千亿算力大战背后：OpenAI Astra暴烧百亿美元，国产大模型与美企差距在哪

近日，随着Anthropic发布Fable5.1以及OpenAI推出Astra大模型，全球大模型领域的军备竞赛再次升级。虽然Astra凭借出色的性能和性价比引发了全网热议，但其背后极其恐怖的资金与硬件消耗，也让外界再次直面中美大模型在算力基础设施上的巨大差距。

根据美国媒体的报道，尽管OpenAI并未公开Astra的具体规格参数，但该模型依托其庞大的StarGate计划，动用了超过10万张NVIDIA显卡进行训练。仅以目前主流的B200显卡单价（约5万至8万美元）粗略计算，单是采购显卡的硬件成本就已经高达60亿美元。如果将配套的服务器、高速网络、电力供应、散热系统以及日常研发等综合开销全部计入在内，整套AI基建的总投资成本预计在100亿至250亿美元之间。

相比之下，国内大模型在算力底座的投资规模上仍存在客观差距。以近期备受瞩目的DeepSeek计划在内蒙古建设全新AI数据中心为例，该项目计划采购16万张华为AI显卡，总投资额约为25.6亿美元。这一规模即便按全部预算计算，也仅相当于Astra相关基建保守投资规模的四分之一。

不仅在资金投入的绝对体量上存在差距，算力架构与生态也面临多重挑战。一方面，国产AI芯片与顶级硬件在单卡算力和生态成熟度上仍需追赶;另一方面，业界普遍测算显示，当前部分国产芯片在实际计算效能上与英伟达高端产品之间仍有一定转换代差，且整体采购供应也处于持续紧张的状态。过去两年里，OpenAI等美国厂商凭借稳定的资金优势，持续保持了数万甚至数十万张顶级显卡的庞大算力储备，并且性能更强的后续模型已经在加紧训练中。

这场由千亿资金和海量算力构成的军备竞赛，清晰折射出大模型深水区竞争的残酷本质。面对算力资源与基础设施上的阶段性差距，国内AI产业与相关芯片产业链依然需要时间加速技术攻坚与生态完善。

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从失业到出书：我一个人靠 AI 搭起了一家小公司

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Telegraph

从失业到出书：我一个人靠 AI 搭起了一家小公司

大家好，我是小肥肠，努力运营一人公司的前程序员。转眼间我创业一年半了，近期陆续有一些好消息，其中最大的一个好消息就是我出书了，第二个好消息就是我的小红书虚拟资料训练营顺利开营，不停有学员出单，第三个好消息是我的视频流量在慢慢变好，我的IP有在好好成长。 今天这篇文章给大家分享一下我创业这一年半的来时路，给相同境遇的小伙伴参考。 1. 去年刚失业的我 去年3月失业，当时的我十分慌张，尝试找了一段时间工作无果后就开始寻思创业这件事，创业这件事我上班的时候就想过，以前是心里想，现在要落地行动。去年那会刚好Co…

空间推理优势不复存在！OpenAI高管直言Astra模型补齐人类最后短板，AGI时代真的来了吗

在人工智能持续演进的浪潮中，人类曾引以为傲的底层认知优势正在被悄然消解。OpenAI应用研究主管鲍里斯·鲍尔（Boris Power）于近日在社交平台公开表示，空间推理过去曾是人类在计算机面前大幅领先的少数核心优势之一，而随着Astra模型的正式登场，这一历史差距已经不复存在。

这一震撼结论并非空穴来风。独立AI研究员@spicylemonade在进行了一系列空间推理专项评估后惊叹道，Astra在测试中的表现堪称完美，将所有题目全数“吃透”。该研究员坦言，过去大语言模型（LLM）在处理这类特定题目时总是频繁出错，而Astra的满分发挥意味着大模型的视觉能力问题已经彻底得到了解决。

作为OpenAI最新推出的旗舰产品，GPT-6 Astra在发布时间节点上也备受关注。它距离此前大火的GPT- 5 模型系列推出大约相隔一年，而距离最近一次推出的GPT-5. 6 升级则过去了大约两个月。OpenAI官方将其形容为专业工作的一次历史性跃迁，并极其罕见地将其盛赞为“全球最智能、对齐程度最高的模型”。

在实际应用层面，Astra展现出了极为恐怖的全能自动化潜力。官方介绍显示，无论是日常的表格填写、复杂文档格式调整、日程预约规划，还是各项软件的实际操作，任何人类能够在电脑上完成的任务，Astra都能够迅速代劳。面对这一划时代的产品落地，OpenAI总裁布罗克曼更是自信放话：“欢迎来到AGI时代”。随着Astra的登场，人机协作的边界正被推向一个前所未有的全新高度。

