Investigating service degradation — IDE

Jul 30, 08:57 UTC
Investigating - Investigating elevated errors for Fable 5 and Opus 5. Some users may see failed or retried requests. The provider has posted an incident and we are monitoring recovery. https://status.claude.com/

via Cursor Status - Incident History

Kimi 停售，GLM限购，国内用户还是难啊！

via 掘金人工智能本月最热 (author: 甲维斯)

OpenAI让GPT-5.6左脚踩右脚 开始自己动手改造供自己运行的系统

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Telegraph

OpenAI让GPT-5.6左脚踩右脚 开始自己动手改造供自己运行的系统

OpenAI的RSI焚诀，它来了！就在老黄开推摇旗呐喊、呼吁开放权重之后，OpenAI也突然Open了起来～在最新技术报告中，他们老实交代了一部分RSI（AI递归自进化）心法：让GPT-5.6左脚踩右脚，开始自己动手改造供自己运行的系统。 据报告透露，GPT-5.6已经被投入OpenAI的真实生产环境，用来分析线上流量、调整请求路由，甚至亲自下场改写底层Kernel、优化推测解码模型。 一套小连招下来，OpenAI的端到端服务成本降低了20%，Token生成效率也提升了15%以上。 而且，值得一提的是，…

营收净利双超预期 微软第四财季业绩证实人工智能投入转化成效

美国当地时间7月29日，微软公司发布2026财年第四财季及全年业绩报告。受云服务需求强劲及人工智能商业化加速拉动，微软当季实现营业收入900亿美元，同比增长18%；净利润达358亿美元，同比大幅增长31%，各项核心财务指标均超出市场预估。

财报数据显示，云业务已成为驱动微软业绩增长的核心引擎。第四财季，微软Azure云业务营收同比增幅达43%，带动整个2026财年Azure年收入首次突破1000亿美元大关。同时，嵌入办公套件的AI助手Copilot付费用户规模已由上一财季的2000余万攀升至3000万以上。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉指出，云业务的突破性增长反映了全球客户对微软助力其实现人工智能转型的信任。此外，微软未履约商业订单金额环比增长8%至6780亿美元，其中当季新增的510亿美元订单均来自前沿模型研发机构之外的广阔企业市场，表明人工智能应用正在更广泛的实体经济领域加速落地。

在算力与基础设施建设方面，微软持续加大资本投入。第四财季，包括数据中心在内的资本支出达410亿美元，同比大幅增长69%；2026财年全年资本支出累计达1453亿美元。纳德拉表示，由于市场对云服务的需求持续超越现有产能，微软当季新增31座数据中心，全财年累计新建数据中心88座。微软首席财务官艾米·胡德强调，公司预计2026日历年资本支出将达到约1750亿美元，当前财季的支出规模将超过500亿美元。

相比近期部分科技巨头因资本开支过高引发市场对投资回报率的担忧，微软凭借清晰的人工智能变现路径缓解了投资者焦虑。受业绩利好提振，微软盘后股价大幅上涨逾7%。为集中资源保障战略核心领域的投入，微软同时对传统及非核心业务实施了结构重组。当季包含硬件与游戏在内的个人计算业务营收为129亿美元，同比下降4%。其中，Xbox游戏业务营收下降10%。微软于7月针对Xbox部门裁员约20%，累计裁减约4800个岗位，并对部分游戏工作室进行了剥离与调整。

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AI模型60小时破解后量子密码候选算法 量子迁移计划面临新挑战

人工智能公司Anthropic本周宣布，其Claude Mythos Preview模型在约60小时内发现一种攻击方法，可将拟用于替代现行数字签名的HAWK算法有效密钥强度削减一半。该攻击耗费约10万美元计算成本，而HAWK此前已历经两年两轮专家人工审查，尚未在任何系统中公开部署。

HAWK是当前正在接受审查的后量子数字签名候选方案之一，旨在取代目前保护网上银行和网页支付的椭圆曲线签名算法。Anthropic的研究表明，针对HAWK最小参数集，恢复密钥的预期运算量从约2^64次降至2^38次。尽管更大尺寸的密钥仍难以破解，但通过加倍密钥长度来弥补漏洞将大幅削弱HAWK原有的性能优势，使其竞争力显著下降。该公司已于今年6月向HAWK作者披露该攻击，并与美国国家标准与技术研究院（NIST）协调发布相关成果。

此次研究尚未对比特币和以太坊构成直接影响，因为两者目前均采用椭圆曲线签名保障交易安全，而HAWK并非比特币计划迁移的算法方案。根据比特币改进提案BIP-360，为应对量子威胁而设计的抗量子地址将采用NIST已标准化的三种算法，并保留多个备选方案以防部分算法被未来技术突破攻破。与此同时，配套提案BIP-361指出，由于密码攻击手段改进速度可达20倍，迁移窗口正在收窄。Anthropic的最新结果印证了这一趋势。

在另一项实验中，该模型对业界广泛用于加密钱包文件的AES算法弱化版本实现了200至800倍的攻击效率提升。值得注意的是，Claude模型起初曾拒绝处理该问题，称其“确实困难”且“无简易突破口”，但在研究人员三次简短提示后，模型在三天内生成十亿个输出令牌并最终找到改进方法，验证工作耗费两名研究员近一个月时间。对于支撑零知识证明系统（包括Rollup和隐私协议）的Poseidon哈希函数，模型带来的改进幅度不超过10倍，影响相对有限。

