Anthropic 发布 AI 进展测量相关代码与技术报告

Anthropic 已在 GitHub 上公开其最新 AI 测量工作相关代码，并以技术报告形式发布完整结果，让人们透明地了解 AI 如何用于构建下一代 AI 系统。

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Anthropic 携手 Adaptyv Bio 举办大规模蛋白质设计竞赛

Anthropic 与 Adaptyv Bio 合作，对超过 5,000 个蛋白质设计进行实验验证，并获 Modal 提供 25 万美元算力、Twist Bioscience 提供 DNA 以及最高 100 万美元 Claude 积分支持。

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Anthropic 用 Claude 将 30 多个开源生物学模型加速 4 倍

Anthropic 分享了 Claude 如何为 30 多个开源生物学模型优化推理，通过自定义 GPU 软件平均提速 4 倍，并将开源这些优化。

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We are seeing elevated error rates across API models

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

Affected components
● Batch (Degraded performance)
● Chat Completions (Degraded performance)
● Audio (Degraded performance)
● Files (Degraded performance)
● Moderations (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Fine-tuning (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
● Sora (Degraded performance)
● Images (Degraded performance)

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Command Code 在 GPT-6 Astra 智能体基准测试中被评为顶级工具

一项针对 GPT-6 Astra 智能体工具的基准测试显示，Command Code 在速度、成本和准确性上表现顶尖，其他工具在失败时消耗的 token 最多高出 3–5 倍。

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