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DeepSeek V4 Pro 登陆硅基流动：百万级上下文窗口配三档推理强度，缓存命中每百万 token 只要 0.44 美元
DeepSeek-V4-Pro-0813正式上线硅基流动 SiliconFlow，而且是 Day-0首发。这次更新的核心卖点是三个数字和一种取向:1M 上下文窗口、低/高/最大三档推理强度，以及更明确地把重心压在编码、工具调用和智能体工作流上。开源协议没变，仍然是 MIT。
定价结构也摆得很清楚:每百万输入 token 收1.32美元，每百万输出 token 收3.96美元，而缓存命中 token 只要0.44美元。最后这个数字才是真正值得琢磨的——对大量依赖反复调用、长上下文输入的 Agent 工作流来说，缓存命中价格压到这个水平，意味着长文本场景下的单位成本测算有了更具体的锚点，不至于一跑长上下文就烧穿预算。
同系列里还摆着 DeepSeek-V4-Flash-0731，定位截然不同:它面向的是追求速度和高性价比的日常生产负载，走快而省的路子;V4Pro 则冲着复杂推理、编码和智能体工作流去，要的是脑子。两个型号一快一重，把日常生产和重度推理的档位分开，用户各取所需。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek-V4-Pro-0813正式上线硅基流动 SiliconFlow，而且是 Day-0首发。这次更新的核心卖点是三个数字和一种取向:1M 上下文窗口、低/高/最大三档推理强度，以及更明确地把重心压在编码、工具调用和智能体工作流上。开源协议没变，仍然是 MIT。
定价结构也摆得很清楚:每百万输入 token 收1.32美元，每百万输出 token 收3.96美元，而缓存命中 token 只要0.44美元。最后这个数字才是真正值得琢磨的——对大量依赖反复调用、长上下文输入的 Agent 工作流来说，缓存命中价格压到这个水平，意味着长文本场景下的单位成本测算有了更具体的锚点，不至于一跑长上下文就烧穿预算。
同系列里还摆着 DeepSeek-V4-Flash-0731，定位截然不同:它面向的是追求速度和高性价比的日常生产负载，走快而省的路子;V4Pro 则冲着复杂推理、编码和智能体工作流去，要的是脑子。两个型号一快一重，把日常生产和重度推理的档位分开，用户各取所需。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Code 桌面版新增“自动继续”复选框。用户开启后，使用额度达到上限时，系统会在额度重置后自动从中断处继续。
ClaudeDevs(@ClaudeDevs)
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百万上下文解锁复杂办公!金山办公灵犀全量上线 DeepSeek-V4正式版双模型
金山办公旗下 AI 办公智能体“灵犀专业版”于2026年8月14日宣布正式接入DeepSeek最新旗舰模型 DeepSeek-V4-Pro 正式版（V4-Pro-0813），用户无需任何额外配置，在产品内手动切换即可直接体验。
作为 DeepSeek 的最新旗舰产品，V4-Pro-0813原生支持高达100万 token 的超长上下文，单次最大输出可达38.4万 token，各项基准测试表现较 Preview 版本实现全面提升。
在落地场景方面，灵犀专业版区别于仅将对话作为终点的传统 AI 产品，能够持续理解用户的历史文档、会议材料及个人偏好等工作上下文，并可自主调用文档、表格、浏览器、代码及数据处理等多种工具推进复杂任务，最终交付可编辑、可溯源且支持协作的原生 Office 成果。
随着 DeepSeek-V4-Pro 的加入，灵犀专业版在需求拆解、工具调用与成果交付上的智能体（Agent）执行链路更加完整，显著提升了复杂办公场景下的自动化处理稳定性。目前，DeepSeek-V4正式版系列已在灵犀专业版全量上线，涵盖 Flash 与 Pro 两个版本，并已面向全体用户开放使用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
