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OpenAI宣布与三星电子达成一项重磅合作，向三星电子全球超过12万名员工提供ChatGPT企业版及Codex开发平台，这也是OpenAI迄今签署的最大规模企业级部署合同。根据协议，三星电子将面向韩国本土全体员工以及设备体验（DX）部门的全球员工开放ChatGPT和Codex的使用权限。
截至2024年底，三星电子全球员工总数约26.2万人，其中DX部门约5.1万人、DS部门约7.8万人，此次部署覆盖软件开发、市场营销、产品开发、制造等多个业务领域，旨在利用AI技术全面提升工作效率与问题解决能力。
值得注意的是，Codex最初定位为软件开发工具，如今已进化为可支持非技术岗位的通用平台，广泛用于业务流程自动化和内部网络服务搭建，OpenAI透露，Codex每周活跃用户已突破500万，其中韩国地区的周活跃用户数自今年2月以来增长近800%。
三星员工将借助ChatGPT企业版和Codex完成信息检索、数据分析、文档撰写、创意开发等日常工作，企业版ChatGPT在数据保护、用户权限管理、安全控制等方面进行了专门强化，确保员工在公司安全政策和治理框架内合规使用先进AI技术。
OpenAI韩国负责人金京勋表示，此次部署标志着三星电子将AI从局部工具升级为提升全球员工工作方式的战略平台，在OpenAI发展历程中具有重要意义。
双方还将围绕下一代AI基础设施所需的高端存储半导体供应深化协作，将合作范围从供应链拓展至员工业务创新与全面AI转型。
事实上，韩国企业引入生成式AI作为基础设施的趋势正在加速，LG电子、LG U+、三星SDS、Kakao等多家韩企已采用ChatGPT企业版或OpenAI API，其中三星SDS于去年12月成为韩国首家ChatGPT企业版转售合作伙伴，签约两个月内即与十余家企业达成合作。
随着三星这一超级订单落地，企业级AI应用的规模化时代或许已经到来。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
Investigating service degradation — Automations
Jun 22, 04:44 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting creating automations.
via Cursor Status - Incident History
Jun 22, 04:44 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting creating automations.
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字节跳动发布豆包大模型2.0：Pro版评测超GPT 5.2且推理成本降低约90% 字节跳动于2026年2月14日发布豆包大模型2.0，推出Pro、Lite、Mini及Code四款模型，旨在提升多模态理解与复杂指令执行能力。其中Pro版在科学领域评测中表现超过GPT 5.2，且推理成本较业界顶尖模型降低约一个数量级。 该系列模型在视觉推理与长上下文理解等任务中达到SOTA水平，并在多项动态场景测评中表现领先。目前，豆包2.0 Pro已在移动端及网页版上线，火山引擎同步开放API服务供企业和开发者调用。 …
字节豆包 2.1 Pro Preview 进入 Code Arena 前端榜前十
字节跳动开发的豆包 2.1 Pro Preview 在 Code Arena 前端排行榜中位列第 8，得分 1539，与 Claude Opus 4.6 持平。它在 React 应用上表现尤为突出，并在七个分项中的五项进入前十；在这些领域里，仅有 GLM-5.2 和 Claude 等少数前沿模型排在它前面。
该模型目前为抢先体验预览版，预计将在数周内向公众开放。
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AI 圈太“卷”：成本压力下，微软 Copilot 拟引入 DeepSeek 模型
近期，人工智能行业再次迎来重磅消息，全球科技巨头微软对其企业级 AI 战略进行了重大调整。作为其核心产品，AI Agent 系统“Copilot Cowork”已在全球范围内正式进入商用阶段。据悉，该产品表现强劲，目前已有超过半数的财富 500 强企业在预览期间完成了部署与应用。
随着业务的深度铺开，微软也正在重构其商业模式。为了满足不同规模企业的需求，Copilot Cowork 不再局限于单一的固定订阅制，而是新增了按实际使用量计费的弹性机制。这一举措的背后，反映出 AI Agent 模式在运行过程中，因频繁的模型调用而带来了显著的成本上升压力。
