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via 掘金人工智能本月最热 (author: 沉默王二)
中国军方研究员被曝利用美AI模型训练国防系统

路透社根据对80多份中国学术论文和专利的审查报道称,中国军方及相关研究机构正利用美国顶级人工智能模型(如OpenAI和Anthropic旗下产品)的输出数据,来训练本土AI系统以提升国防能力。

报道指出,尽管美国政府持续收紧对华高精尖芯片及战略技术的出口限制,中国军事与安全相关机构仍将美方先进AI模型作为快速开发专用系统的途径。相关论文与专利展示了一种被称为“模型蒸馏”的技术应用,即利用强力AI系统的输出来训练体积更小、更具针对性的模型。这种做法无需从零开始构建前沿AI所需的庞大算力,即可将模型部署在本地或边缘设备上。

相关研究涵盖了从社交媒体监测到前线军事部署的广泛场景。例如,山西的北中科技大学研究人员曾利用Anthropic的Claude 3 Haiku生成合成训练数据,用于文本分类及内容审查模型;国防科技大学在2024年发表的一篇论文中,展示了如何通过蒸馏技术压缩图像处理模型,使其能够安装在无人机上,即使在通信中断的情况下也能实时分析视频并辅助导航与打击决策;军事科学院的研究人员则将蒸馏后的目标识别模型应用于模拟海上无人艇与潜艇演习中。此外,解放军96941部队的研究人员曾使用GPT-3.5处理敏感代码,并利用其生成的摘要训练出可完全在军用内网运行的国产模型。

这一现象正成为中美人工智能竞争与治理谈判中的新焦点。美方官员指责部分中国实体通过抽取美国AI模型的能力来规避出口管制和侵犯知识产权;中方则坚决否认相关指控,强调美国在搞AI“霸权”,并指出美国企业同样存在类似的技术实践。中国AI初创公司月之暗面(Moonshot)近期也明确澄清,其Kimi K3模型完全基于自主创新,并非依赖蒸馏技术。

行业专家分析认为,受限于高算力芯片的获取,中国政府目前在积极推广“模型轻量化”和边缘计算,引导科研资金投入至可运行于无人机、卫星等终端设备的AI技术。不过,蒸馏技术也存在局限性,蒸馏出的模型虽然成本更低、可控性更高,但其综合智能水平仍无法替代原生的前沿大模型,且中国军方学者也在同步研究如何防止自身模型被他人通过“无数据蒸馏”手段逆向工程破解。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Enterprise & Education Chat Errors

Status: Monitoring

The issue has been mitigated.

via OpenAI status
DeepSeek V4 正式版疑定档 8 月 3 日:硅基流动涨价露马脚,API 已能答对新题

DeepSeek V4 正式版自 7 月中旬开启灰度测试后一度跳票,官方至今未公布确切发布时间。但多个新证据指向 8 月 3 日可能成为重要节点——硅基流动率先露出马脚。

该平台发布通知称,将于 8 月 3 日起将 DeepSeek V4 Pro 大模型的缓存命中价格从当前每百万 Token 0.1 元大幅上调至 1.0 元。如此突兀的涨价,最合理的解释只有 DeepSeek V4 正式版即将上线,否则很难解释硅基流动的动机。

API 提前"变聪明",服务频繁波动佐证灰度测试

另一关键信号来自开发者社区的实测验证。多名网友发现,部分 DeepSeek V4 相关 API 已能正确回答此前在不联网状态下无法答对的 Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5 等模型发布日期。测试均通过 API 而非网页对话进行,且并非所有用户都能复现,这正是灰度测试分批放量的典型特征。

近期 DeepSeek 服务频繁出现不稳定情况,也从侧面印证了团队正不断小范围测试并撤回修改,为全面推送打磨稳定性。从 7 月中旬至今,一个月的时间里 DeepSeek 持续迭代,外界期待正式版的性能至少能达到 GLM 5.2 与 Claude Opus 4.8 之间的水平。

对手没闲着:OpenAI 降价 80%,GLM 反涨价

DeepSeek V4 的压力不仅来自技术层面。OpenAI 今日宣布 GPT-5.6 系列降价高达 80%,降价后的性价比直追 DeepSeek V4 Pro,再叠加多模态等优势,当前性价比最高的模型头衔已被 OpenAI 夺走。反观国内,GLM 最新订阅价格大涨 2 至 3 倍,反而让 GPT 的性价比优势更加凸显。在对手一边降价抢市场、一边涨价提营收的分化格局下,DeepSeek V4 能否用性能扳回一局,8 月 3 日或将给出第一份答卷。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek-V4-Flash正式版上线公测 性能超智谱GLM-5.2