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Anthropic 15 亿美元版权和解金开始发放，作者与出版社分配争议不断

Anthropic 去年就版权集体诉讼案达成和解。法院裁定，Anthropic 使用受版权保护的材料训练 AI 模型符合“合理使用”原则，属于合法行为，但通过盗版方式获取这些材料则不受合理使用保护。因此，Anthropic 将为训练模型时使用的近 50 万部盗版作品原作者提供赔偿，补偿标准为每部作品 3000 美元（约合 20203 元人民币），和解金合计 15 亿美元（约合 101.02 亿元人民币）。该和解方案于今年 7 月获得最终批准，赔偿金随后进入发放流程。

出版社申领超应得比例，作者公开质疑

根据和解协议，如果相关图书仍由传统出版社出版，赔偿金由作者和出版社各分 50%；如果图书由作者自行出版，或出版社已让该书绝版并将版权返还给作者，那么 3000 美元赔偿金应全部归作者所有。

不过近期一些作者在社交媒体上发文称，部分出版社似乎正在申领超过其应得比例的赔偿金。悬疑及惊悚小说作家 April Henry 就公开质疑 HarperCollins，称该出版社竟然申领了她一本早在至少 17 年前就已返还版权的作品。此外她还发现，就在同一天，自己的信用记录中突然出现了 HarperCollins 被添加为“雇主”的信息，而她从未为该公司工作过。

多为记录混乱所致，文学经纪机构也来分一杯羹

知名作家维权博客 Writers Beware 的作者 Victoria Strauss 表示，近期收到的作者投诉大致分为两类：一是出版社针对已不再拥有合法版权的作品提出赔偿申领；二是出版社悄悄向 Anthropic 申领了 100% 的赔偿金，而按和解协议出版社实际只能获得 50%。

不过 Strauss 认为，这种情况通常源于“糟糕的版权记录管理以及复杂的和解流程”，并非“出版社恶意抢钱”。目前一些出版社已承认相关申领存在错误，并表示正在要求 Anthropic 进行修正。

除此之外，试图从这笔赔偿金中分成的并不只有出版社。Strauss 透露，她还收到一些关于文学经纪机构提出赔偿申领的投诉。随着 15 亿美元和解金正式进入发放阶段，出版社、文学经纪机构与作者之间围绕赔偿资格和分配比例的争议仍在持续，大量重复出现的申领错误也可能进一步考验这起大规模版权和解案的执行效率。

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告别全屏交互，谷歌Gemini升级悬浮气泡推动AI助手轻量化演进

9月6日，谷歌正式开始在Android系统上限时分阶段推出Google Gemini界面的全新“最小化”快捷按钮。该更新允许用户将占据屏幕大部分面积的Gemini交互叠加层即时折叠为一个带有 Spark 标志的小型悬浮气泡。

这一升级打破了移动端AI助手传统全屏强占位的交互局限，使使用者能在Gemini后台处理复杂提示词的同时无缝切换至邮件、社交媒体或浏览器，显著提升了Android生态下的多任务处理效率。

在具体交互设计上，新增的最小化按钮位于回复框的正上方或侧边。折叠后的悬浮快捷方式可固定在屏幕边缘的6个预设位置之一，并支持拖动重定位及滑动关闭。运行Android17系统的设备还可结合点击外部区域、系统返回手势或系统级气泡选项，实现更丰富的多窗口并行体验。针对早期测试中出现的每次最小化后气泡位置重置等小瑕疵，谷歌正通过渐进式推流持续优化体验。

随着移动端AI应用从单次问答向深度工作流渗透，交互的非侵入性与后台常驻能力成为生成式AI助手落地的关键。谷歌将Gemini从静态弹窗逐步转变为动态后台工具，不仅改善了生成式AI在移动端的多任务流转能力，也为行业探索轻量化、无缝化的生成式AI人机交互范式提供了重要参考。

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黄仁勋祝贺 OpenAI 发布 Astra：“AGI 已经到来”，学者当场泼冷水

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋 9 月 7 日在 X 平台发文，祝贺 OpenAI 发布最新大模型 Astra，并抛出一个引人注目的观点：AGI 已经到来。

黄仁勋表示：“OpenAI 从发布 ChatGPT 到 o1，再到 Astra 只用了 4 年，AGI 已经到来，恭喜 OpenAI 团队。”通用人工智能（AGI）指的是具备与人类同等智能或超越普通人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。

