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国产大模型打出王炸！智谱GLM-5.3-Flash原生多模态颠覆行业价格战
大模型行业的“价格战”与“能力天花板”在近期迎来了一次全新突破。此前在开源社区引发广泛关注、被称作“牛来”的神秘模型Ox-Alpha终于揭开面纱，它正是智谱AI最新发布的GLM-5.3-Flash。作为GLM- 5 系列的首个原生多模态模型，它不仅在性能上硬刚全球顶级旗舰，更以极具颠覆性的价格和全国产算力底座，重新改写了行业竞争规则。
在核心性能与价格定位上，GLM-5.3-Flash展现了跨越式的性价比。其Artificial Analysis Intelligence评分达到 57 分，不仅超越上一代旗舰GLM-5.2，也高于DeepSeek V4 Pro正式版的 53 分，远超同类模型 18 分的中间值。而在价格方面，它打破了传统大模型“参数越大、价格越贵”的定律，每百万Token输入仅需0. 8 元、输出2. 8 元、缓存命中0. 23 元，成本约为Claude Opus 4. 8 的四十分之一，让前沿智能真正摆脱了“省着用”的窘境。
多模态视觉能力的全面原生集成，是该模型最大的技术亮点。传统编程大模型依赖“人类充当裁判”的单向流程，而GLM-5.3-Flash则将视觉编码能力融入Coding循环中。模型在编写代码、设计游戏或搭建3D场景时，能够主动“观察”渲染结果和交互反馈，形成“生成-观察-修正”的闭环。官方测试显示，该模型甚至能在Blender中自主运行 16 个小时，从零搭建出一个约 400 平方米的专业主厨自宅与测试厨房，展现了强大的自主视觉判断与迭代改进能力。
更为关键的是，这款前沿大模型背后的算力支撑全面转向了国产芯片。在OpenCode和OpenRouter等平台上，由集群承载的全球真实线上流量均由国产芯片提供算力支持，并借助专用的SGLang推理引擎、ReplaySSM、混合缓存量化及EPD分离式架构等一系列激进优化技术，克服了内存与带宽瓶颈。这一突破证明，国产芯片不仅能够完美承载前沿大模型，还能在大规模真实流量下保持稳定与经济。
目前，GLM-5.3-Flash的模型权重已通过MIT许可证在Hugging Face等平台开源，API也同步向全球开发者开放，标志着大模型在高性能、低成本与国产化适配的融合道路上迈出了历史性的一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型行业的“价格战”与“能力天花板”在近期迎来了一次全新突破。此前在开源社区引发广泛关注、被称作“牛来”的神秘模型Ox-Alpha终于揭开面纱，它正是智谱AI最新发布的GLM-5.3-Flash。作为GLM- 5 系列的首个原生多模态模型，它不仅在性能上硬刚全球顶级旗舰，更以极具颠覆性的价格和全国产算力底座，重新改写了行业竞争规则。
在核心性能与价格定位上，GLM-5.3-Flash展现了跨越式的性价比。其Artificial Analysis Intelligence评分达到 57 分，不仅超越上一代旗舰GLM-5.2，也高于DeepSeek V4 Pro正式版的 53 分，远超同类模型 18 分的中间值。而在价格方面，它打破了传统大模型“参数越大、价格越贵”的定律，每百万Token输入仅需0. 8 元、输出2. 8 元、缓存命中0. 23 元，成本约为Claude Opus 4. 8 的四十分之一，让前沿智能真正摆脱了“省着用”的窘境。
多模态视觉能力的全面原生集成，是该模型最大的技术亮点。传统编程大模型依赖“人类充当裁判”的单向流程，而GLM-5.3-Flash则将视觉编码能力融入Coding循环中。模型在编写代码、设计游戏或搭建3D场景时，能够主动“观察”渲染结果和交互反馈，形成“生成-观察-修正”的闭环。官方测试显示，该模型甚至能在Blender中自主运行 16 个小时，从零搭建出一个约 400 平方米的专业主厨自宅与测试厨房，展现了强大的自主视觉判断与迭代改进能力。
更为关键的是，这款前沿大模型背后的算力支撑全面转向了国产芯片。在OpenCode和OpenRouter等平台上，由集群承载的全球真实线上流量均由国产芯片提供算力支持，并借助专用的SGLang推理引擎、ReplaySSM、混合缓存量化及EPD分离式架构等一系列激进优化技术，克服了内存与带宽瓶颈。这一突破证明，国产芯片不仅能够完美承载前沿大模型，还能在大规模真实流量下保持稳定与经济。