为了应对这一挑战，并维持在 AI 市场中的成本竞争力，业内传出消息，微软正计划对模型架构进行优化，考虑将中国的 DeepSeek V4 模型纳入其 Copilot Cowork 的选项列表，作为低成本模型方案供用户选择。如果这一合作最终落地，将成为美国大型科技公司首次在核心企业级 AI 产品中引入中国大模型，具有深远的行业意义。
为了平衡高额的算力成本与服务质量，微软正致力于建立一套更为完善的系统体系。通过推动模型分层路由机制，根据不同任务的需求智能调度合适的模型，并同步配套相应的质量保障体系，微软试图在保证 AI 处理效率的同时，实现运营成本的精细化管理。
面对当前大模型市场价格分层显著的现状，微软的这一战略调整，不仅是对成本控制的敏锐反应，也标志着大型科技公司在应对 AI 应用“烧钱”困局时，正通过更开放、更灵活的模型策略寻找全新的增长与生存路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，人工智能行业再次迎来重磅消息，全球科技巨头微软对其企业级 AI 战略进行了重大调整。作为其核心产品，AI Agent 系统“Copilot Cowork”已在全球范围内正式进入商用阶段。据悉，该产品表现强劲，目前已有超过半数的财富 500 强企业在预览期间完成了部署与应用。
随着业务的深度铺开，微软也正在重构其商业模式。为了满足不同规模企业的需求，Copilot Cowork 不再局限于单一的固定订阅制，而是新增了按实际使用量计费的弹性机制。这一举措的背后，反映出 AI Agent 模式在运行过程中，因频繁的模型调用而带来了显著的成本上升压力。
为了应对这一挑战，并维持在 AI 市场中的成本竞争力，业内传出消息，微软正计划对模型架构进行优化，考虑将中国的 DeepSeek V4 模型纳入其 Copilot Cowork 的选项列表，作为低成本模型方案供用户选择。如果这一合作最终落地，将成为美国大型科技公司首次在核心企业级 AI 产品中引入中国大模型，具有深远的行业意义。
为了平衡高额的算力成本与服务质量，微软正致力于建立一套更为完善的系统体系。通过推动模型分层路由机制，根据不同任务的需求智能调度合适的模型，并同步配套相应的质量保障体系，微软试图在保证 AI 处理效率的同时，实现运营成本的精细化管理。
面对当前大模型市场价格分层显著的现状，微软的这一战略调整，不仅是对成本控制的敏锐反应，也标志着大型科技公司在应对 AI 应用“烧钱”困局时，正通过更开放、更灵活的模型策略寻找全新的增长与生存路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果钱包数字身份或用于 AI 模型身份验证
苹果钱包中的数字身份证功能可能很快迎来新用途：帮助 AI 公司进行用户国籍验证。有分析指出，Anthropic 或会利用该功能来筛查 Claude 用户，以确保只有美国公民能访问被管制的高阶模型。此前，Anthropic 曾使用苹果的年龄验证 API，这为采用数字 ID 提供了先例。
Fable 5 和 Mythos 5 等 Claude 模型因美国出口管制而暂停向外国公民开放，原因是被发现存在越狱漏洞。若 Anthropic 能可靠验证用户国籍，上述模型有望恢复。不过，这一方案将排除没有 iPhone、护照或所在地区不支持钱包驾照的用户。
9To5Mac
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苹果钱包中的数字身份证功能可能很快迎来新用途：帮助 AI 公司进行用户国籍验证。有分析指出，Anthropic 或会利用该功能来筛查 Claude 用户，以确保只有美国公民能访问被管制的高阶模型。此前，Anthropic 曾使用苹果的年龄验证 API，这为采用数字 ID 提供了先例。
Fable 5 和 Mythos 5 等 Claude 模型因美国出口管制而暂停向外国公民开放，原因是被发现存在越狱漏洞。若 Anthropic 能可靠验证用户国籍，上述模型有望恢复。不过，这一方案将排除没有 iPhone、护照或所在地区不支持钱包驾照的用户。
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人工智能绘画领域的领军者Midjourney，近期正将其业务版图从数字艺术领域拓展至医疗影像扫描。公司披露了一项极具前瞻性的身体扫描方案，旨在通过超声感知技术与大规模数据采集，在一分钟内为用户生成高精度的人体三维影像。
据了解，这一概念系统计划在环形扫描舱内配置高达50万枚微型超声传感器，每枚传感器的尺寸仅如沙粒般大小。通过多角度同时采集体内数据，该设备能够从四面八方照射人体，并将海量信号拼接重构成完整的内部影像。Midjourney宣称，该系统旨在提供接近MRI（核磁共振成像）的临床成像效果，但同时能为用户带来更加舒适、无压力的体验。