OpenAI 称 Astra 是“最智能、最符合人类价值观的模型”

OpenAI 本周四正式发布 Astra，官方称其是全球“最智能、最符合人类价值观的模型”，认为该模型能以“无与伦比的速度、准确性和判断力完成最具挑战性的专业工作”。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼随后在一场电话会议中表示：“欢迎来到 AGI 时代。”

AI 研究院、批评学者加里·马库斯（Gary Marcus）则认为黄仁勋的判断为时过早。他表示，黄仁勋既没有提供任何科学定义，也没有给出任何证据，在他看来，英伟达只是通过单方面宣布，接管了原本属于科学范畴的问题。马库斯同时附上了自己的 10 项 AGI 定义标准，并指出 Astra 目前只能满足其中一到两项。

另一方面，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼最近在出席播客节目时认为，AGI 充其量只是一个定义非常模糊的术语，他甚至表示，AGI 可能只是一个“无关紧要的营销词”。

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Claude攻克黎曼猜想历史大关，人类顶尖学者与机器联手书写跨物种神话

近期，全球数学界与人工智能领域迎来了一场颠覆认知的高光时刻。Anthropic旗下的AI模型Claude在被尊为“数学界圣杯”的黎曼猜想（Riemann Hypothesis）证明上取得了重大突破，成功将超过2/3(67.25%)的zeta零点确认位于临界线上且为单零点。这一惊人成果不仅打破了过去37年数学界仅将边界推进0.8%的长期停滞状态，更直接将人类距离彻底攻克黎曼猜想的征途推进到了只剩最后的32.75%。

作为现代解析数论的核心壁垒，黎曼猜想直接关系到素数分布的深层规律，并构成了上千条高阶数学定理的承重墙。面对这一极其复杂的世纪难题，Claude选择了一条极具“暴力美学”的技术路径。它通过计算随着变量增长的巨大矩阵，利用矩阵的迹、Hilbert–Schmidt范数以及一套复杂的秩-迹不等式，硬生生将零点的下界推高至67.25%。然而，由于这种证明方式充斥着晦涩的矩阵变换和冗长繁杂的工具拼接，显得异常臃肿且缺乏直观性，让拿到结果的顶尖数学家们也感到难以消化。

正当学界为AI证明的“非人感”感到头疼时，数论学家Youness Lamzouri展现了人类智慧的绝佳品味。他通过精妙的直觉和奥卡姆剃刀原理，大刀阔斧地砍掉了Claude证明中的冗余部分，用一条极其简洁优雅的希尔伯特空间不等式完成了归约，将复杂的下界问题完美转化为对关联和的估计，并直接套用了无条件版本的Montgomery定理，给出了更为精妙简短的新证明。

更为震撼的是，这场跨越传统的变革并未在漫长的同行评审中放缓脚步。在Youness公布预印本草稿后的短短几个小时内，Axiom团队的AI工具AxiomProver便自动出击，在形式化验证语言Lean中将这份证明完成了机器级无缝核实。这意味着，黎曼猜想这一级别的重大突破，在论文发布的“第一天”便实现了机器级别的完全验证。

在此基础之上，Axiom团队及相关数学力量乘胜追击，在孪生素数猜想上也取得了重大进展，将素数间隔进一步缩小。随着AxiomProver等机器验证工具与AI前沿探索的深度融合，传统数学依赖漫长人工评审的古典时代正在被彻底终结，一幅由人类洞察力与机器计算力共同交织的数学新未来正加速展开。

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OpenAI 发布 GPT-6Astra，黄仁勋称 AGI 已经到来

OpenAI 9月3日正式发布最新大模型 GPT-6Astra。官方称其为全球最智能、最符合人类价值观的模型，能够以极高的速度、准确性和判断力完成复杂的专业工作。

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋对此公开祝贺，并明确表示“AGI 已经到来”。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼也在电话会议中宣称行业已正式迎来了通用人工智能时代。从 ChatGPT、o1到 Astra 的发布，OpenAI 仅历时四年便实现了技术路线的重大跨越。

尽管产业界情绪高涨，学术界与行业内部仍存在显著分歧。AI 学者加里·马库斯指出该判断缺乏科学定义与确凿证据，并强调 Astra 目前仅能满足其提出的十项 AGI 定义标准中的一至两项。

与此同时，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在近期访谈中表达了更为克制的观点，认为 AGI 只是定义模糊的术语，甚至可能仅是个营销词汇。本次 Astra 的发布不仅再次刷新了行业对人工智能能力边界的认知，也进一步引发了市场关于“通用人工智能”科学标准与商业定义之间的深刻讨论。

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