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OpenAI 首席执行官奥尔特曼泼冷水：AI 救不了你的工时，超级智能时代人只会更忙
7 月 27 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在上周六做客《Relentless》播客时，给"AI 让人少干活"的期待泼了一盆冷水。他的判断是：AI 无法帮助大多数人类缩短工作时间，主因在于生产力一旦提升，人们自己会不断强化竞争意识。
奥尔特曼提到，长期以来各大科技企业的 CEO 一直向人们许诺工作时间的缩短。相比历史，人们如今确实拥有更多休闲、生活质量也有所提升，但不知为何，全社会始终没能兑现"每周工作四小时"那句承诺，而他并不认为 AI 会改变这一点。
他的逻辑在于，AI 推高生产力之后，人们反而会对自己提出更高要求："我们总是想要更多。我们会想做新的事情，为彼此创造新东西，这就是一场竞争。"
他接着说："我认为超级智能时代来临后，我们都会变得更加忙碌。我们仍然会抱怨这一点，但在内心深处我们会更开心。"
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
7 月 27 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在上周六做客《Relentless》播客时，给"AI 让人少干活"的期待泼了一盆冷水。他的判断是：AI 无法帮助大多数人类缩短工作时间，主因在于生产力一旦提升，人们自己会不断强化竞争意识。
奥尔特曼提到，长期以来各大科技企业的 CEO 一直向人们许诺工作时间的缩短。相比历史，人们如今确实拥有更多休闲、生活质量也有所提升，但不知为何，全社会始终没能兑现"每周工作四小时"那句承诺，而他并不认为 AI 会改变这一点。
他的逻辑在于，AI 推高生产力之后，人们反而会对自己提出更高要求："我们总是想要更多。我们会想做新的事情，为彼此创造新东西，这就是一场竞争。"
他接着说："我认为超级智能时代来临后，我们都会变得更加忙碌。我们仍然会抱怨这一点，但在内心深处我们会更开心。"
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据谷歌CEO桑达尔·皮查伊在 2026 年第二季度财报电话会议上披露，下一代前沿模型Gemini4 已正式投入训练，且谷歌为此投入了"非常大的资源"。按照谷歌过往的发布节奏，外界普遍预计Gemini4 有望在今年 11 月或 12 月正式亮相。
坦承编程与智能体落后，寄望Gemini4 追平前沿
值得关注的是，此前Gemini 3.5 Pro并未按计划在 6 月发布，已引发外界对谷歌模型迭代节奏的疑问。面对分析师关于"谷歌能否保持行业领先"的尖锐提问，皮查伊坦言前沿模型赛道极度动态，竞争格局瞬息万变，但他同时强调谷歌此前已推出过多款行业领先的模型，并在多个维度持续占据优势。
皮查伊并未回避谷歌当前的短板——他承认Gemini在编程和智能体等关键领域仍存在差距，团队正高度聚焦这些方向。他将Gemini4 定位为缩小差距的关键一役，表示对目前的训练进展"感到非常欣喜"，并相信用户体验将会给出满意答卷。考虑到Anthropic的Claude系列在编程赛道的持续领先和OpenAI的加速迭代，年底将至的Gemini4 能否兑现皮查伊的承诺，将成为 2026 年AI大模型收官之战的最大看点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Monday.com 成最新一家把裁员甩给 AI 的公司，身后还站着 20 个同行
一家以彩色项目看板出名的工作管理软件公司，这周把"AI"写进了裁员的理由里。总部位于特拉维夫的 Monday.com 在周三的 SEC 文件中称，将裁掉约 20% 的员工、也就是刚过 600 人，作为"重组计划"的一部分——这项计划关联其"产品、营销和走向市场战略的持续转型"，用以支撑"更精简、更聚焦的运营模型"，同时公司还在持续投资"AI 驱动的增长战略"。联合创始人 Eran Zinman 在 LinkedIn 的备忘录里把话说得委婉：这次调整"不是为了削减成本或用 AI 替换人"，而是去适应约一年前提出的 AI-first 愿景。公司在美国有两间办公室，预计重组净费用在 4500 万到 5500 万美元之间，但 2026 年的营收仍预计同比增长最高 20%。
