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无限免费 AI 编程。通过 40 多家提供商，将 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Antigravity 接入免费的 Claude / GPT / Gemini。支持自动切换备用通道，RTK 可减少 40% 代币消耗，永远不会触及额度上限。
Language: JavaScript
Stars: 28808
Forks: 5290
----------------------
Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.
Language: JavaScript
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via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: decolua)
Intermittent error spikes for Claude Mythos 5.1 and Claude Fable 5.1
Sep 15, 09:52 UTC
Update - We are investigating elevated errors on requests to Claude Mythos 5.1 and Claude Fable 5.1. We will provide an update as soon as possible.
Sep 15, 09:48 UTC
Investigating - We are investigating elevated errors on requests to Claude Mythos 5.1 and Claude Fable 5.1. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
Sep 15, 09:52 UTC
Update - We are investigating elevated errors on requests to Claude Mythos 5.1 and Claude Fable 5.1. We will provide an update as soon as possible.
Sep 15, 09:48 UTC
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via Claude Status - Incident History
加拿大研究员呼吁无限期暂停前沿 AI 研发：否则人类灭绝“只是时间问题”
如果人类想要避免末日场景，仅仅放缓人工智能研发是远远不够的。这是加拿大人工智能研究员戴维·克鲁格发出的警告。蒙特利尔大学 AI 助理教授、魁北克人工智能研究所 Mila 核心学术成员克鲁格表示：“我们需要立即、无限期暂停前沿人工智能的研发。我们现在就必须停止研发能力更强的 AI。”其个人简介称，他的研究方向是“降低人工智能导致人类灭绝的风险”。
克鲁格发表这番观点之际，正值 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊周六发文呼吁 AI 企业放缓研发节奏，并获得 OpenAI 的萨姆·奥特曼与 SpaceX 的埃隆·马斯克支持——这是业内顶尖人物难得达成的共识。克鲁格表示，“呼吁放缓 AI 研发的声音非常值得肯定”，但他并不认同具体方案：“我在很多方面不认可这些计划的具体内容。我认为这些措施力度不足，推进速度也不够快。”
测试已经失效，AI 会“装傻”骗过评估
阿莫代伊主张实施监管并开展国际合作，引入第三方评估人员，评估者将获得类似企业内部员工级别的访问权限，核验 AI 公司的安全举措并上报安全事件。克鲁格是非营利机构 Evitable 的创始人，该机构旨在向公众科普 AI 带来的重大风险。他担心这一方案力度不足，而且当前的 AI 测试方法已经不再可靠。
“这些测试基本上已经失效。随着 AI 变得愈发智能，测试的可信度还会持续下降，因为 AI 具备伪装能力。它可以表现得循规蹈矩，也可以刻意装傻，骗过我们的测试。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
如果人类想要避免末日场景，仅仅放缓人工智能研发是远远不够的。这是加拿大人工智能研究员戴维·克鲁格发出的警告。蒙特利尔大学 AI 助理教授、魁北克人工智能研究所 Mila 核心学术成员克鲁格表示：“我们需要立即、无限期暂停前沿人工智能的研发。我们现在就必须停止研发能力更强的 AI。”其个人简介称，他的研究方向是“降低人工智能导致人类灭绝的风险”。
克鲁格发表这番观点之际，正值 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊周六发文呼吁 AI 企业放缓研发节奏，并获得 OpenAI 的萨姆·奥特曼与 SpaceX 的埃隆·马斯克支持——这是业内顶尖人物难得达成的共识。克鲁格表示，“呼吁放缓 AI 研发的声音非常值得肯定”，但他并不认同具体方案：“我在很多方面不认可这些计划的具体内容。我认为这些措施力度不足，推进速度也不够快。”
测试已经失效，AI 会“装傻”骗过评估
阿莫代伊主张实施监管并开展国际合作，引入第三方评估人员，评估者将获得类似企业内部员工级别的访问权限，核验 AI 公司的安全举措并上报安全事件。克鲁格是非营利机构 Evitable 的创始人，该机构旨在向公众科普 AI 带来的重大风险。他担心这一方案力度不足，而且当前的 AI 测试方法已经不再可靠。
