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腾讯QQ邮箱放大招:AI从此有了自己的"专属邮箱",还能帮你谈业务
腾讯QQ邮箱今日正式上线专为AI智能体打造的专属邮箱服务"Agently Mail",并同步开启内测。与传统邮箱不同,Agently Mail独立于用户的个人邮箱运行,为AI Agent提供安全隔离且具备独立身份的数字通信空间,让AI真正拥有了自己的"数字名片"。
让AI拥有独立身份,不再"借用"你的邮箱
随着AI智能体的能力不断增强,直接授权AI操作个人邮箱可能带来隐私泄露、误删邮件等风险。Agently Mail的核心解决方案是为每个Agent分配一个与用户个人邮箱完全隔离的专属地址,AI只能访问该邮箱内的内容,无法触及用户私人信件。开通该服务需完成实名认证,所有发送、回复、转发或删除等操作都必须先生成摘要,经用户确认后才能执行。系统在读取邮件时还会对Prompt注入攻击进行防护,防止恶意邮件通过内容操控AI行为。
更值得关注的是,AI凭借这个专属邮箱可以自主注册第三方平台、接收验证码,无需再"借用"用户的个人账号。同时,该服务还支持企业间的A2A(Agent to Agent)自动通信,让AI自主完成询价、报价、订单对接等商务流程,所有往来记录均可完整追溯。
已适配Cursor、Claude Code、Kimi等主流Agent
在兼容性方面,Agently Mail已适配WorkBuddy、QClaw、Marvis、OpenClaw、Claude Code、Kimi Work、豆包超能模式、Codex、Hermes、Cursor等多款海内外主流AI Agent。用户只需在对应Agent的对话窗口中发送指定指令,让Agent安装对应的CLI工具,再通过微信扫码授权即可快速完成注册。
接入完成后,用户可通过自然语言直接向AI下达收发邮件、搜索邮件、下载附件等指令,也能搭建自动化邮件工作流。目前已适配发票自动归集报销、资讯订阅每日摘要、AI自动投递简历并与HR沟通、订单邮件自动识别录入对账等多个标准化办公场景。该产品代码仓库已在GitHub以Apache-2. 0 协议开源,后续腾讯将持续扩充适配平台。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯QQ邮箱今日正式上线专为AI智能体打造的专属邮箱服务"Agently Mail",并同步开启内测。与传统邮箱不同,Agently Mail独立于用户的个人邮箱运行,为AI Agent提供安全隔离且具备独立身份的数字通信空间,让AI真正拥有了自己的"数字名片"。
让AI拥有独立身份,不再"借用"你的邮箱
随着AI智能体的能力不断增强,直接授权AI操作个人邮箱可能带来隐私泄露、误删邮件等风险。Agently Mail的核心解决方案是为每个Agent分配一个与用户个人邮箱完全隔离的专属地址,AI只能访问该邮箱内的内容,无法触及用户私人信件。开通该服务需完成实名认证,所有发送、回复、转发或删除等操作都必须先生成摘要,经用户确认后才能执行。系统在读取邮件时还会对Prompt注入攻击进行防护,防止恶意邮件通过内容操控AI行为。
更值得关注的是,AI凭借这个专属邮箱可以自主注册第三方平台、接收验证码,无需再"借用"用户的个人账号。同时,该服务还支持企业间的A2A(Agent to Agent)自动通信,让AI自主完成询价、报价、订单对接等商务流程,所有往来记录均可完整追溯。
已适配Cursor、Claude Code、Kimi等主流Agent
在兼容性方面,Agently Mail已适配WorkBuddy、QClaw、Marvis、OpenClaw、Claude Code、Kimi Work、豆包超能模式、Codex、Hermes、Cursor等多款海内外主流AI Agent。用户只需在对应Agent的对话窗口中发送指定指令,让Agent安装对应的CLI工具,再通过微信扫码授权即可快速完成注册。
接入完成后,用户可通过自然语言直接向AI下达收发邮件、搜索邮件、下载附件等指令,也能搭建自动化邮件工作流。目前已适配发票自动归集报销、资讯订阅每日摘要、AI自动投递简历并与HR沟通、订单邮件自动识别录入对账等多个标准化办公场景。该产品代码仓库已在GitHub以Apache-2. 0 协议开源,后续腾讯将持续扩充适配平台。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能在医疗垂直领域的应用近日迎来重要进展。百川智能联手清华大学研究团队,正式推出新一代医疗增强大模型——Baichuan-M4。该模型凭借卓越的逻辑推理与临床知识储备,在权威的 HealthBench 医疗评测中表现亮眼,一举斩获 HealthBench 及其 Hard、Professional 三个子榜单的榜首位置,展现出超越 GPT-5.5的医疗专业能力。
Baichuan-M4的核心进化在于其交互模式的彻底变革。传统的 AI 辅助问诊往往处于“一问一答”的被动状态,而 Baichuan-M4则模拟了真人医生的诊疗逻辑,具备了主动追问的能力。它能够通过深度分析患者提供的信息,自主识别病情线索并进行针对性询问,极大提升了问诊过程的效率与诊断的准确性,让 AI 真正成为辅助临床决策的得力助手。
为了提升诊疗的连贯性,M4推出了“全病程记忆”功能。该技术能够深度整合患者的历史病历、多轮问诊记录、化验指标趋势以及过往用药反馈,确保模型在多次对话中始终掌握患者的完整病史,无需从零开始重复信息。在长上下文临床记忆测试中,该模型表现出色,其性能较上一代产品有了显著提升。
在临床应用的安全性与准确性方面,Baichuan-M4引入了“证据锚定”技术。模型生成的每一项医学结论,均能精确对应到权威医学论文或临床指南中的具体段落,而非简单的文献引用。数据显示,其循证引用精度已达到90.0,在医疗决策的严谨性上大幅领先于同类大模型。
此次 M4的发布,标志着大模型在医疗领域的应用正从单纯的“知识储备”向“诊疗决策支持”跨越。随着该模型在临床数据处理及复杂病例推理上的技术精进,它不仅为医疗资源稀缺地区的医生提供了可靠的诊断参考,也为行业探索“AI+医疗”的普惠化应用提供了全新的范本。随着 Baichuan-M4的逐步落地,医疗行业有望迎来智能化转型的新周期,让精准医疗触手可及。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)