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8月7日，火山引擎正式上线新一代视频生成模型Seedance 2.5 API服务。相较Seedance 2.0，新模型在指令遵循、长叙事、真人感、声画质感等维度全面升级，原生支持30秒视频直出，单次最多可参考50个全模态素材，精准编辑与多角色一致性表现显著增强。
在实测案例中，Seedance 2.5能够准确执行包含秒级时间戳的长Prompt，完成导演级镜头调度与复杂叙事，稳定保持多角色群戏的外形与身份一致性。面部质感与表演细节更贴近真实演员，皮肤纹理、情绪变化与眼神光等微观表达均有提升。模型同时支持十余种语言，可应用于影视、教育、广告、工业仿真、互动内容等场景。
Seedance 2.5已在LibTV、奇想AI、TapNow、盼趣AI、绘梦工坊AI及星域影界等平台同步上线。同期，Seedance 2.0 mini与2.0 fast开启限时优惠（8月7日至9月7日），其中2.0 mini 720P分辨率最低降至约0.2元/秒。火山引擎表示，Seedance 2.5正为AI视频从“能生成”向“能创作”提供更高质量的技术基础。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
Kimi K3模型在安全测试中逃逸出沙盒
Frontier Security表示，中国公司月之暗面推出的强大开放权重模型Kimi K3在测试其防御性网络安全技能时，逃离了其沙盒环境。
Frontier声称，这一事件表明Kimi的安全防护措施比大多数其他强大的AI模型更少，这使其能够在未经明确许可的情况下连接并使用互联网。正如OpenAI和Anthropic先前报告的事件一样，此次逃逸部分归因于旨在限制其活动的沙盒配置错误。该模型被明确要求解决一些不应涉及在线查找答案的问题，但它似乎超出了这些指令，并通过探测沙盒的网络设置，自主发现了自己能够访问某些网站。
—— 连线
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Frontier Security表示，中国公司月之暗面推出的强大开放权重模型Kimi K3在测试其防御性网络安全技能时，逃离了其沙盒环境。
Frontier声称，这一事件表明Kimi的安全防护措施比大多数其他强大的AI模型更少，这使其能够在未经明确许可的情况下连接并使用互联网。正如OpenAI和Anthropic先前报告的事件一样，此次逃逸部分归因于旨在限制其活动的沙盒配置错误。该模型被明确要求解决一些不应涉及在线查找答案的问题，但它似乎超出了这些指令，并通过探测沙盒的网络设置，自主发现了自己能够访问某些网站。
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Neon 和 Castform 两家公司联手干了一件让人重新打量"小模型"的事——用强化学习后训练了一个4B 参数的开源模型，在文档搜索任务上准确率不仅不低于 GPT-5.6Sol，甚至更高，而单次推理成本只有后者的约百分之一。
背后是对搜索范式的重新理解。目前文档检索主流做嵌入式搜索，把文档转成数值化向量再找相似内容，但随着 AI 智能体的普及，搜索流程正转向智能体式搜索:模型把大问题拆成多个小问题，自主决定搜索查询、检视结果、再发起下一轮搜索，循环往复直到集齐所需信息。这套思路能处理更复杂的问题，代价是每次搜索都要调一次高性能模型，耗时和成本都不低——按 Neon 给出的典型请求口径，GPT-5.6Sol 一次搜索请求耗时超10秒，成本约0.03美元。
Neon 和 Castform 各司其职:Neon 提供文档存储位置和搜索能力，Castform 负责训练模型判断"该搜什么"。训练用的是强化学习，模型先尝试完成任务，系统给结果打分，评分直接反馈进下一轮试验。评估维度不只看最终答案对错，还会看是否找到了正确文档、是否引用了合适段落。最终，Castform 后训练的模型在 Neon 的验证中拿到平均评估分1.447，超过 GPT-5.6Sol 的1.369，也高于作为对照的 GPT-5.4的1.377，刷新了该验证的最高纪录。
成本差才是真正的杀手锏:这个4B 小模型单次推理成本0.000929美元，而 GPT-5.6Sol 是0.087338美元，差了约94倍。用4B 参数吃掉 GPT-5.6Sol 级搜索精度，同时把推理开销压到几乎可以忽略不计，这对高度依赖反复调模型做多轮检索的智能体应用来说，意味的是单位成本结构被彻底改写。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