目前，GLM-5.3-Flash的模型权重已通过MIT许可证在Hugging Face等平台开源，API也同步向全球开发者开放，标志着大模型在高性能、低成本与国产化适配的融合道路上迈出了历史性的一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 英伟达洽购 Hugging Face，估值超 130 亿美元
英伟达洽购 Hugging Face，估值超 130 亿美元
据知情人士透露，英伟达近期与开源 AI 平台 Hugging Face 进行收购洽谈，交易估值可能超过 130 亿美元。双方尚未达成协议，谈判仍可能破裂。微软也曾接触，但目前谈判已停止。
英伟达已是 Hugging Face 股东，曾参与其 2023 年 2.35 亿美元融资（当时估值 45 亿美元）。去年 Hugging Face 还拒绝了英伟达 5 亿美元的投资要约。
Business Insider
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Hugging Face 探索出售，估值或达 130 亿美元 Hugging Face 正探索出售，估值可能达到 130 亿美元或更高。Business Insider 援引知情人士称，公司已与银行合作评估买家兴趣，目前尚未达成交易。 该公司 2023 年完成 2.35 亿美元融资后估值为 45 亿美元。近期 OpenAI 曾披露，其一未发布模型意外入侵该平台获取考试答案，引发对 AI 模型安全性的担忧。 Bloomberg 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
英伟达洽购 Hugging Face，估值超 130 亿美元
据知情人士透露，英伟达近期与开源 AI 平台 Hugging Face 进行收购洽谈，交易估值可能超过 130 亿美元。双方尚未达成协议，谈判仍可能破裂。微软也曾接触，但目前谈判已停止。
英伟达已是 Hugging Face 股东，曾参与其 2023 年 2.35 亿美元融资（当时估值 45 亿美元）。去年 Hugging Face 还拒绝了英伟达 5 亿美元的投资要约。
Business Insider
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Anthropic 豪掷 450 亿美元租 Nscale 算力，2027 年底启用 Vera Rubin 芯片
Anthropic 已与英国 AI 基础设施公司 Nscale 达成协议，将租用价值约 450 亿美元的 AI 算力。据 TechCrunch 援引知情人士消息，这批资源来自 Nscale 位于美国西弗吉尼亚州的旗舰数据中心，预计 2027 年底开始为 Anthropic 的 AI 服务供能，合作期限长达 6 年。
新一代旗舰芯片 Vera Rubin 成核心
Nscale 成立仅两年便已牵手微软等巨头，此次将经由英伟达最新 Vera Rubin 芯片系统供货。Vera Rubin 由六款不同芯片协同工作，被视为当前最前沿架构之一，是 Anthropic 押注下一代模型算力的关键底座。
这仅是 Anthropic 近月疯狂扩算的最新一笔。过去 8 个月它为追赶 OpenAI 持续加码：本月刚与 Volta 签下 100 亿美元挪威数据中心协议，7 月与 AMD 达成 50 亿美元合作，5 月披露从马斯克旗下的 SpaceX 两座数据中心每月获约 12.5 亿美元算力，4 月还扩大与亚马逊（额外 5 吉瓦）、谷歌及博通的合作。
争抢算力的远不止 Anthropic。谷歌、OpenAI、Meta 等正沿相似路径加速囤积计算资源，AI 竞赛已从模型比拼蔓延到基建军备赛。在 Vera Rubin 量产节点临近前，谁先锁定产能，谁就握住了下一轮能力跃迁的入场券。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 已与英国 AI 基础设施公司 Nscale 达成协议，将租用价值约 450 亿美元的 AI 算力。据 TechCrunch 援引知情人士消息，这批资源来自 Nscale 位于美国西弗吉尼亚州的旗舰数据中心，预计 2027 年底开始为 Anthropic 的 AI 服务供能，合作期限长达 6 年。
