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via 掘金人工智能本月最热 (author: 老王以为)
微软悄然下架Windows 11的32GB内存系统需求推荐文档并改推8GB硬件

在全球 DRAM 内存价格急剧上涨、个人电脑出货量暴跌的背景下,微软被发现悄然删除了其官网上所有关于 Windows 11 推荐使用 32GB 内存的指导文档。与此同时,微软正反其道而行之,积极推出搭载 8GB 内存的 Surface 新机以应对高昂的组件成本。

此前,微软曾多次在 Windows 学习中心发布指南,强调 16GB 内存仅能满足日常游戏,而 32GB 内存则是高负载游戏与深度渲染的“无忧区”。然而随着内存市场因人工智能热潮导致价格一路攀升,微软彻底清除了这些宣扬大内存的推荐页面,并将原链接直接跳转回学习中心主页。

更令人尴尬的是微软在硬件产品上的倒退。尽管微软在过去两年大力推广 Copilot+ PC 品牌,并严格将 16GB 内存设定为 AI 电脑的门槛,但近期发布的 Surface Pro 12 和 Surface Laptop 13 却重新推出了售价更低廉的 8GB 基础版本。甚至微软在官方销售页面上的口径也发生了 180 度转弯,将 8GB 内存重新宣传为“非常适合日常浏览、流媒体播放、学习和办公”。

但现实情况是,Windows 11 因大量采用 React、WebView2 界面框架以及大量的 Electron 架构应用,系统资源占用极高,8GB 内存早已不堪重负。

为此,微软迫于市场和用户的巨大压力,已于近日宣布计划在 2026 年底前针对 Windows 11 进行底层内存优化,试图降低系统的内存占用率,让 8GB 内存设备重新恢复流畅体验,并通过推行轻量化的 WinUI 3 框架来重构系统原生组件。在内存高价短期难以缓解的现实面前,精简系统本身已成为微软保住硬件销量和用户留存的唯一选择。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
↩️🎬 豆包实时语音上线全新 SeedRealtime 音视频全双工大模型


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🤖 OpenAI 发布 GPT-Live 语音模型,支持全双工实时对话 OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live,采用全双工架构实现边说边听的实时对话,即日起向全球 ChatGPT 用户推出。该模型可同步处理输入与输出,能在对话中自然回应、允许用户随时打断或停顿,并会在后台调用 GPT-5.5 完成搜索与深度推理等复杂任务。 GPT-Live 分为 GPT-Live-1 与 GPT-Live-1 mini 两个版本,将分别成为付费与免费用户的 ChatGPT Voice 默认模型。新版本还增…

豆包实时语音上线全新 SeedRealtime 音视频全双工大模型

字节跳动 8 月 5 日发布原生音视频全双工大模型 SeedRealtime。该模型以统一架构融合音频、视频与文本,支持在连续多模态信息流上实时交互,具备音视频联合理解、主动环境感知与流畅对话节奏三项核心能力。端到端人工评测显示,其音视频对话节奏问题较级联模型减少一半,"话未说完被抢断"等卡壳现象显著减少。目前该模型已在豆包 App 全量上线。

不同于传统级联系统依赖 ASR、VLM、TTS 多模块串联造成的延迟与信息损耗,SeedRealtime 将感知、理解、决策与表达纳入同一端到端模型同步进行,无需外置 VAD 判断轮次,可实现"边看、边听、边说"的全双工自然交互。

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消息称DeepSeek重启第二轮 500 亿元融资 投前估值升至 5000 亿元

据《财经》报道,国内AI大模型龙头DeepSeek已正式重启第二轮融资,计划募资500亿元,投前估值达到约5000亿元,预计将于8月下旬完成签约。若本轮顺利交割,DeepSeek两轮累计募资金额将突破1000亿元,估值较首轮大幅提升约43%,进一步刷新国内AI领域的融资纪录。

回顾其资本路径,DeepSeek首轮融资于今年4月开启,6月完成交割,以超过3500亿元的估值共募资500亿元,创下国内AI大模型公司首轮融资规模之最。该轮吸引了国家人工智能产业投资基金、腾讯、宁德时代、网易、京东及IDG资本等国资、产业巨头与顶级机构参投,当时意向资金规模一度突破1000亿元。受限于首轮额度,大量候补资金方顺延参与第二轮。

尽管第二轮融资最早于7月中旬启动并在7月底经历短暂暂停,但重启后DeepSeek与投资方均趋向低调推进,部分早期接触机构尚未接到重启通知。在当前AI大模型研发演进与算力竞争加剧的背景下,超千亿级资金注资不仅彰显了顶级资本对头部国产大模型技术迭代与商业化潜力的强力背书,也将为行业梯队分化与高算力壁垒构建带来深远影响。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌课堂 Gemini 全面向全年龄段学生开放:从抽认卡到情境化辅导,作业要求直接喂给 AI

当地时间 8 月 4 日,谷歌宣布从 2026 年 8 月 10 日起,Google Classroom 里的 Gemini 功能将向全年龄段的 K-12 及高等教育学生敞开,前提是学校管理员已授予相应权限。

