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马斯克“亲手”清空 Grok Build 用户数据,Agentic Coding 信任危机化解

日前,AI 编程工具 Grok Build 深陷隐私风波。据外媒报道,该工具被曝在未获明确授权的情况下,擅自上传用户的代码仓库数据,引发全球开发者的强烈不安。面对不断发酵的争议,埃隆·马斯克(Elon Musk)亲自下场回应,承诺将彻底删除所有历史用户数据。

事件的导火索源于一位安全研究人员的“钓鱼”测试。该研究员创建了一个伪装的测试仓库,埋入独特的标记,并全程监控数据流向。测试结果令人震惊:尽管用户关闭了“帮助改进模型”选项,Grok Build 依然悄无声息地将整个仓库及修改历史打包,传输至第三方存储桶。数据传输量高达数 GB,甚至涵盖了可能包含密钥、配置文件的敏感目录。

这起事件迅速在开发者社区引发恐慌。代码库作为开发者的核心资产,一旦泄露,不仅意味着商业机密的丢失,还可能直接威胁到生产环境的安全。许多用户连夜更换了所有访问密钥,甚至选择卸载相关工具以求自保。

面对指控,xAI 团队迅速采取行动,停止了非法的上传行为,并正式推出了旨在保障用户隐私的新功能,允许用户一键关闭数据留存并追溯删除已上传的数据。马斯克在回应中态度果决,直言“Zero anything whatsoever will remain”(一个字节不留),明确表示将彻底清除此前收集的所有数据。

从开发者质疑到官方清零,整个危机在48小时内得到平息。尽管数据已经承诺删除,但此次事件无疑给 Agentic Coding(代理式编程)赛道敲响了警钟。作为掌握电脑最高权限的 AI 助手,如何在提供生产力的同时,守住“隐私第一”的底线,已成为所有开发者工具厂商必须正视的课题。

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OpenAI反击马斯克窃密诉讼:要求xAI承担百万美元法律费,称其"先起诉后找证据"

据彭博社报道,OpenAI正式要求法官裁定xAI对其提起的商业机密窃取诉讼"本就不该立案",并寻求让马斯克的公司承担超过 100 万美元的法律费用。就在数小时前,xAI刚通知法院将就其被一再驳回的指控提起上诉,这场纠纷看来还将持续数月。

诉讼两度被驳回,OpenAI称对方毫无证据

OpenAI律师在提交的文件中写道,xAI"先起诉OpenAI,之后才寻找证据",迫使OpenAI耗费大量资源应对一桩铺天盖地的商业机密索赔案,而xAI根本没有任何证据支持其主张。今年 2 月,旧金山一名联邦法官首次驳回了xAI的诉讼,称该公司未能证明OpenAI存在任何不当行为,只指出有 8 名前xAI员工大约在同一时间跳槽到了OpenAI。

此后xAI曾申请延长 6 个月时间以强化主张,但未获成功, 3 月提交修改后的起诉书后, 6 月美国地区法官林萍再次驳回该诉讼。法官表示,xAI的新指控试图将招聘流程中的"常规"环节描绘成诱导窃取商业秘密的恶意行为,比如指控OpenAI要求一名新员工谈论其过去的工作经历,这在正常招聘中再常见不过。

苹果诉讼刚启动,OpenAI正值IPO关键期

OpenAI目前可谓腹背受敌。就在上周五,苹果公司刚刚对OpenAI提起重磅诉讼,同样指控其窃取商业机密,该案目前才刚刚启动。与此同时,OpenAI正筹备在未来几个月内进行首次公开招股(IPO),法律纠纷的持续发酵无疑为这一进程增添了不确定性。截至发稿,xAI尚未回复置评请求。

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QuestMobile六月AI原生App月活榜:豆包3. 8 亿断层第一,千问增速暴涨近 58 倍

市场调研机构QuestMobile发布 2026 年上半年AI应用市场发展洞察报告。数据显示,截至 5 月,AI原生App月活达4. 99 亿,同比增长85.4%,一改此前被终端厂商AI应用和AI应用插件压制的格局。AI原生App月人均使用时长达到 183 分钟,同比增长40%,彻底迈过日常刚需门槛。

第一梯队格局稳定,马太效应加剧

TOP10 格局趋于稳定,豆包、千问、DeepSeek构成的第一梯队月活规模分别达到3. 82 亿、1. 67 亿、1. 30 亿。马太效应之下,同比增长率高度集中于第一梯队,其中豆包增长率为172.1%,千问增长率更是高达5792.9%。在用户黏性方面,豆包、DeepSeek、Kimi的 10 分钟以上用户占比分别为27.5%、30.0%和26.1%,较去年同期均有明显提升。

