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Google扩大Chrome中的Gemini覆盖范围 美国用户现可使用Auto Browse

Google宣布,Chrome 浏览器中的 Gemini 功能现已向美国所有Android用户开放。该功能最初于今年 5 月公布,并从 6 月下旬起面向美国部分Android设备小范围推送,如今已完成更广泛覆盖。

用户可在浏览网页时直接调用 Gemini,无需离开当前页面。通过点击 Chrome 顶部新增的 Gemini 图标,或进入三点菜单,用户即可与 AI 助手互动。Gemini 能够概括长篇文章、回答与当前网页相关的问题,并针对特定内容作出解释。

此外,Gemini 还可与Google日历和 Keep 等服务联动,使用户无需切换标签页即可处理部分日常事务。例如,当用户在网页中发现感兴趣的活动信息时,可以直接要求 Gemini 将其添加至日历。得益于 Nano Banana 图像模型的整合,用户还能够直接在 Chrome 中生成或编辑图片。

此次更新的重点是 Auto Browse 功能。该功能目前面向美国地区的 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户开放,可让 Gemini 以智能代理的形式浏览网站,并根据用户请求完成包含多个步骤的任务。

Google表示,用户可以借助 Auto Browse 预订活动停车位、修改周期性线上订单、规划行程、比较商品、进行预约,或安排各类日程。Gemini 在执行任务前会先展示具体计划,用户可在任务进行期间随时接管操作或终止任务。

针对 AI 代理可能面临的安全风险,Google称已训练模型识别包括提示注入在内的常见攻击方式。提示注入是指网页中隐藏的恶意指令试图诱导 AI 代理执行未经用户授权的操作。

在使用额度方面,Google AI Pro 订阅用户每天最多可发起 20 次包含多步骤的 Auto Browse 请求,AI Ultra 订阅用户的每日上限则为 200 次。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
北京中关村AI酒吧走红 进店能白嫖DeepSeek算力

在北京中关村创业大街,一家名为AGI Bar的AI主题酒吧正成为当地AI开发者、投资人和学生的聚集地。创始人宋德将AI与酒精的共性概括为“幻觉、气泡和蒸馏”,酒吧取名自“通用人工智能”概念,紧邻清华北大及DeepSeek、微软等科技企业,已成为不同实验室和高校研究者交流行业趋势的线下沙龙。

酒吧招牌饮品“AGI”仅售9.9元,顾客通过WiFi连接AI代理后,即可免费获取无限制的DeepSeek Token——算力由店内两台Nvidia DGX Spark计算机提供。酒吧中文名为“知识蒸馏”,既指酒精蒸馏工艺,也暗合AI模型蒸馏技术,寓意人与人之间的交流同样是一种知识传递。

尽管仍雇有人工服务,宋德已用AI代理自动化管理库存、预订和会员系统。由于需求旺盛,他计划今年在北京扩大店面,并引入人形机器人送酒,今年6月已在上海开设分店。但与中国许多开源模型一样,这家酒吧至今尚未盈利。

宋德坦言:“这间酒吧完全是亏钱的,送出去的酒水至少是卖出去的十倍。”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:3DMGame)
AI 数据中心遭反对潮,硅谷巨头砸钱"灭火"

据《华尔街日报》报道,美国科技公司正通过开放日、承诺就业与巨额资金争取公众支持,以推进数据中心建设。7 月佐治亚州约千名居民聚集,举着"我没投票给 AI""数据不能当水喝"标语,旁听 OpenAI 拟建数据中心的说明会——现场还摆出墨西哥卷饼和最高 7100 万美元编程学习额度,并承诺向社区投资 8000 万美元。