把镜头拉宽，Monday.com 只是这轮浪潮里最新的一朵浪花。据《金融时报》统计，年初至今美国科技公司裁员已接近 14 万人，其中亚马逊、甲骨文、Meta、微软四家就占了近 5 万，而它们同时在往 AI 数据中心里砸下数千亿美元。《金融时报》还发现一个耐人寻味的信号：以 AI 作为裁员理由的公司，在公告后 30 个交易日内平均跑输纳斯达克近 10%——市场并不全然买账。也并非全是悲观，Anthropic、OpenAI 这类 AI 原生公司正在快速招人；Meta 把约 7000 人转进了 AI 岗位（同时裁掉 8000 人）；IBM 则称已把 AI 与混合云方向的入门级招聘翻了三倍。
顺着时间线往回翻，这份"以 AI 为公开因素"的大厂裁员清单越拉越长。
微软在 7 月 9 日裁掉约 4800 人，占全球员工 2.1%，多数落在 Xbox 游戏部门——那是在收购动视暴雪三年后的一次重置，公司另提供了未披露人数的自愿离职买断。官方口径是岗位"并非被 AI 取代"，但"AI 正在改变工作完成的方式"，CFO Amy Hood 称第三季度总人头同比下滑，且预计继续降。
甲骨文在 6 月 22 日披露，过去 12 个月减员 2.1 万人（降幅 13%），比此前已知的多得多。其年度监管文件里写得直白：AI 技术在整个运营中的采用与部署，"已经导致、并可能继续导致我们的劳动力缩减"。回溯到 3 月 5 日至 31 日，甲骨文用终端邮件通知裁员，当季净收入 37 亿美元（同比增 27%），剩余履约义务暴增 325% 至 5530 亿美元，省下的钱被投进 AI 数据中心。
GitLab 在 6 月 3 日裁掉约 350 人（14%），为的是资助 AI 基础设施、应对 AI 工作流的流量洪峰；它退出 22 个国家、压平管理层级，并与某 AI 实验室合作重建平台。CEO Bill Staples 称，智能体工作负载正把竞争对手"逼到悬崖边缘"，公司由此启动支撑百倍增长的"代际重建"，一季度营收 2.64 亿美元（增 23%），重组费用 3000 万到 3500 万美元。
谷歌的裁员贯穿到 2026 年 5 月，集中在 Cloud 部门——含威胁情报组及与 Mandiant 关联的网络安全人员，通过滚动绩效、买断和重组，估计 2026 年裁掉 1500 到 3000 余名工程师。讽刺的是，Cloud 营收同比大涨 63% 突破 200 亿美元，积压订单近乎翻倍超过 4600 亿美元，过去一年还砍掉了超过三分之一小团队经理（经理数少 35%），公司未公布总数字。
Intuit 在 5 月 20 日裁约 3000 人（17%），CEO Sasan Goodarzi 说，这是为了降低复杂性、简化结构以交付更好的产品，方向是转向 AI。Meta 在 5 月 20 至 21 日裁约 8000 人（10%），同时把约 7000 人转入 AI 岗位（据报道引发员工反弹），扎克伯格给的理由是：在 AI 上"成功并非理所当然"。
思科 5 月 14 日裁近 4000 人（5%），尽管财报创下纪录。CFO Mark Patterson 解释，这"真的不是一次省钱的重组，而是围绕芯片、光模块、安全与 AI 重新配置资源"。Cloudflare 在 5 月 7 至 8 日裁约 20%（1100 人），当季营收 6.398 亿美元（增 34%）同样破纪录，CEO Matthew Prince 说上周裁掉的人"绝大多数是度量者"——中层管理、财务、法务、内审、营收确认这些角色。
通用汽车 5 月 12 日裁掉 500 到 600 名 IT 岗（奥斯汀与沃伦），AI 是因素之一但非唯一，声明称在"转型其信息技术组织"，同时仍留着约 80 个 IT 开放岗（含 AI）。Coinbase 5 月 5 日裁约 700 人（14%），把层级压平到 CEO/COO 之下五层，试水"一人团队"，CEO Brian Armstrong 称 AI 让"工程师用几天就能交付过去一个团队几周才干完的活"，需要"在每个环节撬动 AI"。PayPal 同一天宣布未来两到三年裁约 20%（超 4500 人），CEO Enrique Lores 喊出要"激进采用 AI"，新设直报 CEO 的"AI 转型与简化"团队。
微软在 4 至 5 月间还有一轮未披露人数的自愿买断，CFO 称人头同比下降源于不断上升的 AI 投资。Snap 4 月 16 日裁约 1000 人（16%）并关闭 300 个岗位，CEO Evan Spiegel 说"人工智能的快速进步让我们的团队能减少重复性工作、提升速度"，小团队用 AI 已见成效。IBM 的裁员滚动贯穿 2026 年，2025 年四季度加 2026 年 4 月红帽工程裁减，估计美国岗 3000 到 9000，自 2024 年 9 月以来累计超 1.5 万，约 200 个 HR 岗被 AI 智能体替下；彭博称其计划把美国 AI/混合云入门招聘翻三倍，发言人则把 2025 年四季度称为例行再平衡。
