Windows 11 设备标识符被用于逮捕网络勒索组织成员

2026-07-06 18:16 by 歌剧院魅影

美国司法部、FBI 与芬兰国家调查局合作逮捕了 19 岁的网络勒索组织 Scattered Spider 成员 Peter Stokes，该组织至今已勒索逾 1 亿美元赎金。Stokes 已引渡到美国并于 6 月 30 日出庭，目前处于羁押中。微软在识别其身份过程中起了很大的作用。微软向 FBI 提供了 GDID（Global Device Identifier 或全球设备标识符），GDID 是分配给每个 Windows 的唯一标识符，用于跟踪特定设备的遥测数据。法庭文件显示，Stokes 使用的是 Windows 系统，他的网络活动、游戏历史记录、IP 地址、工具使用情况（包括 Ngrok）、Azure 状态等信息都被记录下来并带有时间戳，这些信息由微软提供给了调查人员。他拥有美国和爱沙尼亚双重国籍，其身份早在 2024 年就被确定，但由于他当时未成年且居住在爱沙尼亚和阿联酋，因此他一直处于被监视状态，直到最近试图从芬兰赫尔辛基搭乘航班飞往日本。

https://yro.slashdot.org/story/26/07/05/1633210/windows-11-identifier-code-used-to-arrest-19-year-old-over-alleged-ransomware-spree

#安全

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日本15岁男孩用ChatGPT入侵万代南梦宫删除4万用户

一名15岁少年因涉嫌通过网络攻击干扰“万代频道”的运营而被捕，该平台提供动漫和特摄节目流媒体服务。该少年使用“ChatGPT”软件创建程序并多次实施攻击。这名因涉嫌以欺诈手段妨碍商业活动而被捕的少年是一名15岁高中一年级学生。去年11月，这名少年利用AI编写的脚本，非法入侵视频流媒体服务“万代频道”的服务器，注销了46812名会员的注册并删除了他们的订阅。此举迫使运营公司“万代南梦宫电影公司”因担心会员信息可能发生泄露，暂时停止所有服务，从而中断了业务运营。虽然少年通过非法访问获取了会员的电子邮箱、昵称等个人信息，但目前尚未确认有会员信息被恶意滥用的情况。该少年从小学四年级开始使用电脑，其专业知识似乎完全出于自学。在接受警方调查时，他承认了犯罪事实，并供述称“对受害企业并没有怨恨”。

—— TBS

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel

如何让 AI 快速搭建一套生产 Agent ？全面理解 Agent 架构。

via 掘金人工智能本月最热 (author: 恋猫de小郭)

Investigating service degradation

Jul 6, 09:29 UTC
Investigating - We are investigating increased latencies, with high errors for GLM 5.2.

via Cursor Status - Incident History

算力利用率破65%:AIGCode如何用“L3级”编程模型突围?

近期，AI编程领域发生了一场微妙的格局变化。随着行业内对“AI应用终局”的讨论愈发激烈，当许多厂商仍深陷L2级代码补全的“红海”苦战时，成立两年的技术团队AIGCode，正试图通过一套全栈技术方案实现代际跃迁。

AIGCode的核心判断在于:大模型的短板往往不在微调，而在于基座本身。其核心产品AutoCoder.cc旨在跨越“辅助驾驶”的L2阶段，直接向“自动驾驶”级别的L3迈进。在AIGCode的构想中，真正的AI编程应当能根据自然语言需求，端到端完成前端、后端、数据库的完整闭环，并具备运维部署能力。

为了达成这一目标，AIGCode构建了一个正向循环的闭环逻辑:通过L3级产品的实际应用生产高质量样本，再用这些样本训练更强的基座模型。这套被称为“3No范式”的理念，即“不依赖英伟达单一路线、跨越L2辅助、拒绝盲目堆量”，将算力利用率作为关键竞争壁垒。