DeepSeek-V4-Flash(V4 Flash)正式版 API今日上线公测。据官方介绍,V4 Flash Agent能力大幅增强,在多项基准测试中,表现远超V4-Pro-Preview、智谱GLM-5.2等模型。

对于公开基准测试集中的Code Agent任务,正式版V4 Flash 使用DeepSeek Harness(即将发布)的极简模式作为框架进行测试,并使用max档位,topp=0.95,temperature=1.0。

目前,正式版V4-Flash已原生支持Responses API格式并针对 Codex进行了优化适配。V4-Flash-0731的模型结构、尺寸和V4-Flash-Preview保持一致,仅重新进行了后训练。本次仅升级了 DeepSeek-V4-Flash的API接口, DeepSeek-V4-Pro API及 APP/WEB 端模型未做更改。 DeepSeek-V4-Pro正式版将会尽快发布。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
↩️ 法官称美政府封禁 Anthropic 证据不足


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🤖 Anthropic 将就美国战争部供应链风险认定提起法律挑战 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 3 月 5 日发表声明称,公司于前一日收到美国战争部信函,被认定为美国国家安全供应链风险。Anthropic 表示不相信该行动具备法律依据,将在法庭上提出挑战。 声明指出认定适用范围狭窄,仅适用于客户将 Claude 直接用于与战争部合同相关的用途。Anthropic 将在过渡期内以名义成本继续向战争部和国家安全社区提供模型及工程师支持。 Anthropic 🍀在花频道 🍵茶馆聊天…

法官称美政府封禁 Anthropic 证据不足

美国联邦地区法官 Rita Lin 在周四听证会上表示,特朗普政府未提供足够证据,证明将 Anthropic 列为「供应链风险」并禁止联邦政府使用其 AI 技术的决定合理。政府以 Anthropic 公开批评国防部为由实施封禁,Lin 称这一逻辑「非常令人不安」,可能开创报复与政府意见不合的联邦承包商的先例;她还表示案卷记录「在某些方面对政府而言变得更糟了」。

争端源于 Anthropic 与国防部的合同谈判破裂:Anthropic 要求其 AI 不被用于对美国人进行大规模监控或致命武器决策,国防部则认为私营企业不应规定军方如何使用技术。Anthropic 于 3 月提起两起诉讼,Lin 此前已临时叫停封禁,目前正考虑是否永久撤销;政府律师称计划在 9 月 30 日前完成停用 Anthropic 产品。

TechCrunch | Bloomberg

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DeepSeek-V4-Flash API公测上线 Agent能力全面爆发

科技圈迎来新一轮效率革命。字节跳动旗下 Seed 团队正式推出了Seedance2.5音视频联合生成模型,主打“一镜成片”能力,全面赋能多个产业场景。

在叙事表现上,Seedance2.5将单次生成时长由15秒扩展至30秒,并支持多轮无缝延长,让复杂的故事情节更加连贯。同时,模型对材质、光影及肤质进行了深度打磨,有效改善了传统生成视频的塑料感,呈现出更加贴近实拍的质感。

针对多元化的创意诉求,该版本大幅升级了多模态参考功能。创作者单次最多可输入30张图片、10段视频以及10段音频。白模参考与光照控制机制的加入,也使物理光影和运动轨迹更加真实稳定。

此外,Seedance2.5在后期剪辑和可控性方面进行了精细化升级,用户能够通过时间戳对画面视角、运镜节奏及绿幕背景等细节进行定向修改,从而降低后期拼接成本。目前,该模型正陆续登陆即梦 AI、豆包专业版等平台,API 服务也将于近期上线火山方舟。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
韩国最大 AI 模型问世:LG 发布 7500 亿参数 K-EXAONE 2.0,Apache 开源直面中国模型

LG AI 研究院 7 月 31 日在 Hugging Face 上正式发布 K-EXAONE 2.0 模型,这是韩国科技信息通信部主权人工智能基金会模型项目下开发的第二代产品。新模型采用混合注意力 MoE 架构,拥有 7500 亿总参数和 370 亿激活参数,规模是初代的 3 倍以上,也是韩国迄今为止开发的最大人工智能基础模型。

值得一提的是,K-EXAONE 2.0 以 Apache 2.0 许可证完全开源,这在韩国 AI 发展史上颇为罕见。

性能全面提升,正面叫板中国开源模型

纵向对比,K-EXAONE 2.0 在 24 项基准测试中平均得分 70.1 分,比初代的 63.3 分提升超过 10%,三大编码和智能体编码基准测试中性能改进约 30%。横向来看更是野心勃勃——在长上下文理解方面优于智谱 GLM-5.1,在智能体工具使用能力上同样超越 GLM-5.1 和 Qwen3.5,在指令执行评估中则与 GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5 等处于同一水平。