Atlassian 3 月 11 日裁约 1600 人（10%），转向 AI 与企业销售，股价涨 2%，CEO Mike Cannon-Brookes 的措辞是："我们的做法不是'AI 取代人'，但假装 AI 不改变人员构成……是不真诚的。"戴尔 1 月 30 日（3 月披露）财年 2026 员工降约 10%（约 1.1 万）至 9.7 万，遣散费 5.69 亿美元，预期 AI 优化服务器营收在 2027 财年翻倍。Block 在 2 月 26 至 27 日裁 4000 人（近乎一半，剩不到 6000），Jack Dorsey 说"我们已经看到智能工具促成一种新的工作方式"，多数公司落后，一年内会效仿。
Salesforce 2 月 10 日裁少于 1000 人（营销、产品、数据分析、Agentforce AI），此前已裁 4000 个客服岗（从 9000 降到 5000）；它对《财富》说，得益于 Agentforce，"我们看到了（客服需求）下滑，不再需要主动补员"，贝尼奥夫直言 AI 智能体在干活，所以"头数更少了"。亚马逊 1 月 28 日裁 1.6 万个公司岗（含 2025 年 10 月的 1.4 万，三个月内约占公司人力 9%），CEO Andy Jassy 早在 2025 年 6 月就预告：随着生成式 AI 铺开，"做一些工作的人会变少……我们的公司总人力会下降"。
从亚马逊新年伊始的 1.6 万，到 Monday.com 盛夏的 600 人，AI 这把手术刀在 2026 年切过了几乎每一家巨头。清单上的每一笔都在重复同一句潜台词：模型在长本事，人头在往下掉，而市场仍在用股价投出它自己的怀疑票。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一家以彩色项目看板出名的工作管理软件公司，这周把"AI"写进了裁员的理由里。总部位于特拉维夫的 Monday.com 在周三的 SEC 文件中称，将裁掉约 20% 的员工、也就是刚过 600 人，作为"重组计划"的一部分——这项计划关联其"产品、营销和走向市场战略的持续转型"，用以支撑"更精简、更聚焦的运营模型"，同时公司还在持续投资"AI 驱动的增长战略"。联合创始人 Eran Zinman 在 LinkedIn 的备忘录里把话说得委婉：这次调整"不是为了削减成本或用 AI 替换人"，而是去适应约一年前提出的 AI-first 愿景。公司在美国有两间办公室，预计重组净费用在 4500 万到 5500 万美元之间，但 2026 年的营收仍预计同比增长最高 20%。
把镜头拉宽，Monday.com 只是这轮浪潮里最新的一朵浪花。据《金融时报》统计，年初至今美国科技公司裁员已接近 14 万人，其中亚马逊、甲骨文、Meta、微软四家就占了近 5 万，而它们同时在往 AI 数据中心里砸下数千亿美元。《金融时报》还发现一个耐人寻味的信号：以 AI 作为裁员理由的公司，在公告后 30 个交易日内平均跑输纳斯达克近 10%——市场并不全然买账。也并非全是悲观，Anthropic、OpenAI 这类 AI 原生公司正在快速招人；Meta 把约 7000 人转进了 AI 岗位（同时裁掉 8000 人）；IBM 则称已把 AI 与混合云方向的入门级招聘翻了三倍。
顺着时间线往回翻，这份"以 AI 为公开因素"的大厂裁员清单越拉越长。
微软在 7 月 9 日裁掉约 4800 人，占全球员工 2.1%，多数落在 Xbox 游戏部门——那是在收购动视暴雪三年后的一次重置，公司另提供了未披露人数的自愿离职买断。官方口径是岗位"并非被 AI 取代"，但"AI 正在改变工作完成的方式"，CFO Amy Hood 称第三季度总人头同比下滑，且预计继续降。
甲骨文在 6 月 22 日披露，过去 12 个月减员 2.1 万人（降幅 13%），比此前已知的多得多。其年度监管文件里写得直白：AI 技术在整个运营中的采用与部署，"已经导致、并可能继续导致我们的劳动力缩减"。回溯到 3 月 5 日至 31 日，甲骨文用终端邮件通知裁员，当季净收入 37 亿美元（同比增 27%），剩余履约义务暴增 325% 至 5530 亿美元，省下的钱被投进 AI 数据中心。