从保密推进到"甜头"攻势

过去行业靠快速推进、保密操作与政治关系拿地,如今基层反对已威胁 AI 繁荣根基:多个项目脱轨、政治盟友退避。科技巨头全面转向"灭火",在交易中加就业保障、清洁用水投资,并宣传数据中心可减轻居民税负;Meta 设立 10 亿美元社区基金,扎克伯格以 6500 字长文称 Hyperion 项目带动当地教师最高获 5 万美元奖金,并承诺 2030 年达成"水资源正效益"。

数据中心已成最突出政治议题:盖洛普显示 71% 美国人反对本地兴建,2026 年一季度遭阻止或延期项目数创纪录,纽约州已暂禁大型建设、宾州设严监管。微软去年选举后意识到议题具决定性,遂停签社区保密协议并推出电力、用水、就业、税收一揽子承诺;亚马逊等也签署了白宫"纳税人保护承诺",自担电费不转嫁消费者。

不过学界提醒,公关话术与实际行动存在脱节——一边说做好邻居,一边反对暂停建设法案。微软总裁史密斯也承认,缺乏实质的宣传活动作用有限,"人们很聪明,会自己找信息"。这场"灭火"能否奏效,仍取决于巨头能否把承诺落到实处处。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
程序员福利再加码!Anthropic官方宣布Claude Code每周50%额度加成延长至8月31日

人工智能初创公司Anthropic近日正式宣布,将旗下AI编程助手Claude Code的每周使用额度50%提升加成进行延期。原本定于 8 月 19 日结束的这项优惠活动,目前已确定延长至 2026 年 8 月 31 日。不仅如此,Anthropic团队还在积极探索将这一临时的配额提升调整为永久性的标准方案,旨在为广大开发者提供更充裕、更稳定的AI编码支持。

回顾这一重磅福利的推出,Anthropic最初是在 7 月 19 日宣布的。当时,官方决定面向其付费订阅用户群体——具体包括Pro、Max、Team以及基于席位的Enterprise订阅用户——提供每周额外增加50%的使用额度。

需要开发者留意的是,这一配额机制并非独立计算。网页端对话、桌面端应用程序以及Claude Code实际上共享同一组配额池。这意味着,无论用户在何种终端或界面上消耗额度,都会从总的周配额中扣除,且通过更换模型并不能绕过已经消耗的周额度限制。此次延长的福利,无疑让上述付费用户能更从容地应对高强度的开发任务。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯大模型迎来人事大地震:姚顺雨掌舵基础模型

近日,腾讯混元多模态团队经历了一场深度的人事重组与战略调整。原xAI多模态理解负责人蔺旭东已正式加入腾讯混元,担任多模态内容生成算法负责人。此次变动不仅伴随着原多模态理解负责人胡瀚离职创业、前OpenAI研究员田永龙加入等一系列密集调整,更标志着腾讯在多模态大模型研发路线上正发生深层次的路线重构。

回顾腾讯混元过去的多模态发展史,其技术版图主要围绕几大核心产品展开。其中,文生视频模型HunyuanVideo在2024年底首发即成为全球最大开源视频生成模型,随后在2025年密集扩展了图生视频、定制化生成以及数字人驱动等能力。图像生成方面,从早期的HunyuanImage到支持原生2K分辨率的2.1版本及800亿参数的3.0版本,不断向工业级演进。此外,专注于单体3D模型的Hy3D也在电商建模和产品设计中广泛应用。在空间智能领域,腾讯还推出了全球首个开源、支持仿真的沉浸式3D世界生成模型Hy World1.0及其后续版本,深度契合了空间智能的研究方向。

然而,随着腾讯将大语言模型部和多模态模型部合并成立“基础模型部”并由姚顺雨全面接管,腾讯的多模态研发思路正面临深刻转变。在当前的技术路线上,业界对于多模态与智能主线的关系存在不同看法。李飞飞旗下的World Labs等观点认为世界模型作为空间智能的一部分是AGI的重要主线,而DeepSeek等则主张将视觉模态作为服务于语言模型的工具,弱化独立的3D或世界模型路线。

