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OpenAI奥特曼自曝沉迷短视频:周末一刷就是3小时,要靠删App戒断

OpenAI CEO萨姆·奥特曼近日表示,自己曾因研究TikTok的产品机制而逐渐沉迷,甚至在一个周六下午连续刷了约3个小时,最终不得不删除这款应用。

奥特曼在《Relentless》播客节目中称,OpenAI此前筹备一款类似TikTok、以AI生成视频为主要内容的社交应用Sora。为了了解短视频平台的运行方式及用户体验,他开始主动使用TikTok,并一度认为自己能够控制使用时间。

奥特曼表示,最初他只计划在睡前使用TikTok约10分钟,但使用时长随后逐渐增加。有一天晚上,他连续刷了约一个小时;另一个周六下午,他躺在沙发上使用了约3个小时。

“我删除了TikTok,因为它的吸引力实在太强。”奥特曼称,自己当时已经意识到这种使用习惯“对我不好”,但在刷视频的过程中仍然获得了类似成瘾行为的即时满足感。他一度将使用时间重新控制在每晚5至10分钟,随后决定彻底停用。

奥特曼此次谈及TikTok,也与OpenAI此前的社交产品尝试有关。OpenAI曾推出以AI视频生成和内容浏览为核心的Sora应用,但在上线约半年后,于今年3月宣布停止该项目,将资源重新集中到公司的核心目标上。

根据奥特曼的说法,OpenAI放弃Sora社交应用的原因之一,是视频生成需要消耗大量算力。在Anthropic等竞争对手持续推进生成式AI模型的背景下,OpenAI选择减少对视频社交产品的投入。

奥特曼还将这段经历与OpenAI正在开发的AI硬件联系起来。该公司正与苹果前首席设计官乔尼·艾维合作研发一系列AI设备,并计划在今年年底前公布相关产品。奥特曼此前表示,希望新设备能够减少智能手机通知和信息流带来的干扰,而不是进一步争夺用户注意力。

OpenAI去年8月也曾表示,ChatGPT等产品的目标并非通过点击量或使用时长让用户持续停留,而是关注用户在离开产品时,是否已经完成最初想要解决的问题。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
AI安全风波持续发酵 奥特曼和黄仁勋将赴国会山与民主党参议员会面

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼和英伟达首席执行官黄仁勋本周将在华盛顿与美国参议员马克·华纳(Mark Warner)会面,这位民主党参议员的发言人周一表示。此次会面发生在OpenAI披露其一AI系统在测试中出现“失控”行为之后。

上周,OpenAI披露,一个由其先进AI模型驱动的自主智能体在一次安全测试中突破了AI公司Hugging Face的系统。这一消息在立法者和行业观察人士中引发了对最新、最强大AI模型潜在风险的广泛关注。

消息传出后,立法者提出了《AI紧急关停法案》(AI Kill Switch Act),该法案将允许联邦政府当局强制关停AI模型。此外,根据新法案的副本,一个由六名美国众议院议员组成的跨党派小组正在推动一项立法,要求最强大AI模型的开发者将其提交独立安全审计。

华纳是参议院情报委员会的资深民主党人。其发言人未透露会面的具体讨论内容。

据Politico报道,奥特曼预计还将与财政部长斯科特·贝森特和商务部长霍华德·卢特尼克会面。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Google或推出“Frozen V2”专用TPU 将SRAM硬化至芯片内部

科技巨头正加速研制自研芯片,以对抗英伟达高昂且紧俏的GPU产品。据摩根士丹利最新发布的一份研究报告指出,Google目前正筹划开发一款代号为“Frozen V2”的新型TPU芯片。该芯片专为旗下Gemini大模型定制,旨在通过全新的设计思路彻底摆脱对台积电CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)等复杂芯片封装技术的依赖。

此前,行业对于Google

TPU芯片的封装路线猜测不断,甚至有消息称Google与其设计合作伙伴联发科可能转而采用英特尔的EMIB-T封装技术,但这很大程度上取决于英特尔的芯片良率与交付能力。然而,摩根士丹利的报告表明,Google正在考虑一种更为激进的方案——彻底放弃额外的封装步骤。

据了解,“Frozen V2”芯片的核心设计理念是将SRAM直接“硬化”并整合在硅片内部,借此消除芯片与外围内存之间的数据传输瓶颈,并实现对Gemini模型的极致优化。这种直接在芯片层面集成存储的做法,能够同时实现提升运算效率与省去高端封装工艺的双重目的。

iframe (Twitter Embed)