GitLab 在 6 月 3 日裁掉约 350 人（14%），为的是资助 AI 基础设施、应对 AI 工作流的流量洪峰；它退出 22 个国家、压平管理层级，并与某 AI 实验室合作重建平台。CEO Bill Staples 称，智能体工作负载正把竞争对手"逼到悬崖边缘"，公司由此启动支撑百倍增长的"代际重建"，一季度营收 2.64 亿美元（增 23%），重组费用 3000 万到 3500 万美元。
谷歌的裁员贯穿到 2026 年 5 月，集中在 Cloud 部门——含威胁情报组及与 Mandiant 关联的网络安全人员，通过滚动绩效、买断和重组，估计 2026 年裁掉 1500 到 3000 余名工程师。讽刺的是，Cloud 营收同比大涨 63% 突破 200 亿美元，积压订单近乎翻倍超过 4600 亿美元，过去一年还砍掉了超过三分之一小团队经理（经理数少 35%），公司未公布总数字。
Intuit 在 5 月 20 日裁约 3000 人（17%），CEO Sasan Goodarzi 说，这是为了降低复杂性、简化结构以交付更好的产品，方向是转向 AI。Meta 在 5 月 20 至 21 日裁约 8000 人（10%），同时把约 7000 人转入 AI 岗位（据报道引发员工反弹），扎克伯格给的理由是：在 AI 上"成功并非理所当然"。
思科 5 月 14 日裁近 4000 人（5%），尽管财报创下纪录。CFO Mark Patterson 解释，这"真的不是一次省钱的重组，而是围绕芯片、光模块、安全与 AI 重新配置资源"。Cloudflare 在 5 月 7 至 8 日裁约 20%（1100 人），当季营收 6.398 亿美元（增 34%）同样破纪录，CEO Matthew Prince 说上周裁掉的人"绝大多数是度量者"——中层管理、财务、法务、内审、营收确认这些角色。
通用汽车 5 月 12 日裁掉 500 到 600 名 IT 岗（奥斯汀与沃伦），AI 是因素之一但非唯一，声明称在"转型其信息技术组织"，同时仍留着约 80 个 IT 开放岗（含 AI）。Coinbase 5 月 5 日裁约 700 人（14%），把层级压平到 CEO/COO 之下五层，试水"一人团队"，CEO Brian Armstrong 称 AI 让"工程师用几天就能交付过去一个团队几周才干完的活"，需要"在每个环节撬动 AI"。PayPal 同一天宣布未来两到三年裁约 20%（超 4500 人），CEO Enrique Lores 喊出要"激进采用 AI"，新设直报 CEO 的"AI 转型与简化"团队。
微软在 4 至 5 月间还有一轮未披露人数的自愿买断，CFO 称人头同比下降源于不断上升的 AI 投资。Snap 4 月 16 日裁约 1000 人（16%）并关闭 300 个岗位，CEO Evan Spiegel 说"人工智能的快速进步让我们的团队能减少重复性工作、提升速度"，小团队用 AI 已见成效。IBM 的裁员滚动贯穿 2026 年，2025 年四季度加 2026 年 4 月红帽工程裁减，估计美国岗 3000 到 9000，自 2024 年 9 月以来累计超 1.5 万，约 200 个 HR 岗被 AI 智能体替下；彭博称其计划把美国 AI/混合云入门招聘翻三倍，发言人则把 2025 年四季度称为例行再平衡。
Atlassian 3 月 11 日裁约 1600 人（10%），转向 AI 与企业销售，股价涨 2%，CEO Mike Cannon-Brookes 的措辞是："我们的做法不是'AI 取代人'，但假装 AI 不改变人员构成……是不真诚的。"戴尔 1 月 30 日（3 月披露）财年 2026 员工降约 10%（约 1.1 万）至 9.7 万，遣散费 5.69 亿美元，预期 AI 优化服务器营收在 2027 财年翻倍。Block 在 2 月 26 至 27 日裁 4000 人（近乎一半，剩不到 6000），Jack Dorsey 说"我们已经看到智能工具促成一种新的工作方式"，多数公司落后，一年内会效仿。
Salesforce 2 月 10 日裁少于 1000 人（营销、产品、数据分析、Agentforce AI），此前已裁 4000 个客服岗（从 9000 降到 5000）；它对《财富》说，得益于 Agentforce，"我们看到了（客服需求）下滑，不再需要主动补员"，贝尼奥夫直言 AI 智能体在干活，所以"头数更少了"。亚马逊 1 月 28 日裁 1.6 万个公司岗（含 2025 年 10 月的 1.4 万，三个月内约占公司人力 9%），CEO Andy Jassy 早在 2025 年 6 月就预告：随着生成式 AI 铺开，"做一些工作的人会变少……我们的公司总人力会下降"。
