南大教授：没有token的CS学生 应该立即退学

2026年秋季开学季，南京大学计算机学院一堂课程因一句“硬核开场白”引爆网络。该院副教授、博导蒋炎岩在新课《生成式软件工程》第一课亮出醒目观点——“没有token的CS学生应该立即退学”，该句被标红放在课件首页，极具冲击力，在技术圈和社交平台刷屏。

据了解，蒋炎岩在国内计算机学界口碑扎实、专业认可度极高。其开设的《生成式软件工程》为2026年秋季全新课程，最大亮点是引入Token自费实训机制，彻底颠覆传统计算机课堂的免费工具使用模式。

按照课程规则，本学期所有实训、作业将全程基于deepseek-v4-flash大模型完成，学生需要自行付费购买Token支撑实验与开发任务。

蒋炎岩在课堂中解释，此举的核心目的是打破学生长期使用免费AI工具形成的“零成本思维”，真正建立工程开发中至关重要的成本、质量、延迟三大核心意识。

在这门新课的教学体系中，Token被正式定义为AI时代计算机专业的实验耗材，等同于化学专业的试剂、物理专业的实验器材，是现代软件工程实践不可或缺的基础资源。

与此同时，课程明确禁止“tokenmaxxing”现象，严厉杜绝无意义、重复性的算力浪费，要求学生精准、高效使用大模型能力，用有限Token解决真正有价值的工程问题。

针对“没Token就退学”的争议说法，外界普遍认为这是典型的夸张式教学警示，并非真实的退学处罚规定。

熟悉蒋炎岩教学风格的人士表示，其授课向来直言不讳、直击痛点，此番言论本质是犀利提醒：当下AI已全面渗透软件工程全流程，计算机学生如果依旧固守传统手写代码、刷题应试的旧模式，拒绝拥抱大模型工具，将彻底跟不上产业迭代速度，仅凭熬夜努力也无法抹平与行业前沿的差距。

值得一提的是，本次自费实训模式能够顺利落地，关键在于选用模型的高性价比。

据悉，deepseek-v4-flash 价格仅为GPT系列的几十分之一，学生个人购买Token的开销极低，不会造成经济压力，也让“自费练手”具备了现实可行性，避免了高价算力带来的变相劝退问题。

实际上这场网络热度背后，也折射出国内高校计算机教育的转型趋势：大模型使用、AI工程落地能力，已经从加分技能，升级为计算机专业学生的核心必备素养。对此你怎么看？

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