从姚顺雨近期的战略布局与旗舰产品Hy3的落地来看,其更倾向于后者的技术路线。姚顺雨在公开场合多次强调,AI下半场的竞争壁垒在于上下文与推理能力,而非单纯的模型参数量。通过将多模态理解能力深度融合至基础模型主线,优化工具调用稳定性与长上下文承接,腾讯正致力于提升模型在真实办公、GUI Agent等产品落地中的理解与执行效率。蔺旭东的加入,正是为了通过提升多模态理解能力,进一步解决生成模型中前后不一致、缺乏空间稳定性等痛点。这场重组不仅折射出腾讯内部技术路线的交替,也展现了其在AGI下半场竞争中坚定靠拢主线、聚焦生产力落地的战略决心。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Code额度加成延期,Anthropic或将50%提升变成长期方案

8月19日,Anthropic宣布延长Claude Code每周使用额度50%的临时加成,原定于8月19日结束,现延长至8月31日。Anthropic同时表示,正在探索将此次额度调整长期固定为订阅配额方案。

此前,Anthropic于7月19日宣布,面向Claude Pro、Max、Team以及基于席位(Seat-based)的Enterprise订阅用户,将每周使用额度额外提升50%,以满足开发者对Claude Code日益增长的使用需求。

需要注意的是,网页端对话、桌面端Claude以及Claude Code共享同一组使用配额,用户消耗的额度会计入统一的每周限制,因此切换模型并不能绕过已经消耗的周额度。此次延长意味着相关用户将在8月底前继续获得额外使用空间,而

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敲代码前先画UI原型!Anthropic官宣Claude Code即将大招整合/design命令

Anthropic产品设计师纳特·帕罗特(Nate Parrott)于8月18日在X平台发布推文,正式预告将在Claude Code中整合推出全新的 /design 命令。这一功能旨在为开发者和技术团队提供更高效的交互式设计与开发体验。

在实际应用场景中,开发者在动手编写代码之前,可以直接在终端或者桌面版的Claude Code中输入 /design 命令来创建设计模型。例如,当用户输入“/design a few options for {feature}”时,系统会自动生成多个视觉草稿作为画板供用户挑选。用户可以根据需求选择自己最满意的草稿进行编辑和微调,然后再直接交由AI进行构建。

在底层逻辑与运行机制上,Claude能够智能读取现有的代码库,精准匹配项目当前的UI风格,并自动创建可共享的原型图作为Artifacts。目前,原本独立于Claude Design的编辑器与提示功能,现已实现与Claude Code的深度集成,进一步打破了设计与编码之间的壁垒。

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市值直逼马斯克!AI新贵Anthropic剑指2026最大IPO,营收狂飙六倍成最大黑马

人工智能初创公司 Anthropic 虽尚未正式登陆公开市场,但在预测市场中已经掀起轩然大波。根据预测市场 Polymarket 的最新数据显示,投资者目前押注 Anthropic 击败埃隆·马斯克旗下的 SpaceX、夺得2026年全球最大规模首次公开募股(IPO)的概率已飙升至44%,仅以微弱差距落后于 SpaceX 的55%。而在上周,SpaceX 在该项竞争中还曾占据绝对领先地位。

Anthropic 能够迅速缩小差距并引发市场高度关注,与其惊人的财务增长数据密不可分。根据媒体报道,Anthropic 在向投资者例行通报时披露,截至7月底,其年化收入已暴增至650亿美元,较去年底约90亿美元的水平激增逾六倍,远超5月份公布的470亿美元。多方爆料显示,Anthropic 正在积极筹备上市事宜,最快有望于今年10月正式开启 IPO。

在估值表现方面,SpaceX 今年6月以约1.8万亿美元的估值登陆纳斯达克,筹集超800亿美元资金,创下美股史上最大 IPO 纪录。而 Anthropic 在5月上一轮公开融资时的估值为9650亿美元。不过,部分投资者预计 Anthropic 上市时的估值有望达到2万亿美元甚至更高,从而超越 SpaceX。同时,投资者预测到2026年底,Anthropic 的年化营收将攀升至1000亿美元至1200亿美元之间。