豆包用户基本盘韧性凸显

截至 6 月,豆包三类形态应用活跃度全线稳健,App端较 5 月新增 1378 万用户。这印证了"普惠+增值"模式并未造成用户流失,用户基本盘在付费压力下韧性凸显。五类AI应用整体月活数据中,终端厂商AI应用以7. 55 亿月活居首,AI应用插件6. 44 亿次之,AI原生App 4. 99 亿位列第三,但后者增速最为迅猛,正在快速改写竞争格局。

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谷歌TPU战略转向:从内部工具到对外商用,直接挑战英伟达AI芯片霸主地位

谷歌正加速将其自研张量处理单元(TPU)从内部工具转变为对外销售的商用AI芯片,直接挑战英伟达在AI硬件市场的统治地位。通过与博通合作,谷歌TPU业务已扩展至为Anthropic等外部客户提供完整的AI基础设施解决方案,标志着其TPU战略的根本性转变。

成本优势显著,商业化步伐加快

当前英伟达仍以约86%的数据中心芯片收入占据市场主导,但谷歌TPU正凭借成本和系统优势撬动这一格局。据报道,谷歌自研TPU处理AI工作负载的成本可比竞争对手低30%,这一优势在规模化部署中尤为显著。谷歌已与Anthropic达成协议,后者将部署多达 100 万颗第七代TPU用于训练Claude模型,这是谷歌首次以直接硬件供应商身份与英伟达竞争。

在产品层面,谷歌已发布针对训练和推理任务分别优化的第八代TPU,计划于今年晚些时候上市。目前约75%至80%的TPU产能仍用于内部业务,但分析师预测产能将进一步扩张,预计到 2027 年TPU年产量可达 500 万块。

被视为英伟达最具结构性威胁

分析认为,谷歌TPU的外部销售战略已被视为英伟达GPU在AI芯片市场主导地位面临的最具结构性威胁。尽管谷歌在软件生态方面仍面临挑战,但其客户的成功案例和不断增长的外部需求,正凸显出其作为英伟达替代方案的可行性在逐步提升。这场AI芯片之争的走向,将深刻影响未来AI算力市场的格局。

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软银独家合作Sierra,大模型智能客服正式进军日本市场

软银集团于7月14日宣布与美国AI初创公司Sierra建立战略合作伙伴关系。自今日起,软银正式成为Sierra在日本市场的独家合作方,双方将联合推出由智能AI代理驱动的新一代客户服务解决方案。

目前,软银旗下的线上手机品牌Linemo已率先接入Sierra的相关AI技术。按照集团规划,该技术后续将全面推向软银(SoftBank)、Y!mobile等自有核心品牌,并逐步渗透至集团旗下的其他业务线。

作为由OpenAI前董事长布雷特·泰勒(Bret Taylor)参与创立的独角兽企业,Sierra的核心优势在于构建具备高度交互与自主解题能力的AI Agent。此次软银将其引入日本电信及商业生态,标志着大模型应用正加速从概念验证向重度垂直场景落地演进。智能AI代理不仅能改变传统客服流于形式的自动化问答,更能深度嵌入企业业务工作流,实现复杂业务的端到端交付。

随着日本社会老龄化与劳动力缺口的加剧,率先在客户服务等智力密集型岗位引入成熟的AI原生方案,正成为大企业重塑运营效率的关键。软银此次凭借独家代理权构筑的技术壁垒,不仅有望颠覆日本本土的客户服务体验,也或将引发新一轮企业级AI代理应用的全面普及。

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OpenAI发布用户提示词指南:面向常规界面与Codex构建统一框架

OpenAI近日发布了一份面向普通用户的全新提示词(Prompt)指南,旨在降低非开发者的交互门槛。该指南将常规 ChatGPT 界面与Codex整合至单一框架,核心理念倡导“从小处着手,直接表达需求”。这与近期发布的GPT-5和GPT-5.5开发者文档中侧重 API 参数和复杂提示模式的风格截然不同。

该指南发布不久前,OpenAI 推出了基于 Codex 技术和新 GPT-5.6 模型构建的独立产品ChatGPT Work。为配合该布局,新指南围绕目标、背景、输出格式和边界四个可选模块,建议用户“用约束条件代替循序渐进的脚本”,直接展示最终结果,并仅在必要时引入电子表格、PDF等第三方数据源。