不过,这种技术路线并非没有挑战。行业此前已有类似案例,如AI芯片初创公司Taalas也曾尝试将神经网络权重直接硬化到硅片上,以消除内存与算力之间的数据传输瓶颈。但这一方案的最大弊端在于灵活性较差——每当大模型发生重大升级,往往就需要重新设计并制造一款全新的芯片,这要求晶圆代工厂(如台积电)在每次生产运行前对设备进行重新调整。

摩根士丹利预测,Google的“Frozen V2”芯片有望在2027年启动小规模试产,并于2028年实现大规模量产。在合作对象方面,尽管目前尚未得到官方正式确认,但相关产业供应链调查显示,美满电子(Marvell)很有可能成为Google该项目的定制芯片设计合作伙伴。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Safe Superintelligence与NVIDIA达成合作 将采用Vera Rubin架构

前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)创立的AI初创公司 Safe Superintelligence(SSI)今日宣布,已与芯片巨头英伟达(NVIDIA)达成长期战略合作协议。根据协议,SSI将重注采用英伟达下一代 Vera Rubin 计算平台,以获得相比此前提升一个数量级的算力支持。

作为合作的一部分,英伟达将对 SSI 进行“重大投资”,双方还将围绕英伟达现有的及未来计算平台的底层技术展开联合研发。值得注意的是,英伟达方面表示,是在罕见地获准查阅了 SSI 一直高度保密的研究成果后,才决定促成此次深度合作的。

对于此次合作,苏茨克维表示:“我们拥有的研究成果值得大规模扩展,而获得强大的英伟达计算集群将帮助我们实现这一目标。我们非常自豪能与黄仁勋及英伟达团队合作,并坚信对 Vera Rubin 平台的重注将把我们带向全新的高度。”

在此次转向英伟达之前,SSI曾于2025年4月选择与Google云(Google Cloud)合作,使用Google的定制 TPU 加速器来进行前沿模型的研发,Google当时也是 SSI 的投资者之一。目前 SSI 尚未说明新的 Vera Rubin 部署是会彻底替换现有的Google TPU 基础设施,还是与其并列运行。

自成立以来,SSI 始终保持着极高神秘感,至今未推出任何商业化产品,也未公开发布过具体的学术研究细节。不过在当下的AI行业中,各大顶尖实验室为应对前所未有的算力需求,采用多供应商计算基础设施已成为普遍趋势。例如 OpenAI 就在同时使用来自微软、CoreWeave、AWS、Oracle 以及Google云的基础设施,硬件层面则涵盖了英伟达、AMD、 Cerebras、AWS Trainium 等多种芯片及自研硬件。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
微软发布首款自主安全大模型MAI-Cyber-1-Flash MDASH系统基准测试表现超越竞争对手

微软公司今日在网络安全领域宣布了两项重大进展:推出了首款专门针对网络安全打造的自研AI模型——MAI-Cyber-1-Flash,以及名为Project Perception的智能体AI安全系统。

作为一款紧凑且偏重代码能力的安全模型,MAI-Cyber-1-Flash基于MAI-Thinking-1系列架构开发。微软将其整合进此前发布的演进版多模型智能体安全系统MDASH中。在新的架构配合下,MAI-Cyber-1-Flash能够高效承载MDASH系统中高达90%的工作负载,而其余10%需要深度推理的复杂任务则交由OpenAI的GPT-5.4处理。

经过测试,这一新组合在CyberGym基准测试中取得了95.95%的成功率,相较于此前MDASH的88.45%有了显著提升,同时击败了GPT-5.5 Cyber(85.6%)以及Anthropic的Mythos 5(83.8%)。除了性能提升外,这种搭配也大幅降低了运行成本,相比原先采用GPT-5.4、GPT-5.4 Mini与GPT-5.3 Codex的MDASH配置节省了近50%的费用。

与此同时,微软公布的Project Perception系统旨在为企业提供持续的动态防护。该系统由红队、蓝队和NVIDIA三种专业智能体协同分工:红队智能体负责模拟攻击并识别潜在攻击路径,蓝队负责排查与评估风险优先级,NVIDIA则专注于应用补丁与巩固防御。

iframe (www.youtube.com)

Project Perception的公测将于8月3日启动,届时将作为微软Defender的一部分向用户提供,并采用按量计费的灵活付费模式。未来,微软还计划将MAI-Cyber-1-Flash的应用范围进一步扩展至软件漏洞管理之外的更多安全工作流中。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
英伟达押注OpenAI前首席科学家创业公司

经过两年低调发展后,由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创立的人工智能公司周一宣布与英伟达建立长期合作关系,为下一阶段的大规模研发扩张做准备。

作为一项长期合作的一部分,此举不仅有望提升这家初创公司获取算力资源的能力,也有助于英伟达巩固其在AI芯片市场的领先地位,应对竞争对手的挑战。

英伟达当天表示,在罕见获准深入了解Safe Superintelligence(SSI)的研究进展后,决定对该公司进行一笔 “规模可观”的投资。根据合作协议,SSI将获得大量英伟达旗舰 GPU 资源,其可调用的算力将提升一个数量级。