相比之下,其主要竞争对手 OpenAI 的最新估值为8520亿美元(基于6月融资数据)。在上市节奏上,OpenAI 似乎落后于 Anthropic,已于6月向美国证券交易委员会秘密提交 IPO 招股文件,但尚未公布具体上市时间。Polymarket 的预测数据显示,投资者预计 OpenAI 将 IPO 推迟至2027年及以后的概率高达78%,这也进一步印证了 Anthropic 在上市进程上的相对领先优势。

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OpenAI 二季度营收 67 亿美元,18% 增速远不及 Anthropic 反超

据《华尔街日报》报道,OpenAI 向投资者透露,第二季度营收环比增 18% 至 67 亿美元(一季度为 57 亿),但营业亏损率进一步扩大,令部分股东失望。在备受期待的 IPO 之前,盈利反而更远,而对手 Anthropic 同期营收翻倍多至 116 亿美元,首次反超成立更早的 OpenAI,还实现了小幅营业盈利。

格局生变,OpenAI 被迫重组领导层

两相对比,自年初以来 AI 竞争格局已剧烈改写:ChatGPT 增长放缓,叠加 Anthropic 旗下 Claude Code 大获成功,使 OpenAI 陷入被动,被迫调整业务方向并大改领导团队。上周公司撤换任职不到一年的首席营收官德雷瑟,此前首席运营官莱特卡普、被视为奥特曼接班人的西莫也已相继离任。

OpenAI 向投资者称,自 7 月推出一系列新模型后增速已有所回升。但眼前这份成绩单说明,它不仅要追赶 Anthropic 的赚钱速度,还得先止住亏损、稳住人心。

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Perplexity印度免费订阅实验显效,应用收入较促销期增长60%

Perplexity与印度电信运营商Airtel开展的AI订阅免费推广实验正在显现结果。2025年7月,双方合作向Airtel约3.6亿用户免费提供12个月Perplexity Pro订阅,该服务通常价值约200美元。随着首批用户免费期陆续结束,Perplexity在印度的用户规模和收入变化开始成为观察AI免费获客能否转化为付费增长的重要样本。

Sensor Tower数据显示,促销首月Perplexity在印度下载量达590万次,环比增长625%;优惠开放的7个月内累计下载量约5600万次,是此前同期的9倍以上。其月活跃用户数从7月的890万持续增长,并于10月达到约2200万峰值。

随着免费活动结束,2026年2月至7月下载量降至330万次,较此前6个月下降90%以上,但7月月活仍约1400万,是2025年上半年平均水平的5倍以上。

更值得关注的是收入表现。Sensor Tower估计,2026年2月至8月中旬,Perplexity在印度的应用内购买和订阅收入较促销期间增长约60%;7月18日至8月12日,日均应用内购买收入较此前30天增长9%,较2026年上半年平均水平高27%。Appfigures数据显示,其印度移动端月度净收入由2025年1月约3.4万美元增至2026年7月15.6万美元,预计2026年前7个月收入达87.8万美元,同比增长16%。

不过,数据尚不能证明增长全部来自Airtel用户转付费。由于Pro默认自动续订,部分收入可能来自未及时取消订阅的用户,同时促销带来的品牌曝光也可能吸引非活动用户付费。随着更多Airtel用户进入续费节点,Perplexity的长期转化率仍有待验证。此前OpenAI、谷歌也相继在印度推出免费或低价AI订阅,印度正成为AI企业以规模换取付费转化的重要试验市场。

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智谱 GLM-5.3 API 重磅上线:AA指数斩获 60 分并列开源第一,权重将于下周五开源