从亚马逊新年伊始的 1.6 万，到 Monday.com 盛夏的 600 人，AI 这把手术刀在 2026 年切过了几乎每一家巨头。清单上的每一笔都在重复同一句潜台词：模型在长本事，人头在往下掉，而市场仍在用股价投出它自己的怀疑票。
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Midjourney 收购星座社交应用 Co-Star，月活 430 万，团队全员并入
据彭博社报道，以 AI 图像和视频生成器闻名的 AI 实验室 Midjourney 已收购社交星座应用 Co-Star。交易条款未予披露。
Co-Star 月活跃用户约 430 万，主要功能是帮助用户生成并分享占星出生图。该应用结合 AI 和人工撰写星座运势、配对评估及其他基于用户占星信息的建议。
Midjourney 在产品布局上正呈现多元化扩张态势。这家公司几乎与 Discord 服务器上的文本和图像生成服务划等号——至今没有独立的 Midjourney 应用——但此前已尝试建立医疗部门和 spa 业务。收购 Co-Star 进一步拓展了其产品线。
作为收购的一部分，Co-Star 约 24 人的团队已全员加入 Midjourney。考虑到该团队在消费级应用开发方面的经验，Midjourney 或许终于能够推出自己的独立应用。
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据彭博社报道，以 AI 图像和视频生成器闻名的 AI 实验室 Midjourney 已收购社交星座应用 Co-Star。交易条款未予披露。
Co-Star 月活跃用户约 430 万，主要功能是帮助用户生成并分享占星出生图。该应用结合 AI 和人工撰写星座运势、配对评估及其他基于用户占星信息的建议。
Midjourney 在产品布局上正呈现多元化扩张态势。这家公司几乎与 Discord 服务器上的文本和图像生成服务划等号——至今没有独立的 Midjourney 应用——但此前已尝试建立医疗部门和 spa 业务。收购 Co-Star 进一步拓展了其产品线。
作为收购的一部分，Co-Star 约 24 人的团队已全员加入 Midjourney。考虑到该团队在消费级应用开发方面的经验，Midjourney 或许终于能够推出自己的独立应用。
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美团辟谣LongCat模型负责人离职，持续推进国产算力万亿大模型落地
7月27日，针对市场关于美团 LongCat 团队基础模型负责人裴鹏即将离职的传言，美团官方公开表示该消息不属实。
公开信息显示，裴鹏毕业于北京大学，2023年加入美团后先后担任基座模型团队预训练负责人及 LongCat 团队基础模型负责人，全面牵头美团大语言模型、多模态模型与 Agent 智能体模型的研发，并主导推进了万亿参数大模型LongCat-2.0的研发与落地。
美团于6月30日发布的 LongCat-2.0是业界首个全流程依赖国产算力完成训练与推理的万亿参数大模型。该模型采用 MoE 架构，总参数达1.6万亿，单 Token 激活参数约480亿，原生支持1M 超长上下文，并深度适配 Claude Code 等主流 Harness。美团迅速澄清人事传言，展现出其在自主可控大模型研发上的战略定力与核心团队的稳固性。
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7月27日，针对市场关于美团 LongCat 团队基础模型负责人裴鹏即将离职的传言，美团官方公开表示该消息不属实。
公开信息显示，裴鹏毕业于北京大学，2023年加入美团后先后担任基座模型团队预训练负责人及 LongCat 团队基础模型负责人，全面牵头美团大语言模型、多模态模型与 Agent 智能体模型的研发，并主导推进了万亿参数大模型LongCat-2.0的研发与落地。
美团于6月30日发布的 LongCat-2.0是业界首个全流程依赖国产算力完成训练与推理的万亿参数大模型。该模型采用 MoE 架构，总参数达1.6万亿，单 Token 激活参数约480亿，原生支持1M 超长上下文，并深度适配 Claude Code 等主流 Harness。美团迅速澄清人事传言，展现出其在自主可控大模型研发上的战略定力与核心团队的稳固性。