“这些测试基本上已经失效。随着 AI 变得愈发智能，测试的可信度还会持续下降，因为 AI 具备伪装能力。它可以表现得循规蹈矩，也可以刻意装傻，骗过我们的测试。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI的旗舰大模型GPT-6 Astra发布有几天了，最初全网都在夸它的强大令人震撼，这几天很多都变成吐槽了，因为降智严重。每次有新版大模型发布，使用没几天之后降智问题多少都会出现，这里面原因也很复杂，有可能是算力不够，也有可能故意限制，从国内外论坛网友的吐槽来看，GPT-6 Astra降智让中文区用户受伤最严重，很多人甚至被路由到了低端模型，性能严重下滑，花了钱也要被虐。
当然，国外用户就算降智不如国内用户严重，但也饱受连接不上的困扰，说到底还是算力不够影响的。
好消息是OpenAI也开始着手解决GPT-6 Astra的降智问题了，今天推送了ChatGPT/Codex的新版本26.908.70816，有网友反馈解决了一些降智问题，但也只是缓解，并没有彻底杜绝。
GPT-6 Astra降智与否可以用公认的几个问题来做测试，比如知识日期时间、鸬鹚骑自行车等问题，但网上现在有了一个更靠谱的检测页面，点此。
这个页面会有三个随机挑战，让GPT-6 Astra去回答，得出结果之后粘贴回这个页面，然后就可以分析出降智的情况。
这里面的原理跟大模型的训练有关，每个大模型说是生成随机数字，但往往会有特定的风格，这个页面就是靠这个来检测大模型真实身份的。
不过这个网页只适合GPT大模型检测，用其他家的大模型来检测得到的结果没有参考意义，就好像Agent限定系统提示词之后回答大模型身份的问题一样。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
一款在浏览器里运行、部署在自己服务器上的 SQL 客户端
2026-09-15 16:43 by 外交豁免权
Yusuf Gundogdu 写道：LibreDB Studio 是一个 MIT 协议的 SQL 客户端，不装在本地而是跑在服务器上，浏览器打开就能用，一条 docker run 就起来。16 个驱动覆盖 42 种数据库，PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、ClickHouse 这些都在内。9 月 8 日发布了 0.15.0 版本。我觉得值得一提的是他们把 AI 那部分做了实测：28 个模型跑同一套六项数据库任务，27 个通过 Ollama 完全在本地运行，最快的 qwen2.5:7b 只有 4.7 GB，一次完整运行中位数 6 秒，最小的 2.5 GB。数据逐个模型公开，包括没通过的和卡在哪一步。另外只读不是靠解析 SQL 挡的，是数据库自己挡的：PostgreSQL 上开只读事务，SQLite 上每条语句前重设 query_only。
https://github.com/libredb/libredb-studio/blob/main/README_zh.md
https://www.youtube.com/watch?v=QI_6jxu2J7s
#开源
via Solidot - Telegram Channel
2026-09-15 16:43 by 外交豁免权
Yusuf Gundogdu 写道：LibreDB Studio 是一个 MIT 协议的 SQL 客户端，不装在本地而是跑在服务器上，浏览器打开就能用，一条 docker run 就起来。16 个驱动覆盖 42 种数据库，PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、ClickHouse 这些都在内。9 月 8 日发布了 0.15.0 版本。我觉得值得一提的是他们把 AI 那部分做了实测：28 个模型跑同一套六项数据库任务，27 个通过 Ollama 完全在本地运行，最快的 qwen2.5:7b 只有 4.7 GB，一次完整运行中位数 6 秒，最小的 2.5 GB。数据逐个模型公开，包括没通过的和卡在哪一步。另外只读不是靠解析 SQL 挡的，是数据库自己挡的：PostgreSQL 上开只读事务，SQLite 上每条语句前重设 query_only。
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🧡 Die With Me：AI 额度见底了，我们一起摸鱼
👋 今天给优先 beta test 一个我最近做的 Mac 小玩具：给每天和 Claude Code、Codex 一起上班的人，留一间可以一起摸鱼的小客厅。如果你也经常写着写着，就撞上了「usage limit reached」，大概会熟悉这种感觉：思路还在，AI 先下班了。于是我把剩余额度做成了小家伙的「电量」，让它们住进同一间客厅。你可以看看朋友还剩多少电，给他们投喂一点零食，或者一起等下一轮额度恢复
👉 可以玩什么？
• 🪫 在菜单栏看额度，切换认真干活、出去透气、沙发土豆等状态
• 🍪 签到、答题攒零食，投喂朋友；主人允许的话，还能去他家偷吃
• 🛋 四人小客厅串门，额度见底时去聊天室一起等「回满血」
• 🌍 加入国家、大学排行榜，找到你的同伴
做它是想让盯着百分比的等待，多一点没什么效率、但会让人笑一下的小互动。代码可以等，先来坐坐 ♡
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目前支持 macOS，下载后使用邀请激活。欢迎来玩，也欢迎给我反馈！
📘 关联阅读
1️⃣ lil-agents：住在 Mac Dock 上的 AI 小伙伴
2️⃣ Codex Resets：追踪 Codex 额度重置公告
3️⃣ CodexBar：菜单栏额度工具，也是本项目的参考，感谢开源作者
🔗 官网 | macOS 下载
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数据安全拉响警报!大厂集体“封杀”前沿AI，英伟达等巨头为何急着换回自家模型?
