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根据知名分析机构StatCounter发布的最新统计数据，截至2026年7月，微软Windows在全球操作系统市场的份额已降至27.59%，创下过去12个月以来的最低纪录。相比同年1月34.99%的峰值，Windows在过去半年内的市场轨迹表现出明显的波动与下滑趋势。
数据显示，Windows在今年6月至7月间失去了约2% 的市场份额。回顾过去一年的走势，Windows曾经历了数个低谷与反弹：2025年8月降至28.43%后，曾在11月回升至接近35%；今年3月下滑至28.79%后，也曾在5月回升至30%以上。然而，7月的最新数据再次刷新了这一轮的下限。
在其他平台方面，移动操作系统Google Android继续稳居全球最受欢迎操作系统的宝座，目前市场份额达到41.44%，保持着稳固的领先优势。
行业观察人士指出，Windows在今年3月出现的明显下滑，恰好伴随着仅面向搭载Snapdragon X2芯片的全新设备推出的26H1更新。不过，由于该版本覆盖范围有限，很难将其直接归因于份额的下降。相比之下，预计于今年下半年推出的26H2更新将覆盖更广泛的硬件设备，其对市场份额的实际影响更值得关注。
为了扭转下滑态势，微软目前正在推进多项改进举措。其中包括旨在解决用户集中反馈问题的“Windows K2”计划，以及一系列针对用户体验的重大更新，如允许用户重新移动和调整任务栏尺寸、减少不必要的Copilot入口等。尽管这些功能层面的优化在用户群体中获得了较为积极的反响，但能否帮助Windows在未来几个月中重新拉升市场份额，仍有待市场进一步检验。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
据最新调查报告，苹果公司在其混合使用工作与个人iCloud账号的机制上存在严重管理疏漏，导致多名已离职员工在离开公司后，依然能够持续访问内部的机密文件。据数名受访的前员工透露，他们在任职期间通过iCloud共享的许多苹果内部文件——包括产品发布会的筹备策划方案等，在其离职后仍会同步至其个人设备上，甚至还会收到相关文档的最新更新通知。
部分离职员工坦言，由于担心随意删除文件可能会引起苹果法律团队的注意，他们甚至不敢主动清理这些残留内容。
出现这一问题根源在于苹果内部的人员管理与账号机制。苹果公司通常鼓励员工将个人Apple账号与工作iCloud账号合并使用，并为员工提供2TB的iCloud存储空间。由于单台iPhone等设备在同一时间只能登录一个主账号，绝大多数员工为了避免携带两部手机，都会选择将工作存储空间直接与个人账号绑定。尽管苹果设立了专门的企业管理文件夹，以便在员工离职时统一撤销访问权限，但许多内部文件并没有自动存储在这些受控目录中，通过“信息”等应用共享的文件也与个人数据混杂在了一起，致使离职后的权限清理出现纰漏。
值得注意的是，残留的系统访问权限此前也曾引发诉讼争议。苹果在此前针对OpenAI等公司及离职员工的法律诉讼中，曾指控前员工非法下载或留存公司技术机密；而部分被告员工与相关公司则辩称，苹果对离职员工iCloud账号的文件清理并不彻底，甚至以此作为后续提起诉讼的借口。不过，苹果公司方面表示，相关诉讼是针对恶意窃取未发布技术与产品的行为，与iCloud正常的文件共享或存储机制无关，公司也不会向因系统遗留问题而在个人账号中无意留存文件的离职员工发起诉讼。
尽管目前尚无证据表明苹果是有意保留离职人员的文件访问权限，但业内分析认为，这种在iCloud共享与账号抹除工作上的漏洞，显然与其对外一贯强调的极高标准数据安全与隐私保护理念大相径庭。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
在科技行业中，Google向来以频繁调整产品线、甚至关停成熟服务而闻名。然而这一次，这家科技巨头将“产品杀手”的属性发挥到了新的高度——他们直接砍掉了一款甚至还没来得及正式发布的应用程序。
这款原本备受期待的独立应用名为 Google AI Studio，最初在今年 5 月的 Google I/O 开发者大会上惊艳亮相。按照此前的规划，它将登陆 Android 和 iOS 平台，为开发者和创作者提供一个能随时随地捕捉灵感、在手机上直接构建、测试、迭代甚至发布 AI 应用的便携环境。在此期间，该应用在苹果 App Store 和Google Play 商店开启了预购，并迅速吸引了来自全球 168 个国家、大约 80 万名用户的热情预订，展现出了市场对移动端 AI 软件创作工具的强劲需求。
就在应用即将正式上线的前夕，Google AI Studio 团队却突然在社交平台宣布改变计划，决定彻底取消该独立移动端应用的发布。Google官方给出的解释是，他们决定采取一种完全不同的战略路线，而不是“让用户再去下载又一款全新的独立应用”。
根据官方透露的最新动向，Google AI Studio 原本的核心功能并未被彻底放弃，而是将与 Gemini 团队展开深度合作，直接整合到移动端和桌面端的 Gemini 主应用之中。这意味着，Google正试图将 Gemini 打造成一个更为全面的核心枢纽，让 AI 应用的生成、制作和原型开发不再局限于单独的开发者工具，而是能够通过与 Gemini 的日常对话“自然地涌现”出来。未来，无论是普通消费者还是开发者，都有望在日常的智能对话中无缝获得定制化的应用构建体验。