金山办公旗下 AI 办公智能体“灵犀专业版”于2026年8月14日宣布正式接入DeepSeek最新旗舰模型 DeepSeek-V4-Pro 正式版（V4-Pro-0813），用户无需任何额外配置，在产品内手动切换即可直接体验。
作为 DeepSeek 的最新旗舰产品，V4-Pro-0813原生支持高达100万 token 的超长上下文，单次最大输出可达38.4万 token，各项基准测试表现较 Preview 版本实现全面提升。
在落地场景方面，灵犀专业版区别于仅将对话作为终点的传统 AI 产品，能够持续理解用户的历史文档、会议材料及个人偏好等工作上下文，并可自主调用文档、表格、浏览器、代码及数据处理等多种工具推进复杂任务，最终交付可编辑、可溯源且支持协作的原生 Office 成果。
随着 DeepSeek-V4-Pro 的加入，灵犀专业版在需求拆解、工具调用与成果交付上的智能体（Agent）执行链路更加完整，显著提升了复杂办公场景下的自动化处理稳定性。目前，DeepSeek-V4正式版系列已在灵犀专业版全量上线，涵盖 Flash 与 Pro 两个版本，并已面向全体用户开放使用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
深度绑定本土生态：传苹果与阿里联手打造中国专属大模型
近年来在激烈的中国市场中面临销量承压与份额挑战的苹果，正在悄然调整其在华的人工智能布局策略。知情人士透露，苹果已经专门针对中国市场训练了一款专属的大语言模型，而这一突破性进展背后，是苹果与阿里巴巴展开的深度合作，依托后者的技术支持完成了核心模型的训练工作。
在此之前，外界普遍预计苹果会通过引入国内第三方大模型的方式，为在中国发售的iPhone等设备搭载生成式AI功能。虽然苹果在美国本土市场采取了将自身技术与OpenAI、Anthropic等海外大模型相结合的策略，但这些海外AI产品由于种种原因未能在中国市场直接落地。此次通过与本土科技巨头携手进行专属模型的自研，标志着苹果彻底改变了以往的传统路径。
按照目前的规划，苹果的全套AI工具套装Apple Intelligence将在数月内伴随iOS系统更新正式登陆中国市场。通过自研并适配中国场景的大模型，苹果不仅能够牢牢掌控在华的AI产品体验，更使其成为首家在中国采取AI双轨落地策略的海外科技企业，同时也将成为首家获得国内监管许可、在中国上线自有专属大模型的外企。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近年来在激烈的中国市场中面临销量承压与份额挑战的苹果，正在悄然调整其在华的人工智能布局策略。知情人士透露，苹果已经专门针对中国市场训练了一款专属的大语言模型，而这一突破性进展背后，是苹果与阿里巴巴展开的深度合作，依托后者的技术支持完成了核心模型的训练工作。
在此之前，外界普遍预计苹果会通过引入国内第三方大模型的方式，为在中国发售的iPhone等设备搭载生成式AI功能。虽然苹果在美国本土市场采取了将自身技术与OpenAI、Anthropic等海外大模型相结合的策略，但这些海外AI产品由于种种原因未能在中国市场直接落地。此次通过与本土科技巨头携手进行专属模型的自研，标志着苹果彻底改变了以往的传统路径。
按照目前的规划，苹果的全套AI工具套装Apple Intelligence将在数月内伴随iOS系统更新正式登陆中国市场。通过自研并适配中国场景的大模型，苹果不仅能够牢牢掌控在华的AI产品体验，更使其成为首家在中国采取AI双轨落地策略的海外科技企业，同时也将成为首家获得国内监管许可、在中国上线自有专属大模型的外企。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI年化营收突破400亿美元，7月环比暴增超20%
备受全球瞩目的OpenAI正加速推进其在今年晚些时候的美国上市计划，外界普遍预测其估值有望突破万亿美元大关。随着资本市场的高度聚焦，这家人工智能领域的领头羊在财务层面交出了一份相当亮眼的成绩单。
