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GPT 6 Astra 打造未来感交互式标本档案
GMI Cloud 分享了一段让 GPT 6 Astra 构建未来感交互式标本档案的预览。
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DeepSeek V4.1 Flash 上线 Command Code,GOAT 套餐用量提升 6 倍
DeepSeek V4.1 Flash 现已登陆 Command Code,$10/月 GOAT 套餐一周内享 6 倍用量——154K 次请求、7.8B tokens、价值 $60 的用量。
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DeepSeek 上线 V4.1-Flash:原生多模态,性能与成本领先,V4-Pro 逐步退役
DeepSeek V4.1-Flash 已正式上线 API,支持原生多模态,并在性能、成本、速度和总运行时上优于 V4-Pro,同时替代旧版 V4-Flash 模型。
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DeepSeek V4.1 Flash 上线 Command Code 的 10 美元 GOAT 套餐,用量提升 6 倍
Command Code 已在其全部套餐和 API 中上线 DeepSeek V4.1 Flash。每月 10 美元的 GOAT 套餐现在提供 6 倍用量,相当于每周约 60 美元的价值,期间处理了 154K 次请求和 7.8B tokens。
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DeepSeek Flash v4.1 登陆 OpenCode Go:小更新竟超越旧款 Pro 模型
DeepSeek Flash v4.1 现已登陆 OpenCode Go,有观点认为这次小幅更新在性能上超越了旧款 Pro 模型,并在性价比上占据了一个极具吸引力的位置。
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Command Code AI 盛赞 DeepSeek 为“真正的最佳模型”,力推 $10/月 GOAT 套餐
Command Code AI 首席执行官 Ahmad Awais 在长期测试后称 DeepSeek 为“真正的最佳模型”,并强调其 $10/月 GOAT 套餐提供 6 倍用量、工具修复及 99%+ 缓存命中率。
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DeepSeek V4.1 Flash 上线 Command Code,GOAT 套餐享 6 倍用量
DeepSeek V4.1 Flash 现已在 Command Code 全套餐及 API 上线。为期一周的 GOAT 套餐促销提供 6 倍用量,合计约 60 美元用量、15.4 万次请求和 78 亿 tokens。
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CommandCodeAI 推出面向 DeepSeek 与开放模型的 $10/月 GOAT 套餐
CommandCodeAI 推出每月 10 美元的 GOAT 套餐,号称提供 60 美元套餐 6 倍用量,面向 DeepSeek 与开放模型用户。
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腾讯祝贺DeepSeek V4.1 Flash发布:WorkBuddy、CodeBuddy等产品同步上线
腾讯AI祝贺DeepSeek发布DeepSeek V4.1 Flash,该模型在中国区独家登陆WorkBuddy与CodeBuddy并提供两周优惠,TokenHub、ima、Marvis同步首发支持。
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DeepSeek V4.1 Flash 登陆腾讯 WorkBuddy 与 CodeBuddy
DeepSeek V4.1 Flash 现已在腾讯 WorkBuddy 与 CodeBuddy 上线,中国独家联合首发并限时两周优惠,带来文本与智能体性能的显著提升以及原生多模态视觉理解能力。
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DeepSeek 发布 V4.1-Flash:新架构家族最小模型,原生支持视觉理解
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,这是新一代架构家族中体积最小的模型,原生支持视觉理解,并在能力、推理速度和吞吐量上有所提升。
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DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash,这是全新模型结构系列中最小尺寸的模型,采用 552B 参数的 Causal-Encoder-Decoder 结构,输入和输出激活分别为 8B、16B,并原生支持多模态视觉理解。
该模型已上线 DeepSeek API,模型名为 deepseek-flash。新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 生效;9 月 14 日 12:00 后,deepseek-v4-pro 请求将路由至 V4.1 Flash,并按其价格计费。
DeepSeek
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DeepSeek Flash v4.1 上线 OpenCode Go,72 小时 4 倍用量
OpenCode Go 已上线 DeepSeek Flash v4.1,发布首日即支持,并在接下来 72 小时内将用量限制临时提升至 4 倍。
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DeepSeek Flash v4.1 现已上线 OpenCode Go
DeepSeek Flash v4.1 现已登陆 OpenCode Go,为 AI 辅助编程提供更多模型选择。
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Command Code 预告即将推出 DeepSeek 集成更新
Command Code 宣布一项与 DeepSeek 相关的更新即将上线,此前该产品刚推出免费 AI 模型和低价编程套餐。
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GPT-6 Astra —— 官方提示词指南
💡 最近 OpenAI 为 GPT-6 Astra 发布了官方提示词指南,Rahul 提醒大家,如果你还在用老方法给 Astra 写提示词,那可能就错了。他特别强调,这份指南对使用 Astra 的开发者来说至关重要,建议大家在使用前先读一读
🤖 这份指南揭示了 Astra 的一些“小脾气”和最佳实践。比如,别再微管理它了,Astra 最擅长的是放手让它自己做。你可能会发现,Astra 在你期待它继续执行的时候会停下来,这是因为它需要你明确定义好“自治”的范围;还有,别再让它跑测试了,它自己会做,重复只会导致过度测试
⚙️ Rahul 总结了几点关键:审计你的 `AGENTS.md`,旧指令可能会和新模型“打架”;明确定义自治,让 Astra 知道何时暂停;精简技能描述到一行,太多技能它反而看不清;明确停止条件,让 Astra 知道什么叫“完成”。他认为,遵循这些能让你的 Astra 表现达到最佳,更快地交付生产级输出
🔗 想了解更多细节,可以查看 Rahul 的原推:原文链接
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💡 最近 OpenAI 为 GPT-6 Astra 发布了官方提示词指南,Rahul 提醒大家,如果你还在用老方法给 Astra 写提示词,那可能就错了。他特别强调,这份指南对使用 Astra 的开发者来说至关重要,建议大家在使用前先读一读
🤖 这份指南揭示了 Astra 的一些“小脾气”和最佳实践。比如,别再微管理它了,Astra 最擅长的是放手让它自己做。你可能会发现,Astra 在你期待它继续执行的时候会停下来,这是因为它需要你明确定义好“自治”的范围;还有,别再让它跑测试了,它自己会做,重复只会导致过度测试
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