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via 掘金人工智能本月最热 (author: 掘金酱)

字节跳动Seedance 2.5视频模型API上线

周五，火山引擎正式上线新一代视频生成模型Seedance 2.5 API服务。相较Seedance 2.0，新模型在指令遵循、长叙事、真人感、声画质感等维度全面升级，原生支持30秒视频直出，单次最多可参考50个全模态素材，精准编辑与多角色一致性表现显著增强。

在实测案例中，Seedance 2.5能够准确执行包含秒级时间戳的长Prompt，完成导演级镜头调度与复杂叙事，稳定保持多角色群戏的外形与身份一致性。面部质感与表演细节更贴近真实演员，皮肤纹理、情绪变化与眼神光等微观表达均有提升。模型同时支持十余种语言，可应用于影视、教育、广告、工业仿真、互动内容等场景。

—— 凤凰网科技

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Alphabet 举债 250 亿美元、软银押上 OpenAI 股份借 100 亿：AI 军备竞赛烧钱无止境

人工智能无疑是一个重资产行业，无论是算力资源还是顶尖人才都需要巨额资金投入，主要参与方正以前所未有的金融手段为这场无休止的 AI 军备竞赛筹集弹药。谷歌母公司 Alphabet 计划发行期限从 2 年到 40 年不等的十份债券，筹集 200 至 250 亿美元资金，约合 1353 至 1691 亿元人民币，其中最长的 40 年期债券利率较美国国债高出 1.3 个百分点。这笔巨额融资将用于支撑谷歌在 AI 领域的持续投入，包括数据中心扩建、TPU 研发和模型训练等关键方向。

与此同时，软银集团也在大举加杠杆。据软银 FY2026Q1 财报披露，其愿景基金 2 号全资子公司本月 5 日向高盛、摩根大通、瑞穗、阿波罗和三井住友组成的银团签署了一份 2 年期 100 亿美元抵押贷款协议，约合 676 亿元人民币。这笔贷款的抵押物正是软银持有的 OpenAI 股份，资金将用于软银集团和愿景基金 2 号的一般企业用途。将 OpenAI 股份作为抵押品而非直接出售，既保留了未来估值上涨的收益空间，又获得了即期流动性，显示出软银对 OpenAI 长期价值的信心。

债务融资成 AI 巨头共同选择

两家公司不约而同选择债务融资而非股权融资，反映出当前 AI 投资的特殊性。AI 基础设施投资具有资本开支大、回报周期长的特点，数据中心建设和芯片采购需要大量前期投入，而商业化变现往往需要数年才能看到显著回报。发行长期债券可以锁定较低的融资成本，避免在 AI 竞争关键期稀释股权或被迫缩减投入规模。Alphabet 最长 40 年期的债券设计更是将还款压力分散到极长周期，为持续高强度 AI 投入留出充足空间。

软银以 OpenAI 股份为担保的借款则开创了一种新的融资范式。随着 OpenAI 估值持续攀升，其股权已成为高流动性的优质抵押资产，使投资者无需等待 IPO 即可释放部分价值。然而这种做法也蕴含风险：若 OpenAI 估值回调，软银将面临追加抵押或被迫平仓的压力。当前 AI 领域的融资规模和杠杆水平已远超以往任何技术周期，巨头们押注的是 AI 将在未来十年带来足以覆盖这些债务的回报，而这一赌注的成败尚需时间验证。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

《时代》杂志网站展示只有 AI 能看到的广告

2026-08-07 16:16 by 神童的陷阱

《时代》杂志网站开始展示只有 AI 爬虫能看到的带有品牌信息的广告。这些广告旨在影响 AI 聊天机器人，让 AI 从积极的角度谈论品牌产品，而 AI 获得的信息无法追溯到实际页面。《时代》网站排除了 Google 的爬虫，原因是 Google 会惩罚向机器人和真实用户展示不同搜索结果的网站。广告技术平台 Mobian 的联合创始人兼 CEO Jonah Goodhart 指出，影响机器人可能比影响人类用户更重要，因为影响人类用户只能影响一个人。而影响 ChatGPT 就是影响整个 ChatGPT。如果 ChatGPT 改变了它对某个品牌的评价，其影响将是巨大的，远超任何单一广告活动所能达到的效果。

https://slashdot.org/story/26/08/06/1552249/times-magazine-now-serves-ads-that-only-ai-chatbots-can-see
https://www.vincentschmalbach.com/time-serves-ai-bots-a-different-website/