为了优化用户感受，Midjourney设想将扫描环境打造得如高端养生空间一般，提供柔和的照明，并配套热水池与私人房间，以此缓解医疗检查常有的紧张感。这种结合了健康服务与科技监测的场所，被规划为“Midjourney Spa”。
尽管技术构想宏大，但Midjourney也坦言，将杂乱且高密度的超声信号转化为清晰、稳定的三维图像，目前仍是尚未攻克的计算难题。由于每秒TB级别的数据吞吐量对算力要求极高，该项目仍处于概念验证阶段。
据悉，Midjourney已计划在旧金山开设首个试点中心，预计投入运营时间在明年年底前。对于这一新技术，公司表示将积极与美国食品药品监督管理局（FDA）合作，提交早期测试数据，以寻求未来的监管审批。同时，Midjourney已制定了后续的扩张计划，目标是在2028年前将此类服务推广至更多城市。
从生成图像到探索人体内部结构，Midjourney的这次转型标志着其正试图在医疗影像领域开辟全新的服务模式。虽然距离设备真正落地还有很长一段路要走，但这一将医疗诊断“日常化、舒适化”的尝试，无疑为健康科技行业带来了新的思考。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI领军人物“大迁徙”：诺奖得主John Jumper告别DeepMind，转投Anthropic
人工智能领域的人才流动正进入一个前所未有的活跃期。 6 月 20 日，人工智能科研界的重磅人物——John Jumper正式宣布，在效力九年之后，他将辞去在Google DeepMind的职务，转而加入Anthropic。
作为结构生物学与AI融合领域的领军者，Jumper在科研界享有极高的声誉。他与Demis Hassabis共同开发了AlphaFold模型，该成果彻底重塑了蛋白质结构预测的科研范式，并因此荣获 2024 年诺贝尔化学奖。Hassabis在回应中对Jumper在过去九年间的非凡伙伴关系表示感谢，并肯定了AlphaFold对世界的深远改变。
此次人事变动之所以引发高度关注，不仅因为Jumper的个人影响力，更在于它发生在Google DeepMind核心科研人才接连流失的背景下。仅仅两天前，Transformer论文的核心作者之一、Gemini联合负责人Noam Shazeer也宣布离职并加入OpenAI。不到 72 小时内，谷歌痛失两位顶尖技术王牌，这在科技圈引发了关于谷歌内部人才留存策略的激烈讨论。
行业观察人士指出，这一现象反映了当前AI实验室之间竞争逻辑的变化。除了资金投入，顶尖AI机构正在通过对具体前沿赛道的深耕来吸引人才。以Anthropic为例，该公司近期明显加大了在生命科学领域的投入：不仅通过收购Coefficient Bio强化抗体设计能力，还推出了Claude for Life Sciences等专业化工具，旨在将药物研发周期压缩 10 倍。而Jumper的加入，正是Anthropic在这一高精尖赛道上的关键布局。
目前，AI三巨头——OpenAI、Google DeepMind与Anthropic——均已将“AI重写生命科学”视为下一个战略制高点。随着顶级研究人才在全球范围内的加速重组，这场关于科学发现范式的技术博弈，正进入愈发激烈的深水区。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能领域的人才流动正进入一个前所未有的活跃期。 6 月 20 日，人工智能科研界的重磅人物——John Jumper正式宣布，在效力九年之后，他将辞去在Google DeepMind的职务，转而加入Anthropic。
作为结构生物学与AI融合领域的领军者，Jumper在科研界享有极高的声誉。他与Demis Hassabis共同开发了AlphaFold模型，该成果彻底重塑了蛋白质结构预测的科研范式，并因此荣获 2024 年诺贝尔化学奖。Hassabis在回应中对Jumper在过去九年间的非凡伙伴关系表示感谢，并肯定了AlphaFold对世界的深远改变。
此次人事变动之所以引发高度关注，不仅因为Jumper的个人影响力，更在于它发生在Google DeepMind核心科研人才接连流失的背景下。仅仅两天前，Transformer论文的核心作者之一、Gemini联合负责人Noam Shazeer也宣布离职并加入OpenAI。不到 72 小时内，谷歌痛失两位顶尖技术王牌，这在科技圈引发了关于谷歌内部人才留存策略的激烈讨论。
行业观察人士指出，这一现象反映了当前AI实验室之间竞争逻辑的变化。除了资金投入，顶尖AI机构正在通过对具体前沿赛道的深耕来吸引人才。以Anthropic为例，该公司近期明显加大了在生命科学领域的投入：不仅通过收购Coefficient Bio强化抗体设计能力，还推出了Claude for Life Sciences等专业化工具，旨在将药物研发周期压缩 10 倍。而Jumper的加入，正是Anthropic在这一高精尖赛道上的关键布局。
