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上个月，旧金山一家由人工智能担任店长的实验零售店 Andon Market，曝出全球首例由大模型以管理者身份参与解雇人类员工的事件。运营方Andon Labs对外表示，被辞退员工在23个班次当中迟到17次。
这家门店于今年4月正式开业，项目本身就是一场AI管理实验。Andon Labs基于Claude大模型打造出AI老板 Luna，给到它10万美元运营预算、一张公司信用卡，同时开放监控、网络、电话等权限。
Luna可独立完成选品、定价、招聘、营业时间规划等管理工作；人类员工只负责补货、防盗这类体力工作。法律层面，所有员工依旧由Andon Labs直接雇佣，享有完整劳动保障。
涉事员工长期迟到，Luna此前已经多次发出警告，还为其安排额外培训，但迟迟没有做出处分决定。
让人意外的是，这份“宽容”并不是AI具备共情能力，而是受限于大模型有限的工作记忆，Luna遗忘了自己制定的考勤员工手册，甚至一度告知这名员工无需过度担心迟到问题。
拖延数月之后，Andon Labs工作人员介入，要求Luna重新调取考勤政策，重新评估该员工是否适合继续留岗。
一开始 Luna仅给出书面警告的处理方案；在工作人员进一步提示、引导评估后，AI才建议双方解除劳动关系。
Andon Labs联合创始人卢卡斯·彼得松坦言，如果换成人类主管，这名高频迟到的员工大概率早就遭到开除。
AI表现出来的松解管理，根源是记忆缺陷、决策主动性不足、制度执行不稳定，并非AI真正理解员工处境。这次事件，也暴露出当下AI充当管理者时存在明显短板。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
348 万澳元报告被 ChatGPT"润色"：澳大利亚社媒禁令技术依据遭假引用反噬
澳大利亚耗资 348 万澳元委托年龄验证技术测试，却因一份掺了 AI"水"的报告陷入尴尬。负责测试的英国机构 ACCS 最初否认使用人工智能，直到《卫报》在报告链接中发现 ChatGPT 元数据后才松口，承认用 AI 改写过部分段落。
假引用浮出水面
这份为澳大利亚 16 岁以下社媒禁令铺路的关键报告，其核心内容来自真实技术测试，但"新兴技术"章节的文献引用却漏洞百出。卫报核查发现，仅同一章节就有 6 条参考文献出错：有的 DOI 指向根本不存在的论文，有的链接到错误文献，作者、期刊与年份的组合也与任何已知研究对不上。更离谱的是，ACCS 后续补交的"纠错清单"同样存在年份、作者不符的问题，其中一篇论文的主要作者明确表示自己从未参与该研究，且论文在其声称的访问时间之后才公开发表。
政府信任再遭重创
ACCS 坚称 AI 只用于让表达更简洁、链接本身正确，因此不算问题，但政府承包商用 AI 掺水早有前科。去年德勤就因报告出现 AI 幻觉错误退还了 44 万澳元合同款项，澳大利亚联邦政府对此类行为本就态度负面。学界警告，虚假引用无论是否由 AI 造成，都可能误导政府决策并侵蚀公众信任，已有议员要求承包商道歉退款。一份千页报告里仅 26 页涉及引用、却暴露出"少数错误"的辩解，恐怕难以平息这场围绕 AI 代笔的信任危机。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
澳大利亚耗资 348 万澳元委托年龄验证技术测试，却因一份掺了 AI"水"的报告陷入尴尬。负责测试的英国机构 ACCS 最初否认使用人工智能，直到《卫报》在报告链接中发现 ChatGPT 元数据后才松口，承认用 AI 改写过部分段落。
假引用浮出水面
这份为澳大利亚 16 岁以下社媒禁令铺路的关键报告，其核心内容来自真实技术测试，但"新兴技术"章节的文献引用却漏洞百出。卫报核查发现，仅同一章节就有 6 条参考文献出错：有的 DOI 指向根本不存在的论文，有的链接到错误文献，作者、期刊与年份的组合也与任何已知研究对不上。更离谱的是，ACCS 后续补交的"纠错清单"同样存在年份、作者不符的问题，其中一篇论文的主要作者明确表示自己从未参与该研究，且论文在其声称的访问时间之后才公开发表。