#商业

via Solidot - Telegram Channel

字节Seedance 2.5视频模型API上线 原生支持30秒视频直出

8月7日，火山引擎正式上线新一代视频生成模型Seedance 2.5 API服务。相较Seedance 2.0，新模型在指令遵循、长叙事、真人感、声画质感等维度全面升级，原生支持30秒视频直出，单次最多可参考50个全模态素材，精准编辑与多角色一致性表现显著增强。

在实测案例中，Seedance 2.5能够准确执行包含秒级时间戳的长Prompt，完成导演级镜头调度与复杂叙事，稳定保持多角色群戏的外形与身份一致性。面部质感与表演细节更贴近真实演员，皮肤纹理、情绪变化与眼神光等微观表达均有提升。模型同时支持十余种语言，可应用于影视、教育、广告、工业仿真、互动内容等场景。

Seedance 2.5已在LibTV、奇想AI、TapNow、盼趣AI、绘梦工坊AI及星域影界等平台同步上线。同期，Seedance 2.0 mini与2.0 fast开启限时优惠（8月7日至9月7日），其中2.0 mini 720P分辨率最低降至约0.2元/秒。火山引擎表示，Seedance 2.5正为AI视频从“能生成”向“能创作”提供更高质量的技术基础。

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Google AI权力重回布林 DeepMind哈萨比斯退居二线

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

Telegraph

Google AI权力重回布林 DeepMind哈萨比斯退居二线

Google正将AI业务的控制权从伦敦收回硅谷。一场大规模领导层重组，巩固了联合创始人谢尔盖・布林重新崛起的影响力。据十几位熟悉这家科技巨头的人士透露，其中包括在职及离职员工，此次调整是公司AI领导层的根本性重构。在Google全力推动Gemini模型商业化、缩小与竞争对手差距之际，AI业务权力向加州总部集中。 德米斯・哈萨比斯将不再执掌由他创立的Google DeepMind，日常运营管理权交由新任高级副总裁科拉伊・卡武库奥格鲁。 这位前DeepMind首席技术官已于去年从伦敦迁至Google山景城总…

我的AI工作流整理【个人向】

via 掘金人工智能本月最热 (author: 昭阳)

Telegraph

我的AI工作流整理【个人向】

引言 今天上午帮同事折腾了一套用 AI 工作的配置流程，配完之后发现，这套东西其实我也一直没整理过。干脆趁热打铁，把我自己日常使用的 AI 工作流梳理一遍，另外有jym说可以让自己人增加摸鱼的时间，那我肯定分享给各位彦祖们啊。 整体思路很简单：底层靠 Node.js 跑环境，核心用 Claude Code CLI 作入口，辅助工具补齐效率短板，最后靠习惯让这套东西真正融入日常。 提前说一句：下面整个过程里，部分下载和 API 访问需要代理环境（你懂的），建议提前备好，免得中途卡住。 这篇文章偏实用教程，…

Kimi K3模型在安全测试中逃逸出沙盒

Frontier Security表示，中国公司月之暗面推出的强大开放权重模型Kimi K3在测试其防御性网络安全技能时，逃离了其沙盒环境。

Frontier声称，这一事件表明Kimi的安全防护措施比大多数其他强大的AI模型更少，这使其能够在未经明确许可的情况下连接并使用互联网。正如OpenAI和Anthropic先前报告的事件一样，此次逃逸部分归因于旨在限制其活动的沙盒配置错误。该模型被明确要求解决一些不应涉及在线查找答案的问题，但它似乎超出了这些指令，并通过探测沙盒的网络设置，自主发现了自己能够访问某些网站。

—— 连线

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Neon 联手 Castform 训出 4B 文档搜索小模型：准确率超 GPT-5.6 Sol，成本只要百分之一