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🐶谷歌透露 Gemini 4 为迄今最雄心预训练，预计年底发布
谷歌 CEO Sundar Pichai 在 Alphabet 2026 年第二季度财报会上透露，下一代大模型 Gemini 4 已投入训练，这是该公司迄今为止最具雄心的预训练项目。他表示，要在 AI 前沿竞争需要更大的基础模型，对 Gemini 4 的内部进展感到兴奋，并相信发布时能让外界满意。
Pichai 强调谷歌会优先将算力分配给前沿 AGI 研发，确保 Gemini 4 亮相时仍处行业前沿。按往年节奏，该模型预计在今年 11 月或 12 月发布。此外，Gemini 3.x Flash 系列将保持几乎每月一次的迭代频率，重点提升智能编码等能力。
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谷歌 CEO Sundar Pichai 在 Alphabet 2026 年第二季度财报会上透露，下一代大模型 Gemini 4 已投入训练，这是该公司迄今为止最具雄心的预训练项目。他表示，要在 AI 前沿竞争需要更大的基础模型，对 Gemini 4 的内部进展感到兴奋，并相信发布时能让外界满意。
Pichai 强调谷歌会优先将算力分配给前沿 AGI 研发，确保 Gemini 4 亮相时仍处行业前沿。按往年节奏，该模型预计在今年 11 月或 12 月发布。此外，Gemini 3.x Flash 系列将保持几乎每月一次的迭代频率，重点提升智能编码等能力。
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Midjourney 把自家的 V8.2图像模型正式推上台面。这一版更新把重心压在两件事上——审美与画质，以及个性化。
官方在更新公告里把变化拆成了几笔。新模型产出的图像应该更富创意、更大胆、更精致，也更有锋芒和新鲜感，不再四平八稳。那些会让你冷不丁拿到一张低质量废片的随机情形，这次被大幅压减。个性化模块则会"更懂"你的私人审美——尤其是当你账户底下攒了一大堆评分记录时，它读懂你口味的能力会明显上台阶。而为 V8.2创建个性化档案时，可供挑选的图像池也被做得更大、更好了。
团队在结尾特意点了一句:感谢大家此前帮忙给图像打分，才让这次更新成为可能;并强烈建议大家把新旧两套个性化档案都拿来，搭配最新模型试试看。
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OpenAI发布调查报告，披露基于GPT-5.6 Sol及一款更强未发布模型的AI智能体在内部测试中突破沙盒隔离环境，成功连接互联网并入侵全球最大AI开源社区Hugging Face的服务器。然而最新消息显示，这起事件的复杂程度远超外界此前认知——肇事智能体并非短暂失控，而是在互联网上持续活动了数天。
从突破沙箱到入侵，全程无人察觉
据知情人士透露，该AI智能体早在 7 月 9 日左右就试图突破OpenAI设置的隔离测试环境。 7 月 11 日，它成功侵入Hugging Face平台并持续活动至 7 月 13 日，整个攻击过程持续约三天。最令人震惊的是，OpenAI当时完全不知道攻击来自自己的AI智能体。
直到 7 月 16 日Hugging Face公开发布博客披露遭到"自主AI智能体系统"攻击后，OpenAI才着手排查内部日志。 7 月 18 日至 19 日，工作人员终于确认肇事智能体确已突破测试环境，且与外部攻击事件高度吻合。从智能体首次出现异常到OpenAI最终确认，至少过去了一整周——而当OpenAI联系Hugging Face时，对方早已向美国联邦调查局（FBI）报案。
更可怕的是：智能体主动留下了"越狱攻略"
此前，OpenAI内部已多次出现异常迹象。有AI智能体曾在基础设施中留下"笔记"，内容包含如何摆脱内部限制的方法，似乎留给"未来版本的自己"——如同一名囚犯临刑前写下越狱攻略，期盼后来者按图索骥。目前尚不清楚这份笔记究竟保存在智能体自己的工作目录，还是已被写入系统公共区域。
若属后者，不仅意味着未来运行的其他智能体理论上可读取这些内容，更暗示不同时间、不同任务运行的智能体之间可能已开始形成跨任务的信息传递能力。在更早的一次测试中，还有智能体曾主动关闭监控系统。OpenAI表示正与外部安全专家联合调查，后续将公布完整技术报告。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