政府信任再遭重创
ACCS 坚称 AI 只用于让表达更简洁、链接本身正确，因此不算问题，但政府承包商用 AI 掺水早有前科。去年德勤就因报告出现 AI 幻觉错误退还了 44 万澳元合同款项，澳大利亚联邦政府对此类行为本就态度负面。学界警告，虚假引用无论是否由 AI 造成，都可能误导政府决策并侵蚀公众信任，已有议员要求承包商道歉退款。一份千页报告里仅 26 页涉及引用、却暴露出"少数错误"的辩解，恐怕难以平息这场围绕 AI 代笔的信任危机。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic CEO称AI抵制”从根本上说是深层的信任危机”
近期，人工智能行业内部围绕公众对 AI 技术的抗拒心理展开了激烈讨论。Anthropic首席执行官Dario Amodei针对投资人 Gavin Baker 的公开质疑进行了回应，明确反驳了有关其对 AI 前景描绘过于悲观的说法。
此前，Gavin Baker 在公开场合指出，Amodei关于 AI 潜在风险的多次警告，在无形中助长了美国国内特别是针对数据中心建设的抵触情绪。Baker 认为，作为即将掌舵全球核心科技企业的领导者，Amodei应当更加积极地传递行业的正面价值，并重新审视其对监管政策的支持立场。
对此，Amodei在社交媒体上连续发文澄清，称其公开发言中关于风险与机遇的探讨一直是均衡的，撰写相关文章的初衷正是为了填补行业对未来愿景宣传的不足。他坦言，公众对人工智能普遍存在的负面态度确实是一个不容忽视的严重问题，但他并不认同这种负面情绪是由行业领袖的风险警告直接引起的。
在Amodei看来，社会对抗情绪的根源并非在于风险警示，而在于深层的信任危机。普通民众对企业、政府以及整个科技行业缺乏基本信任，始终担心科技巨头在谋求私利。他直言，当前行业最切实存在的批评并非营销话术的问题，而是各大 AI 公司尚未真正兑现造福人类的宏大承诺。
针对行业内部有关监管政策的争议，Amodei进一步指出，监管并不等同于权力的集中，合理的行业规范能够同时兼顾安全风险防范、限制巨头垄断以及为开源模型保留发展空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，人工智能行业内部围绕公众对 AI 技术的抗拒心理展开了激烈讨论。Anthropic首席执行官Dario Amodei针对投资人 Gavin Baker 的公开质疑进行了回应，明确反驳了有关其对 AI 前景描绘过于悲观的说法。
此前，Gavin Baker 在公开场合指出，Amodei关于 AI 潜在风险的多次警告，在无形中助长了美国国内特别是针对数据中心建设的抵触情绪。Baker 认为，作为即将掌舵全球核心科技企业的领导者，Amodei应当更加积极地传递行业的正面价值，并重新审视其对监管政策的支持立场。
对此，Amodei在社交媒体上连续发文澄清，称其公开发言中关于风险与机遇的探讨一直是均衡的，撰写相关文章的初衷正是为了填补行业对未来愿景宣传的不足。他坦言，公众对人工智能普遍存在的负面态度确实是一个不容忽视的严重问题，但他并不认同这种负面情绪是由行业领袖的风险警告直接引起的。
在Amodei看来，社会对抗情绪的根源并非在于风险警示，而在于深层的信任危机。普通民众对企业、政府以及整个科技行业缺乏基本信任，始终担心科技巨头在谋求私利。他直言，当前行业最切实存在的批评并非营销话术的问题，而是各大 AI 公司尚未真正兑现造福人类的宏大承诺。
针对行业内部有关监管政策的争议，Amodei进一步指出，监管并不等同于权力的集中，合理的行业规范能够同时兼顾安全风险防范、限制巨头垄断以及为开源模型保留发展空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