Neon 和 Castform 两家公司联手干了一件让人重新打量"小模型"的事——用强化学习后训练了一个4B 参数的开源模型，在文档搜索任务上准确率不仅不低于 GPT-5.6Sol，甚至更高，而单次推理成本只有后者的约百分之一。

背后是对搜索范式的重新理解。目前文档检索主流做嵌入式搜索，把文档转成数值化向量再找相似内容，但随着 AI 智能体的普及，搜索流程正转向智能体式搜索:模型把大问题拆成多个小问题，自主决定搜索查询、检视结果、再发起下一轮搜索，循环往复直到集齐所需信息。这套思路能处理更复杂的问题，代价是每次搜索都要调一次高性能模型，耗时和成本都不低——按 Neon 给出的典型请求口径，GPT-5.6Sol 一次搜索请求耗时超10秒，成本约0.03美元。

Neon 和 Castform 各司其职:Neon 提供文档存储位置和搜索能力，Castform 负责训练模型判断"该搜什么"。训练用的是强化学习，模型先尝试完成任务，系统给结果打分，评分直接反馈进下一轮试验。评估维度不只看最终答案对错，还会看是否找到了正确文档、是否引用了合适段落。最终，Castform 后训练的模型在 Neon 的验证中拿到平均评估分1.447，超过 GPT-5.6Sol 的1.369，也高于作为对照的 GPT-5.4的1.377，刷新了该验证的最高纪录。

成本差才是真正的杀手锏:这个4B 小模型单次推理成本0.000929美元，而 GPT-5.6Sol 是0.087338美元，差了约94倍。用4B 参数吃掉 GPT-5.6Sol 级搜索精度，同时把推理开销压到几乎可以忽略不计，这对高度依赖反复调模型做多轮检索的智能体应用来说，意味的是单位成本结构被彻底改写。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

影石 GO Ultra 上线 AI 语音助手：分区域接入千问与 Gemini，拇指相机变身个人 AI 入口

影石 Insta360 为 GO Ultra 拇指相机上线 AI 语音助手，按区域采用不同大模型方案：中国大陆地区接入阿里千问大模型，中国港澳台及海外地区使用 Google Gemini。该功能以影石自研为核心，融合千问的多模态能力及拍照问答能力，端侧完成声纹识别和意图判断，云端承担问答、模式切换和翻译等复杂任务，翻译结果可通过机身扬声器直接播报。影石创始人刘靖康称这将"重新定义拇指相机"，并表示其可能成为除 Meta 外存量和出货量最大的个人 AI 助手。

AI 语音助手集成了面对面互译、拍图问答和语音问答三项核心能力，用户可通过语音指令"Hey Kira"或关机状态下长按拍摄键唤醒。面对面互译支持双向实时翻译，覆盖问路、点餐和购物等场景；拍图问答在获得授权后采集镜头画面，对路牌、建筑和菜品等内容进行识别并语音反馈；语音问答则不调用摄像头，直接响应天气和路线等通用信息查询。三项功能的组合使拇指相机从单纯的拍摄工具升级为可感知、可对话的智能终端。

可穿戴 AI 赛道再添新玩家

GO Ultra 于去年 8 月发布，售价 2598 元，采用 53 克小方块机身设计，搭载 1/1.28 英寸大底传感器和 5nm AI 芯片，支持 4K60fps 高帧视频拍摄。影石将 AI 语音助手引入这一形态，实质上是在可穿戴 AI 硬件赛道中开辟了不同于智能眼镜和智能音箱的新路径。拇指相机的轻量化佩戴优势使其天然适合作为全天候 AI 助手的载体，而内置摄像头则为多模态交互提供了硬件基础。

选择按区域分接入不同大模型，反映出国产硬件厂商在全球化布局中面临的现实考量。中国大陆市场使用阿里千问确保合规和数据本地化，海外市场则借助 Gemini 获取更广泛的通用能力。这一策略也可能成为其他出海硬件厂商的参考模板。随着 Meta 智能眼镜、OpenAI 冰球设备和 Rabbit 手持设备纷纷入场，个人 AI 助手硬件的竞争格局正在加速形成，影石能否凭借拇指相机的独特形态在这一赛道中占据一席之地，取决于 AI 体验的持续优化和生态的深度构建。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