此外,指南明确划分了用于快速提问的“聊天”模式和处理多数据源重度任务的“工作”模式。在代码助手Codex侧,OpenAI 引入了 “Steer(转向)”和“Queue(排队)”干预机制,并使其在限制文件与网络访问的沙箱环境中运行,同时新增 /plan/goal 命令以强化多步骤项目规划与代码审查。

这一指南的推出不仅规范了最终用户的操作路径,也标志着生成式 AI 正在加速从“命令微调”向“意图驱动”的实用主义阶段过渡。

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抢滩 OpenAI 腹地!Anthropic 启动 Claude 卢比计价,全面发力印度市场

7月13日报道,美国人工智能独角兽 Anthropic 已开始在其仅次于美国的全球第二大市场印度(占其全球用户量的5.8%)推出Claude产品的本地化卢比(INR)计价服务。

此次调整覆盖了官网和移动应用端。包含当地税费后,Claude Pro 订阅价格为每月2000卢比(约合21美元);Claude Max 起售价为每月11999卢比(约合125美元);团队套餐起售价为每席每月2399卢比(约合25美元)。

目前,用户仍需通过银行卡或苹果与谷歌的应用商店系统进行支付,暂不支持印度广泛使用的 UPI 实时支付网络,而其主要竞争对手 OpenAI 的 ChatGPT 此前已支持卢比和 UPI 支付。

此举是 Anthropic 深耕印度市场的重要一步。该公司于今年1月任命前微软印度总经理 Irina Ghose 领导印度业务,其位于班加罗尔的办事处也于2月正式启用。近几个月来,Anthropic 还与 Infosys 和塔塔咨询服务公司(TCS)等印度 IT 服务巨头达成合作,以扩大企业级 AI 部署。

尽管今年6月曾因短暂限制非美实体访问其 Fable5和 Mythos5模型而引发当地开发者担忧,但此次卢比定价的落地,标志着其在这一庞大且价格敏感的开发者市场中,正全力加速商业化变现进程。

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视频生成初创公司PixVerse完成4.39亿美元C轮融资,估值突破20亿美元

新加坡视频生成初创公司PixVerse于2026年7月13日宣布完成C轮融资,共筹集资金4.39亿美元,公司估值由此飙升至20亿美元以上。本轮融资由阿里巴巴、Lollapalooza Capital、华侨银行旗下的Lion X Ventures等多家知名机构参与,此前PixVerse已于同年3月完成由鼎晖投资领投的首期C轮融资。

新注入的资金将主要用于拓展其全球模型服务、招募研究与市场人员,并加速推进企业级业务的全球化布局。

PixVerse由前字节跳动计算机视觉专家王昌虎与前光速光元执行董事谢杰登于2023年创立。凭借独特的AI数据标注技术及核心视觉理解优势,该公司已构建起多元化的产品矩阵,包括面向消费者的V系列视频模型、面向专业工作流的C系列、以及面向游戏开发的R系列世界模型,支持生成最高4K分辨率带音频的视频。目前,其消费级产品注册用户已突破1.5亿。

在OpenAI关闭Sora2项目、Meta与腾讯等巨头在高质量视频模型上面临挑战的市场背景下,视频生成领域的竞争正向少数头部企业集中。PixVerse已与阿里巴巴达成功能部署协议,并在亚洲与欧美市场直面字节跳动Seedance、Kling AI及Runway等对手的激烈竞争。此次大额融资不仅验证了资本对高质量视频生成技术的持续看好,也预示着全球AI多模态赛道的商业化落地正在全面提速。

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苹果起诉OpenAI:昔日员工被指利用“零日漏洞”窃取核心机密

近日,苹果公司向加利福尼亚州北区联邦地区法院提起诉讼,正式指控OpenAI窃取商业机密。这场科技巨头之间的法律博弈,核心聚焦于一名离职员工涉嫌利用系统漏洞获取苹果内部敏感数据的行为。

据苹果公司提交的诉状显示,案件的主角是一名曾担任系统电气工程师的员工Chang Liu。在离职并加入OpenAI后,Liu被指控利用其遗留的访问权限,非法侵入苹果内部共享网络。苹果方面在诉讼中强调,Liu利用了一个此前未被发现的“零日漏洞”,成功绕过了公司的身份验证机制,从而深入公司内部网络获取了大量机密文件。

