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OpenAI砸下10亿美元重金：为全球关键基础设施筑起AI网络安全防线
OpenAI近日正式宣布推出“Daybreak for Frontline Defenders”全球计划，承诺在未来 6 个月内投入 10 亿美元（现汇率约合67. 36 亿元人民币），重点为预算与专业安全人员匮乏的机构提供Daybreak访问权限、全方位培训及技术支持，助力其利用前沿人工智能抵御网络威胁，优先覆盖供水、电力、地方政府和金融等关键公共服务领域。
作为该项全球战略的重要组成部分，“Daybreak for America”率先在美国本土展开，并将于未来数周内扩展至其他合作国家。该计划系统性整合了OpenAI此前在保护关键系统方面积累的实践经验，服务对象广泛涵盖供水及污水处理系统、电网运营商、州和地方政府、社区与地区银行、非营利组织以及开源项目维护者。这些机构日常往往面临在有限人员和预算下维护复杂且陈旧系统的严峻挑战，而Daybreak能够有效辅助其审查遗留代码、分析可疑活动、发现并验证安全漏洞、确定高风险问题优先级，并快速开发和测试修复方案。
这一大规模援助行动延续了OpenAI此前针对美国供水系统的成功支持模式。此前在美国供水系统遭遇密集网络攻击后，OpenAI曾向受影响的州和公用事业机构提供最高 100 万美元的免费API额度、Daybreak访问权限及专项技术支持，协助相关团队核查系统代码与配置、验证漏洞并确认最终修复效果。
据了解，OpenAI于 2026 年早些时候正式推出的Daybreak可信访问计划，旨在让经过验证的公共部门和私营部门网络安全防御人员获得授权开展网络防御。其中，Daybreak Blue主要依托主力模型支持常规防御任务，而Daybreak Red则面向获批机构提供专业网络安全模型，用以处理更敏感且技术门槛更高的安全工作。目前，该计划已覆盖超过 2000 家获批准的机构及数千名网络安全人员，涵盖国防、执法及各类安全企业。
在生态与合作层面，OpenAI正持续深化多方协同。本周举行的第二届公用事业企业交流活动吸引了来自美国 40 个州及哥伦比亚特区的代表参加，覆盖了过半数的美国人口关键服务机构。同时，OpenAI宣布与多州信息共享与分析中心（MS-ISAC）达成试点合作，为公共部门和供水领域的防御人员提供定制化培训与实际技术援助。此外，Daybreak Defense Network生态目前已推出超过 35 款企业产品与合作运营服务，将网络安全模型无缝嵌入防御人员现有的工具和工作流中。
为了进一步提高行业整体的安全响应效率，OpenAI本周还公布了“Defense Factory”构建方法。这是一种以AI智能体为核心的持续运行模式，能够自动化利用现有工具发现并验证漏洞，同时产出经过测试、供人工最终审核的修复方案。OpenAI表示，此举的核心目标不仅是帮助防御人员挖掘更多潜在漏洞，更在于大幅压缩从漏洞发现到完成修复的时间周期，真正让顶尖的AI网络安全能力惠及大型企业之外的广大公共事业与基层治理机构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI近日正式宣布推出“Daybreak for Frontline Defenders”全球计划，承诺在未来 6 个月内投入 10 亿美元（现汇率约合67. 36 亿元人民币），重点为预算与专业安全人员匮乏的机构提供Daybreak访问权限、全方位培训及技术支持，助力其利用前沿人工智能抵御网络威胁，优先覆盖供水、电力、地方政府和金融等关键公共服务领域。
作为该项全球战略的重要组成部分，“Daybreak for America”率先在美国本土展开，并将于未来数周内扩展至其他合作国家。该计划系统性整合了OpenAI此前在保护关键系统方面积累的实践经验，服务对象广泛涵盖供水及污水处理系统、电网运营商、州和地方政府、社区与地区银行、非营利组织以及开源项目维护者。这些机构日常往往面临在有限人员和预算下维护复杂且陈旧系统的严峻挑战，而Daybreak能够有效辅助其审查遗留代码、分析可疑活动、发现并验证安全漏洞、确定高风险问题优先级，并快速开发和测试修复方案。