智谱今日正式宣布 GLM-5.3API 上线。在权威的 Artificial Analysis 综合智能指数(AA指数)中,该模型取得了60分的高分,成功跻身全球前沿模型能力区间,不仅与 Claude Fable5、GPT-5.6Sol 等闭源旗舰模型处于同一水平,还与 Kimi K3并列成为开源模型第一。

在核心能力方面,GLM-5.3展现出了极强的综合素质,特别擅长处理复杂编码、防御性网络安全以及长程任务。根据官方披露的信息,GLM-5.3与上一代 GLM-5.2沿用了同一基础模型,其性能的显著跃升主要来自于后训练(Post-training)阶段的深度优化。

值得关注的是,该模型在达到同档智能水平的同时,大幅降低了前沿AI的使用门槛。在 Artificial Analysis 的“智能—成本”评估中,GLM-5.3以前沿旗舰模型中最低的单任务成本,处于高智能与低成本的最具吸引力区间,将前沿模型的帕累托前沿大幅推进,致力于让单位成本获得更高的智能表现。

目前,GLM-5.3已全面接入 ZCode 等编码平台,并正式纳入 GLM Coding Plan。API 已全面开放调用,且定价与上一代 GLM-5.2保持一致。同时,官方已确认该模型的权重将于下周五正式开源,进一步赋能开发者、企业和知识工作者的真实生产与工作场景。

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OpenAI 全面升级安全体系:吸取 Hugging Face 教训,前端模型审查最严

OpenAI 周二宣布一系列全新安全政策,重点防范模型测试期可能发生的安全事件。新规不仅强化开发过程中的监控,也提升了后期训练的对齐与安全标准——这是自 7 月 21 日 Hugging Face 事件曝光以来,OpenAI 首次大规模公开调整安全实践,但官方称这不只是对单一事件的回应,即将推出的 Astra 模型的网安能力及整个领域的飞速发展同样是动因。

暂停前沿强化学习,前 30 分钟警报成硬指标

声明披露,Hugging Face 事件后 OpenAI 曾全面暂停强化学习(RL)两周,目前低风险模型 RL 已重启,但最大规模的"前沿强化学习"计划仍搁置,正以小批次训练评估验证保障有效性。研究副总裁格莱斯强调,安全控制严格度随模型能力同步提升,规模最大的模型将面临最严苛审查,标准按风险级别动态调整。

新保障引入更强网络隔离规范:即便单一工作负载或支撑服务被攻破,也不得借机获得访问互联网或内部网络的未授权权限——直接针对此前模型破坏联网工具、逃出训练环境的漏洞。最核心的是全新监控系统,将审查工具操作、推理痕迹与活动日志,目标是在察觉可疑活动后 30 分钟内发出警报,实时开销约占被监控流程总算力的 20%。事后分析报告仍在准备中。

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OpenAI推出ChatGPT for Teens,加强青少年安全与学习引导

OpenAI宣布推出面向青少年的ChatGPT,针对AI聊天机器人引发的青少年心理健康及教育作弊等争议,新增适龄保护和学习引导功能。

教育方面,ChatGPT for Teens引入“学习模式”,通过引导性问题和分步指导帮助青少年理解学习材料。当系统判断用户可能试图利用AI完成作业时,会弹出提醒并引导其切换至学习模式。此外,产品还将支持测验、学习可视化,并允许家长或监护人设置学习模式的默认启用规则。

安全方面,ChatGPT for Teens将默认启用适龄保护,减少青少年接触有害或不适宜内容,相关措施基于OpenAI“18岁以下用户原则”,参考发育科学与专家指导。家长还可通过家庭工具管理设置、接收安全通知及设置安静时间。

此次升级正值AI安全争议升温之际。ChatGPT自2022年末推出后,用户规模已达到每周9亿。OpenAI同时宣布与CodeAI合作,帮助青少年了解AI原理及如何质疑和使用AI,并已推出ChatGPT教师版,为学校提供机构化AI访问与支持。

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