根据内部文件显示，OpenAI目前的年化营收已正式跨过400亿美元大关，相较于去年年底实现了翻倍增长。其中，仅在刚刚过去的7月份，其单月营收就实现了超过20%的环比增长，展现出了极其强劲的商业化扩张势头。与此同时，其主要竞争对手Anthropic也计划于年内推进IPO，此前曾公布其5月份的年化营收达到470亿美元，不过由于两家公司的会计处理方式存在差异，在财务维度上较难直接横向对比。
回顾近期的业务进展，OpenAI营收的高速增长主要得益于多条产品线的齐头并进。不仅核心付费订阅层的收入持续攀升，早期广告业务也逐步实现了盈利。而在企业级市场，平台的Codex编码代理和企业协作工具均得到了市场的广泛认可。为了在激烈的行业竞争中巩固市场份额，OpenAI还灵活调整了定价与市场策略，通过下调部分模型价格来吸引更多注重成本的开发者。
尽管在商业化道路上高歌猛进，OpenAI近期也伴随着一定的人事震荡。前首席营收官Denise Dresser的离职一度让外界对其企业业务的后续表现产生担忧，不过公司已迅速完成交接，由曾任职于网络安全巨头Wiz的Dali Rajic接任新职务。随着两家头部AI企业相继迈向资本市场，未来在巨额资本支出和高强度研发背景下，这种激进的增长模式能否持续，将成为华尔街观察行业发展的重要风向标。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
备受全球瞩目的OpenAI正加速推进其在今年晚些时候的美国上市计划，外界普遍预测其估值有望突破万亿美元大关。随着资本市场的高度聚焦，这家人工智能领域的领头羊在财务层面交出了一份相当亮眼的成绩单。
根据内部文件显示，OpenAI目前的年化营收已正式跨过400亿美元大关，相较于去年年底实现了翻倍增长。其中，仅在刚刚过去的7月份，其单月营收就实现了超过20%的环比增长，展现出了极其强劲的商业化扩张势头。与此同时，其主要竞争对手Anthropic也计划于年内推进IPO，此前曾公布其5月份的年化营收达到470亿美元，不过由于两家公司的会计处理方式存在差异，在财务维度上较难直接横向对比。
回顾近期的业务进展，OpenAI营收的高速增长主要得益于多条产品线的齐头并进。不仅核心付费订阅层的收入持续攀升，早期广告业务也逐步实现了盈利。而在企业级市场，平台的Codex编码代理和企业协作工具均得到了市场的广泛认可。为了在激烈的行业竞争中巩固市场份额，OpenAI还灵活调整了定价与市场策略，通过下调部分模型价格来吸引更多注重成本的开发者。
尽管在商业化道路上高歌猛进，OpenAI近期也伴随着一定的人事震荡。前首席营收官Denise Dresser的离职一度让外界对其企业业务的后续表现产生担忧，不过公司已迅速完成交接，由曾任职于网络安全巨头Wiz的Dali Rajic接任新职务。随着两家头部AI企业相继迈向资本市场，未来在巨额资本支出和高强度研发背景下，这种激进的增长模式能否持续，将成为华尔街观察行业发展的重要风向标。
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三星系统LSI部门正将Anthropic的Claude Code引入半导体设计与验证流程，将部分原本耗时一个月以上的芯片测试项目压缩至两天，开发效率提升约15倍。韩国媒体《朝鲜商业》报道称，三星今年5月率先向软件开发人员开放Claude Code，随后进一步拓展至硬件设计和验证领域。
在一项包含64条复杂交织数据通路的定制SoC项目中，Claude Code仅用两天便搭建虚拟测试环境并完成验证。由于DRAM控制器标准文档和RTL代码尚未交付，工程师向模型提供SoC规格及EDA供应商数据，Claude通过插入虚拟占位符检查核心数据路径，并在实际电路设计完成前发现潜在错误。
在另一案例中，一名此前没有Vibe Code或Claude Code经验的二年级工程师，仅用一天便完成虚拟USB键盘、鼠标模型及Android驱动开发，而传统流程通常需要数周。此类应用有助于三星弥补与高通之间的人员规模差距:三星系统LSI部门约有6000名员工，高通约5.2万人。
不过，Claude Code仍存在硬件理解不足等问题，曾出现修改错误标签、误恢复代码以及尝试改动核心RTL电路等情况。因此，三星目前仍将其定位为辅助工具，由工程师设定边界、目标并逐行审核代码，以降低芯片量产阶段的硬件风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