目前，AI三巨头——OpenAI、Google DeepMind与Anthropic——均已将“AI重写生命科学”视为下一个战略制高点。随着顶级研究人才在全球范围内的加速重组，这场关于科学发现范式的技术博弈，正进入愈发激烈的深水区。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
传闻 Anthropic 计划接入苹果 Digital ID 开展用户身份合规核验
据海外科技媒体 9to5Mac 爆料，有消息显示 Anthropic 或将采用苹果 Digital ID 数字身份证体系，用于 Claude 大模型用户的国籍、身份核验，以此满足美国 AI 出口管制相关合规要求，目前该消息暂未获得两家企业官方确认。
苹果此前已在 iPhone 钱包上线数字身份证服务，支持美国护照电子化存储，同时分区域开放电子驾照录入，除机场安检场景外，苹果有意将这套数字身份体系拓展至更多线上核验场景。
受美国模型出口管制政策影响，Anthropic 旗下 Fable 5、Mythos 5 两款大模型此前已全面暂停服务，海外用户与外籍在美用户均无法访问。若平台完成有效的身份校验，仅开放美国公民使用，两款模型有望恢复上线。
现阶段 Claude 仅对风险欺诈账号启用 Persona 身份核验，并未实行全员实名。而 Anthropic 此前已接入苹果年龄核验 API，具备合作基础，因此业内推测其可能选用苹果 Digital ID 快速搭建合规校验通道。
该方案存在明显局限：仅 iPhone 用户、持有美国护照或对应地区电子驾照的人群可使用，会筛选掉大量用户。不过作为短期临时合规手段，苹果数字身份仍是落地速度较快的备选方案。
划重点：
🆔 消息称 Anthropic 有望接入苹果 Digital ID，用于 Claude 用户国籍身份核验，适配出口管制要求。
🚫 旗下两款大模型因管制政策全面关停，完成身份限制后才有望重新开放使用。
⚠️ 苹果数字身份核验存在设备、证件地域门槛，但胜在落地快，是短期合规备选方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据海外科技媒体 9to5Mac 爆料，有消息显示 Anthropic 或将采用苹果 Digital ID 数字身份证体系，用于 Claude 大模型用户的国籍、身份核验，以此满足美国 AI 出口管制相关合规要求，目前该消息暂未获得两家企业官方确认。
苹果此前已在 iPhone 钱包上线数字身份证服务，支持美国护照电子化存储，同时分区域开放电子驾照录入，除机场安检场景外，苹果有意将这套数字身份体系拓展至更多线上核验场景。
受美国模型出口管制政策影响，Anthropic 旗下 Fable 5、Mythos 5 两款大模型此前已全面暂停服务，海外用户与外籍在美用户均无法访问。若平台完成有效的身份校验，仅开放美国公民使用，两款模型有望恢复上线。
现阶段 Claude 仅对风险欺诈账号启用 Persona 身份核验，并未实行全员实名。而 Anthropic 此前已接入苹果年龄核验 API，具备合作基础，因此业内推测其可能选用苹果 Digital ID 快速搭建合规校验通道。
该方案存在明显局限：仅 iPhone 用户、持有美国护照或对应地区电子驾照的人群可使用，会筛选掉大量用户。不过作为短期临时合规手段，苹果数字身份仍是落地速度较快的备选方案。
划重点：
🆔 消息称 Anthropic 有望接入苹果 Digital ID，用于 Claude 用户国籍身份核验，适配出口管制要求。
🚫 旗下两款大模型因管制政策全面关停，完成身份限制后才有望重新开放使用。
⚠️ 苹果数字身份核验存在设备、证件地域门槛，但胜在落地快，是短期合规备选方案。
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只需演示一次即可无限重复，OpenAI Codex 解锁“录制与回放”新技能
OpenAI 近日为 macOS 平台的 Codex 应用推出了全新功能“录制与回放”（Record & Replay），标志着其在 AI 代理(AI Agent)和白领工作自动化领域的又一重要技术推进。该功能允许用户通过一次性的工作流程引导(如演示上传包含元数据、缩略图和字幕的 YouTube 视频)，使 Codex 能够将录制的操作转化为可重复使用的“技能”，并在此后自主、无限期地重复执行该任务。
在具体功能演进上，同步推出的26.616版本还新增了自动化历史记录批量操作功能，并支持在本地主机和远程主机之间切换线程，从而允许用户在连接的机器上延续任务执行。值得注意的是，该功能的实现深度依赖于“计算机使用”（Computer Use）权限，该权限已于2026年6月16日在欧盟地区上线。
然而受政策与合规影响，目前“录制与回放”功能在欧盟、英国和瑞士暂不可用。目前该应用采取“免费下载+增值服务”的商业模式，用户需持有付费的 ChatGPT 账户方可解锁全部功能。
