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8月21日消息,多模态视觉理解模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp已上线DeepSeek API平台,支持Chat Completions、Messages、Responses三种格式调用。
在图像理解方面,DeepSeek-v4-flash-vision-exp模型支持在文本之外输入图片,并让模型描述图片、识别截图中的文字、分析图表等。
价格方面,百万tokens输入缓存命中为0.05元起,缓存未命中1.5元起;百万tokens输出4.5元起。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:三言科技)
8月21日消息,DeepSeek对其大模型工具链进行了高强度迭代,正式将DeepSeek Harness升级至0.1.1-rc.1版本。此次更新最大的亮点,是在原有的DeepSeek V4Flash及V4Pro模型基础之上,重磅新增了全新的视觉模型体验版——V4Flash Vision-Exp。
就在前一日发布的v0.1.0-rc.8版本中,DeepSeek Harness已经率先打通了多模态核心能力。通过支持配置原生图片请求,系统的/goal、/plan等关键指令正式实现图文混合输入。这意味着,用户现在可以直接将工作截图和具体需求同时发送,让AI智能体(Agent)直接“看图干活”,大幅简化了开发与操作流程。
虽然此前DeepSeek在网页端已提供体验不错的识图模式,但将其深度整合并落地到开发工具链中,标志着V4Flash Vision-Exp彻底补全了多模态处理的最后一块拼图。对于开发者而言,只需通过指定npm命令进行升级,即可抢先体验这一兼具速度与准确度的全新视觉模型能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 正式上线 DeepSeek API 开放平台
这款实验性多模态模型在文本能力上比肩 DeepSeek-V4-Flash——涵盖智能体(Agents)、逻辑推理以及世界知识。 在多模态智能体基准测试中,V4-Flash-Vision-Exp 相比 V4-Flash 实现了大幅飞跃,使多模态智能体性能逼近 Opus-4.8。
现指定参数
—— DeepSeek
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
这款实验性多模态模型在文本能力上比肩 DeepSeek-V4-Flash——涵盖智能体(Agents)、逻辑推理以及世界知识。 在多模态智能体基准测试中,V4-Flash-Vision-Exp 相比 V4-Flash 实现了大幅飞跃,使多模态智能体性能逼近 Opus-4.8。
现指定参数
model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 进行体验。今天同步发布的 DeepSeek Harness 0.1.1 已开箱即用支持该新模型。—— DeepSeek
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