新一代旗舰芯片 Vera Rubin 成核心
Nscale 成立仅两年便已牵手微软等巨头，此次将经由英伟达最新 Vera Rubin 芯片系统供货。Vera Rubin 由六款不同芯片协同工作，被视为当前最前沿架构之一，是 Anthropic 押注下一代模型算力的关键底座。
这仅是 Anthropic 近月疯狂扩算的最新一笔。过去 8 个月它为追赶 OpenAI 持续加码：本月刚与 Volta 签下 100 亿美元挪威数据中心协议，7 月与 AMD 达成 50 亿美元合作，5 月披露从马斯克旗下的 SpaceX 两座数据中心每月获约 12.5 亿美元算力，4 月还扩大与亚马逊（额外 5 吉瓦）、谷歌及博通的合作。
争抢算力的远不止 Anthropic。谷歌、OpenAI、Meta 等正沿相似路径加速囤积计算资源，AI 竞赛已从模型比拼蔓延到基建军备赛。在 Vera Rubin 量产节点临近前，谁先锁定产能，谁就握住了下一轮能力跃迁的入场券。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Z.ai确认开发Ox Alpha，开源模型权重即将发布并加入GLM系列
智谱近日确认，近期在OpenRouter引发开发者关注的匿名开源模型Ox Alpha由其研发，该模型属于GLM系列最新版本。此前，Ox Alpha以匿名“Stealth”模型身份上线OpenRouter，在多项基准测试和排行榜中取得突出表现，引发社区对其开发方的广泛猜测。
智谱表示，Ox Alpha将于周三开放模型权重，开发者可基于该模型进行二次开发。该模型定位为面向编码、持续智能工作和生产环境任务的推理模型，主要用于长期软件工程、复杂推理，以及结合文本和视觉上下文的多模态工作流程。
据介绍，Ox Alpha与Z.ai此前的GLM系列模型保持技术关联。该系列模型近期还曾被用于相关AI安全测试场景，Hugging Face利用GLM系列模型成功抵御来自OpenAI智能体的攻击。此次Ox Alpha公开身份，也意味着Z.ai进一步扩大开源模型生态布局。
Ox Alpha的出现进一步凸显中国AI企业在开源大模型领域的竞争力。近年来，包括Z.ai、DeepSeek等厂商持续推出低成本、高性能模型，对OpenAI、Anthropic等海外闭源模型厂商形成新的竞争压力。本月早些时候，Z.ai还发布了GLM-5.3，在部分基准测试中已接近国际领先模型水平。
随着开源模型能力不断提升，AI行业竞争正在从单纯追求模型参数规模，转向推理能力、开发生态、成本效率和实际应用落地能力的综合比拼。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智谱近日确认，近期在OpenRouter引发开发者关注的匿名开源模型Ox Alpha由其研发，该模型属于GLM系列最新版本。此前，Ox Alpha以匿名“Stealth”模型身份上线OpenRouter，在多项基准测试和排行榜中取得突出表现，引发社区对其开发方的广泛猜测。
智谱表示，Ox Alpha将于周三开放模型权重，开发者可基于该模型进行二次开发。该模型定位为面向编码、持续智能工作和生产环境任务的推理模型，主要用于长期软件工程、复杂推理，以及结合文本和视觉上下文的多模态工作流程。
据介绍，Ox Alpha与Z.ai此前的GLM系列模型保持技术关联。该系列模型近期还曾被用于相关AI安全测试场景，Hugging Face利用GLM系列模型成功抵御来自OpenAI智能体的攻击。此次Ox Alpha公开身份，也意味着Z.ai进一步扩大开源模型生态布局。
Ox Alpha的出现进一步凸显中国AI企业在开源大模型领域的竞争力。近年来，包括Z.ai、DeepSeek等厂商持续推出低成本、高性能模型，对OpenAI、Anthropic等海外闭源模型厂商形成新的竞争压力。本月早些时候，Z.ai还发布了GLM-5.3，在部分基准测试中已接近国际领先模型水平。