这一动作不仅深化了 OpenAI 在端侧自动化方面的布局，也映射出当前 AI 行业从“对话式交互”向“主动执行代理”转变的确定性趋势。通过降低复杂工作流的自动化门槛，Codex 正在加速重构日常办公与生产力工具的交互逻辑。
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OpenAI 近日为 macOS 平台的 Codex 应用推出了全新功能“录制与回放”（Record & Replay），标志着其在 AI 代理(AI Agent)和白领工作自动化领域的又一重要技术推进。该功能允许用户通过一次性的工作流程引导(如演示上传包含元数据、缩略图和字幕的 YouTube 视频)，使 Codex 能够将录制的操作转化为可重复使用的“技能”，并在此后自主、无限期地重复执行该任务。
在具体功能演进上，同步推出的26.616版本还新增了自动化历史记录批量操作功能，并支持在本地主机和远程主机之间切换线程，从而允许用户在连接的机器上延续任务执行。值得注意的是，该功能的实现深度依赖于“计算机使用”（Computer Use）权限，该权限已于2026年6月16日在欧盟地区上线。
然而受政策与合规影响，目前“录制与回放”功能在欧盟、英国和瑞士暂不可用。目前该应用采取“免费下载+增值服务”的商业模式，用户需持有付费的 ChatGPT 账户方可解锁全部功能。
这一动作不仅深化了 OpenAI 在端侧自动化方面的布局，也映射出当前 AI 行业从“对话式交互”向“主动执行代理”转变的确定性趋势。通过降低复杂工作流的自动化门槛，Codex 正在加速重构日常办公与生产力工具的交互逻辑。
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人工智能领域的人才流动正变得愈发频繁，头部企业间的“抢人大战”再度升级。6月20日，谷歌工程副总裁、Gemini技术联席负责人诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）正式确认离职，并随即宣布加入OpenAI。
作为AI学术界的标志性人物，沙泽尔的职业履历堪称卓越。他不仅是重塑人工智能研究方向的经典论文《Attention Is All You Need》的核心作者之一，还曾为LaMDA等谷歌里程碑式项目做出贡献，并在2016年提出了影响深远的Sparsely-gated Mixture of Experts架构。
沙泽尔的职业生涯与谷歌有着深厚的渊源。他曾于2021年离开谷歌并参与创办了Character.AI。2024年，谷歌通过收购交易将沙泽尔及其实力雄厚的研究团队招至麾下，彼时回归后的沙泽尔被委以重任，直接负责Gemini的核心技术研发，成为谷歌对抗行业竞争的关键力量。
此次跳槽也得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）的高度重视。奥尔特曼在社交平台公开表达了对沙泽尔加入的诚挚欢迎，并透露了一个极具戏剧性的细节:早在OpenAI初创时期，沙泽尔便是他心中最渴望合作的技术人才之一，奥尔特曼甚至感叹道:“这(次邀请)足足花了10年，我认为一切等待都是值得的。”
这一人事变动迅速引发了业界的广泛讨论。在当前大模型技术迭代进入“深水区”的背景下，像沙泽尔这样既具备深厚学术底蕴、又拥有丰富产品实战经验的顶级领军人才，已成为头部公司重塑技术护城河的关键因素。随着沙泽尔加入OpenAI，未来的行业技术布局或许将迎来新的变数。
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谷歌明星研究员接连出走，诺奖得主约翰·詹珀转投 Anthropic
人工智能行业的高端人才流动近期再度引发关注。 6 月 20 日，谷歌DeepMind副总裁、AlphaFold 负责人约翰·詹珀（John Jumper）正式宣布离职，并确认加入竞争对手Anthropic。这一人事变动已得到双方机构的确认，标志着谷歌核心科研团队再次流失了一位重量级领军人物。
约翰·詹珀在DeepMind工作近九年，是该机构科学 AI 领域的标志性人物。他曾与DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）因在蛋白质结构预测方面的开创性研究，共同获得了 2024 年诺贝尔化学奖。AlphaFold 作为DeepMind最具代表性的品牌资产之一，在科学与医学领域产生了深远影响。哈萨比斯通过社交媒体向詹珀表达了谢意，并对其贡献给予了高度评价。
此次离职的意义远不止于科学研究范畴。据业内消息人士透露，詹珀不仅是科学 AI 的顶尖专家，也是谷歌 AI 编程工具开发团队的核心成员。目前，AI 编程已成为Anthropic与OpenAI争夺市场份额的关键赛道，而谷歌在向企业客户交付 AI 编程方案方面的进展却显得不够顺畅。公司内部曾有高管对缺乏清晰的商业化产品路径表示担忧。