在国产算力的应用上，AIGCode走出了不寻常的一步。在算力资源紧张的背景下，团队通过极致的软件优化与深度工程实践，在国产芯片集群上将MoE架构的算力利用率（MFU）提升至65%。这一成绩不仅展现了其在高性能优化领域的深厚底蕴，也通过实际案例证明了国产硬件生态在极致软件支撑下，完全能够抹平与主流硬件之间的鸿沟。

除了算力层面的“体力活”，基础研究是AIGCode的另一大重心。团队历时18个月研发的树形位置编码（TPE），在处理长文本和外推能力上展现了优于业界通用的RoPE方案的性能。此外，TPA(无损线性注意力机制)与专家解耦架构(PLE)等一系列创新，进一步完善了其底层技术矩阵。这些研究成果不仅获得了顶级学术会议的认可，更在商业化应用中展现了实际效率，使得开发者能够以分钟计完成复杂应用的构建。

目前，AIGCode的产品已成功触达海外中小企业主，证明了其技术方案的市场生命力。随着像美团、DeepSeek等头部力量相继跑通国产算力全链路，AI编程与算力基建的竞争维度正在发生根本性转变。在这个只有底层技术创新者才能走得更远的时代，AIGCode正试图通过算法与工程的深度融合，在竞争激烈的AI赛道中站稳脚跟，成为国产算力生态中不可忽视的“Windows”级力量。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Elevated errors on Claude Haiku 4.5

Jul 6, 07:36 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History

谷歌跳票之后终定档：Gemini 3.5 Pro七月硬刚DeepSeek V4，全新底座不再"挤牙膏"

今年 5 月的I/O大会上，谷歌高调宣布旗舰大模型Gemini 3.5 Pro将在 6 月发布，结果却爽约跳票。跳票期间，多位核心AI研究员相继离职投奔竞争对手，团队士气一度跌至冰点。如今最新消息终于给出了准信——Gemini 3.5 Pro将于 7 月 17 日正式亮相。

巧合的是， 7 月中旬恰好也是国产大模型DeepSeek V4 正式版预计发布的时间窗口。两家中外旗舰大模型正面同台竞技，这场硬碰硬的对决无疑是今年AI圈最值得关注的看点之一。

拒绝"挤牙膏"，全新底座从头训练

关于跳票原因，知情人士透露，谷歌团队并非在偷懒，而是选择用额外时间进行全新的预训练，而非基于旧版Gemini 2.5 Pro进行微调。这意味着Gemini 3.5 Pro将是一次真正意义上的重大升级，而非挤牙膏式的迭代改良。谷歌宁愿顶着延期压力，也要把底座打磨到位，可见对这代模型寄予厚望。

从爆料来看，新模型的最大突破集中在前端生成领域。设计审美大幅提升，界面更简洁，SVG图形生成能力更强，一次性前端产出也更为精炼。此外，在游戏开发方面也有长足进步。不过客观来说，Gemini 3.5 Pro在编码能力上仍不太可能撼动Anthropic旗下Fable5 大模型的领先地位。

生图王牌回归，Nano Banana Pro剑指GPT-Image 2

谷歌Gemini系列的传统优势一直是世界知识的广度，这一点连DeepSeek官方都公开承认谷歌是最强者。数据质量越高，模型的综合表现就越强，新底座叠加更优数据，性能自然有望显著跃升。不过，受限于参数规模，Gemini 3.5 Pro短期内不太可能一步登顶成为新的世界第一。

谷歌手中还握着另一张王牌——图像生成。自研的Nano Banana生图模型曾长期霸占全球第一宝座，前不久才被OpenAI的GPT-Image2 反超。此次谷歌将基于Gemini 3.5 Pro同步推出新一代Nano Banana Pro大模型，意图直截了当：夺回图像生成的王座，正面狙击GPT-Image 2。一场涵盖文本推理与图像生成的双重较量，即将在 7 月中旬拉开帷幕。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)