随着开源模型能力不断提升，AI行业竞争正在从单纯追求模型参数规模，转向推理能力、开发生态、成本效率和实际应用落地能力的综合比拼。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI周三发布关于Hugging Face漏洞事件的官方报告，首次较完整披露了一起AI模型在测试环境中突破限制并引发网络安全事件的全过程。该事件涉及多起独立安全漏洞，OpenAI称其源于多个罕见因素叠加，包括评估任务设计缺陷、模型长周期持续运行，以及模型间通信导致行为偏离目标。
据报告披露，事件发生在OpenAI对模型网络能力进行评估期间。由于测试目标包含一个无法正常完成的任务，模型尝试寻找替代路径，并利用此前未知漏洞绕过安全措施完成目标。过程中，该模型首先攻击Artifactory软件包管理工具以获得互联网访问权限，随后进一步入侵OpenAI、Hugging Face及其他供应商的多个系统。
OpenAI表示，此次测试使用的模型与即将推出的Astra模型属于同一系列，但并非同一模型，而是经过不同后训练流程的独立版本。由于测试旨在评估模型最大网络能力，过程中未启用生产环境中用于阻止高风险网络行为的常规分类器。
针对类似风险，OpenAI正在升级AI安全防护体系。公司计划加强对AI代理思维链（CoT）的监控，通过分析模型内部推理过程中的短期目标和行为信号，提升异常活动发现能力。同时，OpenAI还将结合全天候升级机制和新的任务中止工具，在检测到潜在风险时快速进行干预。
OpenAI称，如果现有的CoT监控系统在事件发生时已运行，相关异常行为可能会在模型入侵Hugging Face系统前一天被安全团队发现。此次事件也进一步推动行业关注AI代理在自主执行任务过程中的安全边界，以及如何建立更完善的监控和控制机制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌近日发布Gemini Live全新语音功能更新，试图让用户通过自然语音指令调用聊天、Spark、每日简报等能力，完成信息处理、任务执行等操作。谷歌表示，升级后的Gemini应用能够自动理解用户需求，无需用户判断具体任务应使用哪项功能。
不过，这一设计也暴露出当前AI应用面临的交互挑战。尽管谷歌希望通过语音入口简化操作，但Gemini仍将聊天、Spark和每日简报作为独立功能呈现，分别拥有不同图标和入口，增加了用户理解和选择成本。
其中，每日简报依托Gmail、日历等谷歌生态数据，为用户提供主动式个性化更新，但其信息筛选能力仍存在不足，部分提醒可能并非用户当前所需。相比之下，Spark作为具备任务执行能力的AI代理，更接近未来AI助手的发展方向，但谷歌将其独立品牌化，也让用户需要额外理解不同功能之间的区别。
这一问题并非Gemini独有。当前AI行业普遍存在将内部模型架构、功能模式直接暴露给用户的问题。例如，部分AI产品要求用户区分聊天、协作、代理等不同模式，而消费者更希望通过统一入口提出需求，由AI自动判断并调用合适能力。
业内认为，未来AI助手的发展方向可能是降低交互复杂度，将复杂的模型、代理和工具调用隐藏在后台。苹果围绕Siri的策略，以及部分基于文本交互的AI代理产品，均强调通过熟悉的聊天方式完成任务。随着AI能力不断增强，如何让用户无需学习新的操作逻辑，或将成为下一阶段AI产品竞争的重要方向。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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🤖 谷歌发布 Gemini 3.7 Flash，距上代发布仅三周 谷歌于 2026 年 8 月 13 日宣布 Gemini 3.7 Flash，开始逐步推送以替代仅三周前发布的 3.6 Flash；此前承诺 6 月推出的 3.5 Pro 仍未发布。 谷歌称，新模型编码和代理性能提升，FrontierCode 1.1 Main 得分由 34.4% 升至 43.6%，DeepSWE v1.1 由 49% 升至 65.3%。 Google | Ars Technica 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe，转录可去除语气词并识别超 85 种语言
谷歌更新 Gemini Audio，新增 Gemini 3.5 Transcribe 等模型。称其可将无结构语音整理为格式化文本，自动识别超过 85 种语言、删除语气词“嗯”“呃”等，并支持用语音指令编辑内容。
