AI 辅助 3 周干完 12 年的活：Paint.NET 首次登陆 Linux，靠自研方案绕过 Direct2D

开发者里克·布鲁斯特（Rick Brewster）9 月 1 日在 X 平台宣布，发布 Paint.NET 5.2 Build 9739 版，通过 Wine 首次实验性支持 Linux 平台。

卡了 12 年的 Direct2D，这次自己写替代方案

布鲁斯特表示，开发过程中最大的障碍是 Direct2D——这是微软专为 Windows 打造的 2D 图形 API，而 Paint.NET 长期依赖它完成界面与图像渲染。由于 Wine 对 Direct2D 的原生支持并不完善，他选择不再等待，而是自行开发内部替代方案，实现了软件所需的核心图形 API 功能。

他透露，得益于 AI 编程工具 Claude Code 的协助，此次 Linux 移植仅耗时约 3 周，取得的进展超过此前 12 年间历次尝试的总和。不过布鲁斯特也坦言，当前实现仍存在运行缓慢、bug 频发的问题，对普通用户而言暂时还无法稳定使用。

公开资料显示，Paint.NET 是一款面向 Windows 的免费栅格图像编辑器，最初是华盛顿州立大学与微软支持下的学生项目，目标是作为 Windows“画图”的增强替代品，后来逐渐发展成介于系统画图工具与 Photoshop / GIMP 之间的软件。

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百度基础模型部大换血：北美大模型专家与前DeepSeek核心成员加盟，文心多模态迎关键升级

百度基础模型研发部（BMU）近日迎来重磅人才布局，持续加速组织架构与核心技术的全方位升级。据悉，团队不仅从北美某知名Frontier Lab成功引入资深研究员武钦，以全面强化文心大模型的预训练底层能力，原DeepSeek研究员魏浩然也已正式转岗加入BMU，全面出任文心多模态算法负责人。

此次核心团队的招兵买马，正值今年 7 月出任BMU负责人的孙天祥全力推动文心大模型升级的关键时期。通过在组织架构与前沿技术层面的双重革新，百度正试图进一步紧跟并对齐国际顶尖人工智能实验室的研发节奏。

回顾近年来的技术迭代路线，百度在基础模型领域持续保持着高频且密集的更新步伐。早在 2025 年初，百度搜索便宣布全面接入DeepSeek及文心大模型的深度搜索功能。随后，文心大模型4. 5 系列于同年 6 月底正式宣布开源，并于 9 月推出X1. 1 升级版本，使内容事实准确性大幅提升34.8%。进入 2025 年 11 月，百度正式发布了参数规模突破2. 4 万亿的原生全模态文心大模型5. 0 版本。而在进入 2026 年后，随着此次多位重量级外部与行业核心研究员的相继加盟，文心大模型在组织效率与技术攻关上再度迈上新的台阶。

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