对于此前期待完成预购的用户来说，虽然无法再下载到独立的 AI Studio 客户端，但官方承诺底层的强大功能最终都会在 Gemini 的迭代中得以实现。与此同时，作为开发者和专业用户长久以来的主力阵地，网页版的 Google AI Studio（aistudio.google.com）将继续保留并独立运作，并会持续获得Google的投入与升级，作为从创意走向商业落地的核心阵地。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
白宫将于周二会晤AI巨头 讨论前沿模型安全测试框架
美国白宫将于周二召集AI企业，就一项最新完成的框架展开讨论。该框架旨在评估行业内最先进AI模型的网络安全能力。白宫官员表示，会议重点将围绕美国总统特朗普六月下令制定的自愿性AI模型评估框架展开。
据消息人士透露， Anthropic 预计将派代表参加会议，OpenAI和谷歌也预计将出席。白宫官员表示，政府目前正在与更广泛的行业合作伙伴展开合作，并计划与AI行业展开讨论。Meta发言人也证实，该公司已受邀于周二与白宫官员会面，讨论针对美国最先进AI模型开展政府自愿安全测试的相关事宜。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国白宫将于周二召集AI企业，就一项最新完成的框架展开讨论。该框架旨在评估行业内最先进AI模型的网络安全能力。白宫官员表示，会议重点将围绕美国总统特朗普六月下令制定的自愿性AI模型评估框架展开。
据消息人士透露， Anthropic 预计将派代表参加会议，OpenAI和谷歌也预计将出席。白宫官员表示，政府目前正在与更广泛的行业合作伙伴展开合作，并计划与AI行业展开讨论。Meta发言人也证实，该公司已受邀于周二与白宫官员会面，讨论针对美国最先进AI模型开展政府自愿安全测试的相关事宜。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Degraded performance on Claude Sonnet 5
Aug 3, 15:13 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Aug 3, 15:13 UTC
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via Claude Status - Incident History
我被 Kimi K3 榨干了 99 块，还笑出了声——一个程序员的“真香”现场
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先说结论：这玩意儿绝对是中国大模型的又一记“升龙拳”，打得我一边捂钱包，一边竖大拇指。
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🌟 好的地方：爽点密集，像个开挂的实习生
1. 一次成型，几乎不炸炉
我丢给它一个任务，它不急着写代码，而是先做个迷你原型验证——像大厨做菜前先尝口汤。确认路子对了，再甩开膀子干，最后还自己写测试用例来证明没糊弄我。
交出来的代码，基本复制→运行→成了。这对我们老油条来说，省了改 Bug 的血压飙升时间；但对那些连分号都怕打错的新手朋友，简直是“编程菩萨”——再也不用因为加个功能，把整栋代码楼搞成比萨斜塔了。
2. 多文件并发，像开了影分身
遇到需要四五个文件的项目，它直接召唤 4~5 个子 Agent 同时开工，噼里啪啦像网吧五黑。大工程面前，它等于帮你雇了个临时小团队，开发速度直接坐火箭。
3. 开源是王炸
开源后，民间大神们肯定会给它“加 Buff”。现在它已经够能打，未来怕不是要成精——我甚至期待有人给它加上“防老板模式”。
4. 性能比肩 Fable 5 等闭门造车的顶级模型，还是“中国制造”
前端 UI 写得行云流水，后端 Agent 编排也稳居世界第一梯队。最骚的是——美国天天卡脖子，这玩意儿等于给全球没能力自研大模型的国家发了张“AI 平权券”，这格局，我直呼内行。
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💸 不好的地方：爽是真的爽，疼也是真的疼
1. 贵得让我肉疼（但跟国外比，竟然算“良心价”）
我买了 99 元套餐，心想够用一周吧？结果让写个中等复杂的项目，一小时就把 5 小时时长的 Token 干光了——然后被强制“冷却”5 小时，像游戏技能 CD。
两个下午下来，一周流量提前见底。
友情提示：如果需求大，直接上 699 套餐，不然你会像我一样，每天盯着 Token 余额，比看股票还揪心。
2. 杀鸡偏用牛刀，简单任务也给你整篇“博士论文”
我就想写个“Hello World”级别的脚本，它愣是思考了半分钟，列了 12 步计划，最后还附赠性能优化建议……
大哥，我就想煎个蛋，你给我搬来满汉全席的灶具，Token 就这么被“仪式感”烧没了。
3. 一遍跑通≠完美无瑕