该模型可学习自定义词汇，识别订单号等字母数字串，还能为预录音频中的最多 3 名说话者标注词级时间戳。它将接入 Chrome 网页输入框、Search Live、Gemini Live、Docs、Keep 和 Gmail，并提供 API。
Google | The Verge
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浏览器效率工具再升级！Anthropic向全体付费用户全面开放Claude浏览器扩展
AI助手与日常网页浏览的深度融合正在加速。人工智能企业Anthropic近日正式宣布，面向旗下所有的付费订阅用户，全面开放Claude的Chrome浏览器扩展功能。
作为一项旨在提升用户日常办公与信息处理效率的工具，该浏览器扩展能够将Claude的强大能力直接无缝嵌入到用户的网页浏览场景中。用户在浏览各类网页、查阅文献、处理邮件或进行资料搜集时，无需在不同的网页标签或独立应用之间频繁切换，便能直接调用Claude进行内容总结、网页提炼、答疑解惑以及文本润色。
此次功能的全面普及，标志着Anthropic在产品生态布局上进一步向用户的核心工作流靠拢。通过打通浏览器这一高频入口，不仅大幅缩短了用户与AI大模型交互的链路，也让复杂的长文本阅读与网页内容分析变得更加直观和高效。随着越来越多的AI厂商开始布局浏览器端侧集成，如何通过更轻量、更便捷的交互体验赋能日常办公，正成为下一阶段各家大模型产品竞争的关键方向。
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AI助手与日常网页浏览的深度融合正在加速。人工智能企业Anthropic近日正式宣布，面向旗下所有的付费订阅用户，全面开放Claude的Chrome浏览器扩展功能。
作为一项旨在提升用户日常办公与信息处理效率的工具，该浏览器扩展能够将Claude的强大能力直接无缝嵌入到用户的网页浏览场景中。用户在浏览各类网页、查阅文献、处理邮件或进行资料搜集时，无需在不同的网页标签或独立应用之间频繁切换，便能直接调用Claude进行内容总结、网页提炼、答疑解惑以及文本润色。
此次功能的全面普及，标志着Anthropic在产品生态布局上进一步向用户的核心工作流靠拢。通过打通浏览器这一高频入口，不仅大幅缩短了用户与AI大模型交互的链路，也让复杂的长文本阅读与网页内容分析变得更加直观和高效。随着越来越多的AI厂商开始布局浏览器端侧集成，如何通过更轻量、更便捷的交互体验赋能日常办公，正成为下一阶段各家大模型产品竞争的关键方向。
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大水冲了龙王庙 OpenAI：失控AI智能体入侵了自家系统
OpenAI在周三发布的一份报告中表示，由其自身创建的AI智能体在内部测试期间入侵公司自己的系统，并且在某些情况下试图隐藏其行为。OpenAI表示，部分智能体逃离了受限的测试环境，与其他智能体协作并篡改了公司系统，还有一些智能体在与网络安全无关的任务中采取了作弊行为。
一些失控行为最终导致智能体上个月对开源软件平台Hugging Face的入侵，此前已有部分相关情况被披露或提及。但周三发布的37页报告中，OpenAI首次公布了许多细节。其中一些细节引发了至少一名AI安全研究人员的担忧。这些情况可能暴露出OpenAI内部甚至整个行业AI技术存在更深层次的问题。
—— 凤凰网科技、路透社
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OpenAI在周三发布的一份报告中表示，由其自身创建的AI智能体在内部测试期间入侵公司自己的系统，并且在某些情况下试图隐藏其行为。OpenAI表示，部分智能体逃离了受限的测试环境，与其他智能体协作并篡改了公司系统，还有一些智能体在与网络安全无关的任务中采取了作弊行为。
一些失控行为最终导致智能体上个月对开源软件平台Hugging Face的入侵，此前已有部分相关情况被披露或提及。但周三发布的37页报告中，OpenAI首次公布了许多细节。其中一些细节引发了至少一名AI安全研究人员的担忧。这些情况可能暴露出OpenAI内部甚至整个行业AI技术存在更深层次的问题。
—— 凤凰网科技、路透社
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