这次开放把 AI 直接按进了学生的学习动线里。学生可以在 Classroom 的 Gemini 标签页里,把课程资料一键转成抽认卡、练习测验这类互动学习工具,也能同步到 Gemini Notebook,自动生成学习指南和音频概览。

更关键的是新加入的情境化引导提示:学生可以点选某一门具体课程和某一项作业,让 Gemini 直接结合作业要求和教学大纲来做针对性辅导——不再是泛泛而谈的聊天,而是把"这周这篇论文该怎么写"这类真实任务直接喂给模型,让它贴着课程上下文给建议。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 首设全球事务官:前卡内基和平基金会主席库埃拉尔出任,押注 AI 政策博弈

Anthropic 发布公告,宣布任命马里亚诺 - 弗洛伦蒂诺·库埃拉尔为公司首任全球事务主管。这一新设职位标志着这家 AI 安全驱动的公司在全球政策博弈中正式加码。

据路透社报道,库埃拉尔将直接向公司联合创始人兼总裁丹妮拉·阿莫迪汇报工作,办公地点位于 Anthropic 旧金山总部,负责领导公司在全球范围内的政策制定、战略国际参与和政府关系工作。

法学家出身,履历横跨司法与智库

公开资料显示,库埃拉尔是美籍墨西哥裔法学家与公共政策专家,履历颇为独特。他曾任加州最高法院法官(2014 至 2021 年),随后于 2021 年 11 月至 2026 年 6 月担任卡内基国际和平基金会主席——这家百年智库在全球政策圈层影响力深远,聚焦国际安全、经济治理与新兴技术议题。

从最高法院法官到国际智库掌门人,再到 AI 公司全球事务官,库埃拉尔的职业轨迹始终围绕法律、政策与全球治理的交叉地带。这样一位兼具司法深度与国际视野的人物加盟,表明 Anthropic 正在将政策层面的布局从"被动应对"转向"主动建构"。

AI 政策已成主战场,Anthropic 急需政策操盘手

此次任命的背景不容忽视。当前 AI 监管已成为全球政策焦点——美国政府正推进 AI 模型评估框架,OpenAI 与 Anthropic 的模型在安全测试中接连曝出越界行为,围绕中国开源模型的限制之争更在华盛顿和硅谷之间撕裂出巨大裂痕。与此同时,Anthropic 自身也在加速冲刺 IPO,每一个政策变量都可能直接影响其估值与市场前景。

在这一关键节点设立全球事务官并延揽重量级政策人物,Anthropic 的意图相当明确——技术领先已不足以赢得 AI 竞赛,谁能在全球监管规则的制定桌上占据席位,谁才能在下一阶段的行业洗牌中掌握主动权。当库埃拉尔从智库走向 AI 公司,这条旋转门的另一侧,正是 AI 行业与政策制定者之间日益紧密、也日益复杂的博弈前线。

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Anthropic 百亿算力大单砸向不知名新兵 Volta:买的是时间表,赌的是对手方不暴雷

Anthropic 把一份价值100亿美元的计算服务协议,交给了成立仅数月的基建初创公司 Volta。放在过去,这种体量的合同几乎注定落入亚马逊、微软或谷歌之手——只有它们握着前沿训练所需的土地、电力和足够厚的资产负债表。但时代变了:当资金不再是稀缺资源,电力成了真正的瓶颈,而三大云巨头为新站点供电的速度,并不比新入局者更快,于是这笔交易最终花落 Volta Infra。

这家公司在从 Nvidia、Michael Dell 家族办公室等投资方处筹得约3亿美元后,估值定格在24亿美元,却几乎不持有任何硬件。它的算力来自比特币矿商 Bitdeer——后者把挪威站点的121MW 电力以约47亿美元的价格租出,一租就是16年;芯片由 Nvidia 供应,系统集成交给 Dell,夹在中间的 Volta 负责融资、签合同、对接客户。为了撑起这笔沉重账单,Volta 还和 Azora 排了一个50亿美元的建设资助计划。CEO Ricard Boada 首次对外揭开这层安排:100亿美元合作,每年给公司带来约17亿美元收入。

真正耐人寻味的是风险结构。一家估值24亿美元的公司,承诺交付100亿美元的服务,而设备是向矿场租来的——天平另一端的风险清晰可见。对 Anthropic 来说,它买的不是服务器,而是一张精确到点的时间表;为了抢速度,它吞下了任何超大规模云厂商合同都从未背过的交易对手风险。当大模型竞赛里"供电速度"比"谁有钱"更致命,算力合同开始绕过传统巨头,流向那些能更快点亮电闸的中间商,硬件商与矿场就此被推上了供应链的关键节点。

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诉讼纠纷变乌龙?OpenAI 反呛苹果:你的外聘律师把邮件发错人了

苹果与 OpenAI 的商业机密诉讼在 8 月 4 日迎来戏剧性反转。在苹果向美国加州北区联邦地区法院提交初步禁令与加速证据开示动议后,OpenAI 直接甩出一篇题为《苹果搞错了》的回应,附上内部邮件截图和 iMessage 聊天记录,指称苹果的禁令申请建立在误导性陈述和管理漏洞之上。