—— 财联社Techcrunch

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Image generation unavailable in ChatGPT

Status: Investigating

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Image Generation (Degraded performance)

via OpenAI status
We’re seeing elevated latency, timeouts, and interrupted streaming across gpt 5.1 mini model and gpt 4.1 mini

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Chat Completions (Degraded performance)

via OpenAI status
Investigating service degradation — Cloud Agents

Jul 27, 17:09 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting Cloud Agents.

via Cursor Status - Incident History
↩️🖼 🌙 月之暗面发布 Kimi K3:全球首个开源 2.8 万亿参数模型


科技圈🎗在花频道📮:

🌙 月之暗面将开源 Kimi-K3,全球首个 3T 级前沿模型 月之暗面(Moonshot AI)即将在 Hugging Face 开源新一代模型 Kimi-K3,官方称其为全球首个开放的 3T 级别前沿模型,面向长程编程、知识工作和复杂推理场景。预计于 2026 年 7 月 27 日晚上正式发布权重。 K3 采用基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 的全新架构,原生支持工具调用、网页浏览和多步规划等 agentic 能力,并具备仓库级代码理解的扩展上下文窗口。…

🌙 月之暗面发布 Kimi K3:全球首个开源 2.8 万亿参数模型

月之暗面(Moonshot AI)在 HuggingFace 上正式开源 Kimi K3 模型,总参数量达到 2.8 万亿,激活参数 104B,是全球首个开放的 3T 级别模型。Kimi K3 采用 Kimi Delta Attention(KDA)与 Attention Residuals(AttnRes)新架构,基于 Stable LatentMoE 框架,896 个专家中每 token 激活 16 个,整体扩展效率较 Kimi K2 提升约 2.5 倍。模型原生支持文本、图像与视频理解,上下文窗口达 100 万 token,并支持 MXFP4 量化。

在 GPQA Diamond、BrowseComp、DeepSWE 等多项基准测试中,Kimi K3 与 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5 等前沿模型互有胜负。模型权重按 Kimi K3 License 开放,支持 Transformers、vLLM、SGLang 等多种推理框架部署。

Huggingface | Github

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玉渊谭天:AI模型开放边界引发讨论,业内呼吁建立安全协作机制

2026年7月,Hugging Face遭到OpenAI模型自主入侵,最终由一个开源模型协助解决问题。相关事件再次引发对开源与闭源模型安全边界的讨论。文章认为,开源生态在发现问题、修复漏洞、通过真实场景优化模型及形成内部协作方面展现出优势,不能简单将开源等同于失控风险。

针对开源与闭源模型并存的行业现状,业内提出三项方向:明确模型开放范围,划清知识产权和侵权边界,并建立开放生态下的安全协作机制,让不同技术路线在统一规则下运行。

联合早报玉渊谭天

内容已经根据玉渊谭天的原文进行修改,保留联合早报的来源。

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Elevated errors on Claude Opus 5

Jul 27, 13:42 UTC
Update - We are currently investigating this issue.

Jul 27, 13:41 UTC
Update - We are continuing to investigate this issue.

Jul 27, 13:39 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
全球最大2.8万亿参数大模型Kimi K3今晚正式开源 性能坐稳前三

国产大模型公司月之暗面本月16日发布新一代旗舰大模型Kimi K3,官方表示会在7月27日正式开源,今晚就要登台了。Kimi在Hugging Face官方账号创建了Kimi K3模型页面,并开启权重发布倒计时,页面显示该模型预计将在北京时间7月27月23时上线,也就是今晚11点。

这个时间点也比较适合美国当地时间,显然是想给刚上班的美国人一点震撼。

Kimi K3是一款总参数量达2.8万亿、上下文窗口达100万token的混合专家(MoE)大模型,更是全球首个面向开源社区开放的3万亿参数级别超级大模型。

在官方公布的测试结果中,Kimi K3以强悍的综合智能水平直逼国际两座大山,位列全球第三,仅排在Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol之后。

但在编程、Agent和视觉理解等多个核心细分赛道上,Kimi K3已与这两款顶级闭源模型互有胜负,甚至在部分前沿基准中实现了强力反超。

目前使用K3的渠道主要是官方网页和API,但Kimi面临着算力不足的问题,导致服务一多就容易报错,而在开源之后全球网友就有更多的选择,甚至还可以做特调版本的K3大模型。

不过部署Kimi K3大模型也不是容易的事,据说需要2套B300这样的平台才行,配齐完整差不多要3000万元的硬件投资。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
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