此次进展的时间点与隐私网络Zcash的技术升级高度巧合。Zcash于本周二激活升级，引入新的屏蔽池，其设计目标是在量子计算机可用时仍能确保资产可恢复。当前，旨在帮助加密资产完成抗量子过渡的各类密码方案，正面临比人类设计者工作速度更快的AI系统的持续压力测试。

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🐶Google DeepMind 解散 AlphaFold 团队，核心成员投奔 🤖Anthropic

Google DeepMind 已解散曾获诺贝尔奖的蛋白质结构预测 AI 系统 AlphaFold 的研发团队，这是其全面调整研究战略的一部分。过去一年，AlphaFold 论文的多数原作者已被调离原岗位。DeepMind 证实，这些员工在内部转岗至 Gemini 大语言模型、酶设计、核聚变及基因组学等项目，部分人则转入 Alphabet 旗下药物研发公司 Isomorphic Labs。

近四分之一论文作者已完全离开公司，其中三名核心成员 John Jumper、Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 跳槽至竞争对手 Anthropic。OpenAI 研究主管 Mark Chen 此前评论称，AI 研究人员希望在前沿实验室工作，而非疲于追赶。

Financial Times

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MCP初创公司Runlayer指控Rippling涉嫌盗用其产品创意

当AI基础设施遇上“信任危机”，大厂与初创公司的较量正在升级。

专注于Model Context Protocol（MCP）安全网关的初创公司Runlayer近日正式向法院提起诉讼，指控人力资源软件企业Rippling涉嫌盗用其产品创意与商业机密。这场法律纠纷揭示了AI时代下，企业级技术采购背后的激烈博弈与潜在风险。

根据起诉书显示，双方曾展开长达近一年的深度工程协作与产品试用。在此期间，Runlayer向作为潜在客户的Rippling共享了核心产品路线图及底层源代码。双方不仅签署了保密协议，还订立了包含知识产权保护条款的试用协议。然而，由于双方最终未能就采购价格达成一致，测试宣告终止。

不久后，Runlayer创始人兼首席执行官安德鲁·伯曼收到内部知情人士的消息，称Rippling正在内部秘密开发一款几乎与该初创公司产品高度雷同的克隆项目。基于此，Runlayer认为对方涉嫌侵犯商业机密、违反合同并不正当竞争。

面对指控，Rippling确认正在推出自研的MCP网关，但对滥用知识产权的指控予以否认，并表示其产品基于自身的技术研发。

随着Anthropic推出开源协议以来，MCP网关已逐渐成为连接AI模型与外部数据的关键基础设施。然而，随着市场竞争日益白热化，许多具备强大工程能力的大型企业往往选择自行开发，这也让许多依赖融资推进的AI基础设施初创公司陷入了两难的困境。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

谷歌发布Lyria 3.5模型 更会写歌、更懂唱歌

周三，谷歌宣布推出新一代AI音乐生成模型Lyria 3.5，并同步集成至Google Labs旗下的AI音乐创作工具Flow Music。相比此前版本，新模型重点升级了音乐性(Musicality)、歌词生成、AI人声（Vocals）以及创作控制能力，使用户能够生成更加自然、结构更完整、情感更丰富的歌曲。

此次更新意味着，在OpenAI、Suno、Udio等AI音乐产品持续竞争之际，谷歌正进一步强化其从文本到完整歌曲（text-to-song）的生成能力，希望借助Flow Music打造覆盖创作、编辑到生成的一站式AI音乐平台。

—— 华尔街见闻、谷歌博客

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微软确认开发Copilot AI超级应用，整合聊天、编程与智能代理能力

微软正在开发一款整合Copilot聊天、编码助手和智能代理能力的AI“超级应用”，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在最新财报电话会议中确认，该应用计划于今年推出，并覆盖消费者与商业两类使用场景。

纳德拉表示，Copilot正在从单纯的聊天助手快速演进，扩展至协同办公和自动化执行领域。微软将在本季度推动不同Copilot体验的整合，包括代码能力，并将其纳入统一的超级应用平台中。他认为，这将成为Copilot发展过程中的重要一步，未来还将公布更多相关信息。

此次确认回应了此前《财富》杂志关于微软开发AI超级应用的报道。据报道，该应用将融合多个微软AI产品能力，包括面向通用交互的Copilot聊天机器人、面向开发者的GitHub Copilot、支持团队协作的Copilot Cowork，以及具备任务自动执行能力的智能代理系统。

微软的布局也反映出AI助手竞争正在从单一功能向综合型AI平台转变。此前，OpenAI也推出了新的ChatGPT Work应用，将ChatGPT与AI编程工具Codex结合，探索办公场景下的一体化AI体验。

财务层面，微软上一季度营收达到900亿美元，人工智能和云业务成为推动增长的重要因素。随着大型科技公司持续整合模型、工具与代理能力，AI超级应用或将成为未来企业和个人用户使用人工智能的重要入口。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)