这场纠纷始于今年 7 月 10 日。苹果起诉前高级系统电气工程师 Chang Liu 与前产品设计副总裁 Tang Tan(现任 OpenAI 首席硬件官),指控二人跳槽至 OpenAI 及其硬件子公司 io Products 期间,系统性窃取了 iPhone、Apple Watch 等硬件的核心设计图纸、供应链机密与制造工艺。随后苹果向法院申请初步禁令,试图阻止 OpenAI 及涉案前员工访问、使用任何涉苹果保密信息,并强制对涉案人员誓证询问,称若不颁布禁令将遭受不可逆的重大伤害。

OpenAI 的回击拆解了苹果的两条核心指控。第一,针对苹果声称"联系过 OpenAI 却未获回应",真相是苹果聘请的外部律师把两位亚裔员工的姓氏搞混,把邮件发给了错误对象;OpenAI 主动纠正这一失误后,苹果律所才承认发错了邮件。第二,针对苹果指控 Chang Liu 离职后仍用权限登录内网下载工程文件,OpenAI 披露的 iMessage 显示,Chang Liu 于 2026 年 1 月离职后,是苹果在职员工主动找上门,请他帮忙找并提供以往的项目文件。

更尴尬的是权限残留在苹果自己身上。OpenAI 表示,Chang Liu 离职后还能碰到部分文件,根源是苹果内部系统管理不善——员工走了,iCloud 分享权限却没及时清理,反而成了事后控告前员工"非法读取"的借口。

OpenAI 在回应里没留情面:苹果是一家执着于细节的伟大公司,但这场粗心、夹带攻击性与个人情绪的诉讼,配不上这份声誉;公司既没有、也不想要苹果的任何商业机密。继胜诉马斯克之后,与苹果的这场拉锯成了硅谷新焦点。本质上,这是两家下一代原生 AI 硬件生态话语权的争夺——随着大模型推理效率与端侧 Agent 能力突破,下一代 AI 设备有望逐步解构传统智能手机与 App 操作系统形态。苹果急着用禁令锁死保密防线、捍卫数十年消费电子供应链壁垒,OpenAI 则要证明自己硬件业务的独立与合规。截至发稿,加州北区法院尚未就禁令申请作出裁决,苹果也未对公开信作出回应。

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影石 AI 硬件牵手阿里千问:Go Ultra 口袋相机率先装上语音助手 Kira

影石 Insta360正在加速把 AI 塞进硬件里,核心动作是给旗下产品新增 AI 语音助手。据媒体消息,这套能力会率先落在 Go Ultra 系列口袋相机上,而且很讲"地域分寸":中国港澳台及海外地区调用谷歌 Gemini,中国大陆则接入阿里千问大模型,翻译结果能直接通过机身扬声器播报出来。

双方的合作走的是"自研 + 大厂模型融合"路线。知情人士透露,AI 语音助手以影石自研为核心,再融合阿里千问的多模态模型能力。分工也很清晰:声纹识别和意图判断在端侧完成,问答、模式切换、翻译这类复杂活儿交给云端,由内部代号 Kira 的语音助手统一承载。

影石 Insta360GO Ultra 口袋相机去年8月发布,标准套装售价2598元。官方7月31日已宣布 Go Ultra 将于8月5日迎来一次大更新,从海报信息看,"语音助手 Kira"很可能就是这次发布的主角。

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苹果升级商业秘密诉讼,申请禁令阻止OpenAI开发相关AI硬件

苹果与OpenAI之间的商业秘密纠纷进一步升级。苹果近日向法院申请初步禁令,要求限制OpenAI继续开发涉嫌使用苹果技术的AI设备及相关产品,并申请加快针对OpenAI、其旗下基金会、AI硬件初创公司io,以及OpenAI高级系统工程师Chang Liu、首席硬件官Tang Yew Tan等相关方的取证程序。

最新法院文件显示,苹果持续调查后认为,除最初起诉涉及人员外,还有11名前苹果员工可能与案件相关或掌握关键证据。苹果称,新证据显示,一名前员工曾在OpenAI面试前与涉案人员讨论未发布产品的专有信息,另有前员工曾截取涉及未发布产品的机密文件。

此外,苹果表示,诉讼启动后,多名现任OpenAI员工、前苹果员工主动联系归还离职时保留的苹果设备,进一步引发其对知识产权泄露范围的担忧,因此请求法院加快取证,并配合正在审理的初步禁令申请。

对此,OpenAI公开回应称,苹果申请禁令“基于虚假信息且毫无必要”,强调公司既未获取也无意获取苹果商业秘密,研发重点始终是创新产品与技术。OpenAI同时反驳称,苹果此前曾因姓名混淆误将邮件发送给无关人员,并指责苹果未承认部分前员工仍可访问内部系统源于其自身权限管理漏洞。

随着双方围绕商业秘密和AI硬件研发的法律攻防持续升级,这场诉讼或将对AI硬件领域的知识产权保护及行业竞争产生持续影响。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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