这一大规模援助行动延续了OpenAI此前针对美国供水系统的成功支持模式。此前在美国供水系统遭遇密集网络攻击后，OpenAI曾向受影响的州和公用事业机构提供最高 100 万美元的免费API额度、Daybreak访问权限及专项技术支持，协助相关团队核查系统代码与配置、验证漏洞并确认最终修复效果。
据了解，OpenAI于 2026 年早些时候正式推出的Daybreak可信访问计划，旨在让经过验证的公共部门和私营部门网络安全防御人员获得授权开展网络防御。其中，Daybreak Blue主要依托主力模型支持常规防御任务，而Daybreak Red则面向获批机构提供专业网络安全模型，用以处理更敏感且技术门槛更高的安全工作。目前，该计划已覆盖超过 2000 家获批准的机构及数千名网络安全人员，涵盖国防、执法及各类安全企业。
在生态与合作层面，OpenAI正持续深化多方协同。本周举行的第二届公用事业企业交流活动吸引了来自美国 40 个州及哥伦比亚特区的代表参加，覆盖了过半数的美国人口关键服务机构。同时，OpenAI宣布与多州信息共享与分析中心（MS-ISAC）达成试点合作，为公共部门和供水领域的防御人员提供定制化培训与实际技术援助。此外，Daybreak Defense Network生态目前已推出超过 35 款企业产品与合作运营服务，将网络安全模型无缝嵌入防御人员现有的工具和工作流中。
为了进一步提高行业整体的安全响应效率，OpenAI本周还公布了“Defense Factory”构建方法。这是一种以AI智能体为核心的持续运行模式，能够自动化利用现有工具发现并验证漏洞，同时产出经过测试、供人工最终审核的修复方案。OpenAI表示，此举的核心目标不仅是帮助防御人员挖掘更多潜在漏洞，更在于大幅压缩从漏洞发现到完成修复的时间周期，真正让顶尖的AI网络安全能力惠及大型企业之外的广大公共事业与基层治理机构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软 宣布推出 MAI-Transcribe-2，宣称这是其最快、最准确、最便宜的 AI 语音转文字模型。定价上，该模型上市时限时收费 0.10 美元（约合 0.67 元人民币）/ 小时，优惠持续至 2026 年年底。
准确率、速度双领先，比 GPT-Transcribe 快 10 倍
性能方面，在 FLEURS 测试集中，MAI-Transcribe-2 在强制指定语言和自动推断语言两种模式下的平均词错误率均为 5.2%。同一测试中，Gemini 3.1 Pro 的两项结果为 5.3% 和 5.8%，GPT-Transcribe 为 10.4% 和 10.6%，Whisper v3-Large 为 22.8% 和 23.5%。
速度上，微软援引 Artificial Analysis 评测称，MAI-Transcribe-2 比 GPT-Transcribe 快 10 倍，比 Scribe v2 快 7 倍，比 Gemini 3.5 Transcribe 快 5 倍。
支持说话人分离与逐词时间戳，覆盖 60 种语言
功能方面，MAI-Transcribe-2 新增说话人分离能力，可在一段录音内区分不同发言者，并把文字归属到对应说话人；逐词时间戳能为每个词标注精确位置，便于音频检索、导航、编辑和字幕对齐。
风格上，模型提供可配置转写风格：verbatim 模式保留语气词和口误，面向合规与分析工作；clean 模式删除语气词，生成更易读的字幕、笔记和发布文本。此外还支持关键词偏置、自动语言识别、语言切换和噪声环境转写。模型覆盖 60 种语言，支持自然混用语言的对话，用户无需预先指定语言，模型可自动检测录音语言。
目前，开发者可在 Microsoft Foundry、MAI Playground 和 OpenRouter 调用或试用该模型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