苹果公司披露,该漏洞属于极度罕见的身份验证错误。尽管服务器日志显示该漏洞理论上可能影响少数用户,但目前有确凿证据表明,仅有Liu一人利用此漏洞窃取了公司机密。据了解,Liu在加入OpenAI后的数周内,便窃取了数十份涉及苹果硬件的机密文件,内容涵盖了未发布产品的详细信息、工程演示文稿、技术规范以及各类专有项目数据。

更为严重的是,苹果指控Liu在离职后不仅未归还工作笔记本,甚至还挪用了另一名仍在职员工的办公电脑权限进行非法操作。记录显示,Liu在发现仍能远程访问公司网络后,曾向同伴发送消息戏称“还能访问”。苹果认为,Liu作为前员工在发现漏洞后未履行上报义务,反而将公司核心资产作为非法获利的工具。

目前,苹果公司已要求进行陪审团审判,案件有望在今年内开庭。针对上述指控,OpenAI方面此前曾公开回应称,公司对于获取其他企业的商业机密“毫无兴趣”。随着这一诉讼的推进,这起因前员工违规操作引发的商业间谍风波,或将对两家公司的合作关系及AI硬件研发进度产生深远影响。

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OpenAI安全团队再失核心,近年已有 8 名安全负责人相继出走

据《商业内幕》报道,OpenAI安全系统团队负责人约翰内斯·海德克即将离职。这是近年来OpenAI安全与对齐团队最新一位离任的核心成员,AI分析师安德鲁·柯伦甚至借用《哈利·波特》中的说法,将OpenAI安全负责人走马灯般更替的现象形容为一种"诅咒"。

安全负责人频繁更迭,多人公开质疑公司安全态度

海德克于 2021 年加入OpenAI,在上一任安全负责人翁荔离职后接手该团队,负责模型发布前的风险评估和缓解措施。OpenAI表示,研究与安全副总裁米娅·格莱泽将接任,推动安全工作更深入融入各研究团队。然而OpenAI一直未能稳定留住高级安全负责人,一些离职员工还曾公开质疑公司是否真正重视安全工作。

联合创始人扬·莱克在 2024 年 5 月离职时直言,OpenAI更看重推出产品而非确保安全,"安全文化和安全流程已经被光鲜的产品挤到次要位置"。AGI准备工作高级顾问布伦戴奇则警告:"OpenAI没有准备好,其他任何前沿实验室也没有准备好,整个世界同样没有准备好。"

八名核心成员先后离开

近年来离开的安全重点团队负责人包括:联合创始人伊利亚·苏茨克维,离职后创立Safe Superintelligence;联合创始人扬·莱克,随后加入Anthropic继续对齐研究;研究与安全副总裁翁荔,在OpenAI工作近七年后于 2024 年 11 月离职。此外还有模型政策安全研究负责人瓦隆、风险准备团队负责人马德里、首席未来学家阿基亚姆,以及安全系统团队负责人海德克。其中瓦隆和莱克均选择加入竞争对手Anthropic,这一趋势令外界对OpenAI的安全承诺持续产生疑问。

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OpenAI员工集体声援CEO奥尔特曼:他乐于听取不同意见,内部批评文化被赞"有人情味"

OpenAI多名员工公开声援CEO萨姆·奥尔特曼,称其并非排斥批评,反而非常愿意听取不同意见。这一轮集体发声源于OpenAI人工智能产品负责人尼克·休伯一篇现已删除的帖文,其中提到面试时被要求用数据验证据称由奥尔特曼持有的观点,引发了外界对OpenAI内部文化是否容许异议的讨论。

员工集体反驳"报复"传言

OpenAI后训练前沿团队联席负责人埃里克·米切尔率先发声,称自己曾多次当面反驳奥尔特曼、纠正他的说法,甚至向管理层表达不满。"每次我提出异议或投诉时,他都会抱着好奇和开放的态度听取,有时甚至愿意退让。"米切尔明确表示,所谓OpenAI存在"员工因坦率批评领导层而遭报复"的企业文化并不符合事实。

多名前员工也加入声援行列。曾在OpenAI和Midjourney担任研究员的加布里埃尔·彼得松证实"萨姆确实非常愿意接受意见"。今年 4 月离职的德普则表示,OpenAI对内部异议和批评表现出了非同寻常的包容。OpenAI研究员布兰登·麦金齐更直言,领导层不仅愿意听取批评,还会极其认真地对待并真正采取行动,这是公司最突出的优势之一。