别以为能当甩手掌柜。我单步调试后发现，它写的代码跟我心里想的“完全体”总有偏差——比如按钮位置偏了 2px，逻辑细节没按我隐藏的“潜规则”来。
最后还是得我一个一个拎出来“谈心”，它才肯改。所以，黑盒躺赢？不存在的，你依然是那个操心的产品经理+测试+甲方。
4. 速度有点“佛系”
生成快的时候像闪电，但复杂任务时，它就开启“慢直播”模式。
建议泡杯茶，或者做组俯卧撑，回来刚好看到它“交卷”——耐心是 K3 用户的必修课。
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🧠 个人总结
Kimi K3 不是那种“无脑神灯”，而是一个聪明但有点轴、干活快但费钱、能力顶级但爱过度思考的 AI 搭档。
它大大拉低了编程门槛，让非科班也能造出像样的东西；同时又给老鸟们留足了“调教”空间，证明我们人类还没被完全取代。
它不完美，但足够耀眼。
作为中国大模型军团的一员，它值得一句：
“牛，但下次别烧我 Token 烧那么快，行不？”（钱包已哭，下次还充。）
via 掘金人工智能本月最热 (author: 雪隐_上班了)
by 雪隐_上班了 from juejin.cn/user/143341…
欢迎分享与聚合，全文转载就不必了，尊重版权，圈子就这么大，若急用可联系授权。
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先说结论：这玩意儿绝对是中国大模型的又一记“升龙拳”，打得我一边捂钱包，一边竖大拇指。
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🌟 好的地方：爽点密集，像个开挂的实习生
1. 一次成型，几乎不炸炉
我丢给它一个任务，它不急着写代码，而是先做个迷你原型验证——像大厨做菜前先尝口汤。确认路子对了，再甩开膀子干，最后还自己写测试用例来证明没糊弄我。
交出来的代码，基本复制→运行→成了。这对我们老油条来说，省了改 Bug 的血压飙升时间；但对那些连分号都怕打错的新手朋友，简直是“编程菩萨”——再也不用因为加个功能，把整栋代码楼搞成比萨斜塔了。
2. 多文件并发，像开了影分身
遇到需要四五个文件的项目，它直接召唤 4~5 个子 Agent 同时开工，噼里啪啦像网吧五黑。大工程面前，它等于帮你雇了个临时小团队，开发速度直接坐火箭。
3. 开源是王炸
开源后，民间大神们肯定会给它“加 Buff”。现在它已经够能打，未来怕不是要成精——我甚至期待有人给它加上“防老板模式”。
4. 性能比肩 Fable 5 等闭门造车的顶级模型，还是“中国制造”
前端 UI 写得行云流水，后端 Agent 编排也稳居世界第一梯队。最骚的是——美国天天卡脖子，这玩意儿等于给全球没能力自研大模型的国家发了张“AI 平权券”，这格局，我直呼内行。
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💸 不好的地方：爽是真的爽，疼也是真的疼
1. 贵得让我肉疼（但跟国外比，竟然算“良心价”）
我买了 99 元套餐，心想够用一周吧？结果让写个中等复杂的项目，一小时就把 5 小时时长的 Token 干光了——然后被强制“冷却”5 小时，像游戏技能 CD。
两个下午下来，一周流量提前见底。
友情提示：如果需求大，直接上 699 套餐，不然你会像我一样，每天盯着 Token 余额，比看股票还揪心。
2. 杀鸡偏用牛刀，简单任务也给你整篇“博士论文”
我就想写个“Hello World”级别的脚本，它愣是思考了半分钟，列了 12 步计划，最后还附赠性能优化建议……
大哥，我就想煎个蛋，你给我搬来满汉全席的灶具，Token 就这么被“仪式感”烧没了。
3. 一遍跑通≠完美无瑕
别以为能当甩手掌柜。我单步调试后发现，它写的代码跟我心里想的“完全体”总有偏差——比如按钮位置偏了 2px，逻辑细节没按我隐藏的“潜规则”来。
最后还是得我一个一个拎出来“谈心”，它才肯改。所以，黑盒躺赢？不存在的，你依然是那个操心的产品经理+测试+甲方。
4. 速度有点“佛系”
生成快的时候像闪电，但复杂任务时，它就开启“慢直播”模式。
建议泡杯茶，或者做组俯卧撑，回来刚好看到它“交卷”——耐心是 K3 用户的必修课。
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🧠 个人总结
Kimi K3 不是那种“无脑神灯”，而是一个聪明但有点轴、干活快但费钱、能力顶级但爱过度思考的 AI 搭档。
它大大拉低了编程门槛，让非科班也能造出像样的东西；同时又给老鸟们留足了“调教”空间，证明我们人类还没被完全取代。
它不完美，但足够耀眼。
作为中国大模型军团的一员，它值得一句：
“牛，但下次别烧我 Token 烧那么快，行不？”（钱包已哭，下次还充。）
via 掘金人工智能本月最热 (author: 雪隐_上班了)
Error rates across multiple models
Aug 3, 12:52 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Aug 3, 12:52 UTC
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