对于谷歌而言，詹珀的离职发生在公司急需向市场证明Gemini及DeepMind研究成果能够有效转化为企业级应用的关键时刻。这并非谷歌首次经历明星研究员流失。此前，共同撰写了引领 AI 浪潮关键论文的诺姆·沙齐尔（Noam Shazeer）也选择了离开谷歌加入OpenAI。
这一系列的人才变动凸显出当前 AI 行业的竞争格局：尽管谷歌依然拥有顶级的科研组织和深厚的积累，但像Anthropic和OpenAI这样在产品化路径上更明确、组织重心更集中的初创企业，正在以前沿模型竞争力和更具吸引力的组织文化，不断吸纳顶尖的一线研究人才。对于谷歌而言，如何在保持科研领先的同时，加快产品落地与组织协同，正成为其不得不面对的现实挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能行业的高端人才流动近期再度引发关注。 6 月 20 日，谷歌DeepMind副总裁、AlphaFold 负责人约翰·詹珀（John Jumper）正式宣布离职，并确认加入竞争对手Anthropic。这一人事变动已得到双方机构的确认，标志着谷歌核心科研团队再次流失了一位重量级领军人物。
约翰·詹珀在DeepMind工作近九年，是该机构科学 AI 领域的标志性人物。他曾与DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）因在蛋白质结构预测方面的开创性研究，共同获得了 2024 年诺贝尔化学奖。AlphaFold 作为DeepMind最具代表性的品牌资产之一，在科学与医学领域产生了深远影响。哈萨比斯通过社交媒体向詹珀表达了谢意，并对其贡献给予了高度评价。
此次离职的意义远不止于科学研究范畴。据业内消息人士透露，詹珀不仅是科学 AI 的顶尖专家，也是谷歌 AI 编程工具开发团队的核心成员。目前，AI 编程已成为Anthropic与OpenAI争夺市场份额的关键赛道，而谷歌在向企业客户交付 AI 编程方案方面的进展却显得不够顺畅。公司内部曾有高管对缺乏清晰的商业化产品路径表示担忧。
对于谷歌而言，詹珀的离职发生在公司急需向市场证明Gemini及DeepMind研究成果能够有效转化为企业级应用的关键时刻。这并非谷歌首次经历明星研究员流失。此前，共同撰写了引领 AI 浪潮关键论文的诺姆·沙齐尔（Noam Shazeer）也选择了离开谷歌加入OpenAI。
这一系列的人才变动凸显出当前 AI 行业的竞争格局：尽管谷歌依然拥有顶级的科研组织和深厚的积累，但像Anthropic和OpenAI这样在产品化路径上更明确、组织重心更集中的初创企业，正在以前沿模型竞争力和更具吸引力的组织文化，不断吸纳顶尖的一线研究人才。对于谷歌而言，如何在保持科研领先的同时，加快产品落地与组织协同，正成为其不得不面对的现实挑战。
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人工智能领域的竞赛节奏正变得愈发紧凑。近日，随着相关测试动态频频流出，新一代旗舰模型 GPT-5.6备受瞩目，市场普遍预期该模型最快将于本月下旬（6月22日至28日之间）正式发布。尽管关于发布的具体时间在预测市场上存在争议，但这一系列的迭代升级已成为业内关注的焦点。
据了解，GPT-5.6并非简单的性能堆砌，而是被定位为 OpenAI 从“语言模型”迈向“可执行 Agent（智能体）”的关键跨越。其核心改进在于大幅增强了处理复杂任务的能力，尤其是对编码工作流、3D 内容生成以及跨平台操作的深度支持。
在技术参数上，GPT-5.6的上下文窗口进一步扩容至150万 tokens，相比上一代提升了约43%，且单位词元效率优化了10% 到15%。这些底层的提升，意味着模型在处理长周期复杂编码任务时将更加从容。更令人期待的是，测试反馈显示，GPT-5.6已经能够实现视觉复刻、实时生成浏览器内可交互的3D 对象，并具备执行 Playwright 浏览器自动化任务的能力——简单来说，它不仅能给出方案，还能亲自“点击”和“操作”你的电脑，真正成为用户的数字助手。
在商业策略方面，OpenAI 似乎正准备通过价格战进一步巩固领地。消息称，GPT-5.6的 token 使用成本可能下调至 Claude Fable5的三分之一。这种极具竞争力的定价，叠加模型在逻辑与执行力上的领先优势，预计将加速企业级客户向 OpenAI 生态迁移。
当然，面对如此高频的迭代，外界也存在理性声音。部分 Reddit 和社交平台的用户指出，5.6更像是一个小版本的迭代优化，而非 GPT-6那种跨代级的技术跃迁。考虑到此前模型版本曾出现的性能波动，用户更期待的是这次更新能在保持高效的同时，彻底解决过往版本中存在的“降智”或对齐限制问题。