争议不止,但内部文化获认可

自 2023 年奥尔特曼短暂遭罢免又复职以来,其领导方式一直备受讨论,当时董事会曾称其"在沟通中并非一直坦诚"。然而负责Codex编程工具的员工维克托·努涅斯透露,公司每天展开艰难对话的次数多得惊人,但所有人都会认真面对并积极参与,企业文化"再有人情味不过"。 2021 年的一项研究也显示,让员工能公开提出批评并得到讨论,有助于增强心理安全感,而这似乎正是OpenAI员工所描述的日常状态。

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苹果起诉OpenAI称前员工利用“罕见”系统漏洞窃取机密文件

近日,苹果公司正式向加利福尼亚州北区联邦地区法院提起诉讼,指控OpenAI窃取商业机密。苹果在诉讼中称,OpenAI不仅非法获取其机密数据,还通过招募前苹果员工试图探取其专有信息。

案件核心源于一名离职员工的非法操作。据苹果公司披露,该公司的一名系统电气工程师Chang Liu在离职加入OpenAI后,涉嫌利用此前遗留的权限,非法访问并下载了苹果内部共享网络文件夹中的大量敏感文件。

苹果公司在起诉书中指出,Liu利用了一个此前未知的“零日漏洞”(zero-day vulnerability)成功绕过了身份验证机制,从而得以进入公司内部网络。苹果强调,该漏洞属于极度罕见的身份验证错误,由于此前从未被发现,公司在遭到利用前并未有修复时间。目前,苹果方面已修复该漏洞,并终止了涉事员工的相关访问权限。据服务器日志显示,尽管该漏洞理论上可能影响少数其他用户,但证据表明仅有Liu一人利用此漏洞窃取了公司机密。

根据诉状内容,Liu在加入OpenAI后的数周内,利用该漏洞窃取了数十份苹果机密硬件相关文件,其中涵盖了未发布产品的详细信息、工程演示文稿、技术规范以及各类专有项目数据。

苹果公司进一步披露,Liu在离职后并未归还其工作期间使用的苹果笔记本电脑,且在随后的一段时间内,甚至挪用了另一名当时仍在职的苹果员工Yu-Ting Peng(现也已加入OpenAI)的办公电脑权限进行非法操作。记录显示,Liu在发现仍能远程访问公司网络存储库后,曾向同伴发送信息称:“哈哈……太搞笑了,我发现我还能访问(网络存储库)。”

苹果认为,作为前员工,Liu在发现上述漏洞后不仅未根据雇佣协议履行上报义务,反而继续利用非法获取的权限窃取公司核心资产。目前,苹果公司已要求进行陪审团审判。针对此次指控,OpenAI此前曾公开表示,公司对于获取其他公司的商业机密“毫无兴趣”。该案件若顺利推进,预计将于今年内开庭审理。

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微软CEO萨蒂亚·纳德拉向使用人工智能的企业发出了警告

微软CEO萨提亚·纳德拉近日针对企业使用人工智能(AI)的风险发出了一项引起业界高度关注的警告。这一警告触及了当前硅谷AI热潮中最核心的担忧之一:大型AI实验室通过向企业提供私有模型,实际上可能正扮演着“特洛伊木马”的角色。

纳德拉指出,企业在采用OpenAI或Anthropic等实验室的闭源模型时,面临着“重复付费”的陷阱。企业不仅要为AI的token使用量支付真金白银,更是在不经意间交出了最具价值的资产——自身的业务敏感数据与专有知识。随着企业为了提升模型性能,不断将业务细节、操作流程以及对模型错误修正的反馈“喂”给这些模型,这些数据会被内化为模型的一部分。纳德拉强调,企业实际上正在教会模型如何理解其特定业务,这种通过用户互动和反馈提炼出的核心行业洞察,是竞争对手花钱也买不到的战略储备,却正被企业拱手让给模型供应商。

对于模型供应商在自由抓取互联网公开数据进行训练的同时,却限制用户对模型进行“蒸馏”(即利用模型的输出来学习其工作逻辑并训练更小、更经济的新模型)的做法,纳德拉表达了质疑。他认为,如果企业在提供智力输出的同时,却被禁止研究和重用这些智能,这是极不公平的。

针对这一困境,纳德拉向企业提出了建议,他主张企业必须重新掌控对自身数据的所有权。他建议企业构建属于自己的“专有学习环境”,并将数据保留在云端,同时采用“编排层”等技术手段,确保企业能够灵活切换不同供应商的AI模型,而非被单一平台锁定。