从初代到 2.0,LG AI 研究院仅用一代就将模型参数规模翻了三倍多,且在多项关键指标上直接对标中国头部开源模型。在 Kimi K3 引发的全球开源模型竞赛尚未降温之际,韩国以主权 AI 之名加入战局,意味着东亚 AI 开源生态的三角竞争格局正在成型。

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DeepSeek-V4-Flash正式版上线,130亿激活参数撬动Agent战场

7月31日,DeepSeek-V4-Flash正式版API悄然上线公测,标志着这家国产大模型公司在Agent赛道上迈出关键一步。与以往"Pro强、Flash弱"的分层逻辑不同,此次更新后,Flash正式版在多项Agent基准测试中的表现已逼近甚至超越三个月前的V4-Pro预览版。

官方数据显示,V4-Flash正式版在Terminal Bench2.1上取得82.7分,Cybergym达76.7分,Toolathlon verified为70.3分。值得注意的是,该模型总参数2840亿,激活参数仅130亿,与V4-Pro(激活490亿)相差近一个数量级。DeepSeek明确表示,此次更新"仅重新进行了后训练",模型结构完全不变。这意味着,通过训练方法和数据质量的优化,轻量模型在特定任务上正缩小与旗舰模型的差距。

此次升级的另一看点,是自研Agent框架DeepSeek Harness首次以正式命名亮相。同时,V4-Flash原生支持OpenAI力推的Responses API格式,并针对性适配Codex,开发者可低成本将OpenAI生态的Agent应用迁移至DeepSeek平台。

战略意图十分清晰:用高性价比的轻量模型切入Agent应用市场。Agent场景对推理速度和成本极度敏感,Flash的低价优势在反复调用工具的多轮任务中将形成显著竞争力。

此次发布距离DeepSeek完成超500亿元首轮融资不足两月,公司估值已攀升至约710亿美元。在资本加持下,DeepSeek正加速从"不融资不上市"转向商业化冲刺。随着Pro正式版即将到来,Agent战争的大幕已然拉开。

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Claude“闯出”测试环境?Anthropic承认AI模型曾入侵三家机构系统

Anthropic发布最新安全报告披露,在内部安全测试过程中,旗下Claude系列模型曾因测试环境配置问题意外访问互联网,并未经授权进入三家不同机构的生产系统。事件涉及Claude Opus4.7、网络安全模型Claude Mythos5以及一款尚未公开发布的原型模型。Anthropic表示,此次事件源于测试环境配置失误,而非模型主动突破安全限制。

据介绍,这些模型当时正在执行内部“夺旗(Capture the Flag)”安全挑战,目标是在Anthropic内部网络中寻找隐藏的“旗帜”信息。由于Anthropic与评测合作伙伴之间存在沟通误差,模型实际上获得了互联网访问权限,尽管系统提示仍告知其无法联网。当模型发现外部网络入口后,将互联网上的目标系统误认为演练环境,并对三家机构实施了未经授权的访问。

Anthropic表示,模型主要利用弱密码等基础安全缺陷完成渗透,并未利用复杂漏洞实施攻击。公司还指出,最新一代模型在意识到目标属于真实互联网环境后主动停止了后续攻击,而部分早期模型则继续执行任务,导致三家机构受到影响。

事件曝光后,Anthropic对测试流程进行了全面审查,并承认如果在测试开始前充分验证网络访问路径、加强日志审计,或明确告知模型具备互联网访问能力,相关事件本可避免。公司已于7月27日通知评测合作伙伴及三家受影响机构,其中两家此前并不知道自身系统曾遭未经授权访问,第三家机构目前仍在联系中。

继OpenAI此前披露AI智能体在测试期间成功访问互联网并进入Hugging Face环境后,Anthropic此次公开事件再次凸显,随着AI智能体自主能力不断增强,测试环境隔离、权限控制和安全评估机制正成为行业亟需强化的重要环节。

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DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,V4-Pro 正式版将“尽快”发布

7 月 31 日,DeepSeek 通过 API 文档发布日志,宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。据悉,正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式并针对性适配 Codex。

官方还表示,本次仅升级了 DeepSeek-V4-Flash 的 API 接口,DeepSeek-V4-Pro API 及 APP / WEB 端模型未做更改,DeepSeek-V4-Pro 正式版将会尽快发布。

—— IT之家

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