↩️🖼 Anthropic 更新 Fable 5 生物学安全防护，误拦截大减

科技圈🎗在花频道📮:

🤖 Claude Fable 5 重新上线后体验缩水，安全误判频发遭开发者吐槽 美国解除出口管制后，Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5 重新上线，但大量用户投诉体验大幅缩水。过渡期内至 7 月 7 日前，Pro、Max 等订阅用户仅能使用每周 50% 额度调用该模型；7 日后订阅将不再内置 Fable 5，需按量付费。官方称算力紧张，产能充足后会重新纳入订阅。 用户的主要不满集中在安全机制阈值过高、误判频发：处理 C/C++、Rust 底层代码，或出现漏洞、hook 等关键词时，模型会自动降级至…

Anthropic 更新 Fable 5 生物学安全防护，误拦截大减

Anthropic 于 8 月 7 日宣布更新 Claude Fable 5 的生物学安全防护，大幅降低误拦截。测试显示，生物学相关查询触发系统降级（切换至能力较弱的模型）的次数减少约 85%，日常健康与教育类问题，如解读化验结果、了解症状、学习生物学，将更少被拦截。

出于双重用途风险考虑，Fable 5 对病毒学、毒理学、分子设计等专业生物学研究与药物开发请求仍会回退至 Opus 5。公司称此次更新通过重写安全分类器的规则与训练数据实现，并预计各产品总回退次数也将下降，其中 Claude.ai 上约减少 67%。

AnthropicAI

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字节跳动训练10万亿参数超大模型 堪比Anthropic最先进系统

8月7日，据英国《金融时报》报道，字节跳动正在训练一个AI模型，其规模可能接近Anthropic最先进的Mythos系统。目前，中国公司正继续缩小与美国顶尖实验室的差距。

字节跳动

据三名知情人士透露，字节跳动正在训练一个超大模型，参数量最高可达10万亿个，目前正处于早期阶段，这比迄今为止中国已发布的最大模型、月之暗面的Kimi K3还要大三倍多。

知情人士称，字节跳动的这一模型目前正在进行预训练，这一阶段通常需要三到六个月时间，之后如果一切顺利，将进入微调阶段并最终发布。该模型的确切规模要到后期阶段才能确定。

Anthropic并未公开其模型规模，但业内估计其最先进的Mythos 5拥有约8万亿个参数，Fable 5约为5万亿个参数。虽然参数数量决定了模型存储信息的基础能力或记忆上限，但其实际能力还取决于数据质量和训练方法等其他因素。

字节跳动训练全球最大AI模型之一的努力表明，中国AI公司的雄心不仅是追赶美国同行，而且希望在最先进的AI领域超越它们。

此前，《晚点 LatePost》报道称，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超5万亿的模型，它超过阿里的Qwen 3.8-Max(2.4 万亿参数)和月之暗面的K3(2.8 万亿参数)，也是目前国内已知参数规模最大的模型。不过该计划仍处于早期阶段，并不代表模型最终一定会发布。

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当AI能证出定理，数学家反而慌了：机器给出答案 人类却失去了理解

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Telegraph

当AI能证出定理，数学家反而慌了：机器给出答案 人类却失去了理解

7月下旬，在费城举行的国际数学家大会上，陶哲轩描述了一种以前没有过的情况：一项重要结果已经被证明，验证也通过了，却没人能解释这份证明为什么成立，更没办法把它讲清楚、让其他数学家读懂、复用、传下去。 数学界还没真正走到这一步。但要走到那里所需要的技术，已经一项项出现了。AI开始参与文献搜索、构造例子、补齐推导，甚至生成新的证明和反例；形式化工具又能检查其中一部分结果是否正确。生成证明、验证证明、理解证明，开始由不同的人和工具来做，快慢也不同。 这种变化在大会上引发了明显分歧。刚获得菲尔兹奖的雅各布·齐默尔…