随着6月下旬被视为 AI 领域的“大事件周”，GPT-5.6的登场无疑将再次拉高行业标杆。对于开发者和企业而言，这场由算力与逻辑驱动的竞争，正将人工智能从“会聊天的对话框”转变为能够深度介入物理与数字世界的“全能代理”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
动口不动手：特斯拉即将通过 Grok 实现 FSD 语音操控
未来的特斯拉驾驶体验，或许真的只需要一句话就能搞定。根据马斯克的最新预告，特斯拉旗下的 Grok 智能助手即将迎来重磅升级，实现对 FSD（监督版）系统所有行驶逻辑的自然语言控制。这意味着，驾驶员未来将彻底告别繁琐的手动操作，通过语音即可直接向车辆下达复杂的指令。
按照目前的预估进度，这项全新的语音交互功能有望在三个月后正式上线，并计划在今年秋季全面推送至特斯拉全系车型。事实上，Grok 此前已经积累了一定的交互基础，包括导航语音指令、语音唤醒口令以及基于位置的导航提醒等功能。而此次适配 FSD 系统，无疑是其在驾驶辅助领域的一次“深度进化”。
该功能最大的亮点在于其对驾驶场景的高度集成，尤其是在停车这一高频需求上表现突出。未来，车主只需要实时口述精确的泊车指令，车辆便能完成响应，这种交互方式的变革，将极大地降低驾驶过程中的人为干预成本，让智能驾驶变得更加直观与便捷。
随着特斯拉在自动驾驶与人工智能领域的持续深耕，此次 Grok 与 FSD 的深度绑定，不仅体现了特斯拉在人机交互上的技术野心，也预示着未来的智能座舱将真正成为车主的“智能伙伴”，让“动口不动手”的驾驶愿景进一步变为现实。
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未来的特斯拉驾驶体验，或许真的只需要一句话就能搞定。根据马斯克的最新预告，特斯拉旗下的 Grok 智能助手即将迎来重磅升级，实现对 FSD（监督版）系统所有行驶逻辑的自然语言控制。这意味着，驾驶员未来将彻底告别繁琐的手动操作，通过语音即可直接向车辆下达复杂的指令。
按照目前的预估进度，这项全新的语音交互功能有望在三个月后正式上线，并计划在今年秋季全面推送至特斯拉全系车型。事实上，Grok 此前已经积累了一定的交互基础，包括导航语音指令、语音唤醒口令以及基于位置的导航提醒等功能。而此次适配 FSD 系统，无疑是其在驾驶辅助领域的一次“深度进化”。
该功能最大的亮点在于其对驾驶场景的高度集成，尤其是在停车这一高频需求上表现突出。未来，车主只需要实时口述精确的泊车指令，车辆便能完成响应，这种交互方式的变革，将极大地降低驾驶过程中的人为干预成本，让智能驾驶变得更加直观与便捷。
随着特斯拉在自动驾驶与人工智能领域的持续深耕，此次 Grok 与 FSD 的深度绑定，不仅体现了特斯拉在人机交互上的技术野心，也预示着未来的智能座舱将真正成为车主的“智能伙伴”，让“动口不动手”的驾驶愿景进一步变为现实。
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全球知名商业图库企业Getty Images对外公布，已与OpenAI签订展示合作协议，旗下合规授权图库素材，将正式落地ChatGPT的搜索与内容发现板块。
Getty Images作为全球头部商业图库，此前早已布局AI赛道，曾联合英伟达推出专属生成式AI工具Generative AI by Getty Images。该工具仅使用平台正版图库完成模型训练，并且可为生成图像提供完整法律版权保障，规避商用侵权风险。
此次合作也是OpenAI持续扩充正版内容生态的又一动作。早在 2023 年 7 月，OpenAI就与图片平台Shutterstock续签六年合作，借助对方图片、视频、音频素材训练AI模型。
2024 年 4 月，OpenAI又和英国《金融时报》达成内容合作，引入媒体资料库，为ChatGPT用户提供权威新闻摘要与原文链接。持续联动各类版权内容方，能够丰富ChatGPT图文检索能力，同时规范AI内容版权使用。
划重点：
🖼️ Getty Images与OpenAI达成展示合作，正版图库内容将在ChatGPT搜索场景展示。
🤝 Getty Images此前已和英伟达合作推出合规AI绘图工具，配套完整版权保障服务。
📚 OpenAI长期布局正版内容合作，先后牵手Shutterstock、《金融时报》丰富模型素材库。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
调查显示36%大学生直接用AI译文提交作业
日本独协大学教授木村佐千子开展的全国调查结果显示，36%的大学生回答称曾直接使用AI生成的译文等作为外语课作业提交。这反映出依靠翻译功能进行复制粘贴完成作业的AI依赖现象日趋普遍。木村强调「如果有效利用AI，也有可能提高外语能力，但是靠复制粘贴绝对掌握不了外语」。该调查以全国大学生为对象，于 2025 年 8 月在网上实施，得到了535人的回答。对于“是否有过将AI的生成结果（译文等）直接作为外语作业的答案提交”的提问，有194人（36.3%）回答“有”，341人（63.7%）表示“没有”。除了ChatGPT等之外，对象还包括谷歌翻译。