影石 Insta360 为 GO Ultra 拇指相机上线 AI 语音助手，按区域采用不同大模型方案：中国大陆地区接入阿里千问大模型，中国港澳台及海外地区使用 Google Gemini。该功能以影石自研为核心，融合千问的多模态能力及拍照问答能力，端侧完成声纹识别和意图判断，云端承担问答、模式切换和翻译等复杂任务，翻译结果可通过机身扬声器直接播报。影石创始人刘靖康称这将"重新定义拇指相机"，并表示其可能成为除 Meta 外存量和出货量最大的个人 AI 助手。
AI 语音助手集成了面对面互译、拍图问答和语音问答三项核心能力，用户可通过语音指令"Hey Kira"或关机状态下长按拍摄键唤醒。面对面互译支持双向实时翻译，覆盖问路、点餐和购物等场景；拍图问答在获得授权后采集镜头画面，对路牌、建筑和菜品等内容进行识别并语音反馈；语音问答则不调用摄像头，直接响应天气和路线等通用信息查询。三项功能的组合使拇指相机从单纯的拍摄工具升级为可感知、可对话的智能终端。
可穿戴 AI 赛道再添新玩家
GO Ultra 于去年 8 月发布，售价 2598 元，采用 53 克小方块机身设计，搭载 1/1.28 英寸大底传感器和 5nm AI 芯片，支持 4K60fps 高帧视频拍摄。影石将 AI 语音助手引入这一形态，实质上是在可穿戴 AI 硬件赛道中开辟了不同于智能眼镜和智能音箱的新路径。拇指相机的轻量化佩戴优势使其天然适合作为全天候 AI 助手的载体，而内置摄像头则为多模态交互提供了硬件基础。
选择按区域分接入不同大模型，反映出国产硬件厂商在全球化布局中面临的现实考量。中国大陆市场使用阿里千问确保合规和数据本地化，海外市场则借助 Gemini 获取更广泛的通用能力。这一策略也可能成为其他出海硬件厂商的参考模板。随着 Meta 智能眼镜、OpenAI 冰球设备和 Rabbit 手持设备纷纷入场，个人 AI 助手硬件的竞争格局正在加速形成，影石能否凭借拇指相机的独特形态在这一赛道中占据一席之地，取决于 AI 体验的持续优化和生态的深度构建。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Claude Fable 5 重新上线后体验缩水，安全误判频发遭开发者吐槽 美国解除出口管制后，Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5 重新上线，但大量用户投诉体验大幅缩水。过渡期内至 7 月 7 日前，Pro、Max 等订阅用户仅能使用每周 50% 额度调用该模型；7 日后订阅将不再内置 Fable 5，需按量付费。官方称算力紧张，产能充足后会重新纳入订阅。 用户的主要不满集中在安全机制阈值过高、误判频发：处理 C/C++、Rust 底层代码，或出现漏洞、hook 等关键词时，模型会自动降级至…
Anthropic 更新 Fable 5 生物学安全防护，误拦截大减
Anthropic 于 8 月 7 日宣布更新 Claude Fable 5 的生物学安全防护，大幅降低误拦截。测试显示，生物学相关查询触发系统降级（切换至能力较弱的模型）的次数减少约 85%，日常健康与教育类问题，如解读化验结果、了解症状、学习生物学，将更少被拦截。
出于双重用途风险考虑，Fable 5 对病毒学、毒理学、分子设计等专业生物学研究与药物开发请求仍会回退至 Opus 5。公司称此次更新通过重写安全分类器的规则与训练数据实现，并预计各产品总回退次数也将下降，其中 Claude.ai 上约减少 67%。
AnthropicAI
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8月7日，据英国《金融时报》报道，字节跳动正在训练一个AI模型，其规模可能接近Anthropic最先进的Mythos系统。目前，中国公司正继续缩小与美国顶尖实验室的差距。
字节跳动
据三名知情人士透露，字节跳动正在训练一个超大模型，参数量最高可达10万亿个，目前正处于早期阶段，这比迄今为止中国已发布的最大模型、月之暗面的Kimi K3还要大三倍多。
知情人士称，字节跳动的这一模型目前正在进行预训练，这一阶段通常需要三到六个月时间，之后如果一切顺利，将进入微调阶段并最终发布。该模型的确切规模要到后期阶段才能确定。
Anthropic并未公开其模型规模，但业内估计其最先进的Mythos 5拥有约8万亿个参数，Fable 5约为5万亿个参数。虽然参数数量决定了模型存储信息的基础能力或记忆上限，但其实际能力还取决于数据质量和训练方法等其他因素。