近期，企业级人工智能市场迎来了一场不小的震动。包括英伟达、Palantir Technologies和Booz Allen Hamilton在内的多家主要企业客户，出于对专有企业数据处理方式的担忧，正纷纷限制在敏感项目中使用Anthropic和OpenAI的前沿模型。
信任危机:数据保留政策引发担忧
这场风波的导火索可以追溯到今年6月Anthropic的一项政策变更。该政策允许其 Fable 模型保留客户数据长达30天，以此来检测滥用行为。尽管Anthropic方面一再坚持，强调保留的信息绝不会用于训练模型，但许多企业客户并不愿意冒这个风险，选择将敏感信息进行独立隔离，另做处理。
巨头应对:多方采取差异化隔离策略
面对潜在的数据安全风险，各大企业客户纷纷亮出应对招数:
英伟达:将 Fable 模型严格限制在较低敏感度的项目中（例如开源软件开发），同时将其最机密的业务全面引导至自家专有的 Nemotron 模型上。
Booz Allen Hamilton:这家美国国防承包商采取了相似的限制措施，并进一步要求签订更严格的合同保护条款。
C Spire:该电信运营商与OpenAI和Anthropic双方均签署了禁止对其数据进行训练的协议，但同时也指出，现有合同依然允许收集技术使用信息。
诺和诺德:这家制药巨头采取了更为谨慎的策略，一方面在某些常规任务中继续使用 Claude，另一方面则全面禁止将任何专有数据输入该模型。
市场新机:私有云环境成香饽饽
在行业对数据安全严防死守的背景下，微软敏锐地捕捉到了这一市场商机。
目前，微软正在大力推销一种独立的云环境。这类环境运行在私有管理的服务器上，能够确保人工智能模型在运行过程中不将任何用户数据传输给外部供应商。尽管这种部署方式成本高昂，部分客户仍在审慎评估数百万美元的投入，但它确实满足了处理受监管或机密信息的企业对于严密隔离的迫切需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，企业级人工智能市场迎来了一场不小的震动。包括英伟达、Palantir Technologies和Booz Allen Hamilton在内的多家主要企业客户，出于对专有企业数据处理方式的担忧，正纷纷限制在敏感项目中使用Anthropic和OpenAI的前沿模型。
信任危机:数据保留政策引发担忧
这场风波的导火索可以追溯到今年6月Anthropic的一项政策变更。该政策允许其 Fable 模型保留客户数据长达30天，以此来检测滥用行为。尽管Anthropic方面一再坚持，强调保留的信息绝不会用于训练模型，但许多企业客户并不愿意冒这个风险，选择将敏感信息进行独立隔离，另做处理。
巨头应对:多方采取差异化隔离策略
面对潜在的数据安全风险，各大企业客户纷纷亮出应对招数:
英伟达:将 Fable 模型严格限制在较低敏感度的项目中（例如开源软件开发），同时将其最机密的业务全面引导至自家专有的 Nemotron 模型上。
Booz Allen Hamilton:这家美国国防承包商采取了相似的限制措施，并进一步要求签订更严格的合同保护条款。
C Spire:该电信运营商与OpenAI和Anthropic双方均签署了禁止对其数据进行训练的协议，但同时也指出，现有合同依然允许收集技术使用信息。
诺和诺德:这家制药巨头采取了更为谨慎的策略，一方面在某些常规任务中继续使用 Claude，另一方面则全面禁止将任何专有数据输入该模型。
市场新机:私有云环境成香饽饽
在行业对数据安全严防死守的背景下，微软敏锐地捕捉到了这一市场商机。
目前，微软正在大力推销一种独立的云环境。这类环境运行在私有管理的服务器上，能够确保人工智能模型在运行过程中不将任何用户数据传输给外部供应商。尽管这种部署方式成本高昂，部分客户仍在审慎评估数百万美元的投入，但它确实满足了处理受监管或机密信息的企业对于严密隔离的迫切需求。
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