目前,行业内已经显现出一种向开放环境回流的趋势。许多大型企业开始尝试在自己的数据中心部署开源模型,以实现对数据与AI架构的完全管控。业界专家分析认为,这种“本地部署”开源模型的模式,能够以更低的成本实现闭源模型90%以上的功能,且安全性与可控性更高。随着微软CEO公开警示 proprietary(私有)模型的风险,未来企业在选择AI战略时,势必会更加审慎,这种从依赖单一供应商向自建可控AI体系的转移,预计将成为企业级AI应用的一大风向标。

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Google TPU战略转向 挑战英伟达AI芯片主导地位

Google正加速将其自研张量处理单元(TPU)从内部工具转变为对外销售的商用AI芯片,直接挑战英伟达在AI硬件市场的统治地位。这家科技巨头已将TPU作为其AI超级计算机的核心组件,通过与博通的合作,Google的TPU业务已扩展至为Anthropic等外部客户提供完整的AI基础设施解决方案。

当前AI芯片市场格局中,英伟达仍以约86%的数据中心芯片收入占据主导地位。然而,Google的TPU正在凭借成本和系统优势撬动这一格局。据报道,Google自研TPU处理AI工作负载的成本可比竞争对手的处理器低30%,这一优势在规模化部署中尤为显著。

在战略层面,Google近年已完成从仅供内部使用到全面商业化的转变。此前,Google与Anthropic达成协议,后者将部署多达100万颗Google第七代TPU,用于训练其Claude模型。这项交易据称是Google首次以直接硬件供应商身份与英伟达竞争,标志着其TPU战略的根本性转变。

与此同时,Google已发布专门针对训练任务和推理任务分别优化的第八代TPU,并计划于今年晚些时候上市。公司目前约75%至80%的TPU产能仍用于内部业务,但分析师预测其TPU产能将进一步扩张,预计到2027年TPU年产量可达500万块。

分析认为,GoogleTPU的外部销售战略已被视为英伟达GPU在AI芯片市场主导地位面临的最具结构性威胁。尽管Google在软件生态方面仍面临挑战,但其客户的成功案例和不断增长的外部需求,正凸显出其作为英伟达替代方案的可行性在逐步提升。

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OpenAI仍认为今年可发布首款硬件、2027年上市

7月13日,彭博社发文称,苹果公司的诉讼恐威胁OpenAI打造iPhone竞品的计划。不过,知情人士称,OpenAI仍认为其首款硬件产品可以在今年发布,并于2027年上市。

OpenAI CEO奥特曼

报道称,仅仅是提起这场窃密诉讼,苹果就已经开始削弱OpenAI打造真正iPhone竞争对手的潜力。诉讼中的指控,以及随之而来的潜在调查和外界对OpenAI做法的担忧,都可能促使许多苹果员工重新考虑是否跳槽到OpenAI。

即便只是参加OpenAI的面试,苹果员工也可能因此受到公司安全团队和管理层的审视。即使法院尚未作出裁决,这一点就可能拖慢OpenAI的人才招聘进程,使更多工程师留在苹果,并减少苹果内部经验和技术知识向OpenAI的流动。

除了招聘之外,这起诉讼还很可能重塑OpenAI的工程文化。前苹果员工可能会变得不愿讨论他们此前的工作,而管理人员也可能因担心触及苹果的机密信息,而避免询问某些技术问题。其结果可能是OpenAI变得更加谨小慎微。

从长期来看,如果苹果能够证明OpenAI将其商业机密融入到了即将推出的设备中,这家AI创业公司可能被迫重新设计其产品。这将与苹果与芯片创业公司Rivos达成的和解如出一辙,后者最终同意重新设计其部分处理器技术。

据知情人士透露,在苹果提起诉讼后,OpenAI仍认为其有望在今年发布首款产品,并于2027年上市。但是,随着OpenAI对苹果指控展开评估,这一计划仍有可能发生变化。

不过,尽管OpenAI首款产品的开发已经进入后期阶段,但如今要迅速打造OpenAI所描述的“设备家族”,难度很可能会进一步增加。

据此前报道,OpenAI已探索多个设备类别,包括智能音箱和可穿戴设备,但其最终目标是推出能够与iPhone竞争的产品。一款非智能手机、工程难度低于iPhone竞品的设备很可能会率先面世。

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#Tip #SpaceXAI #Grok

SpaceXAI 团队已经明确,在 Grok Build 中使用 /privacy 命令开启 ZDR 可以删除所有已经同步的数据。

但该团队并未详细说明为什么部分用户在已经禁用代码仓库数据上传的情况下数据仍然会被上传。

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