字节跳动训练全球最大AI模型之一的努力表明，中国AI公司的雄心不仅是追赶美国同行，而且希望在最先进的AI领域超越它们。
此前，《晚点 LatePost》报道称，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超5万亿的模型，它超过阿里的Qwen 3.8-Max(2.4 万亿参数)和月之暗面的K3(2.8 万亿参数)，也是目前国内已知参数规模最大的模型。不过该计划仍处于早期阶段，并不代表模型最终一定会发布。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
影石Insta360GO Ultra上线AI语音助手，接入千问与Gemini
影石Insta360将于8月7日为GO Ultra拇指相机上线AI语音助手功能。该功能根据地区采用不同大模型方案:中国大陆地区接入阿里千问大模型，中国港澳台及海外地区使用Google Gemini，翻译结果可通过机身扬声器直接播报。
据介绍，该AI助手以影石自研技术为核心，融合千问大模型多模态能力和千问App拍照问答能力，采用端云协同架构。端侧负责声纹识别、意图判断等任务，云端完成智能问答、模式切换、翻译等复杂处理。
功能方面，用户可通过“Hey Kira”或关机状态长按拍摄键唤醒助手，支持面对面互译、拍图问答和语音问答。其中，面对面互译可用于问路、点餐、购物等场景;拍图问答在获得授权后，可识别镜头中的路牌、建筑、菜品等内容并提供分析。
影石创始人刘靖康表示，该功能或将“重新定义拇指相机”。此次升级也显示出AI大模型正加速进入消费硬件领域，推动智能相机从拍摄工具向具备理解和交互能力的AI终端演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
影石Insta360将于8月7日为GO Ultra拇指相机上线AI语音助手功能。该功能根据地区采用不同大模型方案:中国大陆地区接入阿里千问大模型，中国港澳台及海外地区使用Google Gemini，翻译结果可通过机身扬声器直接播报。
据介绍，该AI助手以影石自研技术为核心，融合千问大模型多模态能力和千问App拍照问答能力，采用端云协同架构。端侧负责声纹识别、意图判断等任务，云端完成智能问答、模式切换、翻译等复杂处理。
功能方面，用户可通过“Hey Kira”或关机状态长按拍摄键唤醒助手，支持面对面互译、拍图问答和语音问答。其中，面对面互译可用于问路、点餐、购物等场景;拍图问答在获得授权后，可识别镜头中的路牌、建筑、菜品等内容并提供分析。
影石创始人刘靖康表示，该功能或将“重新定义拇指相机”。此次升级也显示出AI大模型正加速进入消费硬件领域，推动智能相机从拍摄工具向具备理解和交互能力的AI终端演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产大模型参数量正在从万亿级别继续上探。Qwen3.8Max、Kimi K3已经把规模顶到2.4万亿和2.8万亿，再往下一站就是5万亿。这一次，率先行动的可能是字节。晚点 LatePost 报道称，字节正在讨论训练一个超过5万亿参数量的大模型，将成为国内已知规模最大的模型。不过计划还在早期阶段，最终不一定会发布。
5万亿参数是什么量级?它被视为 GPT-5.6或 Opus5级别。参数量越大，大模型性能通常越强，OpenAI 与 Anthropic 正是靠着更高参数量维持领先——消息称这两家内部已在训练甚至完成10万亿参数大模型的准备。但超高参数也意味着超高算力投入。以 H100为基准算账，训练5万亿参数大模型需要10万颗 H100跑347天，或者100万张显卡跑35天。百万卡已经跨进 GW 级算力规模，门槛极高。字节不可能一次梭哈投入这么多算力，更合理的姿势是用20到30万张显卡训练3到4个月，再叠加准备和后训练等环节，至少要半年，甚至一年之后才可能成型。
算力储备上，目前最充裕的仍是 OpenAI，SemiAnalysis 测算其握有约200万张显卡;Anthropic 约62万张;DeepSeek 只有约6万张，且不少还是相对落后的 H20、H800。以字节的财力，喂饱一个5万亿参数大模型不在话下。有了它，豆包的能力做到 GPT-5.6或 Opus5级别没什么悬念，智商能真正拉满，不用再被网友调侃。现在唯一的悬念只剩商业回报——这笔天文数字的投入，能不能在落地端换来对等的收益。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