—— 共同社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
日本独协大学教授木村佐千子开展的全国调查结果显示，36%的大学生回答称曾直接使用AI生成的译文等作为外语课作业提交。这反映出依靠翻译功能进行复制粘贴完成作业的AI依赖现象日趋普遍。木村强调「如果有效利用AI，也有可能提高外语能力，但是靠复制粘贴绝对掌握不了外语」。该调查以全国大学生为对象，于 2025 年 8 月在网上实施，得到了535人的回答。对于“是否有过将AI的生成结果（译文等）直接作为外语作业的答案提交”的提问，有194人（36.3%）回答“有”，341人（63.7%）表示“没有”。除了ChatGPT等之外，对象还包括谷歌翻译。
—— 共同社
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视觉盛宴接入 AI：Getty Images 与 OpenAI 达成战略授权合作
在人工智能持续重塑搜索与内容创作生态的当下，全球领先的视觉内容平台Getty Images近日宣布，正式与 OpenAI 达成一项重磅展示合作协议。这意味着，Getty Images 庞大的授权图片库资源将全面接入 ChatGPT，在用户的搜索与发现场景中提供更具视觉冲击力的内容支撑。
作为全球商业摄影与视觉素材领域的巨头，Getty Images 在 AI 领域其实早有布局。此前，它曾携手英伟达推出“Generative AI by Getty Images”生成式 AI 工具。该工具的独特之处在于，所有用于模型训练的图片均源自 Getty Images 的正版授权库，并承诺为由此生成的作品提供完善的法律保护，有效解决了 AI 内容创作中常见的版权灰色地带问题。
事实上，这种“模型+内容授权”的模式已成为 OpenAI 的核心战略路径。回溯过往，OpenAI 显然在构建一套严谨的版权生态闭环：早在 2023 年 7 月，它便与知名图片平台Shutterstock续签了长达六年的合作协议，通过合法引入图片、视频及音乐资产，持续为自身的 AI 模型提供高质量的训练语料。
此外，OpenAI 的内容布局远不止于视觉领域。2024 年 4 月，该公司与英国《金融时报》达成深度合作，不仅利用其深厚的资料库资源训练大模型，还为 ChatGPT 用户带来了更具权威性的新闻摘要与资讯链接。
随着此次与 Getty Images 合作的敲定，OpenAI 进一步拓宽了其在多模态搜索与信息交互方面的护城河。对于用户而言，这意味着未来在 ChatGPT 的搜索体验中，不仅能获取到精准的文字解答，还能直观地触达高质量、合法合规的视觉图像，AI 辅助决策与内容检索的颗粒度正在变得愈发精细。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能持续重塑搜索与内容创作生态的当下，全球领先的视觉内容平台Getty Images近日宣布，正式与 OpenAI 达成一项重磅展示合作协议。这意味着，Getty Images 庞大的授权图片库资源将全面接入 ChatGPT，在用户的搜索与发现场景中提供更具视觉冲击力的内容支撑。
作为全球商业摄影与视觉素材领域的巨头，Getty Images 在 AI 领域其实早有布局。此前，它曾携手英伟达推出“Generative AI by Getty Images”生成式 AI 工具。该工具的独特之处在于，所有用于模型训练的图片均源自 Getty Images 的正版授权库，并承诺为由此生成的作品提供完善的法律保护，有效解决了 AI 内容创作中常见的版权灰色地带问题。
事实上，这种“模型+内容授权”的模式已成为 OpenAI 的核心战略路径。回溯过往，OpenAI 显然在构建一套严谨的版权生态闭环：早在 2023 年 7 月，它便与知名图片平台Shutterstock续签了长达六年的合作协议，通过合法引入图片、视频及音乐资产，持续为自身的 AI 模型提供高质量的训练语料。
此外，OpenAI 的内容布局远不止于视觉领域。2024 年 4 月，该公司与英国《金融时报》达成深度合作，不仅利用其深厚的资料库资源训练大模型，还为 ChatGPT 用户带来了更具权威性的新闻摘要与资讯链接。
随着此次与 Getty Images 合作的敲定，OpenAI 进一步拓宽了其在多模态搜索与信息交互方面的护城河。对于用户而言，这意味着未来在 ChatGPT 的搜索体验中，不仅能获取到精准的文字解答，还能直观地触达高质量、合法合规的视觉图像，AI 辅助决策与内容检索的颗粒度正在变得愈发精细。
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