耗费的成本很可能高达数百万美元。该消息人士表示，OpenAI当时使用了下一代预训练模型的一个变体（代号“道格”）完成了这项证明。

部分OpenAI研究员认为，在软件工程之后，数学是大模型顺理成章要攻克的下一个领域。两个领域具备相似特征：都需要分步逻辑推理，得出的结果大多可以自动核验正误。一些研究员甚至判断，过去一年软件工程领域发生的自动化变革，将在未来6至9个月内在数学领域重演。

除此之外，攻克高难度数学难题，也有助于AI研发人员推进机器学习研究的自动化——机器学习本身就涉及大量数学。这类自动化，是他们迈向递归自改进（AI自主研发新AI）目标的重要一环。

测试前沿模型解决从未被证明的数学难题的能力，同样能帮助研究员评估模型的进展水平与复杂推理能力。倘若模型能够破解纳维–斯托克斯方程、霍奇猜想这类难题，这或许意味着它也有能力解决生物、化学等其他领域同等难度的问题。

另外，只要发布成果时不会引发数学家群体的强烈不满，这类突破也能为OpenAI打造亮眼的新里程碑，在通用超级人工智能的竞赛中作为宣传筹码，这一点自然也对公司有利。

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科学家发现大西洋环流可能在约2℃升温下崩溃

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Telegraph

科学家发现大西洋环流可能在约2℃升温下崩溃

一项来自荷兰乌得勒支大学的最新研究发现，大西洋经向翻转环流（AMOC）可能并不存在一个固定的“崩溃温度”。决定这一庞大海洋环流系统能否保持稳定的因素，除了全球最终升温多少之外，全球气温上升的速度同样至关重要。研究显示，如果全球升温非常缓慢，AMOC即使在全球升温5℃的情况下仍可能保持稳定；但如果升温速度足够快，这一环流系统可能在全球升温约2℃时就跨越临界点并迅速减弱。 AMOC是全球气候系统中最重要的海洋环流之一，它将热带地区的暖海水向北输送，同时把较冷的深层海水向南输送，从而重新分配全球热量。这一循环…